ChatGPT的迭代对会计行业的影响以及应对策略

赵睿

【摘要】ChatGPT的盛行对诸多领域的发展造成了较大的影响，对会计行业的影响更是有目共睹。因此，文章对ChatGPT在会计行业的应用进行了讨论，阐述了ChatGPT在会计行业应用存在的问题，如管理问题、数据安全问题、责任归属问题、与财务软件的融合问题、税收征管问题等，进而给出具有针对性的建议，以为ChatGPT在会计行业的应用提供参考。

【 关键词】ChatGPT；会计

【中图分类号】F275

一、ChatGPT在会计领域的应用

（一）处理数据方面的应用

ChatGPT可以自动化处理原始凭证，处理数据更为精确和迅速。与人工记账相比，ChatGPT可以快速识别并提取原始凭证，还能将其保存在会计系统中，提高了处理数据的准确性，减少凭证处理过程中可能出现的错漏风险。例如，在发票的识别和登记方面，ChatGPT可以自动识别发票中的编号、开票时间、购销双方信息、交易金额等信息，并自动录入财务系统，降低了人为操作可能发生的失误，相对于人工记账来说，价格更为低廉且能保证记账的准确性。ChatGPT也可以作为财务审批流程中的辅助工具，帮助工作人员完成任务。比如，员工需要审批供应商的付款申请，ChatGPT可以根据企业提前制定好的流程、规则来审批，减少人工参与、降低人工成本、提升工作效率。另外，现在许多企业不局限于国内业务，还有部分国外业务，语言成为许多工作人员头疼的问题，ChatGPT可以进行财务平台的语言转化，可以将选中的语言转化为工作需要的语言，或许不如人工翻译的人性化，但是可以明确其大概含义，给财务工作人员带来极大的便利。

（二）数据预测方面的应用

目前，ChatGPT应用最广的一个功能是人机交互，采用对话的形式满足人们提出的多样化需求。相比于电脑浏览器中的搜索引擎，ChatGPT的规模更大，回答更加精确、细致，采用交互式对话方式回答使用者的问题。如果提问者能够准确地设定问题，就可以得到更切合题目的回答。利用这一功能，ChatGPT可以提供咨询支持，会计人员可以向ChatGPT提问专业问题，比如经济法、税法等方面近期出台的相关政策，减少了反复查证的时间，提高工作效率。此外，ChatGPT还可以根据每个员工的需求提供个性化的支持，缩短工作人员查询信息所需时间，ChatGPT的这种具有个性化的服务值得会计行业推广。利用ChatGPT的人机交互功能和政策咨询等功能，也可以对往年会计信息进行分析并预测，这个功能能够辅助公司管理层对企业未来发展有所预测。比如，ChatGPT可以通過分析历史数据进而预测未来的收入、利润以及其他财务数据和指标，为企业决策提供理论基础。此外，ChatGPT可以辅助企业进行财务风险管理，管理人员可以通过计算出来的数据和相关非财务信息，及时识别企业存在的风险因素，针对风险因素制定对策，避免企业财务风险的发生。

（三）税收方面的应用

税收方面，人工智能已经应用于税收工作的各个环节中，例如税务的登记、纳税评估、税务稽查等。税务机关利用先进的算法，简化了报税流程，并且可以更好地管理涉税数据，及时提醒人们是否有漏激或者少缴的税款。具体来说，在涉税数据的管理方面，人工智能为税务机关创造了效率更高的数据采集和整合方式。我国税务种类较多，规章制度较繁杂，如果仅仅是依靠手工整合，效率较低，大数据平台的开发为税务数据的整合提供了便利，可以快速对数据进行分类汇总，有利于对税务数据的整理、搜索及预测。税务机关也可以通过科学的税收预测模型对税收数据进行测算，掌握纳税人的横向及纵向的发展规律，照顾低收入人群，使纳税政策向低收入群体倾斜，以达到利用税收调节收入分布不均问题的目的。

二、ChatGPT在会计行业使用过程中存在的问题

虽然ChatGPT引起热议，但实际上其在语言理解的应用场景中仍有局限性，比如在使用ChatGPT时，它经常会说很多无意义的话术，即看似有道理但实际上没有表达任何观点，内容看似很多但表达的内容又较为空洞，更像是科普，若涉及到具体分析类型的工作时可能暂时还无法胜任。

（一）会计以及财务管理的工作还不能胜任

对于管理会计来说，需要深挖报表并结合企业的非财务数据对企业的财务状况、经营情况进行分析，结合会计人员以往的经验给予企业管理人员未来经营管理方面的建议，帮助管理层在生产、销售以及在企业未来经营方向上绘制一个“蓝图”。

另外，在公司运营过程中，不仅需要对本公司的数据进行梳理，还需要对外界可能出现的变化进行预测。例如需要对竞争公司可能采取的商业策略进行预测；对国家可能出台的政策、市场中尚未开发但大众可能需要的细分领域进行预测等。要想预测竞争对手可能采取的新策略，需要对竞争对手以前的操作复盘，摸索出对手公司之前年度采取的营销规律，进而预估对手未来可能运用的商业策略。对于国家层面可能出台的政策，则需要结合当下的社会环境，对企业未来的发展方向进行判断，进而为管理者“出谋划策”，这有助于企业抓住时代商机，占领蓝海市场，避免在红海市场进行低价竞争。但从ChatGPT发展状况来看，其功能开发还不完善，在会计管理方面作用的发挥仍不充分，不能完全满足会计管理的预测需求。

（二）会计信息的安全性得不到保证

ChatGPT以及其他人工智能中的数据和凭证几乎都是以电子形式保留下来的，优点是节省空间，储存量比较大，查询起来也比纸质版方便。但是，假如电脑被黑客攻击，将公司的重要财务资料复制或窃取，比如成本数据、购货渠道、分销价格等商业机密被泄露，可能会给公司带来无法估计的损失。

ChatGPT的盛行对财务信息的安全构成了较大的威胁。ChatGPT可以根据指令生成相应的程序代码，为程序编写工作者提供了便利，同时，OpenAI在开发此软件时设置了法律所不允许的操作，比如，如果询问ChatGPT关于“财务舞弊、财务造假、窃取公司机密”等相关内容，它不会给予回应，但是仍有网络攻击者有能力绕过ChatGPT内置的防滥用规则，进而利用ChatGPT编写恶意代码。对于计算机基础薄弱的攻击者来说，ChatGPT帮助他们降低了攻击门槛，如果他们利用ChatGPT进行财务数据造假，比如对财务报表、凭证等造假，欺骗投资人、股民，等到泡沫被戳破，最终承担这些责任的可能是国家和普通民众，还会影响国家的税收。因为税基的不真实可能会导致计算出企业所得税及其他税费不真实，对于国家来说会损失税费，监管部门后续需耗费大量的人力物力进行追查，成本高昂。

（三）与财务软件融合不完善

ChatGPT技术需要大量的计算机资源来进行训练，训练算力是以往的50～100倍。据报道，微软斥资数亿美元购买大量电脑芯片助力OpenAI打造ChatGPT。GPT-1的模型最初只有1.17亿个参数，GPT-2包含15亿个参数，2020年发布的GPT-3则有1750亿个参数，如此大的参数基数使得成本呈现指数增加。根据媒体报道，GPT每迭代一次，都要耗费巨额的资金。根据国盛证券在《ChatGPT需要多少算力》中估计“GPT-3训练一次的成本大约为140美元，对于一些更大的LLM（大型语言模型），训练成本介于200万美元到1200万美元之间”。ChatGPT在2023年1月开始盛行，以其独立访问数1300万人计算，其对应的芯片需求为3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本在8亿美元左右，每日电费大约5万美元。如果将ChatGPT部署到谷歌中，大约需要512 820.51台A100HGX服务器和4 102 568个A100GPU，这些服务器和网络的总成本超过1000亿美元。国盛证券在公开的文章中还表明，训练ChatGPT模型需要的算力为27.5PFlop/s-day，即一万亿次每秒，需要耗时27.5天。ChatGPT单月运营需要的算力为4874.4 PFlop/s-day，对应成本约为616万美元。如此高昂的成本只有美国几家巨头公司才可以承受。若将这种技术应用于财税方面，每次政策的变动可能都要面临高额的投入，这对于任何一个国家及企业来说都不是小数目。如果ChatGPT没有产生回报率较高的收益，对于企业来说，需要大量计提减值并且加速折旧，不利于企业根基的稳固。

ChatGPT需要与现有系统集成使用。ChatGPT今年与微软已经达成合作，微软的浏览器BING与其融合，国外已经可以使用。目前，苹果系统还未与ChatGPT形成合作，但是苹果正在研究属于自己的“ChatGPT”，什么时间可以推出还未知。由此可见，ChatGPT与现有系统已经进行了融合，但其可融合的系统仍不全面。向ChatGPT进行提问后，得出的答案并非都是正确的。比如Bard在其宣传片中，人们就发现有错误的数据出现，这些公开的资料本来起到宣传作用，但是错误的数据让人们对谷歌所研发的人工智能的水平产生怀疑，使其母公司Alphabet的市值消失了1500亿美元。数据处理出现错误对于会计行业来说是致命的，数据的准确性是会计行业的立身之本，一旦财务数据出现错误，可能会影响对企业经营状况、未来预算的判断，进而影响企业将来的规划以及国家的税收。

另外，ChatGPT目前还不能与会计软件集成使用，财务软件只是引入了一些智能应用。比如在记账时，录入凭证后软件便可将数额同步到财务报表中；将发票导入系统后便可以自动生成相应凭证并与报表衔接等。但若只用ChatGPT记账，可能会出现错误，因为很多业务并不是固定的，业务不同所使用的会计科目也不同，ChatGPT现有功能生成的凭证还需要会计人员手动更改。再者，若要进行税收筹划，需要对税法非常熟悉，并且在记账时将对应的金额计入能为企业合理合法减少纳税的科目中，对于人员素质要求较高，ChatGPT目前还无法根据现有税收政策进行会计分录的调整并保证其准确性，一旦处理错误，就会定性为偷税逃税，轻则补税并处滞纳金、罚款，重则要负刑事责任，对于企业来说，风险很高，但这可以成为ChatGPT迭代进步的方向。

（四）对税务征管能力提出更大的挑战

如果ChatGPT广泛应用于税务机关，那么会对税务机关的技术能力提出更大的挑战。一方面，税务机关大多数的工作人员没有接受过相关培训，且大多数人对于智能化税收管理的认知仍只停留在线上办税，数字化税收管理能力有限。另一方面，大数据、ChatGPT、云计算等技术不断融合和进步，更新换代较快。对于税务系统后期的信息系统建设、数据仓库的建设、硬件资源的升级以及后期的运营维护技术要求较高。此外，目前，财务工作都是由财务人员来完成的，如果哪个环节出现了问题，都可以找到相关的责任人。假设ChatGPT可以完成会计人员的工作，那么以后出现问题时，很难界定责任归属，没有相关法律法规作为支撑，无法通过法律途径界定对与错，导致ChatGPT可能会成为许多会计人员逃避责任的借口，会计行业的管控压力可能会更大。目前，国内专业的网络人才大多在互联网公司，税务机关的相关高端人才缺口较大。即使能够使用ChatGPT，税务机关的工作人员尚没有能力去把控它，使得黑客以及一些不法分子很容易钻空子，盗走或复制重要数据，对我国的机密数据保护和网络治安具有不利影响。

三、ChatGPT的迭代在会计行业的应用策略

（一）组织培训和研讨会，提高会计和财务管理工作的胜任能力

组织定期的培训和研讨会，使会计人员了解人工智能技术的最新发展和应用，提升其运用这些技术进行财务管理的能力。此外，还可以创建模拟场景，让会计人员在实践中学习如何与ChatGPT工具协同工作，了解ChatGPT的功能，更好地发挥ChatGPT的辅助作用。由于ChatGPT基于大量数据进行分析，会计人员需要加强数据解读能力，理解ChatGPT提供的数据洞察背后的逻辑，从而更好地使用ChatGPT进行工作指导。制定相应的职责规范，明确在使用ChatGPT進行财务管理时各方（如会计人员、软件供应商、企业等）的责任和义务，使得ChatGPT在会计行业使用时遇到问题时能够有相关方面承担责任，避免问题不能及时解决，影响公司的发展。实施日志记录策略，记录ChatGPT在财务管理中的使用情况，以便了解ChatGPT的使用风险，一旦出现问题，可以追根溯源，尽快解决问题。相应职责规范的制定还能够明确在与软件供应商或第三方服务提供商的合作中多方的责任边界，在合同和协议中明确备注。

（二）对数据采取强有力的保护措施

首先，企业应该对数据采取强有力的安全保护措施，遵循行业标准和规范保护公司和购买方的各类信息，防范潜在威胁。企业应该对各类数据进行加密处理，保护企业隐私，降低数据泄露的风险。其次，提高员工对于保护数据安全重要性的意识，采取多重验证，比如指纹、虹膜、密码组合的验证方式，防止单一验证方式被破解。再次，增强员工的对于数据泄露的防范意识，对员工进行访问隐私数据、数据加密手段等方面的培训，保证员工有能力在访问企业机密文件的同时保证文件的安全，还应该对员工进行对于数据保护重要性的认知水平和数据泄露后应该承担的声誉损失和财务后果等内容的培训。从次，企业应该实时监控异常活动，一旦发现异常，第一时间告知员工修改解锁密钥，防止数据被盗。最后，使用高级加密技术，加强会计信息的安全性。使用高级加密技术对存储在云端或本地服务器上的会计信息进行加密，确保数据在传输和存储时的安全，避免公司的数据泄露或者被盗用。实施严格的访问控制策略，确保只有授权人员能够访问敏感的会计信息，避免公司的敏感信息被ChatGPT的相融合的系统利用。同时，还应该定期对系统进行安全漏洞扫描和测试，及时发现并修复安全问题。

（三）充分利用供应商提供的服务，完善与财务软件的融合

ChatGPT的软件与财务软件的融合问题是一个比较大的问题，笔者认为可以通过推动软件供应商为ChatGPT等工具提供开放的API和SDK，使其能够更方便地与各类财务软件集成，让ChatGPT在会计行业的数字化应用成为可能。同时，为了确保不同财务软件之间、软件与ChatGPT工具之间的互操作性和数据交换的流畅性，还应该制定行业内的标准，为使用ChatGPT与财务软件的融合提供持续的技术支持和更新服务，确保系统的稳定运行。此外，还可以加强对输入數据进行清洗和预处理，确保结果的准确性。会计行业的特殊性，使得ChatGPT给出的结果并不是非常准确，有可能会遇到误判的情况发生，因此有必要投入资源，对输入ChatGPT的数据进行清洗和预处理，定期对ChatGPT算法进行验证和测试，确保数据的准确性和完整性。此外，还应该建立严格的审核机制，对ChatGPT的分析结果进行检查，同时建立用户反馈机制，对不准确的结果进行修正。

（四）加大数字化税收管理培训，提高税务征管能力

为税务人员提供关于数字化税收管理方面的培训课程和技术支持，学习数字化税收管理的基本概念、发展趋势和影响，税务信息化系统的构成和应用，数字化税收管理的法规和标准等方面的知识，有利于税收人员利用数字化技术进行税务征管。与技术公司、研究机构等进行合作，共同研发适用于税务管理的数字化工具和系统，使得数字化税收管理成为可能，提高办事效率。此外，相关税收管理人员还可以参与或引导制定相关的法规和标准，以规范ChatGPT在税务征管领域的应用。

四、结语

ChatGPT目前应用广泛，我国也研发出了文心一言、通义千问等类似的AI工具，但其产生的问题仍然是不可避免的，如泄露企业机密、与相关行业融合发展问题突出等，会计行业也是如此。为此，本文研究了如何利用ChatGPT提高会计行业的工作效率和价值，能够为相关行业使用ChatGPT提供参考。对于ChatGPT而言，还有很多问题需要处理，需要不停的迭代升级，才能够从根本上帮助人们降低基础工作压力，人们才会愿意购买会员等增值服务，进而实现ChatGPT的持续发展。

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责编：险峰