慢病患者焦虑状况网络特点及影响因素分析*

黄青永 李高叶 陈楚容 李 月

广西医科大学第一附属医院,广西南宁市 530021

随着生活节奏的加快,慢性病成为全球的一个重要公共卫生问题,导致全球疾病负担加重[1]。慢性病是长期疾病,随着时间的推移会增加严重程度,死亡率达到全球总死亡人数的74%(近3/4)[2]。患有慢性病的患者必须应对疾病的持续性和不可预测性。因此,慢性病患者由于担心疾病进展,可能会对其心理情绪状态造成一定程度的破坏,其中焦虑是住院慢性病患者中最常见的现象之一[3]。事实上,调查显示,综合医院25%～65%的慢性病住院患者存在焦虑状态[4]。焦虑会导致患者幸福感下降,进而导致疾病进展风险增加,继发严重症状及功能损伤。当前,精神病理学的网络方法假设疾病是由共同发生的症状组成,并且它们倾向于因果关系相互加强[5]。从网络分析的角度分析焦虑症状能够超越当前症状研究的平均水平,促使医务人员了解哪些因素可能对焦虑产生重要的影响[6]。然而,当前基于症状网络分析住院慢性病患者焦虑状况的研究相对较少。为了指导基于证据的个性化干预措施的发展,本研究旨在基于网络分析,调查住院慢性病患者焦虑症状的发病率和严重程度,通过计算中心性指数探索患者焦虑症状网络的特征和核心症状,以及通过混合网络分析确定其他变量,如人口统计学变量和生活方式变量等与焦虑症状相关的程度,为今后个性化症状管理提供理论基础。

1 对象与方法

1.1 研究对象 采用便利抽样方法,选取2021年12月—2022年2月在广西某医院住院慢性病患者373例。纳入标准:(1)诊断为慢性疾病,包括:糖尿病、冠心病及慢性肾脏疾病等;(2)意识清晰且能够正常交流与阅读;(3)提供患者及其家属知情同意权,且自愿参加本研究。排除标准:出现严重并发症和(或)认知障碍而无法完成自我评定量表者。

1.2 研究工具

1.2.1 一般资料调查表。采用自制的慢性疾病患者的一般资料调查表调查,包括一般人口学资料、生活方式资料及疾病相关资料。

1.2.2 广泛性焦虑量表(GAD-7)。GAD-7量表[7]可以有效地了解个体的焦虑程度,该量表内容中共有7个条目,具有良好的信度和效度。

1.2.3 衰弱量表(FRAIL)。采用中文版FRAIL量表[8]筛查衰弱状况(中文版衰弱量表在老年衰弱评价中的信效度研究),总分≥3分表示患者存在衰弱,具有良好的信度和效度。

1.2.4 疾病不确定感量表。疾病不确定感量表(MUIS-A)[9]该量表共25个条目,分值越高表明疾病不确定感越高。

1.2.5 健康素养量表。健康素养量表(eHEALS)[10],是目前使用最广泛的评估量表,用于评估不同人群的健康素养,分值越高,健康素养越高。

1.3 统计学方法 采用SPSS26.0和R软件(4.2.3)进行描述性分析和症状网络的模型构建。使用频率、百分比、均值和标准差来描述正态分布资料;采用Spearman相关分析与线性回归模型描述症状间的关系,以P<0.05为差异有统计学意义;采用R软件中qgraph包构建症状网络,描述各个症状之间的关系,进而筛选出位于中心位置的核心症状,以及探索症状间的关系。

2 结果

2.1 慢性病患者一般资料 发放调查问卷373份,共回收有效问卷373份。其中住院慢性病患者中男性占67.6%;超过2/3的人未坚持体检;大部分患者文化水平在初中、小学以下;农民占据1/2左右;主要照顾者为其配偶,其余信息见表1。

表1 住院慢性病患者一般资料(n=373)

2.2 住院慢性病患者焦虑症状水平 住院慢性病患者焦虑状况总的发生率为82.8%,其中7个症状发生率最高的三位分别为“变得容易被激怒(GAD6)”“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”“感到不安或担心(GAD1)”。就严重程度而言,位居前三的症状是“感到不安或担心(GAD1)”“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”“变得容易被激怒(GAD6)”,见表2。

表2 住院慢性患者焦虑症状得分及发生情况

2.3 慢性病患者焦虑症状网络模型 住院慢性病患者焦虑症状的偏相关网络模型(GGM)见图1。偏相关系数见表3,在网络中分别对应的各节点之间的连线权重。根据本研究结果提示,在焦虑网络中7个症状之间大多数相关性。“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”与“变得容易被激怒(GAD6)”之间(0.61)的相关性最大,此外是“感到不安或担心(GAD1)”与“对各种各样事情过度担心(GAD3)”之间(0.35)及“不能停止担心或控制不了担心(GAD2)”与“很紧张很难放松下来(GAD4)”之间(0.24)。

图1 住院慢性病患者焦虑症状GGM网络(n=373)

表3 住院慢性病患者焦虑症状各连线权重差异分析

自举边缘差分测试的结果见图2,大部分边权值差异具有统计学意义。

图2 住院慢性病患者焦虑症状权重差异分析

GGM网络的节点中心性指标如图3所示,“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”在整个网络中强度(1.12)、接近中心性(0.032)和中介中心性(5.00)最高,由此可以提示在此网络中“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”具有最高的中心性,与网络中其他节点的联系最为密切。此外,“变得容易被激怒(GAD6)”在整个网络中强度最大(1.21)。如图4所示,模型的CS系数=0.75,表明该网络模型具有较好的稳定性。

图3 住院慢性病患者焦虑症状GGM网络中心指标

2.4 慢性病患者线性回归模型结果 以住院慢性病患者焦虑症状总分为因变量,单因素分析中差异有统计学意义的变量为自变量进行线性回归分析,结果显示,坚持体检、收入、职业、健康素养总分、衰弱总分及疾病不确定感总分有统计学差异,其余信息见表4。

表4 住院慢性病患者焦虑症状线性回归模型分析

2.5 慢性病患者焦虑症状混合网络模型 本研究构建了一个基于线性回归模型筛选出的相关变量与7种老年慢性病患者焦虑症状之间的混合图形模型(MGM)见图5。结果显示,在 MGM网络中,健康素养与焦虑症状中“感到不安或担心(GAD1)”(0.51)联系最为紧密、其次是健康素养与“变得容易被激怒(GAD6)”(0.48)有较强的直接关联。在住院慢性病患者焦虑症状可预测指标显示,“GAD2”的发生极大预测患者焦虑症状的产生,此外,健康素养可预测焦虑的发生,健康素养越好,患者越焦虑;患者定期体检是焦虑的保护因素。住院慢性病患者焦虑症状可预测指标见表5,结果显示健康素养与“变得容易烦躁(GAD6)”极大程度预测住院患者焦虑症状的发生。

图5 住院慢性病患者焦虑症状及相关因素MGM网络(n=373)

表5 住院慢性病患者焦虑症状可预测指标

3 讨论

3.1 重点筛查评估,优化管理质量 本研究结果显示,住院慢性病患者焦虑症状的发生率达到82.8%,与以往研究相比[11],发生率较高。焦虑程度在治疗开始时最为普遍。本研究中,焦虑是在入院后一天进行测试的,这意味着在患者焦虑程度最高时调查,导致结果偏高。此外,研究之间患病率的差异可能是由于研究人群、评估工具、环境和治疗目标的异质性引起的[12]。其他结果显示,总体“未坚持体检”“衰弱”及“低健康素养”是患者的主要特征,主要与核心焦虑症状有关,即“很紧张很难放松下来”“非常焦躁”及“容易激怒”。这从数据驱动的方式在一定程度上验证了焦虑症状中躯体症状与其他生活习惯之间往往是交互作用的。在临床服务过程中,除患者自身需要定期进行自我症状报告,医护人员需要关注慢性病患者的躯体病变时,还应该着眼于患者的情绪状态,进行综合评估。在评估过程中,可优先着眼于询问患者相关状态,以便发现最核心的原因,并采取相应的护理措施,从源头阻断后续症状的发生。

3.2 加强健康宣教,提升健康素养 中心性分析可以确定哪些症状在网络中更为重要[13]。在本研究中,整个焦虑状态中“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”是中心性指数最高的症状,这从统计上表明该症状与其他症状有着最为广泛紧密的联系,也就是该症状的激活更有可能通过连接其他症状的边将激活传播到整个焦虑症状网络。“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”源于患者对疾病的不确定性,以往研究发现,健康素养会影响健康行为,健康素养低的患者表现出对疾病的自我管理能力差,并且具有高度的抑郁和焦虑[14]。此外,健康素养与焦虑症状中“感到不安或担心(GAD1)”(0.51)联系最为紧密,可预测焦虑的发生。由于疾病的持续性,这意味着慢性病患者需要比一般人群更高水平的健康素养[15]。核心焦虑症状可能更多地受益于健康宣教从而提高健康素养,鉴于与健康素养的密切关系,医务人员可能优先对患者健康知识宣教做出反应。

3.3 重视心理健康,改善护理水平 本研究结果表明,焦虑症状对住院慢性病患者的心理困扰方面发挥着重要作用。慢性病住院患者可能已经了解到他们的预后不佳,但是他们对治疗结果并不明确,这可能会引起不确定感和焦虑感[16]。 因此,除了物理治疗外,还应进行心理干预,消除负面心理,帮助患者增强战胜疾病的信心,使其尽快康复[17]。事实上,根据可预测的症状,可以建立最佳适应证,对患者进行有效治疗。心理干预旨在帮助人们改变导致不适/痛苦的行为、认知、情绪状态或感觉[18]。行为认知疗法已被证实是患者抗焦虑的有效治疗方法,在这种治疗策略中,焦虑被视为一种“警报反应”,可降低死亡率及并发症发生率,提高患者生活满意度和生活质量,目前推荐为抗焦虑的一线治疗方法[19-20]。重视慢性病人群的身心健康状况,医务人员积极恰当地利用正念干预疗法CBT,可以帮助患者提高生活质量。

本研究结果可促使提高慢性病患者心理测量的准确性,尤其是对网络经济中发挥关键作用的症状的测量。网络分析对身体和精神疾病之间的界面症状做出了个性化的、可测试的预测。本研究扩展了慢性病患者的网络研究,通过住院慢性病患者焦虑症状与其人口学、疾病相关因素间网络结构的研究,展现在此类患者的症状中。“感到有什么可怕的事发生(GAD7)”是中心性指数最高的症状,并且与健康素养紧密相连,以该症状为核心靶点及针对健康素养进行干预可能会更大程度上降低患者整体焦虑症状的严重程度。因此,及时的评估、心理治疗、疾病健康教育显得至关重要。