人工智能时代下职业本科专业人才培养目标探析

肖芬 安宁

［收稿日期］2023-08-17

［基金项目］山西省教育科学“十四五”规划2022年度规划课题“人工智能时代下的职业本科教育人才培养目标研究”（GH-220348）。

［作者简介］肖芬（1983— ），女，山西运城人，硕士，副教授，主要研究方向：审计理论与实务；安宁（1982— ），女，安徽亳州人，硕士，副教授，主要研究方向：审计理论与实务。

［摘 要］人工智能是以计算机科学为基础，将AI技术与各行业领域相融合的智能化过程。人工智能时代的到来，给人们的生活环境、工作方式带来了革命性的变革。职业本科教育作为一种新兴的高等教育形式，其重要性日益凸显。如何培养适应人工智能时代的职业本科人才成为目前亟待解决的一个重要课题。本文以大数据与审计职业本科专业为例，探索人才培养目标的具体内涵，从知识、能力和素质三方面对人才培养规格进行了重新定位，以提升人才培养的质量，贴合信息化时代对新型人才的需求。

［关键词］人工智能；大数据与审计；职业本科；人才培养目标

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2024.03.054

［中图分类号］G712 ［文献标识码］A ［文章編号］1673-0194（2024）03-0174-04

0     引 言

自2019年教育部批准首批职业本科试点院校以来，中国的职业教育打开了快速发展的新局面。发展职业本科教育是应对产业转型升级，推动经济社会高质量发展的必然结果，也是我国职业教育体系逐渐成熟完善的标志。目前，人工智能时代已经来临，新时代对技术技能人才有了新的需求，然而，目前职业本科专业确立的人才培养目标并不能完全适应经济社会发展的需要，因此有必要对职业本科教育的人才培养目标从类型、层次、规格等方面进行重新定位，才能更好地适应市场和产业结构快速更新的需求。

1     职业本科人才培养目标的定位依据

高等学校是为社会培养和输送人才的重要基地［1］。学校确定的人才培养目标必须体现为经济建设服务，满足社会需求。因此在定位职业本科教育人才培养目标之前，需要深入挖掘与分析国家政策，同时也需要了解社会经济发展和就业市场的需求。

1.1   依据国家政策的要求

职业本科教育自2001年开始，先后经历了试办专业、联合办学、学校试点、稳步发展等阶段，国家也相继出台了一系列有关文件对职业本科教育进行政策指导，如《国家职业教育改革实施方案》、《本科层次职业教育专业设置管理办法》、《关于做好本科层次职业学校学士学位授权与授予工作的意见》、《关于推动现代职业教育高质量发展的意见》、2022年新修订的《中华人民共和国职业教育法》等，说明在国家层面上越来越重视职业本科教育。职业本科院校在相关专业确立人才培养目标时要依据国家政策的要求。

1.2   依据经济发展对人才的需求

经济发展是推动社会进步的重要动力，也是职业本科教育人才培养目标确立的根本依据。人才培养目标的确立不是一成不变的，应该随着经济社会的发展而不断进行创新和完善。当前我国已进入信息技术高速发展的时代，互联网技术的出现尤其是“AI＋X”产业的出现，对人才提出了更高的要求，不但需要劳动者精通专业知识同时也需要具备人工智能技术。职业本科教育作为服务经济社会且与之联系极为紧密的一种教育类型，应提前布局，重新确定人才培养目标，以满足人工智能时代下就业市场对人才的新要求。

2     职业本科人才培养目标的具体内涵

人才培养目标是培养人才的方向，用来指导学校的各项教育教学活动，是保障职业本科院校教学质量的关键因素。人才培养目标主要从人才类型及人才层次上对其内涵进行诠释［2］。

2.1   人才的类型定位

一般情况下，我们习惯于把高等教育培养的人才分为四大类，即学术型、工程型、技术型和技能型人才。目前，我们将职业本科教育培养的人才类型定位为技术技能型人才，强调的是应用、转换和实践能力的培养。

职业本科教育主要以各行业岗位分工中的某种职业为目标指向对学生进行技术技能的培养，使学生具备岗位必需的基础职业知识，并将技术原理转化为物质实践运用在实际生产工作中去。与普通本科教育将就业作为结果相比，职业本科将就业的导向性前置，在设定培养目标时，就关注就业问题，使学生在就业中实现职业追求，体现人生价值。

在人工智能时代下，传统的流程化的工作被智能程序替代，在智能程序自动运行过程中，人的参与度逐渐降低，社会更需要的是精通AI技术和网络技术的智能型人才。智能型人才主要是对智能系统进行操作及运用，同时他们还擅长利用大数据及智能化技术对产品的研发、生产及销售过程进行分析，对企业商品流通过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈。普通本科教育主要侧重的是智能研发人才的培养，职业本科教育与之不同，重点培养的是智能化程序的应用及操作人才，在智能程序运行过程中，能熟练进行流程化应用并及时处理智能机器出现的问题。

2.2   人才的层次定位

人才培养目标的层次设置应具有阶梯性，大多数国家的现代职业教育体系分为中职、专科与本科三个层次。每个层次培养的人才对应的目标定位不同。其中，中职培养的人才需要具备的是经验类技能，他们一般是被称为技术员的初、中级技术技能型人才；专科职业教育使学生具备策略类技能，在工作中被称为高级技术员、技师，属于中高级技术技能型人才；职业本科教育使学生掌握技术技能操作的规律，与中职、专科所培养的人才最大的区别是对学生创造性的培养，要求学生不但需要掌握理论知识，还需要能够在工作中创造性地解决实践中遇到的问题，因此职业本科教育培养的主要是高层次技术技能型人才。

职业本科教育培养的人才需具备复合型的特点，

即知识复合和能力复合。所谓知识复合即要求学生除了学习基础性课程以外，还需掌握本专业及有关跨专业的知识与技术，并且能够对其进行灵活运用；能力复合指学生在工作中能够高效地与人沟通、协调，在某一行业内可以在多种工作岗位上进行有效工作。职业本科教育培养的人才需具备可持续发展能力，能够及时了解行业发展状况，分析预测行业发展趋势，对现有的状态及能力能够及时进行调整以应对行业发展带来的不利影响。

人工智能时代下，单一的重复的机械劳动被智能化系统所替代，人们需要操作的是高度智能化的集成系统，普通的技术技能型人才已不再满足生产需求，企业需要的是高端层次人才。在智能化时代，要求人才需具备精湛的专业操作技能和解决关键性难题的能力，且能够运用信息化技术对整个生产链进行全盘操控。因此，在人工智能时代下，职业本科教育所培养的人才层次应定义为高端人才。

3     人工智能时代下大数据与审计专业人才培养目标规格定位

人才培养规格是从知识、能力和素质等方面对培养方案中培养目标的具体化表述。随着信息化时代的发展，产业结构不断升级调整，用人单位对各类人才的知识结构、能力水平和品德素质都有了新的要求。本文基于前人对人才培养目标规格的研究，从知识、能力、素质三方面对人工智能时代下大数据与审计专业人才培养目标具体规格进行定位分析［3］。

3.1   知识方面

职业本科教育培养的技术技能型人才与普通本科培养的学术型人才所要求的知识结构不同，其强调对知识的综合运用，能够将理论知识转化为现实的生产动力，进而解决实际工作中遇到的问题。知识包括基础知识、专业知识以及相关知识三方面。

3.1.1   基础知识

基础知识是学生必须掌握的自然科学、社会科学和人文科学知识，是学习专业知识的基础，在人才培养方案中体现为通识课程。通過对基础知识的学习，可以使学生了解自然科学规律，掌握科学分析问题的方法，培养学生形成良好的道德水平和职业素养。

3.1.2   专业知识

专业知识是指学生未来从事某一职业所必须具备的专业理论知识与实践技能，为学生职业能力的形成提供保障。人工智能时代下，学生除了需要掌握本专业的知识，还要注重利用信息化技术将知识进行横向扩展到交叉领域，以更好地适应市场对人才的需求。

3.1.3   相关知识

相关知识是指学生需要掌握的一些辅助性知识。人工智能使工业生产逐渐进入“少人化”“无人化”时代，“AI＋”成为了普遍趋势，这就要求学生不仅需要掌握本专业知识技能，还需掌握人工智能、大数据、数据分析及挖掘等相关信息化知识，这样才能保障学生具备新型的工作岗位所必需的职业技能。

综合以上内容，具体到职业本科大数据与审计专业的学生而言，所需具备的知识结构内容有以下几方面。

（1）基础知识：掌握支撑本专业学习和可持续发展必备的数学、英语、信息化技术等文化基础知识。

（2）专业知识：熟悉与审计相关的方针、政策和法律法规等本专业相关的财经法律法规，掌握审计基础知识、注册会计师审计、大数据审计、政府审计等相关的专业基础理论知识；熟悉注册会计师审计、内部审计、政府审计的流程。

（3）相关知识：掌握人工智能、大数据等现代信息技术基础知识以及数据统计与分析、智能财务等专业知识。

3.2   能力方面

随着生产一体化程度的加剧，劳动环境变得逐渐复杂，岗位之间出现深度的交叉融合，劳动者所从事的工作由“单一化”向“多元化”转变，对于职业本科教育对人才能力方面的培养内容提出了新的要求。具体来说，能力应包括通用能力及专业能力两方面。

3.2.1   通用能力

通用能力是一种可迁移的能力，指除专业知识和专业技能之外，绝大多数职业都需具备的社会能力和方法能力，具有普遍的实用性和广泛性。其中，社会能力包括沟通协调、团队合作、管理创新等方面的能力；方法能力指在工作中进行观察、思考、解决问题的能力等。

3.2.2   专业能力

专业能力是劳动者从事相关工作所需具备的专业知识及技能，是决定劳动者是否能够胜任职业活动的核心能力，具有针对性和独特性。人工智能时代的来临，使得传统岗位被AI替代的风险增加，为了应对职业更换风险，职业本科教育应重点培养学生的自我学习能力，激发个体潜能，学会在复杂多变的环境中终身学习，不断增强适应能力。

综合以上内容，具体到职业本科大数据与审计专业的学生，所需具备的能力结构内容有以下几方面。

（1）通用能力：具有扎实的科学素养与人文素养，具有良好的沟通合作能力、集体意识和团队合作能力；具有创新创业意识，分析和解决问题的能力。

（2）专业能力：具备与本专业相关的信息技术与工具应用能力，具备大数据审计思维和职业判断能力；具备借助大数据、智能化工具实现数据初始采集、转换和生成基础审计数据的能力，具备运用大数据、智能化工具进行社会审计、内部审计、政府审计的能力；具有自我学习、终身学习能力，能够适应新技术、新岗位的要求。

3.3   素质方面

职业本科教育培养的人才强调能够将知识进行转化及应用，在这个过程中，不断对职业素质水平进行提升。素质结构应包括思想政治素质、职业道德素质以及身心素质三个方面。

3.3.1   思想政治素质

要求学生树立科学的世界观、正确的人生观、健康的价值观，加强社会主义核心价值观和中国优秀传统文化的弘扬与传播，弘扬创新创造、精益求精的大国工匠精神，将小我融入大我，涵养家国情怀，引领社会主义新风尚。

3.3.2   职业道德素质

职业道德是劳动者在职业活动中必须遵循的、与职业活动紧密相连且具有自身职业特征的道德准则和行为规范。在人工智能时代下，职业道德素质的内涵又有所延伸。人们除了需要具备基本的职业道德以外，还需注意使用机器的道德，应该在自己的权限范围内对机器进行操作，避免滥用技术及机器对社会造成损害，同时还需要注重与智能机器的竞争与合作，使人工智能真正造福人类。

3.3.3   身心素质

身心素质是指身体素质与心理素质。身体素质是指职业教育所培养的人才应具备健康的体格，良好的卫生习惯与生活规律；心理素质是指人才应具备积极向上的工作和学习态度，具有较强的适应性和抗压能力。

综合以上内容，具体到职业本科大数据与审计专业的学生，所需具备的素质结构内容有以下几方面。

（1）思想政治素质：坚持中国共产党领导和中国特色社会主义制度，践行社会主义核心价值观，具有精益求精的工匠精神、深厚的爱国情感和民族自豪感。

（2）职业道德素质：熟悉审计领域相关法律法规，了解审计行业发展现状与趋势；遵守职业道德准则和行为规范，遵守人工智能设备的安全使用规定和道德规范。

（3）身心素质：具有健康的身体和健全的心理，养成良好的卫生和行为习惯；掌握必备的美育知识，具有一定的文化修养、审美能力。

4     结束语

人工智能技术的出现对传统的技术技能型人才提出了新的要求，也对职业本科院校相关专业的人才培养目标的确立指明了新的方向。本文旨在阐述人工智能背景下职业本科专业人才培养的目标，主要目的是确定人才培养方向、培养规格及标准，以适应信息化时代的飞速发展。

主要参考文献

［1］方泽强.本科层次职业教育的人才培养目标及现实问题［J］.职业技术教育，2019（34）：6-11.

［2］王嘉瑶.本科层次职业教育人才培养目标及实现路径研

究［D］.石家庄：河北科技大学，2021.

［3］雷亚美.人工智能时代下的高等职业教育人才培养目标研究［D］.天津：天津职业技术师范大学，2019.