基于灰色关联分析的黑龙江省资源型城市文旅康养产业发展研究

孙璐 侯永淇 马本秀 屈致韬

摘   要：通过钻石模型构建文旅康养产业相关影响因素指标，用邓氏灰色关联度对2016—2020年的相关指标数据进行分析，结果显示，相关产业和支持产业发展这一指标与黑龙江资源型城市旅游总收入关联度最高，其中医疗服务业和文化产业关联度明显高于其他指标，而人力资源关联排名靠后。根据研究结果提出加强黑龙江省资源型城市文旅康养发展的对策与建议：重视人才培养、着力开发建设、加强康养产业关联度以及打造智能康养旅游。

关键词：资源型城市转型；文旅康养；灰色关联度；钻石模型

中图分类号：F124.5；F592.7        文献标志码：A      文章编号：1673-291X（2024）02-0031-05

在國家《“健康中国2030”规划纲要》下，各地大力发展大健康产业，人们对健康更加重视，康养越来越成为不可忽视的新兴养生方式并受到人们关注。黑龙江省的资源型城市不仅拥有得天独厚的文旅康养资源，更是拥有巨大的潜在市场，在文旅康养产品的开发上拥有许多优势。本文从黑龙江省文化旅游产业资源入手，研究文旅康养产业在黑龙江省资源型城市发展的可行性。

一、资源型城市现状

随着资源的枯竭和传统老工业基地固有的深层次矛盾不断暴露，黑龙江省资源型城市可持续发展面临重大挑战，经济转型和产业结构深入调整迫在眉睫。而黑龙江省作为我国东北地区重要的一部分，文化和旅游资源富集，生态环境优良，在发展文旅康养产业方面拥有得天独厚的资源优势，成为资源型城市发展接续替代产业的首选。通过将国家目前大力发展的康养产业与黑龙江省的文化产业有机结合，可以促进经济的发展，未雨绸缪，防患于未然。

从当前研究康养产业的大环境看，绝大多数的研究都是以需求角度为切入点进行产品研发分析，分析当地的人员性别偏好、年龄、收入结构、从事行业与经济情况等方面，鲜有从供给方面对康养旅游产业进行的研究。本文在研究需求的同时，从供给角度入手，将黑龙江省11个资源型城市的本地特有文化、医疗等全方面因素作为研究对象，使用钻石模型，合理量化分析资源型城市的康养旅游发展的指标因素[1]，从系统角度，结合灰色关联度分析，为当地文旅康养产业发展提供决策依据。

二、黑龙江省资源型城市康养旅游发展影响因素评价指标体系构建

（一）灰色关联度模型

灰色系统理论是由我国邓聚龙教授首次提出并加以进一步研究发展的。灰色关联分析是一种统计分析技术[2]，是用来描述因素间相互关联程度的一种分析方法。和对样本数量和样本关联度要求较严的其他数理统计分析方法相比，灰色关联分析对样本量和样本的要求相对宽松，可以从关联度一般的样本中得出精确的结论，而且不会出现量化结果。主要依靠曲线形状间的相似程度来判断其因素的相关程度，相似程度越大，则相关程度越高，反之亦然。

（二）指标选取

本文用波特提出的钻石模型作为选取一级指标的依据，并且在这个基础上，结合黑龙江省资源型城市当地的文旅康养产业发展情况进一步构建二级、三级指标。将影响因素分为6个一级指标、11个二级指标和23个三级指标，具体见表1。

（三）数据来源

本研究指标体系中所有基础数据均来自2016—2020年的《中国统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》《中国卫生健康统计年鉴》《黑龙江省统计年鉴》和黑龙江省11个资源型城市的《国民经济和社会发展统计公报》。

三、灰色关联度分析

研究步骤如下：

第一步：选择参考序列为x0（k），比较序列为x'i（k）={x'i（1），x'i（2），x'i（3），...，x'i（23）}。其中，k=1，2，...，m；i=1，2，...，n。

第二步：由于系统中各因素的物理意义不同，导致数据的量纲也不一定相同，不便于比较，所以此处选取初值法对数据进行无量纲化处理。其中，k=1，2，...，m；i=1，2，...，n。

第三步：求出灰色关联系数，ρ为分辨系数，取值范围0<ρ<1， 本文取ρ=0.5。

第四步：求出关联度，i=1，2，...，n。

第五步：判断依据。关联度>0.95说明存在显著相关，0.95>关联度>0.8说明高度相关，0.8>关联度>0.5说明中度相关，0.5>关联度>0.3说明低度相关，关联度<0.3说明不相关。

四、灰色关联度结果分析

由表2关联度可知，所选取的指标灰色关联度都大于0.6，说明这些指标都能在一定程度上影响黑龙江省资源型城市文旅康养旅游产业的发展。因而我们可以得知，基于灰色关联度选择康养旅游发展影响因素指标是具有可行性的。具体指标关联度分析如下。

（一）旅游生产要素

旅游生产要素主要有人力资源、旅游资源和资本资源[3]。其中，在旅游资源中，A级风景区数量和年平均气温与黑龙江省资源型城市文旅康养的关联度排名分别为第4名和第6名，其关联度分别为0.728 9和0.723 5，说明A级风景区数量是黑龙江省资源型城市发展文旅康养产业的重要指标之一，年平均气温的变化是影响游客来黑龙江省资源型城市旅游的重要因素；而森林面积、湿地面积和年平均降水量的排名分别为13、14和第19名，虽然关联度排名略微靠后，但它们的关联度也都大于0.66，与黑龙江省资源型城市文旅康养产业的发展呈中度相关，靠后的原因可能是黑龙江省资源型城市文旅康养产业开发程度不够。

人力资源中，排名普遍靠后的护士数量和医生数量的关联度排名分别为第15、第16名，高等专科院校在校生中从事旅游业专业的人数和在社会工作分类中从事旅游相关产业人员的关联度排名分别为第18、第21名，虽然其影响的显著性没有很高，但也存在关联[4]。只是从高端人才来看，就明显发现复合型人才、专精型人才供给不够，研究康养文化、研究康养新产品、开发康养新服务的人才更是极度短缺。若是退而求其次，从普通服务人员来看，又会发现年龄偏大、文化水平不高、技能培训不足、服务质量不高等诸多问题，而这些问题却已是旧病常态。因而，新兴人才的引进便显得格外重要，要发展文旅康养产业，就必须补上人才短板。

在资本资源中，地区生产总值的关联度为0.691 8，排名第17名，关联程度中等，影响显著不高，说明黑龙江省资源型城市应该加大文旅康养业的投资，以促进当地经济进一步发展。

（二）旅游需求条件

国内外旅游人数关联度为0.809 7，排名最高，说明市场需求是提升文旅康养发展的原动力，对黑龙江省资源型城市想要转型发展文旅康养产业起到决定性作用，不容忽视。

（三）相关产业和支持产业

我们在这里选取了交通业、文化产业、医疗服务业和旅游业的相关指标，其中关联度最高的是三甲医院数量、博物/纪念馆数量和公共图书馆数量，分别排名第2、3、8名，说明文化产业和医疗服务产业基础设施建设对黑龙江省资源型城市发展文旅康養产业是十分重要的。旅客周转数量和公路里程关联度排名第10、12名，关联度在0.7左右，其影响显著性不高，但也存在一定关联，不能完全忽略交通业对文旅康养产业的影响。星级酒店的数量和旅游社的数量排名较靠后，其主要原因是文旅康养品牌推广力度不够、知名度不高，距离较远的省份的游客可能很少了解到黑龙江具有的旅游资源；同时，生活配套的基础设施有待完善，对游客和创业者的吸引力度不够。

（四）旅游企业发展

我们以住宿和餐饮业营业额作为判断企业经营状况的指标，若其关联度排名靠后，则说明相关服务对文旅康养产业发展的针对性不强，有待提升。因此要完善相关领域的市场机制，将多种类型的文旅融合改革作为新的尝试起点，在以文化产业作为发展主题的重点区域，以及旅游产业改革发展先行区、旅游资源丰富示范区、国家口岸文化旅游实验区等的工作开展中，寻求新路，借鉴创新做法，进而建立文旅融合开发的新机制、新模式，以此带动旅游企业发展。

（五）政府

衡量政府的投入与支持的指标是第三产业投资增加值，它的关联度为0.715 3，排名第9。要想长期发展文旅康养产业，政府对第三产业的投资就起着至关重要的影响。旅游产业是第三产业的重要组成部分之一，具有明显的经济带动作用。政府可以围绕“文化强省、旅游强省”的战略目标，针对黑龙江省资源型城市文旅康养产业智慧化、集成化程度低的现状，建立一个智慧旅游平台，以利于补足短板，推动文旅康养产业信息化、智慧化升级，帮助黑龙江省资源型城市转型发展文旅康养产业，促进经济增长。

（六）机会

从经济发展的角度选取了黑龙江省资源型城市的人均消费支出、人均GDP、城镇居民人均年可支配收入定为其机会角度指标，关联度排名分别为第5、7、11名，与旅游收入的相关性显著，表明随着生活质量的改善，人们对于美好生活品质的要求越来越高，加之在新冠肺炎疫情的背景下人们对健康更加重视。所以，黑龙江省资源型城市应该凭借地区资源优势，大力发展文旅康养产业，提升服务质量。

五、改进对策与建议

（一）加大人才培养力度，改善医疗康养服务质量

如今，旅游产品的服务质量已经成为衡量旅游产业的重要标准，我们应该要以培养文旅专业人才为重要目标，从而影响产业的创新能力[6]。首先要做的是加大招聘力度、完善培训机制。康养旅游企业要完善校企合作机制，大力培养复合型人才以充实文旅康养产业。其次，相关企业可以着手邀请保健医学专家为员工进行系统培训。在引进人才的同时也要保留现有一线人才，对其进行全方位的技能培训，提高文旅康养从业人员服务态度和道德修养，保证旅游产品的品质，以吸引更多旅游者，扩大康养旅游产品的市场，完善康养旅游发展模式。

（二）加强文化旅游设施建设，推动文旅康养产业转型

黑龙江省作为一个有着丰富特色文化旅游资源的地区，当地资源型城市汇集了红色文化、工业文化、俄罗斯文化、满族和蒙古族等少数民族文化。当地自然文化种类丰富、知名度高、风景秀丽宜人、地域特色鲜明。黑龙江省最重要的文化品牌资源造就了了巨大的潜在市场[7]。因而，深挖当地文化旅游资源，完善文化旅游承载设施，充分发挥旅游对文化的承载作用，对黑龙江省的文旅康养发展具有关键作用。黑龙江省的人口旅游资源还有非常大的上升空间，应当按照游客的不同要求细分市场，针对旅游假期时间不同的游客开发不同类型的旅游产品。

（三）加强产业关联度，形成完整产业链，促进文旅康养产业发展

充分发挥行业之间的关联效应能够很好促进下游相关行业及其他相关行业发展壮大。未来黑龙江省旅游产业结构调整应该着重[8]建立更加完善的产业结构，而产业集群和产业聚集区建立后，一方面能够在关联产业链上下游的公司取得规模收益递增和平均生产成本降低的竞争优势，另一方面又会切实解决公司存在的组织架构、资金投融资问题，进而使得整个行业及其相关产业链对地方经济发展的影响力倍增。而行业间相互关联程度提高所带来的聚集效应和更强大的经济影响力，不仅仅体现在可以形成巨大的外部经济效果上，同时还能够推动科技进步、优化地方产业结构。

（四）抓住互联网发展机遇，打造智能康养旅游平台

多媒体平台在互联网时代被越来越多地利用，引导游客广泛进入文旅康养景区。要利用“物联网+文化+森林”模式构建科技森林体系，让技术开发、知识与经验等方面的协同效应[5]直观地显示田园森林的湿度、负氧离子指数。网络平台可以将各个景区的人流密度以热力图形式展现在地图上，让用户可以随时了解景区的人流量，从而合理制订出游计划。以黑龙江省旅游为核心，整合各景点的大数字资源，建立黑龙江文旅康养大数据管理中心，以方便与互联网企业、通信平台和交通管理部门等实现互动。建设应急指挥所、政务联络大厅、智能旅游服务站等三个线下服务平台，将通过现场监测，对数据进行综合统计与分析，以达到早发现、早预警、早应对的“三大早”业务系统。

作为一种新的经济增长点，文旅康养产业包含了满足居民健康和旅游双重需求，是提高我国旅游产业升级的方式之一，也为我国资源型城市转型升级提供了可行路径。

参考文献：

[1]   陈红玲，郑馨，赵赞.基于钻石模型的广西康养旅游产业发展因素影响研究[J].特区经济，2021（5）.

[2]   李懿洋.甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].企业战略，2011（5）：20-23.

[3]   葛丽.基于灰色关联分析的中国文化贸易国际竞争力评价研究[J].商界论坛，2013（6）：230-231.

[4]   潘冬南.新常态下广西旅游产业转型升级的影响因素研究[J].广西大学学报，2017（3）：43-48.

[5]   李莉，陈雪钧.康养旅游产业创新发展的影响因素研究[J].旅游经济，2020（7）：116-122.

[6]   Mei X Y.，Arcodia C.， Ruhanen L.as the Facilitator of Tourism Innovation：Evidence from Norway[J].Current Issues in Tourism，2013，18（12）：1-20.

[7]   杨曌，储德平，王兰兰.养老旅游：中外研究的多维度理论前沿与展望[J].学术评论，2018（5）.

[8]   刘楠.农业产业结构调整与农业经济发展的灰色关联度分析：以黑龙江省为例[J].安徽农业科学，2010，38（14）.

Research on the Development of Cultural， Tourism， Health and Wellness Industry in Resource-based Cities in Heilongjiang Province Based on Grey Relational Analysis

Sun Lu， Hou Yongqi， Ma Benxiu， Qu Zhitao

（School of Economics， Heilongjiang University of Science and Technology， Harbin 150022， China）

Abstract： By using the diamond model to construct influencing factor indicators related to the cultural tourism and health care industry， and analyzing the relevant indicator data from 2016 to 2020 using Dengs grey correlation degree， the results showed that the correlation between the development of related and supporting industries and the total tourism income of resource-based cities in Heilongjiang was the highest. Among them， the correlation between the medical service industry and the cultural industry was significantly higher than other indicators， while the correlation ranking of human resources was lower. Based on the research results， strategies and suggestions are proposed to strengthen the development of cultural， tourism， and health care in resource-based cities in Heilongjiang Province： emphasizing talent cultivation， focusing on development and construction， strengthening the correlation of the health care industry， and creating intelligent health care tourism.

Key words： transformation of resource-based cities; cultural tourism and health care; grey correlation degree; diamond model

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