慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的影响因素分析及nomogram预测模型构建

吴婵丹 胡晶晶 陈鲜玉 曹毅

荨麻疹是因血管内水分等物质漏出增多而引发的短暂性局部皮肤黏膜水肿[1]，一周内发病超过2 次、病程超过6周时则发展为慢性荨麻疹[2,3]。慢性荨麻疹患者病情反复发作，病程迁延，治疗难度大，给患者带来了较重的心理负担，容易出现焦虑、抑郁等情况，不利于患者的日常生活[4,5]，因此在治疗过程中应给予高度重视。nomogram 预测模型是临床新兴的一种评估工具，被广泛应用于疾病诊断、风险预测及预后的评估[6]。本次研究旨在确定慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素并构建nomogram 预测模型，以期对患者进行早期干预，减少焦虑的发病率及其带来的不良后果。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取2021年1 月至2022年6 月于永康市中医院就诊的200 例慢性荨麻疹患者为研究对象。纳入标准为：①符合《荨麻疹诊疗指南（2014版）》的诊断标准[7]；②自发性风团和/或血管性水肿发作≥2 次/周，反复发作≥6 周；③患者及家属均知情同意；④半年内未服用免疫调节剂和激素制剂。排除标准为：①合并其他皮肤疾病；②合并严重心、肺和肾等系统性疾病；③处于妊娠或哺乳期；④视觉、听力、语言障碍和精神障碍。本次研究经医院医学伦理委员会审核批准。

1.2 方法

1.2.1 焦虑状况评估 采用焦虑自评量表（self-rating anxiety scale，SAS）[8]评估所有患者的焦虑状况，将SAS 评分≥50 分的患者纳入焦虑组，SAS 评分＜50 分的患者纳入无焦虑组。

1.2.2 临床资料收集 收集两组患者的临床资料，包括性别、年龄、体重指数、文化程度、婚姻状况、吸烟、饮酒、病程、家族患病史、发病部位、医疗费用负担形式、发作频率、风团持续时间。

1.3 统计学方法 采用SPSS 21.0软件进行统计分析，符合正态分布的计量资料采用均数±标准差（）表示，组间比较采用t检验；计数资料以例（%）表示，组间比较采用χ2检验。经MedCalc 软件进行受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线分析获取最佳截断值；经logistic回归分析影响慢性荨麻疹患者产生焦虑的独立危险因素；R语言软件4.0“rms”包构建nomogram预测模型。设P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 200 例慢性荨麻疹患者中SAS评分≥50 分的患者有78 例，纳入焦虑组；SAS评分＜50 分的患者有122 例，纳入无焦虑组。焦虑组和无焦虑组临床资料比较见表1。

表1 两组临床资料比较

由表1 可见，与无焦虑组比较，焦虑组女性较多、高中及以下比例较大、全身发病比例较多、病程较长、发作频率较高、风团持续时间较长，差异均有统计学意义（χ2分别=13.26、8.72、6.75，t分别=13.66、6.85、7.45，P均＜0.05）。两组年龄、体重指数、婚姻状况、吸烟、饮酒、家族患病史、医疗费用负担形式的比较，差异均无统计学意义（χ2分别=0.46、0.28，t分别=1.68、0.42、0.33、0.15、3.41，P均＞0.05）。

2.2 影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的相关变量ROC曲线分析见表2、图4

表2 相关变量ROC曲线分析结果

由表2、图4 可见，病程、发作频率、风团持续时间的曲线下面积分别为0.77、0.75、0.76，最佳截断值分别为2年、4 次/周、4 h。

2.3 影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的危险因素logistic回归分析见表3

表3 影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的危险因素logistic回归分析结果

由表3 可见，性别（女性）、文化程度（高中及以下）、病程（＞2年）、发作频率（＞4 次/周）、发病部位（全身）、风团持续时间（＞4 h）是影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素（OR分别=1.53、1.72、1.63、1.97、1.49、2.36，P均＜0.05）。

2.4 构建预测慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的nomogram预测模型见图1

由图1 可见，性别、文化程度、病程、发作频率、发病部位、风团持续时间构建了慢性荨麻疹患者焦虑状况发生预测因子的nomogram 预测模型。

2.5 nomogram 预测模型校正曲线及决策曲线见图5、图6

图5 影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的nomogram预测模型校正曲线

图6 影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的nomogram预测模型决策曲线

由图5 可见，nomogram 预测模型的校正曲线与理想曲线接近，C-index 为0.82（95%CI0.69～0.87），实际发生风险与预测发生风险之间保持较好一致性。

由图6 可见，nomogram 预测模型的阈值＞0.18，可提供临床净收益，且临床净收益均高于性别、文化程度、病程、发病部位、发作频率、风团持续时间。

3 讨论

慢性荨麻疹的发病机制复杂，与免疫损伤、过敏性疾病史等多种因素相关。相关研究表明，荨麻疹发病率约为15%～25%，而慢性荨麻疹的发病率为0.5%～5%[9]。慢性荨麻疹患者需长期服用大量药物，但停止服药后病情反复甚至加重，易导致患者出现抑郁、焦虑等情况，严重影响日常生活质量。因此，探索慢性荨麻疹患者焦虑状况的影响因素对临床治疗及干预具有重要意义。

本次研究将nomogram 预测模型应用于慢性荨麻疹患者焦虑状况的探索，旨在尽早对患者进行干预，降低焦虑的发生概率。本次研究结果显示，性别、文化程度、病程、发病部位、发作频率、风团持续时间与慢性荨麻疹患者焦虑状况的发生密切相关，是慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素。女性相较于男性来说更易受生理特点等因素的影响，在慢性荨麻疹的治疗中更易出现焦虑情绪，应多给予关心[10]。文化程度与患者的认知能力及经济能力挂钩，文化程度越高的患者知识面越广，经济实力越强，能够全面地认识疾病，保证积极的心态，对战胜疾病充满信心，而文化程度低的患者可能对疾病相关知识了解较少，存在盲目的担心，从而出现焦虑[11]。慢性荨麻疹的病程超过六周并且持续时间延长，迁延不愈，需长期用药，停药后易反复，需多次来院就诊，长此以往，恶性循环，随着病程的增加，患者心理压力及经济压力越大，越容易出现焦虑情绪[12]。相比于局部发病患者，全身发病患者承受疾病带来的痛苦更大，且全身发病影响患者的外部形象，易被人发现，引发别人的关注，增加心理负担，引发焦虑[13]。发作频率也是慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的重要影响因素，一周内发病频率的次数越多，给患者带来的心理压力越大，频繁发作使得患者反复经受疾病所带来的痛苦，如瘙痒、呼吸困难等，极大程度加重了患者的心理压力，容易并发焦虑。风团持续时间越长，患者经受疾病折磨的时间越长，给患者的正常生活及睡眠质量带来不良影响，容易引起心情低落，长此以往易诱发焦虑[14]。

综上所述，性别、文化程度、病程、发作频率、发病部位、风团持续时间是影响慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的独立危险因素，本次研究基于此构建了nomogram 预测模型。该模型能够预测出慢性荨麻疹患者焦虑状况发生的可能性，有助于临床医生对慢性荨麻疹焦虑高危风险患者进行监测评估，也方便患者及家属直观地了解焦虑风险。临床工作中可通过该nomogram 预测模型为患者及医师提供简便的参考标准并制定个性化干预措施，从而便于后续治疗，减少不良后果的发生。但本次研究尚存在局限性，一方面，本次研究为单中心研究，纳入的患者数量较少，不具备广泛性；另一方面，纳入的影响因素指标较少，可能错过其他重要危险变量，未来需纳入更大样本、更多因素进行更深入的研究以验证该结论。