基于多参数MRI影像特征的联合模型预测前列腺移行带PI-RADS3分结节临床显著性癌的价值

[摘 " 要] " 目的：研究多参数磁共振（multiparameter magnetic resonance imaging，mpMRI）影像特征的联合模型预测前列腺移行带前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）3分结节为临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer，CS-PCa）的价值。方法：回顾性收集55例前列腺移行带PI-RADS 3分结节患者，其中穿刺病理确诊为CS-PCa 28例（CS-PCa组），良性前列腺增生（benign prostate hyperplasia，BPH）27例（BPH组）。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析移行带PI-RADS 3分结节为临床显著性癌的影响因素。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，计算曲线下面积（area under curve，AUC），评估相关指标的诊断效能。结果：单因素分析结果显示，CS-PCa组移行带增生程度、边缘模糊轻于BPH组，透镜征占比高于BPH组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。多因素Logistic回归分析显示，透镜征是移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的独立危险因素，移行带增生是独立保护因素（均Plt;0.05）。透镜征联合移行带增生程度预测CS-PCa的AUC为0.795，具有良好的预测效能。结论：透镜征联合移行带增生程度联合诊断模型有助于提高移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的检出能力。

[关键词] " 临床显著性前列腺癌；良性前列腺增生；多参数磁共振成像；前列腺影像报告和数据系统

[中图分类号] " R445.2 [文献标志码] " B [DOI] " 10.19767/j.cnki.32-1412.2024.06.022

前列腺癌（prostate cancer，PCa）是世界范围内男性最常见的癌症，其终生风险高达37%[1]，目前全球约有超1 000万前列腺癌患者[2]。多参数磁共振成像（multiparameter magnetic resonance imaging，mpMRI）有助于PCa的检出、定位和分期，是前列腺疾病最重要的检查手段[3]。前列腺影像报告和数据系统（prostate imaging reporting and data system，PI-RADS）自诞生以来不断改进和更新，2019年修订的PI-RADS v2.1对前列腺MRI报告的术语、解释和内容进行了标准化[4]。移行带PI-RADS 3分的发生率约22%[5]，但目前指南没有为PI-RADS 3分病变的后续处理提供明确的指导，泌尿科医生选择随访前列腺特异性抗原（prostate-specific antigen，PSA）或穿刺活检陷入两难境地。在移行带PI-RADS 3分中筛选出可能发生临床显著性前列腺癌（clinically significant prostate cancer，CS-PCa）患者，并对其进行前列腺活检至关重要。本文收集南通市通州区人民医院2020年1月—2023年7月行mpMRI前列腺成像及穿刺活检患者332例临床及影像学资料，旨在通过多参数MRI成像联合PI-RADS v2.1来帮助临床医师面对移行带PI-RADS 3分时做出科学决策。

1 " 资料与方法

1.1 " 一般资料 " 行mpMRI前列腺成像及穿刺活检患者332例，排除PI-RADS 2、4、5分患者243例，外周区（peripheral zone，PZ）PI-RADS 3分患者25例，移行区（transition zone，TZ）弥漫性病变患者5例，图像质量差及临床信息不完整患者4例，最终纳入55例移行带PI-RADS 3分结节患者。55例患者中穿刺活检确诊为CS-PCa28例（CS-PCa组），良性前列腺增生（benign prostate hyperplasia，BPH）27例（BPH组）。

1.2 " 磁共振检查及图像分析 " 使用SIEMENS MAGNETOM Skyra 3.0T磁共振扫描仪，扫描范围包括整个前列腺。主要成像序列：2D T1WI、2D T2WI、2D T2WI-FLAIR、2D DWI等。图像层厚3.0 mm，层间距3.0 mm，矩阵512×512，视野260 mm×260 mm。由两名有10年以上工作经验的MRI影像医师双盲阅片，根据PI-RADS v2.1评价移行带局灶性结节透镜征、边缘模糊、前列腺增生程度、外周带萎缩程度等，意见不一致时经协商达成一致意见。透镜征以T2WI均匀稍低信号（与移行带背景比较）为标准，边缘以形态浑圆、明显边界高或低信号为标准。前列腺增生程度自定义：前列腺体积＜12 480 mm3为轻度增生，12 480～24 960 mm3为中度增生，＞24 960 mm3为重度增生。前列腺萎缩程度自定义：测量最大宽径，外周带萎缩＜6 mm，呈条带形，或外周带无萎缩，呈月牙形、牛角形。

1.3 " 统计学处理 " 应用SPSS 22.0统计学软件对数据进行分析处理。计量资料以x±s表示，组间比较采用t检验；计数资料以频数或百分率表示，组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。采用单因素分析和多因素Logistic回归分析移行带PI-RADS 3分结节为临床显著性癌的影响因素。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线，计算曲线下面积（area under curve，AUC），评估相关指标的诊断效能。Plt;0.05为差异有统计学意义。

2 " 结 " " "果

2.1 " 单因素分析移行带PI-RADS 3分结节良恶性的影响因素 " 单因素分析结果显示，CS-PCa组移行带增生程度、边缘模糊轻于BPH组，透镜征占比高于BPH组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。见表1。

2.2 " 多因素Logistic回归分析移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的影响因素 " 将单因素分析中有统计学意义的变量纳入多因素Logistic回归分析，结果显示，透镜征是移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的独立危险因素，移行带增生是独立保护因素（均Plt;0.05）。见表2。

2.3 " 透镜征联合移行带增生程度对移行带PI-RADS 3分结节为临床显著性癌的预测价值 " 透镜征是移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的独立危险因素，移行带增生是独立保护因素，透镜征联合移行带增生程度预测CS-PCa的AUC为0.795，具有良好的预测效能。见图1。

3 " 讨 " " "论

有研究表明，移行带前列腺组织良性增生增加对外周带组织的机械应力，从而抑制前列腺癌的产生和生长[6]。

PSA和PSAD对前列腺癌的敏感性高，但缺少特异性，可能会导致前列腺疾病过度活检和治疗。有研究认为PSAD优于PSA，PSAD结合MRI是检出CSPCa的重要手段，有利于避免不必要的活检[7]。本研究中CS-PCa组与BPH组PSA、PSAD水平比较，差异均无统计学意义（P＞0.05），可能与选择移行带PI-RADS 3分结节限制了样本量有关。已开发出多种PSA衍生的生物标记物用来检测CS-PCa，研究证明前列腺健康指数（prostate health index，PHI）能更好区分CS-PCa和BPH，目前已被纳入美国国家综合癌症网络指南[8]。

PI-RADS v2.1说明前列腺移行带增生结节的良恶性与结节的边缘模糊、透镜征有相关性[9]，移行带结节边缘模糊、透镜征与CS-PCa的侵袭性有密切关系。本研究单因素分析结果显示，CS-PCa组移行带增生程度、边缘模糊轻于BPH组，透镜征占比高于CS-PCa组，差异均有统计学意义（P＜0.05）。多因素分析结果显示，透镜征是移行带PI-RADS 3分结节为CS-PCa的独立危险因素，移行带增生程度是独立保护因素。透镜征联合移行带增生程度预测CS-PCa的AUC为0.795，具有良好的预测效能。

[参考文献]

[1] SIEGEL R L，MILLER K D，FUCHS H E，et al. Cancer statistics，2022［J］. CA Cancer J Clin，2022，72（1）：7-33.

[2] SUNG H，FERLAY J，SIEGEL R L，et al. Global Cancer Statistics 2020： GLOBO CAN Estimates of Incidenceand Mortality Worldwide for 36 Cancers in 185 Countries［J］. CA Cancer J Clin 2021，71（3）：209-249.

[3] ENGEL H，OERTHER B，REISERT M，et al. Quantitative analysis of diffusion weighted imaging may improverisk stratification of prostatic transition zone lesions［J］. In Vivo，2022，36（5）：2323-2331.

[4] TURKBEY B，ROSENKRANTZA B，HAIDERM A，et al. Prostate imaging reporting and data system version 2.1：2019 update of prostate imaging reporting and data system version 2［J］. Eur Urol，2019，76（3）：340-351.

[5] THAISSW M，MOSER S，HEPP T，et al. Head-to-head comparison of biparametric versus multiparametric MRI of the prostate before robot-assistedtransperineal fusion prostate biopsy［J］. World J Urol，2022，40（10）：2431-2438.

[6] LORENZOG，HUGHES T J R，DOMINGUEZ-FROJAN P，et al. Computer simulations suggest that prostate enlargement due to benign prostatic hyperplasia mechanically impedes prostate cancer growth［J］. Proc Natl Acad Sci USA，2019，

116（4）：1152-1161.

[7] RAJENDRANI，LEE K L，THAVARAJA L，et al. Risk stratification of prostate cancer with MRI and prostate-specific antigen density-based tool for personalized decision making［J］. Br J Radiol，2024，97（1153）：113-119.

[8] FANY H，PAN P H，CHENG W M，et al. The Prostate Health Index aids multi-parametric MRI in diagnosing significant prostate cancer［J］. Sci Rep，2021，11（1）：1286.

[9] 王良，LI Q，VARGAS H A. 前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS V2.1）解读［J］. 中华放射学杂志，2020，54（4）：273-278.

[收稿日期] 2024-06-12

（本文编辑 " 赵喜）