大数据赋能精准思政的育人模式创新研究

[摘 要]随着信息技术的迅猛发展，大数据技术在思想政治教育领域的运用日益广泛。本文围绕大数据如何赋能精准思政的育人模式展开研究。首先介绍了精准思政的概念和发展背景，分析了传统思政教育面临的挑战和现实需求。其次，探讨了大数据技术在高校思想政治教育中的应用潜力，包括个性化学习、智能决策等方面的优势。结合具体案例分析和实证研究，阐述了大数据如何促进精准思政的实施与效果。最后，总结了当前研究的局限性和未来的发展方向，旨在为推动高校思政工作的智能化和精细化提供理论支持和实践指导。

[关键词]大数据；精准思政；高校思想政治教育；育人模式；创新研究

当前，社会数字化、信息化、智能化高速发展，高校思想政治教育作为培养学生社会主义核心价值观和思想道德的重要途径，面临着日益复杂和多样化的挑战。传统的思政教育模式往往面临普适性不足、教学资源分配不均、内容融合度不够、形式衔接性不足等问题，难以有效满足学生个性化、差异化的学习需求。基于此，思想政治教育是帮助高校学生成长成才的重要方式，理应随着学生思想特点的变化而发展。

习近平总书记指出：“要强化精准思维，做到谋划时统揽大局、操作中细致精当，以绣花功夫把工作做扎实、做到位[1]。”“精准思政”是精准思维在思政教育育人中的运用体现，是高校落实立德树人根本任务、推进高质量发展、提高办学治校能力的切实要求。换而言之，精准思政理念强调通过精细化、个性化的教育方式，实现对学生开展全面精准的思政教育，正是为了解决这一现实问题而提出的创新举措。

随着大数据技术的迅猛发展，其在教育领域的应用日益广泛。大数据技术以其强大的数据收集、存储、处理和分析能力，为高校精准思政提供了新的可能性和解决方案。本文将深入探讨大数据如何赋能精准思政的育人模式，从理论探讨到实证分析，旨在为高校思想政治教育的创新发展提供理论支持和实践指导。

一、精准思政的理论基础与现实需求

新时代面临许多新变化，高校学生的学习生活方式、校园文化生活、毕业就业压力等都面临着新的变化，这些都对思政育人模式提出了新的要求。数据空间是当下思政工作的重要阵地，2022年全国教育工作会议强调要实施教育数字化战略行动。基于此，运用数字技术推进精准思政的话语，既是贯彻习近平总书记关于高校思想政治教育工作“因事而化、因时而进、因势而新”要求的集中体现，也为高校思想政治教育工作的未来发展指明了方向。

（一）精准思政的内涵与研究现状

1.内涵

习近平总书记强调，思想政治工作要“将总体上的‘漫灌’和因人而异的‘滴灌’结合起来”，“要运用新媒体新技术使工作活起来，推动思想政治工作传统优势同信息技术高度融合，增强时代感和吸引力”[2]。该论述为大数据时代精准思政育人模式的构建提供了科学指南。

精准思政作为新时代思想政治教育的重要理念，强调根据学生的个体差异和特点，通过精细化的教育方式，实现对每一位学生的针对性教育。习近平总书记在多个场合强调，“要在保证全覆盖的基础上，更加注重因人施策、分类指导，实现因材施教、精准育人”[3]。这一理念体现了对传统思政教育模式的转型和升级，旨在提高思政教育的针对性和实效性。

精准思政的核心在于个性化和差异化的教育方式。精准思政的内涵不仅是教育方式上的变革，更是教育理念上的创新，即要求教育者从“传道授业解惑”的传统角色转变为“个性化引导、精准服务”的新型角色。这种转变不仅仅是为了提升教育的实效性和针对性，更是为了适应当代学生个性发展需求的深刻变化。精准思政强调的不仅是教育的个性化定制，还包括对学生全面发展的关注。除了传授思想政治理论知识外，还要注重培养学生的创新思维、实践能力和综合素质，以适应现代社会对高素质人才的需求。因此，精准思政的实施不仅关乎教育质量的提升，以适应时代更迭及学生发展需求，更关乎国家和社会长远发展战略的实现。

2.研究现状

近年来，教育部等相关部门陆续发布了多项政策文件，明确提出针对提升思政教育精准性的具体要求。例如，教育部发布的《高校思想政治工作质量提升工程实施纲要》明确指出：“需坚持问题导向，精准施策，尤其要聚焦于关键任务、特定群体、核心领域、重点区域以及存在的薄弱环节进行强

化。[4]”同时，《教育信息化2.0行动计划》也明确提出，要积极借助大数据的力量，推动教育的精准化发展与个性化发展，鼓励在针对学生的个性化教学过程中加入智能算法技术，将智能化的发展和传统教育教学相结合。因此，在新时代背景下，要有效地开展高校思想政治工作，就必须充分利用大数据、人工智能等新一代信息技术，为高校思政教育的构建提供全方位的智能化升级，确保实现教育的全员覆盖、全程参与以及全面深入，从而达到真正的全员育人、全过程育人、全方位育人的目标。

在政策导向与时代语境的双重驱动下，学术界积极投身于精准思政的深入探索之中。吴满意与景星维指出，在课程思政与思政课程后发展创新的教育模式，精准思政是对传统教育供需问题以及现代信息技术迅猛发展的及时回应[5]。李辉与孙晓晖则着重强调，精准思政的核心在于坚持以人为本，尊重高校思政教育的规律和发展，反向思维以问题为导向，用大数据技术赋能，作为高校思政教育的技术支撑和精准支持[6]。此外，林晶与王建亭进一步论述，大数据技术的赋能为高校思想政治教育的育人创新模式提供了可能性，同时思政教育本身对于育人模式的要求、实践方式的变革以及智慧校园的建设，共同为这一模式的实现奠定了坚实的基础。

（二）传统思政教育模式面临的挑战

随着社会高速发展，我们教育面对的高校学生主体在变化，面临着多重挑战，这些挑战既来自外部环境的变化，也源于教育主体、对象、媒介、模式等的现实需求。

1.学生认知水平和学习动机的多样性

作为“Z时代”的“原住民”，跟随互联网的急速发展而成长起来的新一代，学生的认知水平和学习动机呈现出多样化和个性化的趋势。传统的思想政治教育往往采用统一的教学内容和传授方式，难以满足不同学生的学习需求。学生们对于传统的单一教学模式和课堂学习无法产生共鸣和兴趣，导致学习效果不佳甚至产生抵触情绪。此外，部分学生由于认知能力的差异或者学习动机的不同，对于思政教育的方式方法和内容有抵触情绪，影响教育效果和质量。

2.教育信息化和新技术的推广应用

随着信息化时代的到来，互联网技术、移动设备和社交媒体的广泛应用，对于高校思政工作来说既是挑战也是机遇。学生通过互联网学习和获取知识的方式较为多样化、即时化，由于传统课堂的讲授方式单一、枯燥，学生们更倾向于从互联网学习获取信息，无法有效吸引学生的注意力和积极参与。教育信息化和新技术的推广应用，对传统的思想政治教育内容、形式和传播方式提出了全新的要求和挑战。

3.传统教学模式的僵化和单一化

在长期的教育实践中，传统的思想政治教育往往采用单一的教学模式和内容安排，缺乏灵活性和创新性。这种教学模式可能导致教育资源的浪费和学生学习动机的低下，无法充分地激发学生学习的创新性和思维转变。同时，传统教学模式的僵化和单一化也难以适应学生个性化发展需求和社会实际需求的变化，限制了思想政治教育在促进学生全面发展和个性化成长方面的潜力。

4.社会变革和时代需求的反应滞后

随着社会经济的快速发展和文化多元化的增强，传统的思想政治教育在应对社会变革和时代需求方面显得反应滞后。传统教育体制和教育观念的局限性，导致思想政治教育在教育目标、内容设置和实施方式上与社会现实和学生需求脱节。这种脱节可能会导致思想政治教育的教育效果和社会影响力不足，难以有效培养学生的思想道德素质和社会责任感，从而影响到国家和社会的长远发展。

二、大数据技术赋能精准思政的优势

大数据技术以其数据规模庞大、处理速度快、分析能力强的特点，已经在多个领域展现出了巨大的应用潜力。在思想政治教育领域，大数据技术的特点和优势不仅为思政教育的深化和提升提供了新的途径和工具，也在推动思政工作的智能化、精准化方面发挥着重要作用。

（一）深度挖掘数据助力个性化和精准性思政服务

大数据技术能够收集和整合来自多个渠道和平台的数据，包括学生的思想态度、社交互动、学习行为等多维度信息。这些数据来源不仅限于课堂内外，还包括学生在社交媒体、网络平台上的言论和活动，从而形成了一个多样性和广泛性的数据集合。通过矩阵型的数据集支持和高效的数据分析，识别出学生群体的共性和个体的特殊性变得更加容易，可以更全面地了解学生的思想动态、思想倾向和变化趋势。以此为基础制订更加精准和有效的教育计划和策略，可以为个性化和针对性强的思政教育提供支持。

（二）高效数据分析提升思政教育科学化管理和评估

大数据技术支持对数据的实时收集、分析和处理，能够实时捕捉到学生思想动态的变化和趋势。这种实时性和即时反馈的能力使得思政教育工作者能够及时了解和响应学生的思想状态和需求以及思政教育活动的实施效果，及时调整和优化教育策略和教学方法，确保思政工作的有效性和针对性。

大数据技术支持建立科学化的思政教育管理体系，通过数据驱动的方法监测和评估思政教育的实施效果。通过分析学生的思想态度变化、参与度等数据指标，可以实时评估思政教育工作的成效，及时调整和优化教育策略，确保思政教育工作的持续改进和进步。

（三）实时数据反馈促进智能思政体系构建

随着社会和时代的变迁，学生的思想观念和态度也在不断变化。大数据技术能够帮助思政教育工作者及时捕捉和理解学生思想的新变化和趋势，使得思政教育体系能够与时代发展保持紧密结合，以智能化和创新性有效引导学生树立正确的思想观念和价值观。

结合大数据技术的及时反馈和实时更新特点以及优势，思政教育可以更好地实现个性化和智能化发展，更符合时代的智能调节能力。以此为基础的教育服务、思政教育方案和体系模式能够更好地满足学生多样化的思想需求和发展路径，提升思政教育的实效性和影响力。

三、大数据赋能精准思政的应用路径

随着大数据技术的发展，教育领域逐渐开始探索如何利用大数据实现精准思政育人的目标。本部分将结合大数据技术的优势及当前思政教育面临的挑战，提出从学生管理、教学优化、课程设计以及评估体系等关键领域的应用路径，创新精准思政育人模式的构建，以期为新时代精准思政的实践提供参考思路。

（一）学生行为分析与管理

学生行为是内在思想状态的显性反应，因此借助大数据分析学生的学习行为模式和历史数据，能有效预测学生行为及可能遇到的困难挑战，进而进行必要的干预。例如，通过实时监测学生在在线平台上的学习进度、作业完成情况以及互动行为，系统可以自动发现学习异常和低效行为，及时进行个性化的学习干预和辅导。

（二）教学内容优化与教育平台搭建

教育课程和内容的时代性优化和阶段性更新是“因材施教”的内在要求。基于学生的学习偏好、能力水平和知识缺口等的数据分析，可以为每位学生定制个性化的课程内容和学习路径。此外，通过分析学生在不同知识点的掌握程度和学习兴趣，教育主体可以动态调整教学计划和课程设置，提升教育体系的适恰性，确保每位学生在最适合的学习环境中不断进步。

（三）评估体系建设与效果分析

学业成绩预测与评估是帮助判断学生思想动态的重要线索和依据，大数据分析能够实现对学生学业成绩、行为趋势的预测和动态评估。通过建立基于数据的学生综合评估模型，系统可以全面分析学生的学习表现、参与度和学术进步情况，帮助教育管理者更好地掌握学生情况，并进一步个性化开展生涯咨询，帮助学生从学业发展计划和成长路径等方面进行职业规划。

（四）数据驱动的教育管理与决策支持

实时数据分析作为教育过程的监测，同时也是教育效果的反馈，为教育管理与决策提供了有效支持。换言之，大数据技术为教育管理者提供了实时的数据分析和决策支持能力。通过建立数据仪表盘和智能报告系统，管理者可以随时掌握课程的运行情况和学生的学习状态，及时响应问题和挑战，优化教育资源配置和管理流程。

结束语

本文探讨了大数据技术在赋能精准思政的育人模式创新中的应用，从理论研究到实证分析，详细论述了大数据如何支持高校思政教育的个性化、智能化发展。尽管大数据技术在高校思政教育中的应用已取得了一定进展，但仍面临数据隐私保护、数据质量和算法偏差等挑战。未来，研究者可以进一步深入探讨大数据与教育理论的结合，探索更加有效的数据分析技术和个性化教育模式，以期推动高校思政工作向着智能化、精细化方向迈进。

参考文献

[1]习近平.习近平谈治国理政（第二卷）[M].北京：外文出版社，2017：335，336，337.

[2]习近平.在全国高校思想政治工作会议上的讲话[N].人民日报，2016-12-09（1）.

[3]习近平.在全国高校思想政治工作会议上的讲话[N].人民日报，2016-12-09（1）.

[4]教育部等八部门.关于加快构建高校思想政治工作体系的意见[EB/OL].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A12/moe_1407/s253/202005/t20200511_452697.html.

[5]吴满意，景星维.精准思政：内涵生成与结构演化[J].学术论坛，2019，42（5）：133-139.

[6]李辉，孙晓晖.精准思政：必要与可行[J].思想教育研究，2020（6）：6.

作者简介：袁晓燕（1989— ），女，汉族，浙江宁波人，浙江农林大学，讲师，硕士。

研究方向：思想政治教育。

通讯作者：陈瑞珂（1997— ），女，汉族，浙江杭州人，浙江农林大学，助教，硕士。

研究方向：思想政治教育。