唐平娟 林常青 郭娟
摘 要:基于CNKI中2000年1月至2023年5月收录的1977篇数字贸易的研究文章,运用CiteSpace 6.2.R2可视化软件对文献发表时间、作者、研究机构、关键词等信息进行统计、共现、和聚类等分析,发现国内数字贸易研究领域发文量不断增加;但核心学者之间互相合作不多,研究机构之间相互合作也较少;研究重点关注内容是数字贸易、数字经济、服务贸易、跨境电商等,研究的切入点以贸易壁垒、数据安全、数据治理、国际规则及其国际比较为中心。特别是对数字贸易规则的研究是当前研究的重要热点。
关键词:数字贸易;CiteSpace; 文献计量分析;研究热点
中图分类号:F74 文献标识码:A doi:10.19311/j.cnki.16723198.2024.01.015
0 引言
数字贸易是随着数字经济发展而出现的新型贸易形式,对全球经济发展产生了重大影响,将成为未来世界各国在数字经济领域竞相博弈的战略基点。但目前没有世界范围内统一的关于数字贸易的定义。
国内学者对数字贸易的研究涉及多个方面。夏杰长等认为缘起于技术创新引起的生成组织方式深度变革的数字贸易将成为经济增长的重要途径,但中国在数字基础设施、监管及国际话语权等方面存在很大差距;周念利等就数字贸易规则的国际比较、中国的规则构建等方面展开了研究;马述忠等论述了数字贸易的发展动力,主要从数字技术减少中间环节,降低了成本角度分析。国家重点提出发展“数字贸易”,要求我们对数字贸易的研究进一步加深。
本文通过CiteSpace软件对文献进行分析,文献资料来自中国学术期刊网络出版总库(CNKI)刊载的有关数字贸易的文章,按照每1年为1个时间切片,Node type分别为作者、机构、关键词等,阈值选择为“每切片的前50节点”,以知识图谱的形式展示国内数字贸易研究基本情况,以期发现数字贸易研究的趋势和特征,为建设“数字贸易强国”提供可资借鉴的参考。
1 数据来源与研究方法
1.1 数据源
本文分析对象来自CNKI数据库,检索发表于2000年1月1日-2023年5月1日主题为“数字贸易”的期刊论文,并选择中文文献,检索条件为“主题or篇名or关键词”=“数字贸易”。对检索结果去重和整理后,得到1977篇文献作为本研究的样本,检索时间为2023年5月12日。
1.2 检索策略
时间范围:2000年1月1日-2023年5月1日。
检索方法:在CNKI检索到基本样本后,把样本导入Citespace6.2.R2软件中,利用软件对样本进行处理,得到可视化结果。本文主要从发文量、作者、发文机构和关键词角度分析,并呈现可视化图形,以期发现该领域的研究热点与发展脉络,探讨该领域研究发展趋势及未来研究方向。
2 数字贸易研究的可视化分析
2.1 论文发表数量分析
年度论文发表数量可以反映出该领域的研究状况。对检索到的文献进行统计,得到数字贸易研究发文的折线图(图1),可以看出2016年之前每年发文数量不足10篇,此前研究处在探索阶段,2016之后发文数量快速增长,特别是2019年后呈爆发式增长。
2.2 作者合作网絡关系及研究机构分析
2.2.1 发文作者
分析发文作者主要为了了解数字贸易研究领域的核心学者。设定Node type为Author,检索跨度为 2000年1月-2023年5月,time slice设为1,得到研究数字贸易的作者共现知识图谱(图2)。节点的大小反映发文数量多寡,连线的粗细呈现作者间合作疏密的情况,颜色的深浅呈现发文时间的早晚。可以看出,节点最大的为周念利、夏杰长等几位学者,较为显著的是以周念利为中心的网络结构。周念利以37篇居榜首,发表年度集中在2016年之后,研究主题集中在数字贸易治理及数字贸易规则;夏杰长居第二,发文15篇,发表时间在2018年之后,他研究的主题侧重数字贸易、全球价值链及高质量发展。节点间连线显示高产作者间多次合作的不多,且单独节点的学者较多,如马述忠、李俊等,说明现阶段我国学者对于数字贸易的研究偏向于个人研究,没有形成研究团队。
2.2.2 研究机构
分析研究机构的,可以看出该研究领域科研力量的分布情况。设定Node type为Institution,阈值设置为5,图3显示共有300个节点,196条连线,密度为0.0044。节点大小表示机构发文量的多少,节点越大表示发文量越大,反之则越小。通过对文献可视化进行分析,得到了数字贸易领域研究排名前10的研究机构统计结果(表1)。根据表1数据可知,发文量排名前10的研究机构发文量一共为239篇,其中5家发文量超过20篇.商务部国际贸易经济合作研究院以46篇占据榜首,其主要的研究方向是数字贸易规则制定、数字服务贸易发展、数字贸易国际比较等。
节点之间的连线可以反映研究机构的合作程度。数字贸易研究主要的发文机构共现如图3所示,图中较大节点之间的连线不多,这反映发文量较多机构之间交流与合作较少。图中存在多个单一节点,这说明机构之间的合作研究有待加强。
2.3 关键词分析
2.3.1 关键词共现分析
关键词是对论文表述的中心内容具有实质意义的词汇,论文的核心和主要内容从关键词可体现。因此,对关键词进行词频统计分析可反映出该领域的研究热点情况。设定Node Types为Keyword,选择Pathfinder和Pruning the merged network2个选项,点击GO,运行CiteSpace软件。主题关于数字贸易研究的关键词可视化图就得到了,点击表格,可导出高频词统计列表(见表2)。其中频次指导入到Citespace中的论文里该关键词出现次数;中介中心性是指该关键词在网络中权重指标,可评价文献的重要性,中心性越强,说明该关键词与其他关键词共现的概率就越大。频次和中心性皆高的关键词一般是该领域研究的热点前沿。
从CiteSpace运算的结果来看,数字贸易研究关键词共现分析共生产472个节点,1335条连线。根据运行结果得到数字贸易领域频次和中心性较高的关键词有数字经济(374,0.17)、服务贸易(88,0.1)、贸易壁垒(16,0.53)、数据安全(20,0.34)、数据治理(11,0.33)、电子商务(38,0.03)、电商平台(12,0.28)等,特别是美国和欧盟两个词的中介中心性非常高,说明数字贸易其他关键词与其共现概率很高。
2.3.2 关键词聚类分析
关键词聚类是指将研究领域内特征明显的词语作为聚类对象,用数据挖掘中的算法进行词语的聚合与分类。Citespace关键词聚类分析可以有助于更清楚了解数字贸易相关研究的热点的知识结构,使用对数似然法(LLR)对高频关键词进行聚类。设置Show the largest k中参数为10,运行后得聚类模块数值 Q=0.8928,说明聚类结果结构显著,平均轮廓值 S=0.9809 聚类高效且结果令人信服,共得到7个聚类,如表3所示。从表中可以看出数字贸易研究前期重点研究数字贸易产业链,比如跨境电商,供应链等;目前研究重点开始向贸易规则转变,包括数字贸易壁垒,数据安全,数字技术,数字服务贸易等,国内研究在探索欧美数字贸易发展路径及趋势,同时对比中国发展,寻求对策。
2.3.3 关键词时间线聚类分析
CiteSpace时间线聚类图谱,将时间引入到网络中,重点勾画每个聚类内关键词发展的历史轨迹和时间跨度。在关键词聚类分析基础上,点Timeline后,生成关键词时间线聚类图(图4),从图中可以看出数字贸易研究兴起于2010年左右,重点关注电子商务这样运用数字技术交易的数字商品和数字服务贸易,到2017年之后关键词的密度增加,数字贸易研究蓬勃发展起来,研究范围、内容也不断扩充。
3 结论与趋势展望
3.1 研究结论
(1)从发文时间和研究层次来看,研究期限内数字贸易研究发文量整体呈增长趋势,且2016年后增速加快,预计2023年发文量将在800篇以上,研究层次以政策研究为主,核心作者及研究机构相互合作较少,科研团队力量尚未形成,研究的可持續性存疑。
(2)从关键词共线来看,研究热点集中在数字经济、服务贸易、跨境电商、数字技术、贸易规则等方面,以贸易壁垒、技术安全、电商平台、美国、欧盟等为中心;从关键词聚类来看,时间上2015年之前偏重研究数字技术突破区域限制促进的跨境商务发展等方面,2015年之后,研究内容和研究密度都扩大,除了贸易方式以数字化方式更新整个产业链的研究外,贸易规则构建、数字贸易消费升级等方面的研究也蓬勃发展起来。
3.2 研究展望
《“十四五”数字经济发展规划》等从技术基础、经济发展背景、贸易交易方式和内容上对数字贸易的发展提出了更高的要求,未来研究应在当前研究成果的基础上,结合数字贸易发展进程、技术环境、国家政策以及面临的新问题和挑战,多角度完善数字贸易相关研究,并在以下方面推进展开。
(1)数字贸易内涵及测度指标。目前研究中有关数字贸易定义、测度指标没有统一,无法全面深入衡量行业发展程度,也不利于国际比较。测度方式的确定和官方统一的数据有利于推进政府、科研机构和企业合作,为之后的相关实证研究提供基础。
(2)数字贸易、数据安全、数字技术等结合研究。全球全面推动数字经济发展背景下,数据成为一个重要的生产要素,数字技术也成为数字贸易的重要内容,如何利用数字技术从产业链、贸易内容从多个角度促进数字贸易的发展,提升全产业的数字化转型是数字贸易研究内容的一个重要方向。
(3)数字贸易与高质量发展的影响研究。中国经济正转向高质量发展阶段,外贸是经济发展的主动脉之一,高质量的发展离不开高质量贸易的发展,深入分析两者之间的作用机制,将为高质量发展和数字贸易强国提供新的理论指导思路。
(4)数字贸易的需求侧研究。目前研究大都是从数字贸易的供给侧研究,这并不是数字贸易良性发展的好现象,应加强深入从需求侧分析数字贸易,为数字贸易强国战略服务。
参考文献
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