计算机辅助语言学习国内动态与研究热点

摘 要：本研究通过对国内10本CSSCI期刊近5年关于计算机辅助语言学习（CALL）文献的关键词进行分析得出，目前国内CALL领域热点研究主要集中围绕着以下4个主题展开，分别为CALL与外语教学、CALL与新兴技术、CALL的教学模式以及CALL中的学习者和教师发展。其中，大学英语、人工智能、混合教学、英语写作、信息素养等高频关键词也体现了目前国内CALL领域研究的热点话题。

关键词：计算机辅助语言学习；CALL；人工智能；大学英语；外语教学

作者简介：王传慨，西安科技大学高新学院。

一、引言

计算机辅助语言学习（Computer-assisted language learning，以下简称CALL）起源于20世纪60年代的美国。虽然国内外学者对CALL有着不同的定义，但本文选取了Levy的定义，即“计算机在语言学习与教学上应用的研究”。该定义也被本研究用于后续文献检索中确定文献是否属于CALL研究的重要标准。目前在人工智能背景下，虚拟现实、自动评测以及人机交互等相关技术日益普及，国际上CALL研究热点也已转向非正式数字化学习、数据驱动学习以及混合式学习等领域。为了解国内CALL研究目前发展状况，本研究将对国内CALL研究现状进行了梳理。

二、研究设计

（一）研究问题

关键词词频分析法通过对所选文献的关键词进行统计排序，来确定该研究领域的热点以及发展趋势。本研究基于该方法对所选论文进行统计分析，主要用于回答以下问题：

1.2018-2022年，国内CALL研究的热点关键词是什么？

2.结合热点关键词和对应文献，国内CALL研究围绕着哪几个主题展开的？

（二）数据来源

本研究参考了谈言玲、严华以及郑春燕等CALL研究中对于期刊的选择。但因其研究的时效性问题，本研究通过二次人工筛选，最终确定了10本国内CSSCI期刊。所选期刊的权威性和代表性已经在之前学者的研究中得到了检验。所选期刊中，外語语言文学类期刊6本，教育技术类期刊4本。外语类期刊包括：《外语电化教学》《外语教学》《外语界》《外语与外语教学》《外语教学与研究》《中国外语》；教育技术类期刊包括：《现代教育技术》《中国电化教育》《电化教育研究》《中国远程教育》。为了使筛选出的文献更加精准符合CALL研究领域，研究者放弃了通过关键词在相应数据库中进行文献搜索，而是对以上10本CSSCI期刊的6780篇文献在中国知网数据库（CNKI）进行人工逐刊检索，检索时间自2018年至2022年，通过阅读标题、摘要和关键词，共筛查出402篇可用文献作为研究样本。

（三）研究工具

CiteSpace是学术界常用的科学知识图谱绘制工具之一，通过使用该软件我们可以清晰地分析并呈现某一领域的热点研究以及发展趋势。本文参考了邓国民、陈佳以及田臻、彭雅靖对于文献数据的处理方法，通过使用CiteSpace 6.1.R6 软件对402篇国内CALL相关文献进行关键词（Key Words）词频检索，关键词长度设置为2-6字，以此获取我国近五年CALL研究的热点关键词。

三、研究结果

（一）国内CALL研究热点关键词

研究者通过CiteSpace对402篇文献进行关键词分析。得到分析结果后，研究者将具有相同意义的关键词合并（如，“外语教学”与“外语教育”），共得到有效关键词180个。然后，参考郑春萍的研究，将“教育技术”“教学模式”等词义宽泛且不突出的关键词删除，并选取出现频次为4次及以上的关键词，共获得关键词20个，如表1所示。

（二）国内CALL研究热点主题

研究者将以上20个关键词结合文献分析，发现目前国内CALL研究主要是围绕以下4个主题展开：1.CALL与外语教学；2.CALL与新兴技术；3.CALL的教学模式；4.CALL中的学习者和教师发展。研究者将对每一个主题中典型关键词所代表的研究热点进行逐一分析。

1. CALL与外语教学。在所得的关键词统计表中，“大学英语”拥有最高频次（36）和最高中心性（0.27）。大学英语在CALL领域研究的高热度，主要因为大部分CALL研究由大学英语教师承担，并且其中有部分教师从事“计算机语言学”（如，语料库）等相关研究。高中心性说明“大学英语”与其他研究领域存在着紧密联系，这与李征、周小勇研究所得出的结论一致。在英语教学听说读写四个方面中，“英语写作”（词频=10）为目前的研究热点。该趋势也在之前董静娟等研究中得到验证，主要是因为传统写作教学中缺乏师生、生生之间的交流协作，而目前在线互评系统提供了相应的交流平台。“同伴互评” （词频=7）和英语写作教学也有着高相关度，大多数研究者选择了匹兹堡大学研发的Peerceptiv互评系统作为研究工具，对大学中的同伴评价与反馈进行研究。其中何佳佳的研究证明，在线互评中学生可以对彼此的作文做出客观的评价并提出有效的修改意见，从而提升学生的写作质量。该教学模式促进了学生对于学术英语相关知识的掌握，降低了学生的写作焦虑感，对于学生自主解决问题能力的提升也发挥了积极作用。

2. CALL与新兴技术。作为新兴的教育技术“人工智能（Artificial Intelligence， AI）”和“虚拟现实（Virtual Reality， VR）”在近几年成为研究热点，关键词出现频次相对较高，分别为11和8。关于人工智能， 余胜泉、王琦指出“AI+教师”人机协同的教育模式将会成为未来的发展趋势。人工智能将协助教师完成作业批改等重复、琐碎且耗费精力的工作，让教师将更多精力投入到“教学设计”等创造性工作上。此外，人工智能在CALL领域研究还包括拟人技术对于语言学习的影响。其中人工智能教师形象、学生性别、人机交互、学习成就中的情感联系等因素都会对学生的语言学习产生影响。郑春萍等通过梳理国内外十余本高影响力期刊，分析了虚拟现实技术应用于语言教学的优势与挑战。其优势在于沉浸式的体验可以提升学习者的学习动机，并且虚拟形象的匿名性可以降低学生的焦虑感。但是，网络环境、硬件配置以及教师的教学设计能力也是虚拟现实应用于语言教学中所要面对的挑战。

3. CALL的教学模式。“混合式教学”（频次=28，中心度=0.26）在整个关键词统计表中仅次于“大学英语”。其中混合式教学与“翻转课堂”（频次=10）和“慕课”（频次=5）的联系相对紧密。在吕晓敏研究中，基于慕课的混合式教学模式可以为学生提供丰富的线上教育资源和灵活的学习模式，从而进一步提升学生的自主学习性。然而，对于计算机素养相对较低的学生，在慕课学习中可能会遇到较多技术问题，从而影响学习进度。除了上面提到的基于慕课的混合式英语教学，罗莎也研究了基于慕课的大学英语翻转课堂教学。翻转课堂与慕课的结合同样很好地促进了师生、生生间的沟通，使学生在课程教学中获得一种“沉浸感”的体验。翻转课堂促进了学生的主动学习，而慕课有效地整合了学生的课前预习和课后巩固。“在线学习”（词频=10）的高热度，主要因为在疫情防控的背景下，在线教育能够保证高校外语教学任务的完成，实现了“停课不停学”的教学模式。但由于目前防疫政策的放开，“在线学习”是否会保持高热度还充满未知。

4. CALL中的学习者和教师发展。教师在学生的学习过程中起着引导作用，教师本身的“信息素养”（频次=6）决定了教学过程中CALL应用的成功与否。2018年，教育部印发了《关于开展人工智能助推教师队伍建设行动试点工作的通知》，在此背景下教师应擅长利用现代教育技术，掌握整合技术的学科教学知识（Technological Pedagogical Content Knowledge，TRACK）。虽然提升大学英语教师的信息素养已经成为促进其职业发展的关键点，但目前学术界对于“大学英语教师的信息素养”的内涵并未达成一致。王海啸提出了关于大学英语教师信息素养的六个纬度。未来研究者也可以以此为突破口，对CALL中教师的“信息素养”以及“职业发展”进行更深入的探究。

参考文献：

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