基于关键路径的人工智能中台项目进度管理研究

谭现成

【摘  要】 企业人工智能中台可以实现企业对AI的自主可控，让企业具有创造AI、应用AI的能力，提升企业AI的核心竞争力。文章以人工智能中台项目的进度管理为分析对象，对人工智能中台项目进度管理的关键路径进行研究。首先，梳理目前人工智能中台项目的研究现状，指出目前对于人工智能中台项目研究的不足。其次，对人工智能中台的模块进行分析，研究人工智能中台项目特点。然后，通过对人工智能中台的活动进行工期评估，梳理出关键路径。最后，对关键路径进行分析，提供一些优化思路。通过上述研究，能够保障人工智能中台项目按时推进，加快产品进入市场的时间点，赢得更多市场份额。同时，通过对于项目进度的研究，提供同类型平台项目进度管理的研究案例，可为其他智能化平台建设提供参考。

【关键词】 人工智能中台；项目进度管理；企业管理

本研究针对人工智能中台模块多、技术难度大、周期长等特点，运用项目管理的技术以及方法，对人工智能中台项目建设过程进行研究分析，以平台研发进度作为研究方向，探究这类技术复杂度高、项目周期短的项目在实施过程中可能遇到的进度问题。

一、人工智能中台项目的功能模块分析

人工智能中台是为企业智能应用提供AI能力支撑的统一共享服务平台，其包含AI服务的管理和编排，以及AI能力的优化、标注、训练等模块。人工智能中台向上对接业务前台，通过AI赋能业务落地，提高生产效率。向下接入管理后台，整合多供应商AI方案，优化资源配置，管理数字资产。

图1是一个人工智能中台的典型业务场景：

人工智能中台主要是建设中间部分，包括数据平台、标注平台、训练平台和管理平台建设。其中不同功能模块之间存在一定的依赖关系。依赖关系为标注平台和训练平台需要使用数据平台提供数据底座，管理平台依赖标注平台进行管理，统一门户需要管理平台的数据进行展示。依赖关系如图2所示：

二、人工智能中台项目研发流程

软件平台的研发流程较为固定，一般流程是需求确认—原型设计—高保真设计—功能开发—版本测试—版本发布。结合人工智能中台的特点，首先进行需求确认，确认人工智能中台的功能范围，主要包括数据平台、标注平台、训练平台以及管理平台的功能边界。然后由产品进行产品原型设计，在通过原型评审后，进行高保真页面绘制。同时进行架构设计，选择合适的技术路线。设计通过后，开始进行各个模块的开发工作。开发工作的顺序，需要满足人工智能中台各个功能模块之间的依赖关系，以此开展相应工作。完成版本开发工作之后，测试人员开始进行测试工作。测试内容主要分为功能测试、效率测试以及稳定性测试，其中功能测试花费时间最长，需要对人工智能中台的所有功能进行全量测试。功能测试通过后，对更新后的人工智能中台进行效率和稳定性测试，形成测试报告，最终完成版本发布。流程图如图3所示：

对上述流程进行分析，该流程具备以下特点：

1. 流程之间具备依赖性，比如软件流程的依赖，即需求确认、产品原型设计、架构设计、高保真版本设计、版本开发、版本测试之间具备前后关系，不可并發进行。

2. 人工智能中台主要功能之间具备依赖关系，比如标注平台和训练平台都需要数据平台进行数据的管理，所以要求功能安排具备合理性。

3. 个别关键节点流程较长，如需求评审、版本测试这两个节点，一个位于项目起始阶段，一个位于项目结束阶段，导致项目工期整体变长。

4. 版本测试节点的功能测试节点花费时间较多，只有功能测试通过，才可以进行性能测试和稳定性测试工作。

针对上述流程特点的分析，需要对人为的关键步骤进行进一步拆解，并对各个模块所花费的时间进行评估，列出各个活动节点的最乐观时间、最悲观时间和最可能时间，然后采用工作分解结构，对活动进行整理，然后采用关键路径进行分析，从而进行研究。

三、人工智能中台项目的进度管理

针对人工智能中台项目，项目特点是人工智能中台具备一定的技术复杂性，而且不同模块之间存在依赖。由于目前市场对于人工智能中台的需求比较迫切，所以需要尽早地发布可用版本，在市场中完成占位，所以对于项目进度管理尤为重视。

文章将人工智能中台的主要模块进行罗列，然后拆解为相应的活动，并为活动赋予清晰、唯一的编号。根据已有类似平台的开发经验以及人工智能中台的投入资源，对活动花费时间进行评估。通过最乐观时间、最悲观时间和最可能时间的估算，评估活动节点花费时间。通过这种方法，减少工期的不确定性。

采用三点估算法，对人工智能中台的各个活动节点所需时间进行估算，所需时间=（最乐观时间+4*最可能时间+最悲观时间）/6。以此数据进行网络图的绘制，根据绘制结果确认关键路径，关键路径为A-E-F-H-K-L-M-N-O-Q，总工期为231个工作日。

（一）关键路径分析

对上述关键路径进行分析，产品原型设计存在单一路径问题，后续活动节点都依赖于产品原型设计完成，很多资源都等待该模块完成，比如架构设计以及高保真原型设计等。而且平台开发和平台测试之间为串行关系，整个链路同一时间点的投入资源不高，导致人员项目整体投入不高，浪费了人力。训练平台开发节点和管理模块开发节点工期较长，两个节点的工期就已经占到项目工期的一半左右。因此通过对以上问题进行优化，从而加快项目进度，缩短项目的周期。

（二）流程优化

1. 在项目起始阶段，提前做好需求确认，通过深入调研需求、明确业务预期、确定项目目标，防止后续功能返工带来的项目周期延长。

2. 功能确认阶段，采用从整体到局部的思想，先把人工智能中台整体功能考虑清楚，对于局部功能，可以采用功能分解的方式进行多次讨论，明确功能边界。

3. 将版本进行拆分，拆分为不同版本进行推进，让开发和测试的资源提前介入，减少串行工作，增大人员参与效率，缩短项目工期。

4. 按模块进行管理，不同模块由专门的负责人进行进度管理，保障模块的研发进度。对于重点模块重点监督，防止该模块延迟对其他模块造成影响。

5. 对关键活动节点增加人力资源，如训练平台开发节点和管理模块开发节点，对这两部分模块进行资源倾斜，可以有效缩短整个项目工期。

四、结语

文章分析了人工智能中台项目的特点，以流程图的方式对整个研发流程进行梳理，并对主要活动进行拆解，根据评估时间生成了人工智能中台的关键路径。在项目实施过程中，项目经理可以根据工作开展情况，对工作进行管理，确保项目进度。

对于人工智能中台项目，由于功能模块多，而且互相之间有一定的依赖关系，所以不能按照传统项目进行版本排期，否则会导致研发工作串行问题，增加项目延期风险。合理的方式是设置为不同的版本进行推进，让研发以及测试人员提前投入进来，增加人员项目参与度。同时对于关键节点进行资源倾斜，解决关键节点周期过长问题，从而达到整体上缩短项目周期、加快项目进度的目的。

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