后续扶持政策赋能易地搬迁户脱贫质量：多维评估与提升策略

摘要 提升脱贫质量是巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接的关键。易地扶贫搬迁是精准扶贫的代表性政策，后续扶持政策是防止搬迁户返贫的重要政策工具。因此，评估后续扶持政策的执行效果并探索其优化策略，有助于易地扶贫搬迁后续扶持阶段“精准施策”。基于陕西省易地扶贫搬迁户的1 253份调研数据，该研究首先从收入、生活、健康、教育和心理5个维度对搬迁户的脱贫质量进行了测度，随后评估了后续扶持政策对脱贫质量的提升效果，最后采用决策树算法探讨了后续扶持政策的优化策略。研究结果表明：①易地扶贫搬迁户之间的脱贫质量有差异，劳动力数量多和健康成员比例高的搬迁户脱贫质量较高。②不同后续扶持政策对脱贫质量的提升效果存在异质性。公益岗位和社区治理政策可以提升搬迁户的整体脱贫质量，产业帮扶政策可以提升搬迁户的收入质量，公益岗位、教育资助和社区治理政策可以提升搬迁户的心理质量。③部分后续扶持政策的执行中存在瞄准偏误现象，可基于搬迁户劳动力禀赋精准施策进而提升脱贫质量。因此，易地扶贫搬迁后续扶持期应当加强脱贫质量监测，着力提升后续扶持政策执行的精准性，防范化解返贫风险，促进搬迁群众在迁入地实现可持续发展。该研究构建了易地扶贫搬迁户脱贫质量的多维评估框架，也为易地扶贫搬迁后续扶持政策的持续优化提供了政策启示。

关键词 易地扶贫搬迁；后续扶持政策；脱贫质量；政策优化

中图分类号 F061. 3 文献标志码 A 文章编号 1002-2104（2024）06-0200-09 DOI：10. 12062/cpre. 20231012

党的十八大以来，中国顺利实现了消除绝对贫困的宏伟目标，获得了脱贫攻坚战的全面胜利，其中960多万贫困人口通过易地扶贫搬迁脱贫。党的二十大提出，巩固拓展脱贫攻坚成果，增强脱贫地区和脱贫群众内生发展动力。脱贫质量是经济高质量发展在扶贫领域的体现，强调脱贫的真实性和可持续性［1］。相较于传统的数量维度，脱贫质量强调脱贫主体能够自发“造血”并能抵御风险冲击，更能够捕捉脱贫人口的返贫风险和生计能力［2-3］。因此，在从脱贫攻坚迈向共同富裕的新征程中，防范和化解返贫风险、巩固和提升脱贫质量注定是绕不过去的重要一环［4］。对于高达960多万的易地扶贫搬迁人口，搬迁虽然使其“一搬跨千年”摆脱了绝对贫困［5］，但也使其经历了生计资本、居住环境、生活习惯等方面的全方位重塑与调整［6-8］，成为返贫风险较高、亟须重点跟踪关注脱贫质量的脆弱群体。面对搬迁人口在迁入地的生计脆弱性，后续扶持政策成为提升搬迁人口脱贫质量的关键环节。易地扶贫搬迁后续扶持政策关乎搬迁群众能否在迁入地顺利实现生计转型、稳步致富和社会融入，因此系统评估后续扶持政策对易地扶贫搬迁户脱贫质量的影响，并对后续扶持政策进行持续优化，成为新时代巩固拓展脱贫攻坚成果的工作重心和应有之义。基于此，本研究从中国易地扶贫搬迁的政策实践出发，在对搬迁户的脱贫质量进行测度的基础上，评估了后续扶持政策对脱贫质量的提升效果，并基于决策树模型提出了后续扶持政策的优化策略，以期为易地扶贫搬迁后续扶持阶段的精准施策提供参考。

1 文献综述和机理分析

1. 1 文献综述

当前，学界对于脱贫质量的测度多从单维指标和多维指标两方面构建代理变量［9-11］。脱贫质量的单维指标主要从收入角度出发，例如将贫困发生率和贫困脆弱性作为脱贫质量的代理指标［11］，其优势在于更贴合贫困的传统定义。多维脱贫质量指标主要基于森［12］的可行能力理论，并结合“两不愁三保障”的相关论述，从收入、教育和健康3方面选取指标。此外，部分学者认为心理质量也是脱贫质量的重要组成部分［13］。以多维指标测度脱贫质量相较于单维指标更能全面刻画脱贫人口生活的全貌，克服了只考虑收入的局限性［10］。

对于易地扶贫搬迁后续扶持政策的实施效果，当前的研究多将其作为整体进行评估［14］，并且较多考虑了其增收效果［15］，而对于技术培训、产业帮扶等具体政策的异质性特别是对多维脱贫质量的影响考察不足。此外，国家政策转化为现实并不是一个线性的过程，总会在执行中呈现出各种偏差［16］。根据以往工程移民的经验，水库移民的后续扶持政策在基层实践中存在政策执行失准的情况［16］。在扶贫政策评估的研究方法中，除传统的计量经济学模型外，以决策树为代表的算法模型也日益得到应用［17］。

上述研究为本研究提供了宝贵的基础，也为本研究基于易地扶贫搬迁实践构建脱贫质量测度体系留下了研究空间。已有研究大多将后续扶持政策视为统一整体，本研究将后续扶持政策划分类别，细致考察各类政策对搬迁户的收入质量、生活质量、健康质量、教育质量和心理质量等多方面的影响，是对现有政策评估的有益补充。同时，如何从政策评估走向政策优化，也是亟须解决的科学问题。本文将后续扶持政策以决策树的方式建模，评估了通过政策组合提升脱贫质量的可能性，有助于进一步拓展前沿统计方法在政策研究中的应用空间，丰富了后续扶持政策效果评价的视角。

1. 2 机理分析

森［12］提出了可行能力的概念。他认为贫困是对可行能力的剥夺，可行能力是人们可以实现的各种功能性活动的组合。可行能力理论指出贫困很大程度上源于机会平等的缺失。机会平等包括贫困群体权利的获取、机会的创建以及行为能力的参与，因此需要通过“赋权”（赋予发展权利）来加强贫困人口的健康、知识技能和劳动力自由流动以实现“强能”（可行能力的强化）［18］。

后续扶持政策是党和政府为帮助易地扶贫搬迁户在迁入地实现“稳得住”和“能致富”目标而制定的一系列政策措施，通过给家庭劳动力提供就业和增收的机会，帮助搬迁户提高生活状况，以实现脱贫质量的提升。人力资本是后续扶持政策发挥作用的关键因素，劳动力相对优势的家庭在获得后续扶持政策后可以得到更多的收入提升［19］。政府通过后续扶持政策“赋权”给易地扶贫搬迁户，以达到提升脱贫质量的“强能”效果，且“强能”的效果在具有不同劳动能力的家庭之间存在差异。

在易地扶贫搬迁的政策实践中，主要由基层政府负责搬迁与后续扶持工作的具体实施，但人情关系等乡土伦理又会对政策执行有所影响。政策的实施结果不仅取决于基层政府的执行策略，也受限于各执行主体间的利益博弈，完美无缺的执行很难实现［20］。基层政策执行者可能会受到搬迁户人情往来的干扰，影响后续扶持政策的公正执行，导致政策落地过程出现瞄准偏误，阻碍脱贫质量的提升效果。然而，精准扶贫理论为解决这一偏误提供了可能。基于此，可以将精准扶贫的核心总结为“3个精准”，即精准识别、精准施策和精准管理。基层政策执行者可以基于大数据构建的外部规则，为每个贫困户定制切实可行的帮扶对策，有助于保障政策执行公平和提高资源配置效率，实现后续扶持政策的精准施策，从而改进脱贫质量的提升效果。

2 研究设计

2. 1 数据来源

本研究的数据来自2021年7月西安交通大学在陕西省开展的易地扶贫搬迁后续扶持专项调查，调研地涵盖安康、商洛、渭南和榆林4个市9个易地搬迁安置社区，调查内容包括搬迁户家庭生计情况、后续扶持政策以及市民化等内容。陕西省是中国易地扶贫搬迁工程的策源地之一，被誉为“搬迁之最”的陕南移民搬迁就起源于此。同时，陕西也是中国“十三五”期间搬迁任务较重的省份之一，陕西完成易地扶贫搬迁24. 93万户，共84. 36万人，同步搬迁15. 9万户，共53. 9万人，搬迁规模占陕西建档立卡贫困户的30%，也接近中国易地扶贫搬迁总量的十分之一。因此，陕西作为研究易地扶贫搬迁后续扶持政策的样本省份具有较强的代表性。本次调查共收集了1 285份问卷。通过数据录入和清洗等工作，获得了1 253份有效问卷，有效问卷比例为97. 5%。

2. 2 变量定义

后续扶持政策。自变量为易地扶贫搬迁后续扶持政策，基于对调研地政策文件的梳理，后续扶持政策包含技能培训、公益岗位、教育资助、产业帮扶和社区治理5种。其中产业帮扶和技能培训属于造血型政策，以提升就业能力和拓宽就业渠道为目标［21］；公益岗位、教育资助和社区治理为保障型政策，以提供兜底收入和保障机会公平为目标。

脱贫质量。对脱贫质量的测度主要参考了可行能力理论［12］，该理论认为提高脱贫质量的根本方式是提高贫困人口的可行能力。联合国开发计划署在此基础上开发了人类发展指数（HDI），从健康、教育和生活水平3方面对可行能力进行测度。也有研究将心理资本作为脱贫质量的指标，心理资本可以强化搬迁户对物质资本的利用，使其获得更高的期望收益，促进搬迁户的持续脱贫［13］。基于上述研究，为了对搬迁户的脱贫质量进行全面科学地测度，将脱贫质量分为物质能力和发展能力两方面，其中物质能力包含收入质量和生活质量，发展能力包含教育质量、健康质量和心理质量。从5个维度衡量搬迁户的脱贫质量，并采用等权重法对各指标进行加总［10］。