1-60日龄文昌鸡母鸡净能需要量预测模型研究

徐小静，魏立民，赵少猛，赵桂苹，张敏红，冯京海

1-60日龄文昌鸡母鸡净能需要量预测模型研究

1中国农业科学院北京畜牧兽医研究所/畜禽营养与饲养全国重点实验室，北京 100193；2海南省农业科学院三亚研究院（海南省实验动物研究中心），海南三亚 572025；3海南省农业科学院畜牧兽医研究所，海口 571100

【目的】通过对1—60日龄文昌鸡母鸡净能需要量预测模型进行研究，为文昌鸡的高效养殖提供科学依据。【方法】采用析因法，通过2个试验分别测定1—30日龄和31—60日龄两个阶段文昌鸡母鸡的生长净能需要量（NEg）和维持净能需要量（NEm）。试验一选择1日龄健康母雏300只，随机分为6个重复，常规饲养至56日龄。每周测定文昌鸡的体重（BW）和体净能（BE），以BW为自变量建立线性回归模型，斜率即为文昌鸡每克增重所需的NEg。试验二分两个阶段研究文昌鸡母鸡的NEm。分别选择1日龄和31日龄体重接近的健康母鸡240只，随机分为4个处理组，每个处理组6个重复。4个处理组饲喂相同的代谢日粮，分别为自由采食组、限饲20%、40%和60%组。每个阶段试验期30 d。在试验中期（14日龄和44日龄），连续收集3d排泄物，测定不同饲喂水平下日粮的表观代谢能值（AME）；每个阶段的起始和结束时，测定文昌鸡母鸡的BE，计算净能沉积量（RE）、代谢能摄入量（MEi）和产热量（HP，HP = MEi-RE），建立HP的对数与MEi之间的回归模型：lg(HP) = a + b×MEi；计算当MEi = 0时的HP，即为文昌鸡母鸡的NEm。【结果】随日龄增加，文昌鸡母鸡的BW、日增重（ADG）、采食量（ADFI）、料重比（F/G）和BE呈线性显著增加（＜0.001）。1—30日龄和31—60日龄文昌鸡母鸡的NEg分别为8.20和12.07 kJ·g-1。限饲显著影响饲料的AME值（＜0.001）；随采食量降低，MEi及HP显著降低（＜0.001）；MEi与HP之间呈显著的对数回归关系（2=0.91和0.90，＜0.001），计算得出1—30日龄和31—60日龄文昌鸡母鸡的NEm分别为300.61和398.11 kJ·kg-1BW0.75·d-1。【结论】文昌鸡母鸡1—30日龄和31—60日龄两个阶段的NEg和NEm存在明显差异；根据BW和ADG可以预测文昌鸡母鸡的每日净能需要量，预测模型分别为：NE1-30d= 300.61×BW0.75+ 8.20×ADG和NE31-60d= 398.11×BW0.75+12.07×ADG。

文昌鸡母鸡；维持净能需要量；生长净能需要量；生长阶段；预测模型

0 引言

【研究意义】准确评定动物的营养需要量是实现精准饲养的必要条件。目前家禽生产广泛采用代谢能体系。与碳水化合物相比，肉鸡对脂肪和蛋白质的能量利用效率分别为113%和78%[1]。代谢能体系高估了饲料中蛋白质的有效能值，低估了脂肪的有效能值[2]。而净能体系考虑到不同饲料热增耗的差异，可以更准确地描述饲料所能提供有效能值[3]。采用净能体系每吨饲料的成本可以降低4.0—4.5欧元，并降低氮的排放[4-5]。近年来养猪生产中逐渐用净能体系替代消化能体系[6]，家禽的净能需要量也受到越来越多的关注。【前人研究进展】一般采用析因法，分别测定家禽的维持净能需要量（NEm）和生长净能需要量（NEg）。早期一般通过直接测定家禽的禁食产热量（FHP）来估测NEm[7]，由于禁食时间[8]和禁食前的饲喂量[9]都会影响FHP，这种方法逐渐被间接测热法所替代。间接测热法通过测定家禽摄入不同代谢能（MEi）时的产热量（HP），建立HP的对数与MEi之间的回归方程：lg(HP) = a + b×MEi，外推至MEi=0时的HP即为NEm。家禽的HP可以直接采用呼吸舱测定[10-12]，也可以采用比较屠宰法[13-17]。Liu等[10]分别使用呼吸舱和比较屠宰法测定肉鸡的产热量，估测了肉鸡的NEm，发现2种方法的测定结果非常接近，分别为448和462 kJ·kg-1BW0.75·d-1。家禽的能量需要主要受到品种、性别、日龄等自身因素的影响[13,18]，这种自身因素的影响可能与家禽的体组成有关。动物脂肪组织的代谢活性和产热量低于骨骼肌组织，因此脂肪含量高的动物，其能量的维持需要量相对较低[19]。除了自身因素的影响之外，家禽能量的维持需要量还会受到环境温度[17,20-21]、饲养方式[15]和日粮[22]等外部因素的影响。因此，需要针对不同品种、不同性别、不同生长阶段、不同区域或季节，研究建立不同的能量需要量预测模型，才能更准确地预测家禽的能量需要量[13]。目前研究人员利用析因法建立了肉种鸡[18]、肉鸭[14]、肉鸡[17]和鹌鹑[15,23]的净能需要量预测模型。有关黄鸡净能需要量的研究较少。于叶娜等[24]利用比较屠宰法测定了黄鸡的禁食产热量，朱中胜[25]和李龙[26]分别建立了皖南黄鸡和清远麻鸡代谢能需要量的预测模型。【本研究切入点】文昌鸡是我国优良的地方品种，由于市场需要，文昌鸡的养殖以母鸡为主，目前文昌鸡母鸡的净能需要量尚不清楚。文昌鸡的出栏时间一般在15—17周龄，属于慢速生长黄鸡。《黄羽肉鸡营养需要量》（NY3645-2020）将慢速生长黄鸡分为4个阶段：1—30日龄、31—60日龄、61—90日龄和90日龄之后。【拟解决的关键问题】本研究采用析因法，通过比较屠宰法分别研究1—30日龄和31—60日龄文昌鸡母鸡的净能需要量，比较不同阶段文昌鸡NEm和NEg的变化，建立文昌鸡净能需要量的预测模型，为文昌鸡的高效养殖提供科学依据。

1 材料与方法

1.1 试验动物及试验设计

试验于2021年9月在海南省农业科学院畜牧兽医研究所澄迈县试验基地进行。试验一采用完全随机试验设计，选择体重接近（27.98±0.12g）的1日龄健康的文昌鸡母雏300只（由海南潭牛文昌鸡股份有限公司提供），随机分为6个重复，每个重复50只。每周测定文昌鸡的生产性能和体净能，研究文昌鸡的NEg。试验二采用完全随机试验设计，分两个阶段（1—30日龄和31—60日龄）研究文昌鸡的NEm。分别选择1日龄和31日龄的健康母鸡240只，分4个处理组，每个处理6个重复，每个重复10只鸡。4个处理组分别为自由采食组和限饲20%、40%和60%的限饲组。

1.2 试验日粮与管理

试验一参照《黄羽肉鸡营养需要量》（NY3645- 2020）和潭牛文昌鸡股份有限公司现用营养标准配制玉米-豆粕型基础日粮，试验二在基础日粮中加入0.5%的TiO2，配成代谢日粮。基础日粮的原料组成及营养水平见表1。试验一所有文昌鸡均自由采食和饮水，饲养至56日龄屠宰。试验二分2个阶段进行，每个阶段饲养周期30 d。每天称量自由采食组的采食量，根据前一天自由采食组的采食量，3个限饲组分别按照20%、40%和60%的限饲比例进行饲喂。2个试验所用文昌鸡均按照海南潭牛文昌鸡股份有限公司的养殖规范进行免疫及日常管理。

1.3 样品采集及测定指标

1.3.1 生产性能及体组分的测定 试验一以重复为单位记录每周采食量，每周末称重，减去食糜重，计算试鸡平均净体重（BW）、日增重（ADG）、日采食量（ADFI）和料重比（F/G)）。称重后每个重复选择2只接近平均体重的试验鸡，CO2致死，测定羽毛和胴体的重量和能量含量。具体方法如下：试验鸡致死后称全鸡重，热水浸烫、拔毛，去羽胴体擦干，待表面无水后称胴体重，全鸡重减去胴体重为羽毛重量。将羽毛和胴体放在-20 ℃冰箱中冷冻保存。冷冻去羽胴体置于室温轻微解冻至微软状态，取出嗉囊及全部消化道，去除消化道中的食糜后，放回胴体内，称量胴体净重和食糜重，用绞肉机将胴体充分搅碎，混匀制成初样，取足够量的初样再经高速捣碎混匀，称量200 g左右样品，于105 ℃烘箱中灭菌8—10 min，然后65 ℃下干燥72 h，烘干后的样品称重、粉碎待测。羽毛样品置于65 ℃鼓风干燥机烘干72 h，称重后粉碎待测。参照ISO 9831-1998的方法测定胴体和羽毛的能量含量，参照GB/T 6432-1994和GB/T 6433-2006的方法测定胴体和羽毛中蛋白和脂肪含量，计算胴体和羽毛中的净能、蛋白和脂肪量，二者之和为文昌鸡的体净能（BE）、体蛋白和体脂肪。

试验二以重复为单位记录试验期的采食量，结束前17 h停料，结束时称重，减去食糜重，计算试鸡BW、ADG、ADFI和 F/G。在试验开始时取12只接近平均体重的文昌鸡，在试验结束时每个重复选择2只接近平均体重的试验鸡，CO2致死，测定羽毛和胴体的重量和能量含量，计算试验开始和结束时文昌鸡的BE，测定方法同上。试验末的BE减去试验初始的BE即为文昌鸡试验期间的净能沉积量（RE）。

1.3.2 日粮表观代谢能（AME）的测定 试验二分别在每个阶段的中期（即14日龄、44日龄），以重复为单位，连续收集3 d排泄物，测定日粮和排泄物中的总能和TiO2含量，计算出不同限饲水平下的日粮AME。AME的计算公式如下：

日粮AME（kJ·g-1）=饲料总能×

1.4 文昌鸡母鸡NEg、NEm的计算公式和净能需要量预测模型的建立

根据试验一测定的文昌鸡母鸡每周BW和BE，建立线性回归方程：BE=a + b*BW，其中斜率b即为NEg，单位为每克增重所需的净能值（kJ·g-1）。

根据试验二测定的不同饲喂水平下的日粮AME和ADFI，两者相乘得出代谢能摄入量（MEi），减去RE，得出不同饲喂水平下文昌鸡的产热量（HP）：HP=MEi-RE，然后建立HP的对数和MEi 之间的回归模型：lg(HP) = a + b×MEi，其中截距a即为文昌鸡的NEm，单位为每kg代谢体重每天所需的维持净能值（kJ·kg-1BW0.75·d-1）。最终根据得出的NEg和NEm，建立文昌鸡母鸡净能需要量的预测模型：

NE（kJ·d-1）=NEm×BW0.75+NEg×ADG。

1.5 数据统计和分析

使用 SPSS 26.0 统计软件中单因素方差分析，分析不同周龄或不同饲喂水平对文昌鸡母鸡生产性能、能量平衡及日粮AME的影响。方差分析显著进行Duncon多重比较，＜0.05为显著标准。使用SPSS 26.0 统计软件中的线性回归模块，分析回归模型的显著性，因变量和自变量之间的相关性用2表示，＜0.05说明回归模型具有统计学意义。使用GraphPad Prism 8软件绘图。

表1 基础日粮的组成和营养含量

1)每kg日粮中含有：VA 10000 IU, VD33 400 IU, VE 16 IU, VK32.0 mg, VB12.0mg, VB26.4mg, VB62.0mg, VB120.012mg, 泛酸钙 10mg, 烟酸 26 mg, 叶酸 1mg, 生物素 0.1mg, 胆碱 500mg, Zn (ZnSO4·7H2O) 40mg, Fe (FeSO4·7H2O) 80mg, Cu (CuSO4·5H2O) 8mg, Mn (MnSO4·H2O) 80mg, I (KI) 0.35mg, Se (Na2SeO3) 0.15mg.2)实测值

1)Premixing provides for every kilogram of diet：VA 10000 IU, VD33 400 IU, VE 16 IU, VK32.0 mg, VB12.0mg, VB26.4mg, VB62.0mg, VB120.012mg, Pantothenic acid Calcium 10mg, Nicotinic acid 26 mg, Folic acid 1mg, Biotin 0.1mg, Choline 500mg, Zn (ZnSO4·7H2O) 40mg, Fe (FeSO4·7H2O) 80mg, Cu (CuSO4·5H2O) 8mg, Mn (MnSO4·H2O) 80mg, I (KI) 0.35mg, Se (Na2SeO3) 0.15mg.2)Measured values

2 结果

2.1 文昌鸡母鸡生产性能和体组成的变化

由表2可以看出，不同周龄文昌鸡的生产性能存在显著变化（＜0.001）。随周龄增加，文昌鸡的BW和ADG显著升高（＜0.05），ADFI和F/G显著增加（＜0.05）。

由表3可以看出，不同周龄文昌鸡母鸡的体组成存在显著变化（＜0.001）。随周龄增加，文昌鸡的BE总量和含量显著升高（＜0.05），与4周龄相比，8周龄文昌鸡BE含量提高了32%（＜0.05）。BE含量的快速升高可能与体脂肪含量的增加有关。与4周龄相比，8周龄文昌鸡的蛋白含量增加了0.02g，而体脂肪增加了0.07g（＜0.05）。

表2 不同周龄文昌鸡母鸡的生产性能

a-i：同列标字母不同表示差异显著(≤0.05)。下同

a-i: Different letters in the same column indicate significant difference. (≤0.05). The same as below

表3 文昌鸡母鸡不同周龄体组成的变化

2.2 文昌鸡母鸡的NEg

随周龄增加，文昌鸡母鸡的BW和BE均呈线性升高。分别建立1—28日龄和29—56日龄文昌鸡BE和BW之间的线性回归模型（图1）：BE = 8.20×BW -79.28（1—28日龄）；BE = 12.07×BW - 1363（29—56日龄）。经F检验，2个线性回归模型均达到显著水平（＜0.001），决定系数达到分别为0.99和0.98。线性回归模型的斜率即为每增重1 g所需的净能，分别为8.20和12.07 kJ·g-1，表明文昌鸡母鸡在29—56日龄阶段的NEg高于1—28日龄阶段。

2.3 饲喂水平对文昌鸡母鸡生产性能和能量平衡的影响

由表4可以看出，限饲显著影响文昌鸡母鸡的生产性能（＜0.001）。随饲喂水平降低，文昌鸡的BW和ADG显著降低（＜0.05），31—60日龄的F/G显著升高（＜0.05），对1—30日龄的F/G无显著影响（=0.708）。

表4 饲喂水平对文昌鸡母鸡生长性能的影响

AL: Ad Libitum; 20% RF: 20% Restricted Feeding. The same as below

由表5可以看出，限饲显著影响文昌鸡对日粮能量的代谢率（＜0.001），其中40%和60%组的AME显著高于自由采食组（＜0.05）。随采食量逐渐降低，文昌鸡每天每kg代谢体重的MEi、RE和HP均呈线性显著降低（＜0.001），60%限饲使31—60日龄文昌鸡的RE为负值。

表5 饲喂水平对文昌鸡母鸡能量平衡的影响

AME: Apparent metabolizable energy; MEi: Metabolizable energy intake; RE: Retained energy; HP: Heat production

2.4 文昌鸡母鸡的NEm

随采食量降低，文昌鸡母鸡每天每kg代谢体重的MEi和HP线性降低。建立文昌鸡lg(HP)和MEi之间的线性回归模型（图2）：lg(HP) = 2.478 + (3.68×10-4) × MEi（1—30日龄）和lg (HP) = 2.601 + (2.78×10-4) × MEi（31—60日龄）。经F检验，2个线性回归模型均达到显著水平（＜0.001），决定系数分别为0.91和0.90。根据回归模型，计算MEi = 0时的HP，即为NEm。1—30日龄和31—60日龄文昌鸡母鸡的NEm分别为300.61和398.11 kJ·kg-1BW0.75·d-1。

图2 文昌鸡母鸡代谢能摄入量与产热量之间的对数回归分析（a：1-30日龄；b：31-60日龄）

2.5 文昌鸡母鸡净能需要量预测模型的建立

试验一得出1—28日龄和29—56日龄文昌鸡母鸡的NEg，分别为8.20和12.07 kJ·g-1；试验二得出2个阶段的NEm，分别为300.61和398.11 kJ·kg-1BW0.75·d-1。利用这些数据，根据文昌鸡母鸡的体重和预期日增重，可以预测文昌鸡母鸡的净能需要量，预测模型为：

NE（kJ·d-1）=300.61×BW0.75+8.20×ADG（1—30日龄）；

NE（kJ·d-1）=398.11×BW0.75+12.07×ADG（31—60日龄）。

3 讨论

3.1 限饲对文昌鸡母鸡料重比的影响

本研究发现，限饲显著提高31—60日龄文昌鸡母鸡的料重比，这与LIU等[10]、LATSHAW等[27]在肉鸡上的研究结果一致。NOURMOHAMMADI等[28]认为，限饲降低肉鸡的能量摄入量，肉鸡首先满足维持能量的需要，导致用于生长的能量减少，使料重比显著升高。但是限饲并没有显著提高1—30日龄母雏的料重比，推测可能由于雏鸡体重小，维持需要量低，从饲料中摄入的能量更多地用于生长，导致限饲对料重比的影响不显著。本试验后面的数据也证实，文昌鸡1—30日龄单位体重的NEm远低于30日龄之后。

3.2 饲喂水平对文昌鸡母鸡能量平衡的影响

本研究发现，限饲40%以上显著提高文昌鸡日粮的AME值。这一结果在肉鸡[10,18]、鹌鹑[13]和肉鸭[14]上都得到了证实。限饲可能降低肠道中食糜的数量，增加肠道消化酶与食糜的接触，提高了饲料的消化率，从而增加日粮的AME值[13-14]。本研究发现，限饲降低了文昌鸡母鸡的MEi，导致RE和HP均显著降低。31—60日龄时，60%限饲导致文昌鸡的RE为负值，表明此时代谢能的摄入量不能满足文昌鸡的维持需要，需要消耗体组织，用于维持体温的恒定。其他研究也发现，严重限饲时肉鸡的RE为负值[10,18]。

3.3 文昌鸡母鸡的NEg

本研究通过建立BW和BE的线性回归方程，测定了文昌鸡母鸡的NEg，发现29—56日龄的NEg比1—28日龄提高了50%。李龙[26]测定了1—30日龄和31—60日龄雌性清远麻鸡的NEg，分别为9.83和10.91 kJ·g-1。LONGO等[29]研究0—21日龄和43—56日龄雌性肉鸡的NEg，分别为9.80和17.37 kJ·g-1。SAKOMURA等[18]同样发现，随日龄增加，肉鸡的NEg明显升高。NEg的升高可能与肉鸡体组成的变化有关[30]。NEg是试验期间每克体重的平均净能值。本试验测定了文昌鸡体组成的变化，发现文昌鸡4周龄时每克体重的净能值为8.48 kJ·g-1，8周龄时增加到10.48 kJ·g-1。体净能的增加主要来源于体脂肪的快速增加。8周龄文昌鸡每克体重含有0.22 g体蛋白，比4周龄时增加了0.02 g，而体脂肪含量达到0.16g，比4周龄时增加了0.07 g，体脂肪的能值远高于体蛋白的能值（38.2vs 23.6 kJ·g-1），因此29—56日龄NEg的明显提高主要由于每克增重中脂肪沉积量的增加。

3.4 文昌鸡母鸡的NEm

本研究利用比较屠宰法测定了文昌鸡母鸡的NEm，分别为300.61和398.11 kJ·kg-1BW0.75·d-1。SAKOMURA等[17]测定了21—49日龄Ross肉公鸡的NEm，结果为376.7 kJ·kg-1BW0.75·d-1，与本研究的测定结果相似。但是LIU等[10]测定的15—21日龄AA肉公鸡NEm为462 kJ·kg-1BW0.75·d-1。SAKOMURA等[18]测定的43—81日龄肉种公鸡NEm为457.5 kJ·kg-1BW0.75·d-1，这些结果明显高于本研究测定的文昌鸡NEm。不同研究测定的结果存在差异，一方面与家禽的品种和性别有关，另外还与环境温度有关。当环境温度超过肉鸡的热中性区（32℃）时，NEm轻微升高[17]，但接近热中性区（30℃）时反而降低[18]。本研究测定期间的平均温度基本在26—29℃，可能接近文昌鸡的热中性区。

本研究发现，31—60日龄文昌鸡母鸡每kg代谢体重的NEm比1—30日龄时提高了37%。李龙[26]也发现，31—60日龄清远麻鸡的MEm比1—30日龄时高了38%。在火鸡[11]和肉鸡[31]上也有相似发现。不同阶段家禽能量维持需要量的差异可能与体组成有关。动物肌肉组织的代谢活性和产热量高于脂肪组织[32-33]，因此动物体蛋白含量越高，能量的维持需要量也越高[19]。4周龄后文昌鸡快速生长，7周龄时日增重达到最大值，使31—60日龄期间累积了大量体蛋白。本研究发现，4周龄时文昌鸡每kg代谢体重的体蛋白含量为146.8 g，8周龄时达到206.6 g，提高了41%，这可能是31—60日龄文昌鸡NEm迅速升高的主要原因。

4 结论

本研究采用析因法测定了文昌鸡母鸡的净能需要量，31—60日龄的维持和生长需要量均明显高于1—30日龄。利用上述数据建立文昌鸡母鸡的净能预测模型，可以根据体重和日增重预测文昌鸡母鸡每日的净能需要量，预测模型为：

NE（kJ·d-1）= 300.61×BW0.75+ 8.20×ADG（1—30日龄）；

NE（kJ·d-1）= 398.11×BW0.75+ 12.07×ADG（31—60日龄）。

[1] DE GROOTE G. A comparison of a new net energy system with the metabolisable energy system in broiler diet formulation, performance and profitability. British Poultry Science, 1974, 15(1): 75-95.

[2] MILGEN J V, NOBLET J, DUBOIS S, CHWALIBOG A, JAKOBSEN K. Energetic efficiency of nutrient utilization in growing pigs. Energy Metabolism in Animals Symposium on Energy Metabolism in Animals, 2001.

[3] 邹轶, 张小凤, 刘松柏, 彭运智, 呙于明, 谭会泽. 净能体系在肉鸡应用中的研究进展. 中国畜牧兽医, 2019, 46(11): 3270-3276.

ZOU Y, ZHANG X F, LIU S B, PENG Y Z, GUO Y M, TAN H Z. Research advances of net energy application for broiler production. China Animal Husbandry & Veterinary Medicine, 2019, 46(11): 3270-3276. (in Chinese)

[4] KERR B J, SOUTHERN L L, BIDNER T D, FRIESEN K G, EASTER R A. Influence of dietary protein level, amino acid supplementation, and dietary energy levels on growing-finishing pig performance and carcass composition. Journal of Animal Science, 2003, 81(12): 3075-3087.

[5] KLIS J, KWAKERNAAK C, JANSMAN A, BLOK M. Energy in poultry diets: adjusted AME or net energy. Proceedings of the 21st Annual Australian Poultry Science Sumposium, Sydney, New South Wales, 2010.

[6] WOYENGO T A, JHA R, BELTRANENA E, PHARAZYN A, ZIJLSTRA R T. Nutrient digestibility of lentil and regular- and low-oligosaccharide, micronized full-fat soybean fed to grower pigs. Journal of Animal Science, 2014, 92(1): 229-237.

[7] NOBLET J, DUBOIS S, LASNIER J, WARPECHOWSKI M, DIMON P, CARRÉ B, VAN MILGEN J, LABUSSIÈRE E. Fasting heat production and metabolic BW in group-housed broilers. Animal, 2015, 9(7): 1138-1144.

[8] NING D, YUAN J M, WANG Y W, PENG Y Z, GUO Y M. The net energy values of corn, dried distillers grains with solubles and wheat bran for laying hens using indirect calorimetry method. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2014, 27(2): 209-216.

[9] LABUSSIÈRE E, VAN MILGEN J, DE LANGE C F M, NOBLET J. Maintenance energy requirements of growing pigs and calves are influenced by feeding level. The Journal of Nutrition, 2011, 141(10): 1855-1861.

[10] LIU W, LIN C H, WU Z K, LIU G H, YAN H J, YANG H M, CAI H Y. Estimation of the net energy requirement for maintenance in broilers. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2017, 30(6): 849-856.

[11] RIVERA-TORRES V, NOBLET J, DUBOIS S, VAN MILGEN J. Energy partitioning in male growing turkeys. Poultry Science, 2010, 89(3): 530-538.

[12] BOEKHOLT H A, VAN DER GRINTEN P, SCHREURS V V A M, LOS M J N, LEFFERING C P. Effect of dietary energy restriction on retention of protein, fat and energy in broiler chickens. British Poultry Science, 1994, 35(4): 603-614.

[13] ZANCANELA V, MARCATO S M, FURLAN A C, GRIESER D O, TON A P S, BATISTA E, PERINE T P, DEL VESCO A P, POZZA P C. Models for predicting energy requirements in meat quail. Livestock Science, 2015, 171: 12-19.

[14] YANG T, YU L X, WEN M, ZHAO H, CHEN X L, LIU G M, TIAN G, CAI J Y, JIA G. Modeling net energy requirements of 2 to 3-week-old Cherry Valley ducks. Asian-Australasian Journal of Animal Sciences, 2020, 33(10): 1624-1632.

[15] FILHO J J, SILVA J H V, SILVA C T, COSTA F, DE SOUSA J M B, GIVISIEZ P. Energy requirement for maintenance and gain for two genotypes of quails housed in different breeding rearing systems. Revista Brasileira de Zootecnia, 2011.

[16] SILVA E P, CASTIBLANCO D M C, ARTONI S M B, LIMA M B, NOGUEIRA H S, SAKOMURA N K. Metabolisable energy partition for Japanese quails. Animal, 2020, 14: s275-s285.

[17] SAKOMURA N K, LONGO F A, OVIEDO-RONDON E O, BOA-VIAGEM C, FERRAUDO A. Modeling energy utilization and growth parameter description for broiler chickens 1. Poultry Science, 2005, 84(9): 1363-1369.

[18] SAKOMURA N, SILVA R, COUTO H, COON C, PACHECO C. Modeling metabolizable energy utilization in broiler breeder pullets. Poultry Science, 2003, 82(3): 419-427.

[19] LOPEZ G, LEESON S. Utilization of metabolizable energy by young broilers and birds of intermediate growth rate. Poultry Science, 2005, 84(7): 1069-1076.

[20] RABELLO C B V, SAKOMURA N K, LONGO F A, COUTO H P, PACHECO C R, FERNANDES J B K. Modelling energy utilisation in broiler breeder hens. British Poultry Science, 2006, 47(5): 622-631.

[21] GOUS R M. Modeling as a research tool in poultry science. Poultry Science, 2014, 93(1): 1-7.

[22] NIETO R, PRIETO C, FERNÁNDEZ-FÍGARES I, AGUILERA J F. Effect of dietary protein quality on energy metabolism in growing chickens. The British Journal of Nutrition, 1995, 74(2): 163-172.

[23] BRAINER M M A, RABELLO C B V, SANTOS M J B, LOPES C C, LUDKE J V, SILVA J H V, LIMA R A. Prediction of the metabolizable energy requirements of free-range laying hens. Journal of Animal Science, 2016, 94(1): 117-124.

[24] 于叶娜, 贾刚, 王康宁. 1～21日龄黄羽肉鸡净能需要量及其真可消化赖氨酸与净能适宜比例的研究. 动物营养学报, 2010, 22(6): 1536-1543.

YU Y N, JIA G, WANG K N. Requirement of net energy and appropriate ratio of true digestive lysine to net energy for yellow- feathered broilers aged 1 to 21 days. Chinese Journal of Animal Nutrition, 2010, 22(6): 1536-1543. (in Chinese)

[25] 朱中胜. 皖南三黄鸡能量和蛋白质需要量研究[D]. 合肥: 安徽农业大学, 2016.

ZHU Z S. Study on energy and protein requirement of Sanhuang chicken in southern Anhui Province[D]. Hefei: Anhui Agricultural University, 2016. (in Chinese)

[26] 李龙. 清远麻鸡生长规律与能量需要模型研究[D]. 广州: 华南农业大学, 2020.

LI L. Study on growth law and energy requirement model of Qingyuan ma chicken[D]. Guangzhou: South China Agricultural University, 2020. (in Chinese)

[27] LATSHAW J D, MORITZ J S. The partitioning of metabolizable energy by broiler chickens. Poultry Science, 2009, 88(1): 98-105.

[28] NOURMOHAMMADI R, KHOSRAVINIA H, AFZALI N. Effects of feed form and xylanase supplementation on metabolizable energy partitioning in broiler chicken fed wheat-based diets. Journal of Animal Physiology and Animal Nutrition, 2018, 102(6): 1593-1600.

[29] LONGO F A, SAKOMURA N K, RABELLO C BV, FIGUEIREDO A N, FERNANDES J B K. Exigências energéticas para mantença e para o crescimento de frangos de corte. Revista Brasileira de Zootecnia, 2006, 35(1): 119-125.

[30] SCOTT M L, NESHEIM M C, YOUNG R J. Nutrition of the chicken. 3rd ed, Ithaca, NY: Scott & Associates, 1982.

[31] 杨志刚. 肉仔鸡氨基酸营养需要仿真模型的研究[D]. 北京: 中国农业科学院, 2010.

YANG Z G. Study on simulation model of amino acid nutritional requirements of broilers[D]. Beijing: Chinese Academy of Agricultural Sciences, 2010. (in Chinese)

[32] CLOSE W. The evaluation of feeds through calorimetry studies. Feedstuff Evaluation, 1990.

[33] BLAXTER K L. Energy metabolism in animals and man. Cambridge: Cambridge University Press, 1989.

Modeling Net Energy Requirement of 1-60 Days Old Wenchang Hen

1Institute of Animal Sciences, Chinese Academy of Agricultural Sciences/State Key Laboratory of Animal Nutrition and Feeding, Beijing 100193;2Sanya Institute, Hainan Academy of Agricultural Sciences(Hainan experimental animal research center), Sanya 572025, Hainan；3Institute of Animal Science and Veterinary Medicine, Hainan Academy of Agricultural Science, Haikou 571100

【Objective】The aim of this study was to determine the net energy requirements of Wenchang hens aged 1-60 days, so as to provide a scientific basis for efficient breeding of Wenchang hens. 【Method】The net energy requirements of growth (NEg) and maintenance (NEm) of Wenchang hens aged 1-30 and 31-60 days were estimated by factorial method. In experiment 1, three hundred 1-day-old healthy Wenchang chicken chicks were randomly divided into 6 replicates and routinely fed until 56 days of age. The body weight (BW) and net body energy (BE) of Wenchang hens were measured every week, and then a linear regression model between BW and BE was established. The slope was the NEg of Wenchang hen. The NEm of Wenchang hens was investigated in two phases. Two hundred and forty healthy Wenchang hens with similar BW were selected at 1 and 31 days of age, respectively. The birds were randomly divided into four treatment groups with six replicates. The four treatment groups were fed the same metabolic diets, which were ad libitum, 20%, 40% and 60% restricted. Test period was 30 days per period. During the middle stage of the experiment (14 and 44 days old), excreta were collected continuously for 3 days to determine dietary apparent metabolizable energy (AME) at different feeding levels; at the beginning and end of each stage, retained energy (RE), metabolizable energy intake (MEi) and heat production (HP, HP = MEi-RE) of Wenchang hens were measured, and a regression model between the logarithm of HP and MEi was established: lg(HP) = a + b×MEi; the HP when MEi = 0 was calculated, which was the NEm of Wenchang hens.【Result】With the increase of age, BW, daily gain (ADG), feed intake (ADFI), feed conversion ratio (G/F) and BE of Wenchang hens significantly increased (＜0.001). The NEg value was 8.20 and 12.07 kJ·g-1in Wenchang hens aged 1–30 days and 31–60 days, respectively. Restriction significantly increased the AME value of diet (＜0.001); MEi and HP significantly decreased with the decrease of food intake (＜0.001); there was a significant logarithmic regression relationship between MEi and log HP (2= 0.91 and 0.90,＜0.001), and the NEm value at 1–30 days and 31–60 days of age was 300.61 and 398.11 kJ·kg-1BW0.75·d-1, respectively. 【Conclusion】The NEg and NEm of Wenchang hens were different at different growth stages, and the daily net energy requirement of Wenchang hens could be predicted according to BW and ADG. The prediction models were: NE1-30d= 300.61×BW0.75+ 8.20×ADG and NE31-60d= 398.11×BW0.75+ 12.07×ADG.

Wenchang hen; net energy requirement for maintenance; net energy requirement for growth; growth stage; predictive model

10.3864/j.issn.0578-1752.2023.22.015

2023-02-12；

2023-04-04

农业农村部文昌鸡优势特色产业集群项目（WCSCICP20211106）、国家现代农业肉鸡产业技术体系专项（CARS-41-Z12）、中国农业科学院科技创新工程（ASTIP-IAS07）

徐小静，E-mail：15931897717@qq.com。通信作者冯京海，E-mail：fengjinghai@caas.cn

（责任编辑 林鉴非）