问题不大

周立 问：

假设一个人从小到大处在不能接触任何有关时尚穿搭的信息的环境中，突然把这个人放到现实社会中，然后给ta 看很多套衣服，让ta 评价这些衣服是“土”还是“潮”，那么ta 能够做出判断吗？

黄姝菲（意大利柏丽慕达时装学院时尚造型专业研究生、独立造型师、REBBIS H 品牌主理人） 答：

我们通常认为“土”是无趣的、随处可见的，而“潮”是稀缺的、具有审美和创造力的，但这并不是绝对的，我们的流行文化也在经历着“土出特色则潮，潮若泛滥也土”的过程。评判一件衣服是“土”还是“潮”，需要根据整体的搭配、所处的环境、呈现的方式等进行综合考虑。就像我们很难评判一块生鸡肉好吃与否，需要根据烹饪方式和个人口味等做出综合判断。

说回时尚本身，它并不是独立存在的，就连设计师也会从艺术、哲学、建筑、个人成长经历和生活中找寻灵感。Moschino 品牌曾在一季的设计中以“经济通货膨胀”为灵感，在保持一贯奇趣俏皮风格的基础上加入了夸张的救生圈、浮床等元素。所以，即便我们没有机会了解最新的时尚趋势和品牌动态，但我们一定有阅读观影、观察生活、寻找自我的时间，这就构成了我们对于自我风格和个人审美的塑造，而我们的穿着往往就是自我个性和审美的外化。因此，我们也许没有机会直接接触时尚本身，但生活的方方面面已经潜在构成了我们对时尚的认知。

时尚并非“土”和“潮”的非黑即白，任何衣服、配饰等单品都需要结合整体搭配、个人气质和环境等因素综合考量，就像一个黑色垃圾袋既可以成为设计时尚大牌背包的灵感，成为部分人街头穿搭的亮点配饰，也可以只是一个垃圾袋。

刘小嘉 问：

购物网站如何识别我们给商品的评价是差评还是好评？

王振航（英国爱丁堡大学计算机专业硕士、程序员） 答：

近年来，网购成为我们生活中不可缺少的一部分，而商品评论成了沟通消费者和商家的重要桥梁。消费者通过商品评论表达自己对产品、服务、物流等方面的观点和评价，商品评论一方面帮助商家提高服务质量，另一方面为消费者之间进行交流提供渠道。

识别评论依赖于监督学习算法，它是指在训练数据中已经标注了正确答案的情况下，通过学习建立一个从输入到输出的映射关系。

网购商品的评论页面中有大量的好评及差评，其中评论的组成方式是顾客反馈的文字及所标注的“星级”。大数据模型的算法就是通过获取文字类型的关键词，比如服装品类的“面料舒适”“尺码合适”等，将商品质量与高星级关联起来，然后通过学习这些关键词条，选择合适的算法，帮助平台识别出新的评价是正面的还是负面的。

监督学习类似于“给事物打标签”，这项技术在日常生活中与各种服务和应用密切相关，除此之外，也应用于过滤垃圾邮件、汽车自动驾驶等领域。

范志成 问：

影评和观后感的区别是什么？

黄旭静［浙江大学广播电视专业（当代影视文化与批评方向）研究生］ 答：

影评重“评”，是对电影的批评与评论；观后感重“感”，是看完电影后的感受。我个人不偏好说哪种表述更理性（虽然某种程度上影评相较于观后感确实更需要理性的分析，但是观后感的表述也可以是理性的），而这两者最本质的区别在于立足点。

影评需要基于某一电影创作的现象进行理性的分析和批评，目的在于分析评价电影中蕴含的审美价值、认识价值和社会意义，对电影艺术创作、社会现状认知和观众欣赏水平有一定的发展借鉴意义。从内容上来说，影评往往会涉及专业性的电影语言，如视听语言、导演的风格流派等，更为专业一些的影评甚至会讨论这部电影如何影响电影艺术的发展。

观后感则是基于感受的表达和抒发，是一种表达欲的实现形式。电影在这个过程中是激发表达的一个引子，可以是因为看了这部电影，领悟、联想到了某些道理或者思想，也可以是因观看而激发了决心、产生了理想，进而以文字的形式表达出来。观后感可以是围绕某一中心主题的有感而发，也可以是看完电影后所有感受的集大成者，但核心一定是在观看的基础上抒发属于自己的感想。天马行空也好，理性剖析也好，重点在于这是属于你的直抒胸臆。

图/陈木小

不管问题大不大，问就是了！