刍议视频平台推荐机制与电影解说视频创作

□李港 王鑫雨 刁卓达 唐露

电影解说视频

电影解说视频意即对电影加以讲解与说明的视频。一般认为，国内电影解说视频的流行始于＠谷阿莫2015 年起发布在哔哩哔哩的系列视频。[1]电影解说视频往往以情节为对象，由创作者担当解说人，通过对画面进行重新编排，将几小时的电影压缩为三五分钟的视频，以致观众能用上厕所的时间看完一部电影，[2]满足了快速获取信息的需求，因而受到人们的喜爱，甚至成为电影推介的新手段。

面对电影解说视频的风靡，加之视频剪辑软件简单、便利，创作门槛越发降低，创作者纷纷涌入电影解说视频的创作行列。且不说抛弃了过去创作者作出主观评价的要求而只保留对情节的复述，当今电影解说视频的创作严重依赖电子合成配音，频繁采用“小帅”“小美”“佛波勒”等代称及“注意看”等模式化提示词，愈发暴露出电影解说视频同质化、低俗化的问题，[3]遭受致使著作权瑕疵，[4]破坏电影完整性，乃至有损电影产业发展、畸化视听者审美的质疑也便不足为奇。

电影解说视频创作取向的变化是创作者对流量追求的必然结果。为了获得更多流量进而谋取更多收益，创作者想方设法扩大作品的传播，甚至不惜冒法律风险“进口”海外电影，扩大电影资源。在博取视听者欢心的同时，创作者还积极迎合作为二者桥梁的视频平台，充分利用平台的推荐机制，在选材、解说手法与程序形式等方面展现出电影解说视频创作新的特点，且不断试探平台政策的边界。

视频平台推荐机制

为占据市场优势，精准吸引用户并维持其使用黏性，视频平台将推荐算法运用到内容的传播中。[5]所谓推荐算法，就是一种借助数据分析与信息过滤，将内容同用户精准匹配的技术。[6]

视频平台大多采用协同过滤式推荐算法，通过对用户画像与内容进行精准匹配，根据用户的反馈——浏览、点击、点赞、转发、评论、关注——调整后续推送的内容及与之匹配的人群，实现算法的不断优化。[7]以抖音为例，推荐算法会根据作品的点赞量、评论量、转发量及完播率等因素决定是否予以推荐。[8]换言之，转发量、评论量、点赞量等数据成为评判作品的依据，只有经过大量用户的检验，才能顺利进入抖音的推荐池中。[9]

由算法构筑出的视频平台推荐机制成为电影解说视频流量有无及多少的决定性因素，创作者如欲获得更多流量，就必须着力提高作品的点赞量、评论量、转发量及完播率，如此方能获得平台推荐，进而增加流量，最终实现收益的增长。

算法推荐机制下的电影解说视频创作

为了获得视听者青睐，获得平台的推荐，电影解说视频的创作在选材、解说手法及呈现形式等方面展现出了新的特点。

选材。 选材是指创作者对解说素材的选择，包括电影类型及其信息。在类型方面，电影解说视频多以犯罪、悬疑、惊悚类电影为主，该类电影情节跌宕起伏，无需加以特别解说就能激发出视听者的兴趣，收获较高的完播率。经研究者统计，专注解说该类电影的＠腾讯会员-阿树酱，其作品整体完播率就达到46.8%，高出平均完播率31.3%。

另外，创作者还不惜冒法律风险“进口”海外电影，扩大电影资源。一方面，对于取得法律地位（包括被合法引进）的电影，视频平台的政策更为明确与严格，而对于那些未被引进的电影，视频平台对其二次创作的政策则较为模糊。另一方面，创作者之所以选取未被引进的电影作为解说对象，是因为这些电影本身涉及猎奇、性与暴力内容较多，对用户的视觉、听觉、想象的冲击力更大，因而完播率、点赞率较高。经研究者统计，＠南瓜电影《爱·死亡和机器人》系列解说视频的播放量共计869 万，完播率达到25.7%，高出平均完播率10.2%。

在信息方面，电影解说视频多以情节为解说对象，以演员表演、导演技巧、背景故事等为介绍内容的较少。究其原因，以情节为解说对象能够最大限度压缩创作时间，减少前期成本，创作者无需耗费时力搜集资料。同时，以情节为解说对象，视听者较易理解，扩大了电影解说视频的受众群体，浏览量也有进一步提升的可能。经研究者统计，在抖音2022 年播放量前100 的电影解说视频创作者中，79%以电影情节解说为主。

解说手法。创作者常常在电影解说视频开头设置反常识或强猎奇的桥段吸引视听者停留观看，如＠何止电影在《西游记之女儿国》中就以“这个和尚生了两百个孩子”为开头，将电影情节中同常理相悖的内容置于视频最前，以此引起视听者的注意与兴趣。

一些创作者还会在结尾选取电影中容易产生共鸣的片段，设置开放性问题引发视听者讨论，力求提高作品的评论量与转发量。经研究者统计，＠毒舌电影多以与现实生活有关的电影为解说对象，内容涉及疫情、空巢老人、底层人民等热点话题，并在每期片尾询问视听者对相关问题的看法，其作品整体点赞评论率1.8%，高出平均点赞评论率1.1%。

此外，创作者还会根据解说词决定电影画面编排的顺序，采取正叙、倒叙或插叙等不同手法调整电影的解说。创作者常采用插叙，打破电影原有的叙事逻辑，或是加入自己主观评价，或是制造冲突和反转，维持视听者的注意与兴趣，进而提高作品的完播率。

呈现形式。 电影解说视频的标题通常不超过八个字，力求用有限的信息突出亮点，从而提高作品点击率。标题可根据文本内容分为如下四类：一是疑问型标题，能引发视听者的思考和共鸣，吸引他们继续看下去，如＠毒舌电影《满江红》的解说标题《沈腾和张艺谋，相加还是相减？》；二是共鸣型标题，创作者根据视频内容在标题中添加情绪词，更容易触动人心，如＠虫哥说电影《豆腐西施杨七巧》的解说标题《早年神剧迷惑操作，真的很好笑！》；三是刺激互动型标题，让视听者一看就有强烈的评论、吐槽、表达的欲望，如＠电影冷科普《鲨卷风》的解说标题《豆瓣评分2.1，被骂上热搜的烂片之王！》；四是悬念型标题，话题说一半留一半，引起视听者的好奇心，激发视听者了解故事结局或者后续的兴趣，如＠看电影了没《千里寻夫记》的解说标题《法国少年上战场后，未婚妻千里寻夫，结局却……》。

话题标签影响创作者账号的起号进程及作品的播放量。起号进程也称冷启动期，在该阶段，视频平台会根据视频的内容、关键词及话题标签选定推送人群。为了能让平台精准识别视频定位，创作者通常为视频添加三至四个话题标签，其中一两个与电影相关，另外一两个与近期热点话题相关。如＠观影猿在纪录片《边城》系列的解说中，除了设置有关纪录片本身的话题“纪录片”，还设置纪录片故事题材相关热点话题“流浪汉”“人间百态”。

分部是指将一个解说视频分成多个部分发布。以抖音为例，视频的时长被限制在五分钟以内，若将整部电影一次解说完，不仅会影响对影片细节的展现，影响解读的完整度，还会因解说冗长，消磨视听者观看的耐心，致使影片完播率低。因此，创作者通常将电影分成三部分进行发布，既解决了时长限制的问题，适应了短视频的短、平、快的特征，又能在各部分设置不同的开头与结尾，提高视频的完播率。

封面可分为纯文字型、全屏型、分屏型和拼图型。纯文字型封面由黑色背景及文字标题构成，不带有任何画面的提示；全屏型以电影中某帧画面为背景，同时呈现电影名字；分屏型也分为三部分，中间为电影画面，两边配加文字标题；拼图型是分部电影制作方式的常用封面，选取电影中的精彩画面，将其切割为多部分作为各部分视频的封面。为提高点击率，创作者倾向于使用全屏型和拼图型。一方面，全屏型通常以竖屏为主，竖屏的呈现方式符合移动端用户的视觉习惯，配合博人眼球的图片提高封面的点击率；另一方面，拼图型契合了分部视频的制作方式，统一的封面简洁美观，能够给予视听者良好的观感。据研究者统计，在抖音2022 年播放量前100 的电影解说视频创作者账号中，39%使用全屏型封面，45%使用拼图型封面。

电影解说视频在算法推荐机制下的未来优化方向

在算法推荐机制的支持下，电影解说视频创作者得到了流量带来的红利。电影解说视频一方面满足了人们对电影内容的快速吸收及精神娱乐享受的需求，传播了电影文化，另一方面却也因过度依赖推送算法产生了一些负面影响。

优化流量分发机制，坚持内容为王。以“电影解说”为关键词在抖音进行搜索，获得个人认证且粉丝量达到100 万以上的创作者有52 个，其中粉丝数位列第一的＠毒舌电影，其粉丝量高达6308 万。尽管无法考证电影解说视频是否得到了主动加热曝光，但不断涌现的同质化账号及此类账号获得较好数据的低门槛无疑获得了算法的倾斜。[10]

电影解说视频爆火后的竞相模仿现象容易导致行业生态恶化。一方面，电影解说视频的火热吸引了大量同类型账号进入视频平台，同类型影片的解说和相同套路的解说模式会降低视听者的观看兴趣甚至后续的观影行为，优质影片可能因二次创作者的不当解说流失原有受众。另一方面，部分创作者为吸引更多粉丝和博得更多流量，刻意迎合算法规则，选择有话题度、满足观众猎奇心理但内容低俗的电影类型进行解说，利益驱动会对选材和影片的解说质量都会产生负面影响。因此，平台应发挥好把关人作用，对优质内容进行流量扶持，优化分发机制，用正确的内容引导观众的价值选择并促进观众观影能力提升。

差异化风格定位，挖掘电影美学特性。 低成本的制作费用和便捷的上传渠道大大降低了电影解说的门槛。在快节奏时代，视听者往往只注重电影情节的发展，对电影的艺术表现则不做过多追求，如此套路化的排列组合方式诚然是对电影恢弘叙事的一种破坏。

由于要在较短时间内吸引视听者的注意力，创作者往往选取电影角色最突出的特征并通过编码对每个角色的形象进行描述。这种编码削弱了角色象征性的意义传达，导致电影本身立体的角色形象变得扁平，使电影解说走向了平面化和浅薄化。[11]为方便受众理解与记忆，电影解说视频常常用“小帅”“小美”等称呼替代男女主人公的名字，为了在短时间内介绍电影的完整剧情提前揭示故事悬念，也破坏了电影艺术的美感。

电影类型丰富多样，受众也因此有所划分，算法推荐下的受众更容易获取某一领域的流量推荐，因此需要对电影解说内容进行差异化划分以吸引垂直受众。独特的创作风格可以使创作者在电影解说市场上树立自己的个性特色，培养特定受众。同时，不同的电影题材和叙事角度也都有可挖掘的价值，创作者可通过细化影片解说的范围，吸引垂直受众并增加受众黏性。而且账号在对某一类型电影进行日积月累的解说后可以提升受众对此类型电影的认知，有利于账号对该类型电影的深度解读，突出电影的美学特性。

注重审美体验，增强批判意识。 电影解说视频在几分钟内完成对两三个小时左右的电影的解读，以模板化或套路化的叙事形式取代电影美学带给观众的视觉感受和情感感受，如此单一化和同质化的解说方式让视听者沉迷于对创作者的顺从中而不自知，最终沦为对电影文化没有批判精神的单向度的人。

创作者总结的内容总是置于自己的主观叙事框架下，实质上赋予了不同于原作品的价值观，因此电影解说视频对电影剧情的重构造成了意义传达的曲解。[12]在以往传统的完整观影过程中，观众主动对电影的内容和情感等进行分析，而电影解说视频通过创作者二次编码的形式以中介叙事者的身份对电影内容进行加工，使受众跟着创作者的思路对影片进行思考，大大降低了受众对电影本身的主动探寻，长此以往，会严重削弱受众观影时主动思考的能力，不利于电影本身价值的传播。

电影解说视频的类型和数量众多，整体良莠不齐，单靠平台的力量难免不济，因此受众也需增强鉴别观赏的能力，学会在与互联网的互动中自觉打破算法技术带来的不利影响。一方面，受众要不断培养自己的鉴别能力和审美水平，自觉对劣质低俗的解说内容进行反馈，反向利用算法推荐技术为自己营造一个良好的赏片环境；另一方面，受众在对电影解说账号的内容进行观看时要培养个人意识，增强自己的批判能力，避免被创作者的价值观裹挟，被现代的算法技术卷入自己筑起的信息茧房之中。