急性缺血性脑卒中患者延迟就医原因与短期预后相关性分析

2023-11-27 06:47陈向阳张修亮
中西医结合护理 2023年10期
关键词:溶栓缺血性入院

彭 红, 陈向阳, 张修亮

(安徽省六安市中医院 急诊科, 安徽 六安, 237006)

急性缺血性脑卒中是世界范围内人群死亡和残疾的主要原因[1],具有高发病率、致残率、死亡率、复发率及高经济负担的特点,首次卒中后1 年内复发率达5.59%[2]。尽管急性脑卒中的治疗已经取得了重大进展,但却只有10%的患者接受了再灌注治疗[3],一定程度上影响了临床疗效和疾病康复。本研究调查分析急性缺血性脑卒中患者院前延迟就医的原因,分析与患者短期预后的相关性,旨在为制定促使患者院前及时就医的干预措施而提供科学依据。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2021年9月—2022年8月于六安市中医院明确诊断为急性缺血性脑卒中的患者为研究对象。纳入标准:①诊断标准参照《中国急性缺血性脑卒中诊治指南2018》[4];②自愿完成问卷调查的患者及家属;③居住地属本市区。排除标准:①短暂性脑缺血发作、出血性脑卒中;②发病时间不详;③合并肿瘤、免疫系统疾病、感染、肝肾功能障碍;④精神障碍。

参照国内外普遍使用重组组织型纤溶酶原激活剂作为急性缺血性脑卒中患者早期静脉溶栓的首选药物,溶栓时间窗为4.5 h,院内处理推荐时间为60 min,将症状出现至到本院急诊就诊时间≥3.5 h 院前延迟就医组,时间<3.5 h 为及时就医组。本研究通过医院医学伦理委员会的批准(LASZYY-LL-KY-YX202028),符合2013 年修订的《赫尔辛基宣言》的要求,患者及其家属均知情同意。

1.2 方法

根据相关研究[5-6]制定统一的调查表,由医生和卒中护士共同完成患者信息,包括患者姓名、性别、年龄、婚姻状况、文化程度、医疗保险、职业状态、现居住地、距离、就诊方式、发病地点、入院时间、发病时间、发病症状、发病模式、症状识别者、既往病史、入院美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分、入住科室及患者发病第14 天的NIHSS 评分。分析总结患者延迟就医的原因及与短期预后相关度。

1.3 统计学方法

2 结果

共调查138 例患者,剔除7 例患者(3 例失访,4例死亡),最终纳入131例,其中及时就医组患者74 例,延迟就医组患者57 例。两组患者年龄、性别、婚姻状况、文化程度、医疗保险、职业状态、现居住地、距离、就诊方式、发病地点、入院时间、发病时间、发病症状、发病模式、既往病史、入院NIHSS 评分差异无统计学医院(P>0.05);及时就医组和延时就医组症状识别方式比较,差异有统计学意义(P<0.05)。见表 1。

3 讨论

急性缺血性脑卒中患者从症状出现至到达医院接受治疗的全部过程可分为院前与院内两个阶段,前者指患者从发病至到达医院的时间段,后者指患者到达医院至接受相应治疗的时间段。症状开始是指患者自己或者他人首次发现症状。目前,发病4.5 h内静脉溶栓仍是作为急性缺血性脑卒中的首选治疗。随着国家的高度重视,卒中中心的建设和成立,保障了绿色通道的畅通,极大缩短了院内救治延误时间,进而改善了患者的预后[7-10],院前延迟却成了提高静脉溶栓率的主要障碍[11]。

“时间就是大脑”,随着缺血性脑血管疾病超早期治疗研究的深入,缩短缺血性脑卒中院前延迟成为国内研究的热点[12-13]。本研究显示AIS 院前延迟就医组与及时就医组在年龄、性别、婚姻状况、文化程度、医疗保险、职业状态、现居住地、距离、就诊方式、发病地点、入院时间、发病时间、发病症状、发病模式、既往病史、入院NIHSS 评分差异无统计学意义(P>0.05);两组组患者症状识别方式比较,差异有统计学意义(P<0.05),与陈琳等[14]研究一致;两组患者短期预后(发病第14天的NIHSS 评分)比较,差异有统计学意义(P<0.05)。

表1 两组患者调查资料比较

2019 AHA/ASA 急性缺血性卒中早期管理指南中提出应该根据不同目的设计针对公众、医师、医院工作人员、EMS 人员的卒中教育项目,从而提高“911”急救医疗系统(EMS)的应用率,缩短从卒中发病到抵达急诊科的时间,进而增加溶栓率[6]。所以,倡导通过面部-手臂-讲话-时间(FAST)和“卒中120”作为教育计划来提高公众对中风症状的认识的运动,以促进基于中国临床实践的卒中发作的快速反应,从而有效降低院前延迟,提高急性缺血性脑卒中患者早期血管再通治疗的比例,可使更多患者从中获益,进而有效降低急性缺血性脑卒中的致残率和致死率[15]。

本研究中尚存在着不足之处。首先,调查表设计可能包含很多主观因素;其次,本研究样本量较少,且仅在单中心开展,调查群体受地域经济文化因素的影响较为明显;再次,因疾病的特殊性,不能排除患者及家属对发病时间的遗忘及症状描述不全等因素;最后,新型冠状病毒感染疫情的发生可能会导致人们避免去医院,影响患者决策就医的时效性[16]。

利益冲突声明:作者声明本文无利益冲突。

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