大数据分析在医院信息化管理的实践与应用

王晓龙 刘才华 刘维蓉

摘要：进入信息时代，互联网在各个领域持续渗透，使各行业建设的智能化水平不断提高。对于医院而言，推动信息化管理也成为一项重要任务，这不仅仅是解决民生问题的一项重要举措，同时也是后续智慧医院发展的有效途径。基于医疗服务体系一体化，打造信息系统平台，改善医疗服务条件，成为现代医院实现可持续发展的重要路径。本文以医院信息化管理为切入点，对大数据分析进行了简单介绍，分析了信息化管理的重要意义，并围绕具体的措施展开探讨，以此为医疗服务的升级提供理论支持。

关键词：大数据；医院信息化；信息化管理

在互联网时代，社会各界对医院提出了新的要求，为了推动医院发展，确保其在互联网时代中保持适应力，就必须对大数据、信息技术加以充分利用，促使医疗服务水平得到全面提升。目前，在医疗领域，不管是办公还是管理都开始推广信息设备。随着信息化进程持续推进，医院管理模式得到创新的同时，患者的身体健康也得到了进一步保障。[1]鉴于此，在建设信息化时，不仅仅要高度关注信息数据的应用与完善，同时也要注重从中提出更多有价值的内容，以此来支持后续管理工作的开展。

一、大数据分析对医院的意义

在信息化管理中，大数据具有非常重要的意义。对于医院而言，无论是管理层还是技术层都对大数据技术有着很高的使用需求。具体包含以下三个方面：第一，实现医院工作高效化。通过运用大数据，能够帮助医院工作人员快速完成信息的搜集、提炼、分析与处理，从而减轻工作强度，由大数据技术来替代人工操作，实现人力成本的有效降低。第二，促进临床医学发展。临床医学建设的关键就在于打造临床数据库，而利用大数据技术，可以对临床医学资料进行补充与完善，并且依托大数据技术还能够完成临床医学数据与资料的快速筛选，对于临床医学发展有着非常积极的影响。[2]第三，推动信息管理体系建设。信息管理体系是指基于宏观层面应用信息化手段来发展医院管理系统，从而对医学数据与资料进行补充。

二、大数据分析的分类及处理模式

（一）医院大数据应用的分类

随着我国医疗水平持续提高，在医院管理与临床分析中已经开始广泛应用大数据技术。医院管理是指医院管理人员以大数据内容为依托，对医院发展进行分析与规划，明确具体目标。现阶段，大数据在国内很多医院管理中已经得到了有效应用，在临床分析领域，大数据的应用则体现在医院基于患者的检查报告与实际情况，通过大数据来开展诊治工作。在医疗领域引入大数据技术，除了可以使医院管理更加高效外，医生在诊治过程中也能够获取诸多便利。

（二）大数据分析处理模式

主要包括流处理和批处理两种模式。流处理模式指利用大数据时效，快速对数据进行采集与分析，避免因时间流逝而导致数据失效。流处理模式存在一个难题，即数据处理，大数据的内容十分繁杂，想要快速对有价值数据进行提炼并加以分析和研究具有一定的难度，而大数据技术则是解决这一难题的重要手段。[3]在批处理模式下，需要按照分批分块的方式来处理数据信息，同时在传输数据时应该最大限度地控制数据产生的损耗，即对数据进行直接计算与处理。

三、大数据分析在医院信息化管理中的可行性

（一）政策的支持

随着大数据技术的持续发展，社会各领域在实际应用中也面临着诸多难题。政府部门对大数据背景下的医院发展也予以了高度关注。近几年，政府相继出台了相关政策支持大数据背景下医院的信息化发展，同时也在持续优化法制建设，从法律层面上为信息化发展提供支持。

（二）大数据技术的普及

现阶段，社会各行业在海量数据信息的支持下获得了空前的发展机遇，与此同时很多企业在数据处理上也陷入瓶颈期，而大数据技术的出现则很好地解决了这一问题。依托于大数据，可以在短时间内对海量数据信息进行筛选与分析。[4]对于医院来说，大数据技术对其信息化管理也提供了有力支持，使得数据筛选与分析压力得以缓解。与此同时，医院还可以利用大数据对数据进行整理，提高利用率；云计算能够帮助医院在各阶段对数据实施分节点监控，捕捉可疑数据并加以处理，从而为医院数据安全提供可靠保护。

（三）信息集成平台的构建

目前，社会各行业对信息技术的应用已经取得了一定的成效，信息交互的实效性得以增强，然而在医院内依然有信息孤岛现象。随着医院信息化管理持续推进，信息集成平台建设与应用水平也不断提高，这与大数据技术有着密切联系，与此同时，医院数据整合与处理能力也在持续提高。随着医院信息化管理水平的提升，信息量也变得越来越庞大，显然传统的信息处理模式已经表现出各种不适应，此时对信息集成平台进行建设并加以利用，能够在短时间内对海量信息进行整合。

四、大数据分析下医院信息化管理存在的问题

（一）信息统计不完善

在数据收集方面，不管是信息的统计、收集、核查、整理还是服务都存在不同程度的问题，信息网络建设有待改进，管理模式的科学性有待提升，服务系统也需要进行优化。

根据科室的差异，其对数据采集方式的应用必然具有相对独立性，这无疑就会造成现有的数据系统存在功能缺陷，对数据采集与对接造成困扰。针对统计分析指标管理体系的优化，应该考虑三大要素，即指标体系、内容以及标准，对基础指标、环节指标、终末指标、派生指标体系进行构建，遵循系统性、全面性原则来采集结构性与非结构性数据。医院信息化管理想要达到这一目标依然面临着诸多困难。

数据质控方面，在医疗机构信息化管理过程中，需要考虑信息系统的操作人员在采集信息过程中的业务能力，同时还要对三级质量控制体系的控制影响予以关注，确保数据质量得到保障，这无疑也具有一定的难度。

此外，在信息需求上，要求医院规范管理措施，提高管理信息化水平，确保医院管理体系保持高效运行，达到高度协同与可持续发展。根据医疗项目的不同，明确信息收集的终点，遵循便捷性、高效性原则对统计信息服务体系进行完善，上述内容对于数字医院统计信息服務工作的开展而言具有重要意义。

（二）醫疗信息数据管理存在风险

关于信息安全问题。由于互联网系统具有开放性，因此医疗领域的信息与数据难免会发生泄露问题，这无疑会对医院医疗诊断工作造成严重影响。

关于信息存储问题。现阶段在数据存储与处理上云技术的及时性并不能够得到完全保障，与此同时，在海量数据传输过程中，医疗机构的网络信息传输效率也会受到影响，从而导致部分关键数据的处理与分析放缓。医疗信息数据类型相对较多，在应用时医务人员需要结合实际情况来调取这些信息内容，在索引系统缺失或者不完善的情况下，信息调取难度就会增加。

关于人员配置问题。医疗信息数据管理人员想要适应大数据时代，就必须具备相应的信息技术与设备的应用与管理能力。数据管理人员除了要具备传统信息管理的业务能力，在大数据背景下也要对云计算、数据处理技术等进行学习与更新，能够应对信息设备故障并加以处理，有效存储与处理信息数据，对各部门的业务流程也要保持一定的了解。对于医院信息化管理而言，信息管理人才培养也是一大难题。

（三）科研管理不规范

在信息化背景下，想要发展大数据就必须遵循规范化、科学化原则推动科研管理，以高效的服务支持科研人员展开研究。大数据在医院科研管理中的应用主要有以下几个方面：科学选题、立项决策、研究方法、数据交互、成果转化、个性服务、评价体系以及资源配置。

现阶段，就科研管理层面而言，很多医院都存在不同程度的问题，如管理机制不完善、管理理念滞后、人员配置与信息化水平偏低等。在大数据持续渗透的过程中，科研管理对信息处理的需求量必然会增加，各项统计数据的价值也将变得更加宝贵，如病人诊疗数据、实验数据等。尽管硬件配置已经相对完善，但软件资源建设依然存在一些问题，数据处理的及时性有待提升，对于部分层次较高的信息而言，想要有效处理难度较大；科研成果的实践检验有所缺失，评价方法有待改进，需要重新验证结果的正确性，这些问题显然会阻碍科研成果转化为生产力。

五、大数据分析在医院信息化管理的实践措施

（一）加强信息统计指标体系建设

医院管理工作在发展过程中，应该充分考虑自身实际条件，遵循科学性、完整性原则对指标分析体系进行构建，对计算公式、统计口径、标准字典库和统计时点、日期等进行规范化处理，严格设置系统间的审核逻辑，对表内与表间的数据校验功能进行优化，基于关联强化，将数据漏填、误填、逻辑错误等问题扼杀在源头，促使数据有效性得到提升。

应做好监督工作，对统计报表、统计分类工作进行规范化处理，采用现代化手段来开展数据工作。对三级质量管理体系进行持续完善，在开展数据质量管理工作时应从数据提取、分析、汇总、校验等层面做好审核与监督工作，对分级管理与相互监督机制加以构建，形成完善的数据信息管理体系，以及时性、真实性、完整性、准确性为统计信息数据提供保障。

统计人员也要积极学习与更新现代数据信息管理知识与技术，使自身综合分析能力得到强化，在工作中不断积累经验，遵循实用性、科学性原则以提高信息管理水平，为决策提供高质量服务；管理人员则应为统计人员提供更多学习的平台与机会，通过组织培训活动等帮助统计人员的业务能力提升，更新其知识储备，促使其在工作中掌握更多先进的技术。

（二）优化医疗信息数据管理风险控制

遵循长效性原则对医疗信息数据管理技术人才培养体系进行构建与完善，根据医疗数据资源管理与统计人员的实际情况，组织具有针对性的培训措施，将更多大数据专业理论与数据分析技术带到医院数据管理工作中，促使医疗信息数据管理人员结合医院实际情况对大数据加以有效应用，提高医疗机构在大数据时代下的适应性。此外，基于现有人才结构，医院还引进优秀的大数据管理人才。

随着大数据技术持续发展，在开展医院管理工作的过程中还需要强化工作人员的安全意识，促使其对医疗信息系统安全予以高度重视。具体来讲，应该从硬件层面上对医院信息设施进行完善与补充，创造一个稳定的管理环境，确保医院信息不会因为硬件设施出现问题；与此同时，医院也应该将存储、云计算等技术引入医疗信息数据管理工作中，以此来规避医院医疗数据信息出现泄露、遗失问题。

（三）建设科研管理数据共享平台

遵循统一性原则，建立数据格式、数据标准，围绕数据处理的各种方法进行探索与研究，对往年科研与医疗数据进行收集整理，并与其他医疗机构建立合作关系，共同打造信息资源平台，为信息交互提供支持，以规范化、数字化推动医疗科研管理发展。

在科研管理中，对源自上级主管部门与合作单位的外部数据也应该予以重视。充分挖掘内部、外部数据以及互联网数据，通过深度提炼来规避信息不对称问题，促使需求与成果得以顺利对接，减少重复研究行为发生，以更加高效的模式促进成果转化。此外，科研管理队伍建设也具有重要意义，这是提高信息化时代下的适应能力的关键所在。在打造科研队伍的过程中，应该着重培养队伍的数据收集、分析、处理能力，同时也要对成员的大数据安全技术应用能力进行培养，确保他们能够对数据潜在价值进行深度挖掘，从信息化层面支持项目评审与后续管理决策工作开展。

六、结束语

在大数据时代，医院管理者需要做出改变与调整，从内涵、外延等层面对医疗大数据进行重新审视，基于数据开展管理工作，并通过挖掘数据的深层次价值，为医院的教研活动提供支持，推动医院核心决策实施，促使医院的核心竞争力得到全面提升。

参考文献：

[1] 陈胜利.会计信息化背景下医院财务管理优化分析[J].中国产经，2023（14）：158-160.

[2] 宋燕，赵玥.档案信息化管理在医院档案管理中的应用探究[J].兰台内外，2023（21）：59-61.

[3] 孙娟.公立医院管理会计信息化管理探析[J].老字号品牌营销，2023（14）：33-35.

[4] 樊婧.“互联网+”背景下公立医院财务管理信息化管理现状及对策[J].支点，2023（07）：134-136.