高中生数学学业倦怠、积极心理资本、数学学业成绩的关系研究

2023-11-20 04:25刘琳丁青瑞
数学学习与研究 2023年16期

刘琳 丁青瑞

【摘要】当今的数学教育注重引导学生积极应对学习困难,克服学习过程中产生的学业倦怠.文章对数学学业倦怠、数学积极心理资本进行了问卷调查,利用SPSS26.0统计软件对调查数据进行了分析后发现:数学学业倦怠、数学积极心理资本、数学学业成绩三者之间存在显著相关关系,数学学业倦怠及维度和数学积极心理资本及维度能预测数学学业成绩.

【关键词】数学学业倦怠;数学积极心理资本;数学学业成绩

一、问题提出

数学学业倦怠主要指学习者在数学学习过程中由于学业压力过大而表现出来的一种负面的、持續不断的且和数学学习相关的心理状态,本质是学生的能力不足以胜任数学学业需求时所采用的一种消极应对方式.数学学业倦怠包括数学低成就感、数学态度疏离和数学情感耗竭三个维度.已有研究表明,高中生在一定程度上存在数学学业倦怠,并且数学学业倦怠影响着数学学习的积极性和成就感,这种情形不容乐观.

数学积极心理资本和数学学业倦怠所表示的消极心理状态不同,是指个体在数学学习过程中所表现出来的一种积极心理状态.数学积极心理资本可划分为四个部分,即数学希望、数学自我效能感、数学乐观和数学韧性.已有研究表明,高中生数学积极心理资本和数学学业成绩呈正相关,积极心理资本对数学学习有促进作用.

目前,国内外较少结合学科背景来研究学业倦怠和积极心理资本的关系,高中生的数学学业倦怠、数学积极心理资本和数学学业成绩的关系需要进一步明确,文章将对三者之间的关系进行分析.

二、研究设计

(一)问卷的编制

文章使用的《高中生数学学业倦怠和数学积极心理资本问卷》参考吴艳的《青少年学习倦怠问卷》、张阔的《积极心理资本问卷》,并在此基础上经过修改,结合青海省高中生的实际情况编制而成.该问卷共包含39道题目,其中,数学学业倦怠部分共15道题目,数学积极心理资本部分共24道题目.

(二)问卷的信、效度检验

研究对问卷数据进行处理时使用的软件为SPSS 26.0,并使用Cronbach?sAlpha系数对问卷进行信、效度检验.该问卷的信度为0.835,效度为0.895,表明该问卷的一致性和可靠性较高,调查得到的结果和研究内容相符.

(三)调查对象的选取

笔者所在团队在青海省三所中学中随机抽取了500名高中生作为施测对象,发放调查问卷共500份,其中有效问卷487份,样本有效率达到97.4%.

三、研究结果与分析

(一)数据的相关性分析

1.数学学业倦怠、数学积极心理资本、数学学业成绩的相关性分析

如表1所示,高中生数学学业倦怠和数学积极心理资本为显著负相关.

如表2所示,高中生数学积极心理资本和数学学业成绩为显著正相关.

如表3所示,高中生数学学业倦怠和数学学业成绩为显著负相关.

2.数学学业倦怠和数学积极心理资本的各个维度的相关性分析

数学学业倦怠和数学积极心理资本的各个维度的净相关分析见表4,数学希望维度、数学韧性维度和数学学业倦怠均存在显著相关关系,且均表现负相关.数学自我效能感维度、数学乐观维度和数学学业倦怠均无显著相关关系.

3.数学学业倦怠的各个维度与数学积极心理资本的相关性分析

数学学业倦怠各个维度和数学积极心理资本的净相关分析见表5,数学低成就感维度和数学积极心理资本存在显著相关关系,且表现负相关.数学态度疏离维度、数学情感耗竭维度和数学积极心理资本均无显著相关关系.

4.数学学业倦怠各维度和数学积极心理资本各维度的相关性分析

数学学业倦怠的各个维度和数学积极心理资本各维度的净相关分析见表6.

数学低成就感维度和数学韧性维度无显著相关关系,数学低成就感维度和数学积极心理资本中的其他三个维度均存在显著相关关系,且表现负相关.

数学态度疏离维度和数学希望维度无显著相关关系,数学态度疏离维度和数学积极心理资本中的其他三个维度均存在显著相关关系,且表现负相关.

数学情感耗竭维度和数学韧性维度无显著相关关系,数学情感耗竭维度和数学积极心理资本中的其他三个维度均存在显著相关关系,且表现负相关.

(二)数据的回归分析

表7所示的是以数学学业倦怠为自变量、数学积极心理资本为因变量,做一元线性回归得到的结果,由显著性Sig.值小于0.01可知,该回归模型极具影响力.表8所示的是以数学积极心理资本和数学学业倦怠作为自变量、数学学业成绩为因变量做回归分析得到的结果.得到的数学学业成绩的线性回归方程为:数学学业成绩=1.090+0.363×数学积极心理资本-0.262×数学学业倦怠.表9所示的是数学积极心理资本四维度和数学学业倦怠三维度的线性回归结果,由显著性Sig.值小于0.01可知,该回归模型极具影响力.

表10是从数学学业成绩和数学学业倦怠、数学积极心理资本二者的各个维度进行的回归分析的结果,以此建立线性回归模型得到的关于数学学业成绩的线性回归方程如下所示:数学学业成绩=1.314-0.206×数学希望维度+0.131×数学自我效能感维度+0.093×数学乐观维度+0.084×数学韧性维度-0.055×数学低成就感维度-0.054×数学态度疏离维度-0.061×数学情感耗竭维度.

四、研究结论

(一)数学学业倦怠、数学积极心理资本和数学学业成绩的相关性分析结论

研究结果显示,数学学业倦怠和数学积极心理资本为显著负相关,数学积极心理资本和数学学业成绩为显著正相关,数学学业倦怠和数学学业成绩为显著负相关.

通过相关性分析的结论可知,数学积极心理资本水平高的高中生在数学学习过程中,拥有较高的自我效能感,面对困难能保持积极乐观的态度,从而摆脱数学学业倦怠.

(二)数学学业倦怠、数学积极心理资本和数学学业成绩的回归性分析结论

研究结果显示,数学积极心理资本的四个维度中除了数学希望维度对数学学业成绩有明显的负向预测作用之外,其他三个维度都对数学学业成绩有明显的正向预测作用;数学学业倦怠的三个维度都对数学学业成绩有明显的负向预测作用.

通过回归分析的结论可知,在高中生的数学学习过程中,通过分析数学学业倦怠观察学生对待数学学习的态度,可以预测其数学积极心理资本水平的高低.当高中生面对数学困难时,帮助学生了解自身存在的问题,引导学生积极地调整学习状态,就能使学生提高数学积极心理资本的水平,从而实现良性循环,在数学学习上取得进步.相反,如果高中生没能正确看待数学困难,就很容易产生数学学业倦怠,造成数学学业成绩下降.

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