基于校企合作的高职大数据人才培养模式探索

摘要：伴随着我国社会科技及经济的飞速发展，我国已进入大数据时代，社会对于大数据人才的需求正不断增加。对于高职院校大数据专业教学来说，既迎来了一定的机遇，同时也面临着一定的挑战。高职院校大数据教学作为一项系统且繁琐的工程，需要教育者注重构建多方面的人才培养模式，结合理论知识与实践教学，进行不断地总结探索，从而提升高职院校大数据人才培养效果。而校企合作是基于院校的相关教学资源并结合企业实践教学理念协调配合的人才培养模式，能够有效提高大数据专业教学质量和人才的培养效果。基于此，笔者在校企合作背景下，对高职院校大数据人才培养模式进行探索，分析并构建人才培养模式的相关策略。

关键词：基于；校企合作；高职；大数据人才；培养模式

一、引言

大数据时代，人们的生产生活方式发生了翻天覆地的变化。大数据技术已成为推动我国经济发展的关键产业结构，其作为信息产业的分支，需要一定质量的人才支撑，这也是大数据行业发展的关键。但是现阶段，多数高薪企业对人才的需求与高职院校实际的人才培养模式存在偏差，企业及社会需要具备创新能力、学习能力以及实践能力的大数据人才，而高职院校在人才培养模式上仍然存在部分问题。

一方面由于高职院校的实践教学环节缺失，另一方面是由于教师缺乏一定的专业素养和执教水平，这两方面使得理论教学与社会实践互相脱节，降低了学生的实践效果，从而无法应用现有的教学资源来完成人才培养，导致大数据人才培养效率大幅降低。因此，现阶段高职院校要积极深化与企业合作办学，构建校企合作教育模式，结合企业的相关资源和设施，实现优势互补，既能充分满足社会发展对大数据人才的实际需求，也能促进院校与企业实现双赢的重要举措。

二、校企合作的相关意义

在高职院校人才培养及人才教育过程中，需要构建多元化的人才培养体系。基于理论知识教学且结合社会实践，有效实现教育目标，从而促进高职院校实现与市场经济及企业需求的有效接轨，强化人才质量，促进人才综合成长，为社会发展及企业培养实践型的综合人才。

首先，校企合作教学模式能够让高职院校学生进入企业进行实践训练，应用企业相关生产设备及资源，促进企业与院校的优势互补，形成良好的资源共享环境，强化人才培养的针对性和有效性，间接促进人才质量提升。

其次，我国社会发展及改革过程中，校企合作教育模式能有效解决社会就业问题，是强化高职院校人才培养效果的重要途径，而高职院校教育，也是我国人才兴国的重要举措。

现阶段，我国高职院校学生的就业形势仍然较为严峻，主要是由于高职院校学生的实践水平较差，难以满足企业的实践需求。而校企合作教育模式能够深化院校与企业共同发展，互惠互利、合作共赢，强化人才教育质量和企业社会竞争力，有效地解决社会就业问题。

长期以来，由于高职院校毕业的学生在社会上的竞争力较差，我国高职教育仍处于较为低迷的状态，因此高职院校应当倡导专业教学，强化与企业的合作办学，构建校企合作人才培养模式，为构建人才培养模式形成一定推动作用，使高职院校学生在参与校企合作的过程中，能够清晰做出自我定位，完善自我发展，增加社会竞争力。企业也能够结合相关优质资源，补充和拓展高职教育的缺点，从而促进提升職业教育的社会竞争力。

三、高职院校大数据专业教学中的相关问题

从我国高职院校大数据专业教学现状来看，大数据人才培养模式仍处于初期构建阶段，部分教学模式的探索仍处于摸索阶段，在教学过程中会遭遇多种问题。

首先，大数据专业教师由于实践水平的缺乏，对于大数据行业缺少全面宏观的系统性认知，导致在教学过程中，无法基于教材内容，提高对理论知识的实践讲解。其次，多数教师对大数据理论知识的掌握不充分，加之自身实践能力和执教水平的不足，缺乏一定的专业素养，因此对于学生实践能力的提升，起不到关键的促进作用。此外，多数高职院校的大数据教学总是系统性地讲解教材中的理论知识，学生在了解并掌握理论知识后，院校不能及时安排学生开展实践操作教学，无法促进学生加深理论知识的印象并实践应用所学内容。此外，在高职院校大数据教学中，基于大数据技术的核心类课程课时较少，往往都是一些理论繁琐的知识。随着信息技术的飞速发展，各行各业都加大了对大数据人才的需求，企业在招聘大数据人才时，除了需要其具备一定的实践能力和综合素质，还需要人才对大数据应用及相关操作有着深入理解。因此，高职院校大数据教学过程中，应积极强化校企合作办学，提升大数据人才培养模式构建水平，切实发挥企业及院校的资源互补优势，实现互惠共赢，促进人才培养质量的提升。

四、基于校企合作的高职大数据人才培养模式构建策略

高职院校大数据人才培养和发展，需要与企业实现校企联动，而校企合作办学能够有效促进人才培养模式的创新改革，实施产学研合的人才培养模式，也可以强化人才的实践水平及理论知识学习效果。由此可见，校企深化合作办学是促进大数据人才培养模式构建以及人才综合成长的关键途径，同时也是时代发展趋势。

（一）签订校企合作协议，共同制定人才培养目标

高职院校大数据人才培养过程中，基于企业对大数据人才的实际需求，在大数据人才培养目标、课程教学计划、教学模式、评价制度等方面，与企业签订合作协议书开展合作教学，构建教学实践基地，达成有效的合作意向，同时约束院校与企业，共同依照合作协议书培养人才。而高职院校在其中，主要承担理论教学阶段。院校需要遵照企业对人才的实际要求，进行订单式培养，而企业在此过程中，主要起到实践辅助的作用。企业需要共同参与人才培养目标及课程教学计划的内容制定，共同促进人才培养模式的改革发展。为促进大数据人才培养环节与企业的需求实现有效关联，强化教学的针对性，院校可定期聘请企业的大数据专家或实践人才，深入到院校内部，结合理论教学开展人才培训，使教师了解企业对大数据人才的实际需求及相关的企业文化，并共同参与到理论教学阶段及项目实践中，以此强化高职院校教师的实战能力，有效提升大数据专业人才培养模式的针对性效果。

（二）注重实践教学开展，满足企业人才需求

高职院校与企业开展校企合作的最初目的就是强化人才培养模式中的实践性效果。实践教学阶段主要有企业进行承担，企业需要充分发挥内部实践资源及相关生产设施的优势，协调在校企合作过程中的企业人力资源与物质资源，强化高职院校理论知识教学与实践教学的有效结合，从而减少高职院校理论教育与企业实践生产中的脱节现象，有效构建实践型人才培养模式，解决学生实践能力匮乏的问题，有效加强学生的实践综合水平。例如在校企合作中，校方与企业可共同研发大数据人才的相关实践教材或实践操作设施，企业可以为高职院校提供相关实训基地或实践生产地点，创建校企合作实践办学基地，定期组织学生深入到实践基地内。同时，企业可指派大数据技术人员或相关骨干名人到实训基地现场为学生开展实践教学。在实践教学结束后，企业也需要让学生深入到生产环节的内部进行毕业设计或毕业实习，并规定好相关评价标准，从而考量学生参加实践训练的真正效果。在经历实践教学后，学生处于即将就业阶段，高职院校可与企业签订就业协议书，全程帮助学生进行就业指导，为缺乏大数据人才的相关企业进行人才收入保障，提高企业获取相关人才的质量，为高职院校学生推荐具有针对性、合理性的就业岗位，从而满足高职院校学生的综合发展以及企业对人才的实际需求。

（三）积极进行人才定位，探索多元教学模式

为有效促进提升高职院校大数据专业的教学质量，使学生良好地掌握大数据的相关技术、操作要领以及实践的理论知识水平，高职院校首先要针对大数据专业的人才培养模式进行积极定位，明确大数据专业的教学目标，使其能够保障学生具备良好的软件操作技巧以及对大数据相关资源及数据库的应用意识，促进其全方位地提升理论知识及实践操作水平。

基于此，高职院校大数据专业需要对学生进行理论知识的系统性教学，使学生对大数据有着全面且深刻的认知，熟悉并掌握大数据的理论知识框架、实践操作要领以及系统性的知识内容，从而使学生具备关于大数据存储、分析、计算、操作等方面的能力，并逐渐养成应用大数据来解决理论问题和实践问题的习惯，促进高职院校人才培养模式的综合发展。其次，现阶段高职院校大数据教学中，往往给学生提供理论知识与实践学习的机会较少，因此需要通过校企合作办学，结合企业在招聘大数据人才中的实际需求，以及大数据人才的相关工作内容，积极探索多元化的教学模式，转变传统的教学理念，将企业在大数据生产及应用中的实际知识融入理论知识教学中，以此提升并协调学生的理论知识学习、实践水平和职业素养规划，进行实时同步学习，提高学习效率及学习效果，让学生深刻地意识到大数据时代带来的变化，使学生成为集实践能力、理论知识、专业素养共同协调发展的综合型人才。

（四）科学进行市场调研，强化师生沟通互动

高职院校与企业开展校企合作办学的过程中，构建大数据专业的人才培养模式，一方面需要高职院校进行理论知识讲解，以及全方位的大数据知识传输；另一方面还需要了解企业发展的实际动向以及对人才的实际需求，进行客观统计，观察分析大数据时代企业的相关变化。院校要积极进行市场调研，基于企业的实际需求和相关信息，发现并改进人才培养模式中的弊端，将企业需求融合到教学当中，促进教学内容改革。其次，还要了解企业大数据方面的相关人才在具体工作中需要掌握的能力，帮助学生进行清晰的工作定位，以便在高职院校教学中，可以根据企业不同岗位对人才的实际需求，制定针对性的课程教学计划，使学生能够及时更新学习内容、理论知识以及操作实践水平，紧跟时代发展。最后，教师也可以将在企业调研中对于岗位的相关分析和认知，积极分享给学生，加强与学生的实践沟通互动，才能够在校企合作办学过程中强化学生的实习效果，使其明确自身的岗位定位和职业规划，从而对学生实践能力的培养起到关键作用。

（五）重視教师队伍建设，构建人才实训基地

在高职院校大数据专业教学中，需要重视大数据专业师资队伍的建设，以及教师职业素养和专业能力的发展。高职院校大数据专业人才培养模式构建中，教师的实践水平和专业素质是极为重要的，院校方要注重对教师的培训筛选，挑选合格的大数据人才担任教师，帮助学生掌握大数据技术，提高大数据操作水平，提高教学效率效果。院校方还应当切实强化教师队伍的建设，全面系统地培养教师的理论知识和实践能力，鼓励教师参与职业生涯规划以及课外培训学习，帮助教师强化对大数据理论知识学习及操作技能练习效果，从而实现与学生共同努力，协调发展，以此满足大数据人才培养模式构建中对教师的实际要求。

其次，院校方要加强对校外实训基地的建设。现阶段，高职大数据专业学生往往会通过院校的实验室进行大数据操作练习及实践水平演练，虽然在一定程度上使学生的实践能力得到了提高，但仍然不能满足企业对人才的实际需求。因此，校企合作过程中，要加强对校外实训基地的建设，帮助学生强化对理论知识的印象和认知，对部分大数据技术掌握不牢及相关知识匮乏的学生，为其提供一个良好的实训平台，以便高职院校进行理论知识教学，也有利于学生进行理论知识的实践应用，同时还能为企业及高职院校教师开展培训学习提供良好的场所，从而提升校企合作办学的效果，助力高职院校大数据人才培养模式的持续发展。

五、结束语

综上所述，高职院校大数据专业教学中，进行校企合作有利于高职院校大数据专业教学与企业的协调发展，使高职院校与企业共同参与其中，实现互惠互利、资源共享的目标，解决传统高职院校的教育弊端，构建能够真正满足企业用人需求并提升高职院校教学质量的新型人才培养模式；还能促进院校与企业实现双赢，结合企业的相关资源设施实现优势互补，为大数据专业学生学习及就业构建良好的实训平台；同时，企业能够参与到高职院校大数据人才培养的实践教学环节中，高职院校也能够承担理论知识系统性教学，有效促进学生专业知识与实践操作技能的共同协调发展，使学生积极定位自身岗位价值和职业规划，帮助学生获得综合发展。

作者单位：欧阳小仙 常州旅游商贸高等职业技术学校

参  考  文  献

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