河南省旅游业碳排放测算及脱钩效应研究

毋丹丹, 刘 敏, 邵秀英

(1.太原师范学院地理科学学院, 山西 晋中 030619; 2.太原师范学院经济与管理学院, 山西 晋中 030619)

习近平总书记在第75届联合国大会上提出,中国力争在2030年前实现碳达峰,2060年前实现碳中和(简称“双碳”目标)[1]。旅游业一直被公认为是绿色产业,然而,世界旅游组织统计数据表明,旅游活动产生的温室气体占全球温室气体排放量的4%～6%,若不采取必要的应对措施,旅游活动温室气体的排放总量将增加1.5倍[2]。进入21世纪后,旅游业的迅猛发展致使其碳排放问题更加突显。河南省作为旅游大省,人文与自然旅游资源丰富,2018年、2019年分别接待国内外游客8.93亿人次、9.02亿人次,游客规模巨大。因此,研究河南省旅游业碳排放量及行业内碳排放的构成情况,分析河南省旅游业经济增长与碳排放之间的关系,为河南省在节能减排方面采取针对性的措施提供借鉴,对河南省旅游业的健康发展具有重要意义。

目前,学术界对旅游碳排放测算以及旅游经济与碳排放关系的研究颇多。旅游碳排放的测算方法多为“自下而上”法,在全球层面,Stefan Gossling[3]采用“自下而上”法对全球旅游业碳排放量进行了测算。在全国层面,石培华和吴普[4]采用“自下而上”法,通过文献研究与数理统计方法,首次系统估算中国旅游业能源消耗和二氧化碳排放量。在省级层面,程占红和韩玉姣[5]用“自下而上”法从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面估算了山西省旅游业碳排放量。旅游经济与碳排放的关系一直以来也颇受学者关注,王凯等[6]估算了1991—2010年中国旅游业的碳排放量,并运用脱钩理论等方法分析了中国旅游经济增长与碳排放之间的耦合关系;马丽君和邓思凡[7]收集2008—2017年我国31个省份有关数据,估算各省份旅游碳排放量,并利用脱钩模型分析旅游业碳排放与旅游经济增长之间的关系。此外,近年来也不乏旅游业碳排放效率及影响因素方面的研究,徐琼等[8]基于超效率SBM 模型对 2009—2019 年中国旅游业碳排放效率科学测度,并进行中国旅游业碳排放效率发展趋势的科学预测。王凯等[9]基于2010—2019年长江经济带11个省份的面板数据,利用改进的熵权TOPSIS 法和基于非期望产出的SBM模型分别测算旅游创新能力水平和旅游业碳排放效率,并进一步探析了旅游创新能力对旅游业碳排放效率的影响。时鹏飞等[10]将长江经济带作为研究区域,借助“自下而上”测度其在2006—2021年的旅游业碳排放,运用拓展的STIRPAT模型分析旅游业碳排放影响因素,并对长江经济带旅游业碳达峰时间及峰值进行了预测。蔡国琴和李敏纳[11]基于2000—2020年海南省旅游业碳排放相关数据运用STIRPAT模型分析了海南省旅游业碳排放的影响因素。综上,无论是旅游业碳排放的测算方面,还是旅游业碳排放效率及影响因素的探析方面,均没有以河南省作为研究区域的研究。

在“双碳”目标的指引下,科学测算旅游业碳排放量和理清旅游业碳排放与旅游经济增长之间的脱钩状态是河南省旅游业实现低碳转型的重要途径。鉴于此,本文对河南省2002—2019年旅游业碳排放量进行了估算,基于Tapio脱钩指数分析法对河南省旅游业碳排放与行业经济增长之间的脱钩状态进行了测度分析。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文所需数据主要涉及2002—2019年河南省的旅游总收入、河南省各类交通运输方式的旅客周转量、河南省星级饭店数、房间数、床位数、床位出租率、河南省入境旅游人数、河南省国内旅游人数、河南省国内和入境游客出行目的中的各类旅游活动构成占比等。这些数据均来源于2003—2020年《河南省统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》和《旅游抽样调查资料》。

1.2 研究方法

1.2.1 河南省旅游业碳排放的测算方法

目前学术界采用的碳排放测算方法主要是“自上而下”法和“自下而上”法,然而在中国能源统计年鉴中,旅游业没有被包含在主要能源消耗部门,所以很难采用“自上而下”法进行旅游业碳排放的测算。“自上而下”法结构相对清晰,且在数据相对完整的基础上,能有效地针对空间格局较中等或较小的区域进行碳排放估算[12]。因此,本文采用“自下而上”法对河南省旅游业碳排放进行测算。

旅游业碳排放来源主要是旅游交通、旅游住宿和旅游活动,因此从这三个方面进行计算,其测度公式为

Ct=CTt+CHt+CRt

(1)

式中:Ct为t年时旅游业碳排放总量;CTt为t年时旅游交通碳排放量;CHt为旅游住宿碳排放量;CRt为旅游活动碳排放量。

旅游交通碳排放的具体测算模型为

(2)

式中:Qit为t年时第i类旅游出行方式的旅客周转量;fi为第i类旅游交通出行方式的碳排放系数;αi为i类旅游出行交通占比;n为旅游交通类别。

河南省的旅游主要交通方式为铁路、公路和民航,所以在计算其旅游交通碳排放前首先要确定铁路、公路及民航的α参数,即需先确定这三种交通方式客流量中旅游者的比例。根据魏艳旭等[13]的研究成果,结合河南省的实际情况,确定铁路的α值为31.6%,公路的α值为13.8%,民航的α值为64.7%。旅游交通的碳排放系数采用石培华和吴普[4]和吴文化[14]的研究成果,确定铁路运输的碳排放系数为27 g CO2/Pkm,公路运输的碳排放系数为133 g CO2/Pkm,民航运输的碳排放系数为137 g CO2/Pkm。

旅游住宿碳排放的具体测算模型为

CHt=Nthβ

(3)

式中:Nt为t年时星级饭店的床位出租量;h为星级饭店能耗值;β为星级饭店每张床每晚的碳排放系数。

在《中国旅游统计年鉴》中关于旅游住宿的统计数据以星级饭店为主,且考虑到数据收集的复杂性和可靠性,本文只测算2002—2019年河南省星级饭店的碳排放量。根据石培华和吴普[4]和Stefan Gossling[3]的研究,将星级饭店的能耗值定为155MJ/床晚,星级饭店每张床每晚的碳排放量为43.2 g CO2/MJ。

旅游活动碳排放的具体测算模型为

(4)

式中:Pkt为t年时旅游吸引物k的游客数;γk为旅游活动k的人均碳排放量;m为旅游活动的种类数。

估算旅游活动碳排放需要确定参加各种类型旅游活动的旅游者规模和各种类型旅游活动的单位碳排放[12]。各类旅游活动的旅游者规模数据来源于《旅游抽样调查资料》,各类旅游活动的单位碳排放仍采用石培华[4]的研究成果,观光旅游的单位碳排放量为417 g/人,休闲度假的单位碳排放量为1 670 g/人,商务出差的单位碳排放量为786 g/人,探亲访友的单位碳排放量为591 g/人,其他单位碳排放量为172 g/人。

1.2.2 Tapio脱钩模型

脱钩分析在学术界运用较广,许多学者通过建立脱钩模型研究经济增长与环境问题之间的关系,主要有脱钩指数法的OECD脱钩模型和弹性分析法的Tapio脱钩模型两种模型。目前学术界主要用Tapio脱钩模型分析碳排放和经济增长的关系,用旅游业碳排放量表示环境压力,旅游业收入表示生产总值,可以直观看出旅游业环境压力与经济发展之间的关系,本文也将采用这一方法,其计算公式为

(5)

式中:t为旅游经济增长与旅游碳排放之间的脱钩系数;C为旅游碳排放量;I为旅游经济(用旅游收入代替)。脱钩关系指标如表1[7]所示。

表1 Tapio碳排放脱钩关系指标

2 河南旅游业碳排放测算及其脱钩关系

2.1 河南省旅游业碳排放测算

2.1.1 河南省旅游交通碳排放

根据旅游交通碳排放公式(2),即可计算出2002—2019年河南省旅游交通碳排放量,如表2所示。

表2 河南省2002—2019年旅游交通碳排放量

由表2可知,2002—2019年,河南省旅游交通碳排放量在轻微波动中递增;三种主要交通运输方式中,公路碳排放量最大,铁路碳排放逐年增加,民航碳排放量在2013年较2012年增长将近一倍,之后也呈现稳步增长的趋势;2019年和2002年相比,铁路、公路和民航碳排放量分别增长了0.5719 Mt、0.5672 Mt和1.8833 Mt,可见在河南省旅游交通运输中,民航碳排放量的增长速度最快,这可能与河南省远途旅游的发展相关。以上分析也表明了河南省旅游交通运输行业的节能减排工作任重道远,应重视起来。

2.1.2 河南省旅游住宿碳排放

根据旅游住宿碳排放公式(3),即可计算出2002—2019年河南省旅游住宿碳排放量,如表3所示。

表3 河南省2002—2019年星级饭店碳排放量

由表3可知,相较于2003年,2004年河南省星级饭店的能耗值与碳排放量均有明显升高,这主要是2004年床位出租量的大幅增多所致,分析其背后原因,可能是“非典”疫情得到控制,我国旅游业恢复振兴,河南省的酒店入住率也快速回弹。

此外,2008年河南省星级饭店的碳排放量达0.234 6Mt,为研究期的最高值,这可能与入境游和国内游市场的扩大有关,就入境游而言,北京奥运会的举办吸引了大量的海外游客,就国内游而言,落实职工带薪休假制度一定程度上为国民旅游消费提供了更好的保障。所以,旅游市场的扩大导致星级饭店的床位出租量大增,致使2008年星级饭店的碳排放量达到研究期峰值。

河南省在2005—2009年各年份的星级饭店碳排放量均大于0.2Mt,2009年后有下降趋势。一方面是与星级饭店的减少有关,2009年河南省星级饭店数为522家,2010年为386家,减少了136家;另一方面,旅游饭店的能耗主要来源于游客的用水用电消耗,所以旅游住宿碳排放在2009年后的下降趋势可能也与2010年中国推行“低碳”生活方式、倡导绿色生活有关。

2.1.3 河南省旅游活动碳排放

根据旅游活动碳排放公式(4),即可计算出2002—2019年河南省旅游活动碳排放量,如表4所示。

表4 河南省2002—2019年旅游活动碳排放量

由表4可知,河南省旅游活动碳排放量呈现明显的逐年上升趋势,2019年较2002年增长了15倍,其中2014年旅游活动的碳排放量增长尤为明显,从2013年的0.340 3Mt到2014年的0.510 1Mt,增长了49.89%;五种旅游活动的碳排放量也均呈逐年增加趋势,其中,2016年观光旅游碳排放量增长显著,增长率达到了137.43%,商务出差的碳排放量在2011年也有巨大增长,增长率达到382.34%;五种旅游活动中,休闲度假的碳排放量占比最大,研究期内休闲度假的碳排放量均占到了当年旅游碳排放的42%以上,其中2014年休闲度假的碳排放量甚至达到了当年旅游业碳排放总量的75.01%。

2.1.4 河南省旅游业碳排放总量分析

在对河南省旅游交通、旅游住宿和旅游活动碳排放量进行测算的基础上,计算河南省旅游业碳排放总量,如表5所示。

表5 河南省2002—2019年旅游业碳排放总量

为了更直观地观察河南省旅游业碳排放的主要构成及其变化趋势,图1为旅游交通、旅游住宿、旅游活动和旅游碳排放总量的变化趋势图。

图1 河南省2002—2019年旅游业碳排放构成及变化

由图1可知,河南省2002—2009年旅游业碳排放总量总体呈上升趋势,从2002年的1.312 6Mt增长到2019年的5.026 2Mt;旅游住宿的碳排放量在旅游业碳排放总量中的占比最少,旅游交通占比最多;旅游交通碳排放整体也呈上升趋势,只在2013年有短暂的下降,2013年之后又有较大提升;以2014年为节点,2014年以前旅游住宿碳排放量略高于旅游活动,2014年以后旅游住宿碳排放量有了下降趋势,旅游活动碳排放量开始高于旅游住宿,说明2014年开始河南省旅游住宿业开始有节能减排意识。

2.2 河南旅游业碳排放与旅游经济增长的脱钩关系

河南省2002—2019年旅游业碳排放与经济增长的脱钩关系如表6所示。

表6 河南旅游业碳排放与旅游经济脱钩指标分析

由表6可知,河南省旅游业碳排放与旅游经济增长的脱钩情况为:2002—2003年为弱负脱钩状态,即旅游收入降低,碳排放降低,但旅游收入下降速度高于碳排放下降速度;2007—2008年出现了增长连接,即旅游收入增加,碳排放增加,且两者增长速度基本相同;2012—2013年为强脱钩状态,即旅游收入增加、碳排放量下降,这是由当年河南省旅游交通碳排放量的骤然下降所致;2013—2014年为扩张性脱钩状态,即旅游收入增加,碳排放增加,但碳排放增加速度高于旅游收入,这种扩张性脱钩状态说明当年河南省的旅游业发展运行模式存在较大问题;其余各年均处于弱脱钩状态,即旅游收入增加速度高于碳排放增加速度,旅游业运行情况相对良好。

3 结论与讨论

3.1 结论

2002—2019年,河南省旅游业碳排放量总体呈上升状态。其中,旅游交通的年均碳排放量占总排放量的86.11%,旅游住宿占4.54%,旅游活动占9.35%。由此可说明,旅游交通是河南省旅游业碳排放的主要来源。河南省要实现“双碳”目标,在旅游业领域的节能减排工作应集中于旅游交通,大力推广绿色出行。

2002—2019年,河南省旅游业碳排放与旅游经济增长间的脱钩关系以弱脱钩状态为主,说明河南省旅游业的发展具有一定的低碳特征。这种弱脱钩状态在2016—2017年和2009—2010年尤为明显,脱钩弹性值达到了0.5以上。2002—2003年为弱负脱钩状态,旅游收入下降速度高于碳排放下降速度;2007—2008年出现了增长连接,旅游收入和碳排放增长速度基本相同;2012—2013年为强脱钩状态,旅游收入增加,而旅游碳排放量减少;2013—2014年为扩张性脱钩状态,碳排放增加速度高于旅游收入的增加速度,这种扩张性脱钩状态说明当年河南省的旅游业发展运行模式存在较大问题。河南省要实现旅游业碳排放与旅游经济增长的最佳状态(强脱钩),还需加大旅游业减排力度,积极推进低碳旅游。

3.2 建议

实现旅游业的低碳发展是一项系统工程,离不开政府的“有形之手”。发挥政府在旅游业碳减排工作中的重要作用,推动旅游业实现真正健康可持续发展。首先,掌握旅游业的碳排放现状,制定推动旅游业碳减排的政策法规;其次,制定景区、酒店等旅游业链条各环节的低碳指标体系,促进旅游业低碳发展的标准化;除此之外,支持有利于旅游业碳减排的技术和产品研发,通过减税等方式大力扶持。

加大低碳能源、材料的开发和应用。通过对前文旅游业的碳排放测算,可以看出河南省旅游交通碳排放量最大,因此,加大低碳能源的开发和应用,以实现旅游交通的低碳发展。

加强低碳旅游的宣传,提高游客的低碳意识。引导游客树立低碳理念,不仅在思想上重视起来,更重要的是行为外化,倡导绿色出行,选择公共交通等低碳方式,尽量避免自驾、航空等高碳排的交通方式。

3.3 讨论

运用“自下而上”法,对河南省旅游业碳排放从旅游交通、旅游住宿和旅游活动三个方面进行测算,其中,在旅游住宿碳排放的测算中,数据筛选标准限定在星级酒店,在有所限定的情况下测算河南省旅游住宿的碳排放会出现不全面不到位的情况,今后的研究可以放宽研究数据的筛选标准,更精确地进行测算研究。

本文只进行了河南省旅游业碳排放测算及脱钩效应两部分内容的研究,没有对河南省旅游业碳排放的影响因素进行分析,在今后的研究中可以对其影响因素进行剖析,进而基于河南省旅游业碳排放的影响因素提出针对性的节能减排建议。