大数据视域下高校学生教育管理路径分析

张坤

摘要：信息多元化、传播速度快、应用广泛是大数据时代的显著特性。随着大数据的广泛应用，高校教育管理工作也受到了很大冲击，但同时也给高校教育管理工作的改革创新提供了机会，推进了传统教育模式的改革创新，提高了高校教育管理工作的管理水平。因此，高校要更多地融入大數据元素，对新发展机遇加以高度重视，通过分析充分了解利弊关系，根据实际情况编制新的教学体系，为学生营造良好的学习环境，推进学生教育管理工作的进一步创新发展。

关键词：大数据；学生；教育管理

在大数据时代，教育领域已广泛应用大数据技术，其对高校教育管理工作改革创新以及提升教学质量都有重要作用。学生教育管理作为高校管理的重中之重，将大数据技术高度融入学生教育管理工作中，能充分发挥大数据的优势，掌握学生思想动态、学习情况以及学习质量各方面的情况，以此来实现对高校教育管理的综合分析研究。因此，通过对独立高校教育管理的深入研究，寻求在大数据背景下高校学生教育管理工作改革与创新途径。

一、大数据对高校学生教育管理的影响分析

（一）正面影响

在大数据时代的网络平台上，学生可以很方便地获取多元化全面性的信息资源，根据了解的信息数据深入分析自我行为意识和情感动态，清醒认识自己的实际需求，给学生提供良好的学习氛围打好基础。利用大数据平台信息分析数据，通过分析了解高校学生思想和行为的动态，从中可以找出影响学生作出各项举动决策的不良因素，指导学生作出正确的选择。要想提升高校教育管理工作的效率，就得把大数据技术更多地融入其中。另外，大数据技术更多的应用能对传统教学模式进行创新，通过大数据技术的信息数据可以分析出学生的学习情况，以及高校学生所感兴趣的书籍和学习效率，还能准确感知和判断出学生的思想、感情动态和发展方向。高校教育管理人员还可以通过网络平台搜集数据信息，及时掌握学生的兴趣爱好，帮助教师开展针对性的教育工作。

大数据技术的应用为开展教育管理工作提供了多元化的教育模式。比如，目前高校学生的沟通交流更多地依赖网络平台，主要使用微信、QQ软件、抖音等工具。在这些平台数据中，记载了学生们的兴趣爱好。因此，高校学生教育工作要利用这一特点，充分发挥网络平台的优势。通过网络平台与学生进行沟通交流，并从学生的网络咨询内容中分析、归类整理，深入了解学生的思想和情感动态，制定对学生有针对性的管理方案。

（二）负面影响

由于大数据技术的发展迅猛，教育管理工作者需要为学生提供性能良好的计算机设施，同时也需要具备高素质的管理能力。这样才能够处理大数据的多样化、快速产生和海量存储。然而，有些教育管理人员的水平有限，导致他们无法充分应用大数据技术，无法有效分析和处理学生数据信息。这将降低教育工作的效率。因此，培养教育管理人员的专业能力和信息技术素养，提升其对大数据应用的理解和技术能力，成为当前教育管理工作急需解决的问题之一。

二、大数据视域下的高校学生教育管理现状

（一）认识不到位

当前，大部分高校学生教育管理工作者对大数据技术缺乏正确认识，对学生教育管理工作的改革创新带来了很大阻力，对传统教育模式的创新造成了不良影响。例如，随着我国大数据技术的飞速发展，部分高校为了应对这一趋势，也融入了一些新型的管理模式，但并没有深入大数据的运用，没有充分认识到对传统教育模式革新的重要性，导致不能全面提高教育管理工作的成效。在这种情境下还有部分高校没有认识到自身教学设施的不足，只配备了简单的设备，教学软件也没有及时更新，教学资源的滞后缺乏时效性，导致教育管理工作没有跟上社会发展趋势进行调整和创新。

（二）信息共享率低

在大数据背景下，高校学生教育管理工作中普遍存在信息共享率偏低的现象。目前，有部分高校管理人员对提高信息共享率的重要性认识不足，缺少信息充分利用、全面规划和统一调整，导致各部门之间信息流动不畅和不均匀分布的现象。此外，有部分高校在建立信息共享模式存在重复工作的情况，同时在追求信息输出速度的同时，忽视了不同传输技术与信息共享的衔接，导致信息分散，大数据技术无法有效发挥作用，快速转换信息数据的能力不足。此外，高校信息系统缺乏安全防护措施，经常出现信息丢失的问题，严重影响了高校教育工作的正常开展。同时，教学软件和管理系统之间缺乏高度融合，导致信息沟通和交流不顺畅，进一步加大了信息共享的难度，也无法为高校学生教育工作提供有力保障，造成高校教育工作改革和创新的困境。

（三）深度应用受限

由于高校各部门的职责不同，所以各部门会根据本部门的需求收集不同的信息。因为侧重点不同，各部门在收集信息时只会注重对他们有用的信息。忽略有些信息对其他部门也有价值，这就造成各部门各自为阵，出现重复收集信息的情况，降低了效率。要想深度应用大数据，就需要打破各部门之间的壁垒。如果大数据仅在部门内部使用，那么无法对信息进行彻底消化。在大数据背景下，学生教育工作也无法发挥出更大的作用。

三、大数据视域下的高校学生教育管理路径

（一）创新管理理念

遵循以人为本的教育理念，高校学生教育管理工作要积极改革创新传统教育模式，与时俱进。根据学生的自身需求，结合教育管理原则，及时了解学生的个体差异，并开展有针对性的教学工作。要不断革新教育管理方式和理念，通过正确引导学生，使他们成为品学兼优的有用人才。此外，还需要激发学生对学习的积极性和主观能动性，提高学生接受教育的能力和学习水平。

利用大数据技术的优点逐步完善高校学生教育管理模式，通过了解和分析学生的行为，掌握学生的思想动态和学习动态。多组织师生之间的沟通交流，使学生学会自主学习，并改变传统教育模式中的主体角色，使学生成为课堂的主体。在课堂教学过程中，将教学内容和课外教学资源高度融合，正确引导学生主动参与到教育工作中，真正提升教育质量和效率。通过改革创新教育模式，引导学生不断进步，落实理论与实践相结合、线上与课堂相结合，提高学生对问题的分析能力、处理方式和判断能力，进一步提升高校学生教育管理的教学质量和整体水平。

（二）优化管理方式

对于学生教育管理工作中存在的问题，高校通过使用数字化程序以及模拟平台进行有效地处理，同时建立数字化考核机制以及校园管理体系。收集学生的学习、教育考核以及日常生活中的德行等相关信息，并将学生档案内容和数字化考核体系进行归纳整理，由此建立动态化的管理体系。高校管理窗口能通过移动客户端或计算机等系统对学生实施针对性的心理疏导、学习辅导及交流互动等服务。学生也能根据自身的兴趣爱好和学习情况等各方面需求来搜索相应的服务。借助大数据进行深入研究，全面了解学生的各方面需求，通过深度了解掌握学生思想动态后再进行有针对性的教育管理工作。借助数字化管理体系的实施，能够提升学生对参与文化活动的积极性和主观能动性，提高学生对心理咨询、就业辅导等内容的认可度，促进教育管理工作与大数据技术的完美结合，实现学生教育管理工作的改革创新和发展。

（三）创建云课教育

云课堂是一种在大数据技术支持下的授课形式，相比传统的教学模式更具开放性。它的优点在于远程也可以通过互联网平台进行线上教育，不受地域空间的限制。随着云课堂的快速发展，教育管理已不再受限于地域空间，人们可以通过网络信息平台进行线上沟通和交流。在高校学生教育管理工作中，充分发挥云课堂的优势至关重要。需要高校积极投入资金支持，建立高校网络服务平台，为师生之间的沟通交流提供更多机会。此外，高校还应加大大数据技术的开发建设，并与相关科研单位合作，形成校企合作模式，为现代化网络远程教育的建设打下坚实基础。

（四）多维利用大数据

在大数据技术快速发展下，信息的传播速度也超出人们的想象，高校学生教育管理工作会越来越完善。为了增强高校工作者与学生之间的相互交流，使高校工作者在规定时间内收集完学生的反馈信息，需要建立完善的多维反馈渠道。

首先，高校应设置校内辅导员，并为其提供多维反馈通道。使其进入到学生的学习和生活中，通过与学生的相互交流和沟通，深入了解学生在学习和生活中需要解决的问题，并提供帮助和辅导。

其次，高校应为学生提供更多的网络通道，例如微信、抖音、知乎等，以拓宽学生教育管理范围，并进一步缩短与学生之间的距离。高校通过建立大数据库实现师生之间的相互交流。一方面，在大数据库中，管理者能够更高效地管理标准化的学生档案。另一方面，大数据库的信息共享功能可以保证教学方面的相互交流，并确保教育管理工作的协调性和统一性。大数据还可以发挥其优势，实现对学生的个性化教学。教育管理者可以通过大数据库全面掌握学生的全部信息，例如学生的学习状况、思想动态和兴趣爱好等。通过信息收集对学生的教育管理工作会有很大帮助。

最后，大數据库还可作为全校师生的舆论平台，在平台上发表自己对教育工作的看法和意见。教师可以通过信息反馈，发现工作中存在的问题。同时，管理者对信息内容进行管理和引导，对反馈的问题予以解决、归类整理，为大数据的预测提供依据。

（五）多元化管理机制

要想对传统的学生教育管理模式进行改革，重要的是要从以下几个方面入手进行革新。首先，促进高校各部门之间的相互合作，打破传统的以辅导员为主的单一模式，推动辅导员、专业教师以及学生之间的沟通交流，开展综合的高校学生教育管理工作，以更好地满足学生的需求，提升学生教育管理工作的效果。其次，建立健全的学生教育管理制度体系，制定和完善薪酬考核和奖惩机制，通过采取相应措施鼓励教育管理工作者积极履行职责，合理规范学生教育管理工作流程，创建良好的工作环境。最后，重视网络环境的建设与管理，建立健全网络立法和宣传体系，促进网络道德教育，加大网络监管力度，以净化网络环境、提高学生教育管理工作水平。

（六）打造智慧管理平台

为了更方便应用大数据技术，提高高校学生的管理水平，各高校打造了“智慧校园”“三通两平台”等网络平台，智慧校园管理系统在各高校普遍使用。该系统使用方便、功能强大，如人脸识别、制卡、图像采集等，通过收集、记录、统计和分析。校园智能考勤管理系统不仅方便了学生考勤管理，同时也帮助了教师的灵活考勤，促进了“灵活考勤制度”的有效实施，帮助了高校对规章制度的落实。通过线上考勤系统的应用，使高校能及时掌握师生的出勤情况和历史记录等信息，为高校加强安全管理、优化教学资源、改进教学系统起到了很大的帮助。智能校园是集互联网、云计算和大数据为一体，高度融合高校教学、科学研究、管理等以及多种校园资源和应用系统，实现了新型智能管理模式，提升了教育教学和教育管理质量。

（七）强化管理队伍建设

随着大数据技术的广泛应用，高校学生教育管理工作者的教学水平也应逐步提高。为了满足教育工作需求，高校应经常组织学生教育管理工作者参加专业技术培训。学习内容要实用，例如组织信息处理、数据整理分析等。通过培训和学习，提高学生教育管理工作者的整体水平和综合能力。对于新入职的教师，还应进行上岗前的培训与考核，以确保每个教师的管理能力在标准之上。此外，高校还应经常组织教育管理人员外出学习交流，以提高教学水平和整体素质。为学生教育管理工作者提供舒适、良好的工作环境也是重要的。例如，建立绩效考核制度、提高工资待遇等举措可以调动学生教育管理工作者的积极性。同时，还要逐步完善规章制度、考核评估等，以增强管理团队的责任感和使命感。

四、结束语

综上所述，互联网和大数据的普及对高校教育管理工作提出了新挑战，也带来新发展机遇。高校要利用大数据技术的优势，对大量信息进行归类处理，从中收集对教育管理有用的信息，并将其融入学生教育管理方案中，以促进高校教育管理模式的创新改革，推动高校在大数据时代的健康发展。

参  考  文  献

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