粤港澳大湾区城市群卫生资源配置公平性及效率

2023-10-10 03:08温珈迎凌凯诺张钰绮张宝怡夏思渊
中国药物经济学 2023年8期
关键词:资源配置粤港澳大湾

温珈迎 凌凯诺 张 秋,2* 张钰绮 张宝怡 夏思渊

卫生资源是建设和发展医疗卫生事业的重要基础。如何在有限的资源条件下,提升卫生资源配置效率与公平性水平,是目前中国卫生事业改革和发展的重要课题之一。粤港澳大湾区作为我国开放程度最高,经济活力最强的区域之一,仍然面临着部分地区和领域存在卫生资源错配及效率不高的难题,加强区域卫生事业发展的协同性及服务质量成为推进健康湾区建设的必然选择。近年来,随着健康湾区行动的不断推进与深化,已有学者对粤港澳大湾区城市群的卫生资源配置开展了不同角度的探讨与分析:牛利娜和刘智勇[1]运用DEA-Tobit 两步法对粤港澳大湾区卫生支出效率及其影响因素进行实证检验;徐碧霞和姚卫光[2-3]利用秩和比法对2018 年粤港澳大湾区11 个地区的卫生人力资源配置现状进行了评价,并采用卫生资源集聚度和人口集聚度对护理人力资源进行了公平性分析。综上,现有的研究更多是从效率或公平性单个角度研究粤港澳大湾区卫生资源配置情况,鲜有学者将效率与公平性分析结合进行更为全面系统的分析。因此,本文基于集中指数对粤港澳大湾区城市群的卫生资源配置的公平性水平进行评价,并采用数据包络分析(DEA)法中的BCC模型对大湾区11个城市卫生资源的配置效率进行横向分析,最后使用Malmquist 指数模型纵向对比分析,以此探索优化、丰富卫生资源配置的措施和途径,为促进粤港澳大湾区新一轮的卫生资源配置及健康湾区建设提供科学依据与建议。

1 材料与方法

1.1 一般资料

数据来源于2010—2020 年的《广东省卫生健康统计信息简本》《香港统计年刊》与《澳门统计年鉴》,香港卫生署、澳门统计暨普查局,2015—2020 年的《中国统计年鉴》,以粤港澳大湾区11 个城市为研究对象,收集2010—2020 年的面板数据。

1.2 方法

1.2.1 公平性分析模型 采用集中指数分析卫生资源配置的公平性。集中指数可用来测量各个经济水平下卫生资源的均衡程度,数值范围为-1~1,绝对值越大则不均衡程度越大[4]。集中指数为正值时,表示卫生资源更倾向于经济较发达的地区;为负值时,表示卫生资源更倾向于经济较滞后的地区。

1.2.2 效率分析模型 运用数据包络中的BCC 模型与Malmquist 指数对卫生资源配置效率进行静态、动态分析。DEA 是以相同类型决策单元间的相对有效性为评价指标的一种线性规划分析方法[5-6]。BCC 模型是假定规模报酬可变的基础上,进一步区分纯技术效率和规模效率的一种静态分析方法[7-8],并可计算出各地市的效率值和松弛量。松弛量为正值时,表示城市在该指标上存在相对冗余[6]。Malmquist 指数是针对面板数据进行全要素生产率推算,可用于评价时间序列上的动态变化情况,被分解为测算技术变化与技术效率变化(即全要素生产率=技术变化×技术效率变化),其中技术效率变化=纯技术效率指数×规模效率指数[9-10]。Malmquist 指数目的在于分析是技术进步还是效率提升主导生产率变化。

1.3 评价指标体系构建

按照四大原则筛选指标:充分全面原则、独立原则、均匀平滑性原则和综合系统性原则[11],基于《广东省卫生健康统计信息简本》《香港统计年刊》与《澳门统计年鉴》的统计口径,经过专家论证后,最终确定分析公平性的指标为医疗机构数、卫生技术人员、床位数;分析效率的投入指标为医疗机构数、卫生技术人员、床位数,产出指标为诊疗人次、出院人数。

1.4 统计学分析

采用Excel 2016 对2010—2020 年粤港澳大湾区医院的投入指标和产出指标进行数据录入与整理,并以此分析集中指数,再运用Deap 2.1 对数据进行包络分析。

2 结果

2.1 粤港澳大湾区各市卫生资源配置公平性分析

2.1.1 粤港澳大湾区各市卫生资源配置情况 2010—2020 年粤港澳大湾区11 个城市的各项卫生资源总量均呈上升趋势。卫生物力资源方面,2010—2020 年深圳和中山的医疗机构增长率均超100%,江门、肇庆、澳门增幅最小,平均不到4%;2010—2020 年床位数整体增长率为66.92%,广州市总数最多,深圳市增幅最高(117.39%),香港虽然增幅最小(18.74%),但总量排名第3;卫生人力资源方面,2010—2020 年卫生技术人员的整体增长率为76.09%,惠州市增幅最显著为112.82%,香港虽增幅最小(39.58%),总数却排名第2。见表1。

表1 2010—2020 年粤港澳大湾区卫生资源配置情况

2.1.2 集中指数分析 2010—2020 年粤港澳大湾区城市群各项卫生资源的集中指数介于-0.222 ~0.173,绝对值均呈下降趋势。2010—2020 年粤港澳大湾区城市群的医疗机构集中指数均小于0,且其绝对值在0.15~0.22,说明该区域医疗机构存在向经济水平较低地区集中的趋势;卫生技术人员集中指数均大于0,其值为0.11~0.17,提示该区域卫生技术人员存在向经济水平较高地区集中的倾向;床位数集中指数不断接近绝对公平值,2020 年其值基本趋于0,说明床位数在不同经济水平地区的分布较均衡,趋向绝对公平。见表2。

表2 2010—2020 年粤港澳大湾区城市群卫生资源配置的集中指数

2.2 粤港澳大湾区卫生资源配置效率分析

2.2.1 投入-产出指标描述性分析 2020年粤港澳大湾区11 个城市各市卫生资源投入和产出指标具体数值如表3 所示:卫生资源投入和产出指标的具体数值均以广州市最高,且数量远超其他城市;澳门的投入和产出指标数值远低于内地城市;卫生资源的投入集中于广州、深圳、佛山、东莞市,其产出相对也较高。

表3 2020 年粤港澳大湾区各市卫生资源投入产出情况

2.2.2 基于BCC 模型的粤港澳大湾区卫生资源配置效率静态分析 将表3 中的投入和产出指标数据代入BCC 模型,利用DEAP 2.1 软件进行运算,结果见表4。表4 为粤港澳大湾区各市2020 年卫生资源配置效率的效益值和松弛量。

表4 2020 年粤港澳大湾区各市卫生资源的效率值和松弛值

香港、深圳、佛山、江门、中山市卫生资源配置DEA 相对有效,综合效率、纯技术效率和规模效率均为1,且松弛量均为0。表明其卫生资源配置效率为DEA 相对有效,规模报酬不变,即卫生资源投入得到了较为充分的利用,达到了相对最佳产出水平。广州市的卫生资源配置效率为DEA 弱有效,其技术效率=1,规模效率<1,松弛变量为0,规模报酬递减,表明其现有卫生资源规模相对于其他城市偏大,产出的增长速度低于投入的增长速度。澳门卫生资源配置效率同样为DEA 弱有效,但其规模报酬递增,表明其现有卫生资源规模不足,需加大投入。珠海、肇庆市的卫生资源配置效率相对无效,其技术效率、规模效率均<1,规模收益递增,松弛变量不全为0,表明这两个市的卫生资源配置未得到充分利用,也未达到相对最佳规模状态。惠州、东莞市卫生资源配置效率同样为相对无效,技术效率、规模效率均<1,且规模报酬呈递减状态,表明其卫生资源已超出了相对最优规模水平。

对DEA 相对无效的城市卫生资源配置效率产出指标和投入指标进行松弛变量分析,见表5。珠海市和惠州市的产出指标诊疗人次和出院人数相对不足。珠海市现有的卫生资源在达到相对最优配置情况下,诊疗人次的数值与理想值差距约为273.4 万人次。肇庆市的医疗机构数和床位数存在相对冗余,珠海市的床位数存在相对冗余,惠州、东莞市的医疗机构数存在相对冗余。其中,肇庆市医疗机构数相对冗余1 594 个,床位数约超1 000 张未充分利用。

表5 DEA 相对无效城市卫生资源投入产出的实际值与理想值

2.2.3 基于Malmquist 指数模型的粤港澳大湾区卫生资源配置效率动态分析 2010—2020 各年卫生资源配置效率的Malmquist 指数除了2010—2011 年、2012—2013 年、2018—2019 年呈正向变化外,其他年份呈反向变化,且变化幅度均小于1。Malmquist指数总体上变化较为波动,并在2019—2020 年明显下降。这说明2010—2020 年粤港澳大湾区城市群卫生资源配置效率的全要素生产率总体变化没有形成稳定的上升趋势。见表6。

表6 2010—2020 年粵港澳大湾区卫生资源全要素生产率Malmquist 年度指数

再从Malmquist 指数及其分解的几何平均数值来看:其中,技术效率变化指数为1.018,技术变化指数为0.949,说明总体效率下降主要归因于技术退步;其中构成技术效率变化指数的纯技术效率变化指数和规模效率变化指数分别为1.006 和1.012,说明技术效率的提升更多地来源于规模效率的改善。

从全要素生产率变化来看,除澳门以外10 个城市的Malmquist 指数均小于1,说明2010—2020 年粤港澳大湾区大部分城市卫生资源配置效率的全要素生产率均有不同程度的下降,该10 个城市年均Malmquist 指数降幅由大到小的排序情况为:佛山、深圳、中山、肇庆、东莞、江门、惠州、香港、广州、珠海,其降幅为0.9%~6.7%。见表7。

表7 2010—2020 年粤港澳大湾区卫生资源全要素生产率Malmquist 指数

从技术效率变化来看,除深圳、佛山、中山、香港的效率不变外,其他7 个城市的效率均有所提高。在7 个效率提高的城市中,惠州纯技术效率处于相对最优规模状态,肇庆、江门、珠海、东莞小幅增长,其他2 个城市不变;规模效率中,肇庆有所下降,其他6 个城市均为升高。

从技术变化来看,11 个城市的技术均出现不同程度的退步。其中,佛山技术退步幅度相对较大,香港技术退步程度相对较小,与全要素生产率的变动幅度基本一致。在前述10 个全要素生产率下降的城市中,其技术效率也均呈下降趋势。

3 讨论

3.1 资源配置仍存在不均衡问题

医疗机构是卫生技术人员发挥治疗、护理价值的重要场所。而集中指数的计算结果显示,粤港澳大湾区城市群卫生资源配置的不公平程度逐渐缓解,但医疗机构趋向于经济落后区域分布,而卫生技术人员则倾向于经济发达区域,物力与人力资源在不同经济发展水平地区的配置存在不均衡和矛盾。因此,粤港澳大湾区各地政府应积极联合,响应国家号召,分析制定粤港澳大湾区区域卫生事业协同发展规划及促进医疗人才流动计划,对经济欠发达地区适当加大卫生事业发展补贴,及时制定有吸引力的人才激励政策,对主动前往肇庆、江门、惠州、中山等湾区边缘城市的卫生技术人员给予政策倾斜及福利奖励,以减少经济要素对卫生人力资源配置的影响。

3.2 精准配置卫生资源

对DEA 相对无效的城市卫生资源配置投入指标的松弛量分析显示:医疗机构数和床位数投入相对冗余是造成部分城市DEA 相对无效的主要原因。因此,粤港澳大湾区城市宜以满足群众基本医疗卫生服务需求为目标,统筹规划城市现有医疗卫生资源,整合推进区域医疗资源共享,使得有限的卫生资源配置有效率更高。对非DEA 有效城市卫生资源配置产出指标的松弛量分析体现:诊疗人次和出院人数相对不足是部分城市DEA 相对无效的主要原因。因此,粤港澳大湾区城市宜整合优质资源,推进实现优质医疗卫生资源配置均衡化,促进优质医疗卫生资源向基层医院下沉,同时宜建立科学合理的人才流动机制,全面提升医疗卫生机构的服务能力,推动建立优质高效的整合性医疗卫生服务体系。另外,粤港澳大湾区城市宜改进医疗卫生资源规模以适应具体情况。非规模有效城市中,惠州、东莞市规模收益递减,投入的增长速度高于产出的增长速度。说明其现有卫生资源规模相对较大,应适当控制甚至压缩规模;珠海、肇庆市规模收益递增,宜合理加大卫生资源的投入,扩大规模。

3.3 构建湾区医疗卫生共同体

在时间维度上从Malmquist 指数及其分解的几何平均数值来看,2010—2020 年粤港澳大湾区11 个城市卫生资源配置的全要素生产率年均下降了3.1%,主要归因于技术退步;在空间维度上从Malmquist 指数排名情况来看,处于前后2 位的城市差距较大。因此,粤港澳大湾区城市群应该充分发挥政府在医疗卫生服务供给中的主导作用,对公共医疗卫生资源进行战略性调整,指导粤港澳大湾区内各个城市根据具体情况精准配置卫生资源并提升科学管理能力,在保证增量的前提下注重优化存量资源结构,提高卫生资源配置效率;另外,在整合区域内现有医疗资源的基础上,坚持以创新驱动医疗卫生高水平发展,把握数字化网络技术给智慧医疗发展带来的机遇,持续加大卫生健康领域科技投入,集中力量开展核心技术攻关,加强粤港澳大湾区内卫生资源配置模式的学习与交流,加速粤港澳大湾区城市群卫生资源互融互通、知识和技术共享,推动粤港澳大湾区医疗健康一体化。

猜你喜欢
资源配置粤港澳大湾
大咖论道:大湾区超级“极点”强势崛起!
大湾区城市大洗牌
大湾区的爱情故事
编读往来
首届粤港澳大湾区工艺美术博览会开幕
我国制造业资源配置概述
摁下粤港澳大湾区“加速键”
马光远 下一个30年看粤港澳大湾区
把资源配置到贫困人口最需要的地方
刑事侦查资源配置原则及其影响因素初探