“双减”背景下西藏班（校）动态分组教学范式建构

黄宝源 任红玉 湖北省武汉西藏中学

“双减”政策的出台，是我国义务教育改革的一项重大举措。“双减”的目标是减学生负担、提教学质量、增教育效能，对一线教师优化教学方式，强化教学管理，提升课堂教学质量［1］，提出了更高的要求，对西藏班（校）教学减负增效具有重要意义。

一、问题的提出

课堂是教学活动的主渠道，因小组教学以“学生自主探索、合作交流”为重点的学习方式，具有学生参与度高、组员优势互补、同伴互学共进等优点，有利于西藏班（校）学生个性化发展。而传统的课堂大多以静态的大组教学为主，大组成员相对固定、交流不够，教学反馈不充分、不及时，教学评价方式也相对单一。由于西藏班（校）学生的学习习惯、认知能力和内驱力等因素差异，学生的学习具有多样性、复杂性和发展性等特点，传统的大组教学存在以下不足和问题：学生参与度不均衡、团体协作意识不强；组员相对固化、过程评价无法量化；个性化的学习需求难以满足、学科核心素养不能得到有效提升。这些都不利于西藏班（校）学生的发展。

动态分组教学的理论基础是因材施教原则，即以一个教学自然班为整体，根据学生的知能水平和个体差异把学生地分成若干小组，对其进行分层次、有规划的教学。［2］教学过程中的分组是动态的，教师起引导作用，学生是学习的主体。评价是多元、全程的，目的是培养学生自主学习的能力和协作能力，使不同层次的学生都能在原有基础上得到不同程度的提高。［3］

二、基于数据驱动的动态分组教学范式建构

随着西藏班（校）智慧教育的迅速发展，在智慧教学环境下实施线上（online）和线下（offline）相互融合的教学已成为现实，线上教学注重“轻松”和“高效”，线下教学更注重学生对课堂的体验。利用信息技术采集学生在学习过程中产生的个性化数据，对这些数据进行充分的分析与挖掘，可视化地展示学生在学习过程中的认知特点，生成及时数字画像，为动态分组教学提供依据和技术支撑。

在实施动态分组教学时，以任务驱动为策略，按照学科知识结构设立多层级学习任务单，开展教学。教师精心设计情境，把教学内容按照预设的分层教学目标以任务单的形式包含在创设的情境中，学生根据自己的特点自主选择不同的学习策略，通过小组探究、协作完成学习过程。学生在教师创设的真实情境下完成任务，培养了创新意识和创新能力，从而提高学科核心素养。

1.动态分组教学实施的基本原则

（1）差异性原则

因西藏班（校）各族学生的成长环境和个性特征的差异，教师在实施动态分组时要充分考虑学生的原有的知识技能、学习动机、学习风格及个性特征，因材施教，开展基于数据驱动的个性化教学。

（2）全面性原则

在动态分组教学活动中教师应面向全体学生。尽管学生在学科核心素养上存在差异，但是要注重让所有学生在学科核心素养上都有所提升。

（3）激励性原则

教育家布鲁姆认为学生是有无限潜能的，而表扬和鼓励正是很好激发学生这种学习潜能的方式。在动态分组教学中，教师要注意使用激励性的措施和办法，强化学生学习的成就动机，激发潜能，培养学习能力。

（4）发展性原则

教师设计教学活动时不仅要关注学生的现在，更要着眼于学生的未来。在教学过程中学生每天都在成长、都在变化，教师要及时掌握学生的变化，用好增值评价激励学生，利用动态分组来调动学生学习内驱力，让所有学生取得更高层次的发展。

2.智慧学习环境下基于数据驱动的动态分组教学设计

智慧学习环境是一种能感知学习情境、识别学习者特征、提供合适的学习资源与便利的互动工具、自动记录学习过程和评测学习成果，以促进学习者有效学习的学习场所或活动空间。［4］教师基于智慧课堂教学平台，建设在线教学资源库，分层设计教学目标，基于线上和线下学习过程中产生的数据对学生进行动态分组。课前学生在线自主学习；课中教师创设情境，引导学生主动探究，以注重情感体验的方式开展教学；课后师生线上交流、总结反思，巩固知识、拓展应用。使用大数据精准教学系统记录、监测学生产生的教学数据，教师利用大数据平台生成学生的学习数据画像，对数据进行深度挖掘，结合学生的全过程多元化评价，为下次开展分组教学提供分组依据。

图1 基于数据驱动的动态分组教学框架模型图

课前阶段：基于平台已有数据，分析学生的学情、学习风格、非智力因素等个体特征，进行教学设计，制定分层教学目标，设计层级学习任务。对学有余力的学生(A 级)要求他们掌握更多的扩展知识，对学习有困难的学生(C级)则要求掌握基础的内容。教师按照学科知识结构，设立多级学习目标任务、发布脚手架学习资源和导学式任务驱动学习单。学生学习相关资源，完成课前自主学习和测验，终端记录学生学习数据，根据大数据精准教学系统的学生数字画像，推送个性化的学习资源。

动态分组：依据电子书包智慧平台的学习过程数据和评价数据，兼顾学生个人意愿和非智力因素，进行同质分组或异质分组，目的是推动学生协作学习和有效交流，从而促进学生个性化深度学习。

智慧教学平台中的分组教学模块，教师依据个性化学习重难点、学生个体意愿和相关知识储备，制定推荐组员量化表（如表1所示），进行动态分组。平台根据量化表的得分情况，同组内分值高的可担任组长。也支持学生自荐组长，如同一组内多人自荐当组长，量化表得分高者为组长。

表1 推荐组员量化表

课中阶段：教师根据课前学习反馈情况，注重情境创设，以任务驱动的方式进行重难点的讲解；学生以小组为单位在教师创设的情境中探究学习，教师引导整个学习过程，现场进行个性化指导。

课后阶段：学生在线提交作业，教师和平台协同批阅作业，进行及时反馈。课后学生继续在线与教师和同伴交流探究、完成知识体系的建构，教师根据前期制定的层级目标，引导学有余力的学生进行知识的拓展应用和创新。

评价系统：课前、课中和课后进行全过程评价，评价的方式有智慧课堂在线评价、学生自评、组员互评、组长评价、组间评价、教师评价等多种方式。在评价方案设计时要注意评价指标的量化，比如通过登录次数、学习时长、课前任务完成情况等反映学生学习的主动性，详细评价指标（见表2）。

表2 过程性评价指标

平台对每次分组后各小组的学习情况进行评价，以提高同组学生之间的合作互助意识，促进团队建设和协作学习。根据教学内容和系统中显示的实际学习效果，设定一个合格基准线，在基准线以上且小组均分前2名的小组，给予所有组员平时成绩一次嘉奖（按照一学期的教学内容和进度，确定嘉奖分值）。小组均分后2名且在基准线以下，扣减所有组员的平时成绩的一定比例分数（分值同嘉奖基本保持一致），均分高于基准线的小组，所有组员平时成绩不扣减。

三、基于数据驱动的动态分组教学应用案例

自2018年3月起，武汉西藏中学引入科大讯飞智慧课堂和精准教学系统，作为学校智慧校园建设的重要组成部分，并开展了富有成效的教学实践。目前学校建立了11 个智慧课堂实验班级，配备教师智慧教学终端106 台，学生智慧学习终端425 个。下图为学校的应用场景：

图2 基于数据驱动的动态分组教学场景

学校智慧课堂教学平台由大数据采集、大数据精准教学、练习中心、教学监管四部分组成。依托平台的分组教学模块、平台采集的数据、知识图谱和习得顺序，精准分析每个学生的学习情况，从而帮助教师实现精准施教、学生个性化学习，提升教学效果。课下，学生通过智慧学习终端，利用晚自习及其它碎片化的时间自主进行课前预习，完成教师发布的学习任务；平台根据组员量化表和学生的个性化数据，进行分组；课上，小组学习共同体在教师提供的情境化学科资源下进行分组探究和展示。教师通过学生学习过程生成的数据，对学生课下和课下的学习进行指导和监管，发挥教师主导作用。

以人教版八年级下册“18.2 特殊的平行四边形——菱形”为例，阐述动态分组教学范式在教学中的具体应用。

教师首先分析教学内容，进行教学设计，确定层级学习目标（如表3所示）：

表3 分层设定学习目标

课前：教师发布分层学习目标、情景式导学案以及自测题。学生登陆在线课程平台，以导学案为主线自主学习，完成导学案的学习任务，并进行课前自测。平台采集学生的学习过程数据，包括登陆次数、各知识点的学习时长、导学案完成情况、自测成绩等。

大数据精准教学平台根据学生课前学习行为数据和自测结果，预判反馈出本课的重难点是C2 和A4。电子书包根据制定的推荐星级组员量化表，进行分组，平台指定了小组长。

课中：教师以“幸运大抽奖，中国传统纹样——菱形纹”导入，采用任务驱动法讲授重难点。小组通过真实的任务驱动开展深度学习活动，然后分组展示交流。教师基于平台采集的实时数据和现场观察，对各小组及组员，进行及时反馈评价。

课后：学生通过在线学习平台，完成分层作业，同时进行在线交流研讨，大数据精准教学系统记录学生在线研讨和作业完成情况。教师根据平台提供的学生学习数据画像、课中小组表现，进行量化赋分评价。学生可以查看平台生成的自我学习画像、自己的学习数据、小组和班级的相关学习和多元化评价数据，以了解自己的学习情况，激发学生的兴趣和自信心，平台还为学生提供下一步学习的建议。

上述教学范式中，学生在任务驱动迭代式演进中完成课程学习，通过C、B、A 三个层级学习目标，小组合作探究、循序渐进，掌握了教学大纲要求的教学内容。根据学生自身的兴趣、条件以及学习过程中的数据，动态调整分组。通过动态分组教学，教师能够更好地关注每个学生的学习需求，使每个学生都能在适合自己学习水平的环境下进行学习。

动态分组教学强调个性化教学，鼓励学生根据自己的学习需求和兴趣选择学习内容，学生课堂参与度、自主学习能力和学业水平有明显提升，需要注意的是，学生在动态分组教学下的表现会因个体差异而有所不同。有些学生可能因为获得更个性化的学习支持而取得进步，而另一些学生可能需要更多时间适应新的学习环境。因此，教师和学校在实施动态分组教学时，需要密切关注学生的表现，并根据学生的需求进行适度的调整和支持，以实现更好的教学效果。实践表明动态分组教学既尊重了学生的自主选择，又激发了学生的潜能和兴趣，同时还增强了学生的参与度和集体荣誉感，个性化教学得到有效支持，学生的创造性思维也得到了培养。

四、总结

基于大数据精准教学系统中的数据实施动态分组教学，利用电子书包等智慧教学终端采集学生个体学习过程的数据，兼顾多民族学生个体的非智力因素，进行数据挖掘，化普遍性教学重难点为个性化学习难点，提高了西藏班（校）课堂教学效率。借助线上和线下相互融合的智慧学习环境，教师对学生进行全面跟踪、有效监控，适时进行有效的个性化指导；平台根据学生的数字自画像，为学生推送个性化学习资源，有效避免题海战术，为西藏班（校）学生减负增效打开了通道。“双减”背景下，西藏班（校）教师在教学中实施基于学生个体数据驱动的动态分组教学，因材施教，激发了学生内驱力，尊重了不同民族学生的素质能力差异，促使学生提升学习效能，促进了学生的成长和发展。