智慧急救信息系统联合FAST量表在脑卒中患者院前急救中的应用研究

胡远扬 洪建芳 潘晓芳 郑建涛 黄丽保

【摘要】  目的    探讨智慧急救信息系统联合卒中现场评估分诊（FAST）量表在在脑卒中患者院前急救中的临床价值。方法    收集2020年1月—2021年12月泉州市急救指挥中心接诊治疗102例脑卒中的临床资料，按照患者出车随车记录单随机分为对照组与观察组，采用智慧急救系统与FAST量表开展院前急救的患者49例作为观察组，采用常规院前急救处置转运的患者53例作为对照组。比较2组患者急救时间、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、Barthel指数（BI）评分及改良（MRS）评分。结果    观察组患者就诊到行影像检查时间、就诊到行专科治疗时间较对照组均明显缩短，差异有统计学意义（P<0.05），2组入院时的NIHSS评分比较，差异无明显统计学意义（P>0.05），入院后经专科（神经内科或者神经外科）救治后14 d，观察组NIHSS评分低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05），救治90 d后，观察组BI评分高于对照组，MRS评分低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。结论    利用智慧急救信息系统联合FAST量表对院前急救脑卒中患者进行分诊，可以提升院前急救效能，缩短急诊急救响应时间，提高抢救效率，改善脑卒中患者预后。

【关键词】  急性脑卒中；院前急救；智慧急救信息系统；FAST量表；应用效果

中图分类号：R4        文献标识码：A

文章编号：1672-1721（2023）13-0035-03

DOI：10.19435/j.1672-1721.2023.13.011

脑卒中包括出血性和缺血性脑卒中，患者起病急、病情进展快，严重者可出现心跳呼吸骤停。脑卒中是院前急救中常见的内科急症，因此科学快速识别脑卒中，及时采取急救干预措施，并将患者病情快速、实时、动态上传到救治医院具有重要意义。本研究探讨了联合运用智慧急救系统与卒中现场评估分诊（FAST）量表在脑卒中患者院前急救中的应用效果，报道如下。

1    資料与方法

1.1    一般资料    收集2020年1月—2021年12月泉州市急救指挥中心接诊治疗102例脑卒中患者的临床资料，按照患者入院急诊病历号随机分成观察组（n=49）和对照组（n=53）。纳入标准：（1）依据《脑卒中院前急救专家共识》确诊为脑卒中[1]；（2）症状出现时间<4.5 h；（3）年龄≥18岁；（4）患者及家属签署知情同意书。 排除标准：①经现场询问病史获知颅脑创伤史、癫病史、颅内肿瘤等其他神经系统疾病者；②昏迷或具有精神疾病、认知障碍等无法完成院前量表评估者；③拒绝入院治疗者；④孕妇[2]。2组性别、年龄分布，卒中分类差异无明显统计学意义（P>0.05），具有可比性，见表1。

1.2    智慧急救信息系统简介    系统由5个平台组成，即120指挥调度平台、医院告知平台、重大事件管理平台、电子病历管理平台及其他拓展平台。其中医院告知平台由院前急救信息局域网络传输子系统、移动医生工作站子系统、急救车载视频子系统、院内终端子系统、无线对讲子系统组成，本研究中主要运用医院告知平台的急救车载视频子系统、远程传输系统实现实时监控与指导[3]。

1.3    方法

1.3.1    院前转运处置方法    对照组按照日常院前急救流程处置转运：120接到患者报警派车，就近急救站点接到指令3 min内出车，到达现场查看患者，予以监测血压、脉搏、血氧饱和度等简单院前急救，并迅速转送就近医院，途中监测病情变化，如出现呼吸、心跳骤停予以相应抢救措施。病情危重患者提前联系接收医院做好抢救准备。观察组运用智慧急救系统和FAST量表转送患者：（1）120接到报警后，调度员运用急救优先调度系统，初步确诊为脑卒中，并指导患者或者患者家属开展自救与互救，努力确保120救护车到达现场前患者病情稳定。（2）就近调派急救站点监护型救护车3 min内出车，途中出诊医生联系报警者，再次确认报警位置及患者的呼吸、循环征象是否稳定，为携带相应的抢救设备做好预判。（3）现场处置与抢救：到达现场首先通过患者意识、血压、脉搏、血氧饱和度、末梢随机血糖等迅速评估患者的生命体征是否稳定，稳定患者再通过FAST量[4]表评估：①面部能否微笑，是否感觉一侧面部无力或者麻木；②能否顺利举起双手，是否感觉一侧手臂乏力；③能否回答问题，是否说话困难或难以理解对方语言。如果有以上一项存在阳性体征，初步考虑为脑卒中患者，予以平卧位搬抬，昏迷患者要保持呼吸道通畅，气道开放不佳或者血氧饱和度不好的患者放置口咽通气管，转运途中头侧向一边，防止呕吐物误吸。给予鼻导管或者面罩吸氧，并建立静脉通路，途中严密监测患者的病情。（4）运用智慧急救信息系统转运患者：初步判断为脑卒中患者，立即启动脑卒中患者的院前急救转送预案，第一时间将患者姓名、年龄、症状、体征、既往史等基本信息通过智慧急救系统上传至目标卒中中心，将监测到患者的血压、脉搏等基本生命信息也通过智慧急救信息系统上传。接收医院在接到信息后，立即启动预案，人员到位待命，准备好气管插管等抢救设备，沟通好CT、MRI等科室。在急诊科终端可以实时查看救护车目前位置、了解到院的时间，实时动态掌握患者病情变化并指导现场处置。

1.3.2    到院处置方法    对照组到院后先进行预检分诊，然后进入急诊科，急诊科医生评估患者病情，并实施必要的实验室检查和CT检查，并请专科医生诊治。观察组患者到院后，急诊科根据院前传输的信息，不必重复预检分诊，重点检查神经系统体征，再次确认后生命体征稳定开通急诊绿色通道行影像学检查，并同时请专科医生诊治。

1.4    脑卒中诊断标准[1]    由专科医师根据患者症状、既往史、体征及头部CT或MRI检查结果明确诊断，诊断流程符合《中国各类主要脑血管病诊断要点2019》[5]。

1.5    观察指标    （1）比较2组派车时间、院前急救响应时间（从病家报警到救护车到达现场时间）、就诊到行影像检查时间（到达急诊科到行CT或者MRI检查时间）、就诊到行专科治疗时间（到达急诊科到行专科治疗时间）。（2）比较2组入院时、专科救治后美国国立卫生研究院脑卒中量表（NIHSS）评分，NIHSS总分介于0～42分，得分越高神经功能损伤程度越高[6]。（3）比较2组患者经过治疗后90 d的日常活动能力及回归社会参与能力，日常活动能力采用Barthel指数（BI）评定[7]，总分共100分，评分越高反映患者的日常自理能力越高；参与社会活动能力采用改良Rankin量表（MRS）评估，其中MRS 0～2分为预后良好，3～6分为预后不良（6分代表死亡）[8]。

1.6    统计学方法    使用SPSS 19.0统计学软件进行数据分析，计量资料以均数±标准差（x±s）表示，行t检验，计数资料以%表示，行χ2检验，P<0.05为差异有统计学意义。

2    结果

2.1    2组患者急救时间比较    就诊到行影像检查时间、就诊到行专科治疗时间观察组均明显缩短，差异有统计学意义（P<0.05）；派车时间、院前急救响应时间2组比较差异无统计学意义（P>0.05），见表2。

2.2    2组患者入院时、专科救治后14 d后NIHSS评分比较    2组入院时NIHSS评分比较，无明显差异（P>0.05）；专科救治后14 d观察组的NIHSS评分较对照组组明显下降，差异有统计学意义（P<0.05），见表3。

2.3    2组患者救治90 d后BI评分和MRS评分比较    救治90 d后，观察组患者BI 评分明显高于对照组，MRS评分明显低于对照组，差异具有统计学意义（P<0.05），见表4。

3    讨论

院前急救是急诊急救的最前沿，为急诊急救医疗体系的重要组成部分，其救护质量不仅可以反映所在城市经济政治发展水平，还可在一定程度上决定抢救成功率[9]。随着社会经济的发展，院前急救中急性脑卒中患者逐年上升，运用信息化技术辅助院前急救救治，采用先进的卒中量化表，对优化急性脑卒中救治流程、提高抢救成功率有明显意义。

FAST量表重点筛查患者脸部、四肢是否存在麻木或者乏力表现，语言对话沟通能力是否损伤，在脑卒中的快速筛查中敏感度相对较高，且内容简单易懂，操作快捷，耗时短，被英国国家卫生研究院推荐用于院前、院内急救以及急诊分诊[10]。日常院前急救中，医务人员与患者的接触时间短，所以在处置各种急危重患者都必须分秒必争，尽一切力量维持患者的生命体征，特别是时间依赖性疾病，早期诊断并采取急救措施，对患者各项功能的恢复具有重要价值。采用FAST量表，可以更快捷、科学、精准地判定急性卒中患者并开展救治。

本研究结果显示，观察组就诊到行影像检查时间、就诊到行专科治疗时间均短于对照组（P<0.05）；专科救治14 d后观察组NIHSS评分低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）；救治90 d后，观察组BI评分高于对照组，MRS评分低于对照组，差异有统计学意义（P<0.05）。分析其原因有以下方面：（1）在指挥调度、院前急救实践中，运用FAST量表可以提高急救人员对急性脑卒中的及时判断能力，可指导现场人员，实现急性脑卒中患者上车即入院。（2）通过联合运用智慧急救信息系统及院前FAST评分表，可以缩短急性脑卒中患者的急救抢救响应时间，提高团队应急响应能力，还可以为患者提供更加快速的医疗服务，促进患者预后改善[11]。（3）通过该救治模式的应用可以实现院前和院内急救患者信息实时共享，全链条管理急性脑卒中患者，缩短各个环节滞留时间[12]，畅通绿色通道。

綜上所述，智慧急救信息系统联合FAST量表应用于急性脑卒中患者的院前分诊和急救，可以提升院前急救效能，缩短急诊急救响应时间，提高抢救效率，改善患者预后。当前将智慧急救系统信息系统及FAST评分联用于脑卒中患者的院前急救在泉州地区尚处于探索阶段，存在一些客观上的原因，比如说中心城区急救站点密集，救治医院和报警位置也比较近，很多患者在院前处置评估还没有完成就送达医院；智慧急救信息系统的稳定性及通讯设备传输速度也会制约项目的开展；中心城区的部分急救站（比如民营医院急救站点）未配置远程传输系统。今后，中心将以五大中心为抓手，以项目研究推动院前院内一体化建设，进一步健全智慧急救体系建设，拓展从首次接触患者之后的院前急救救治质量控制管理，深化院前急救软件功能建设，强化持续改进措施，特别是县域级急救中心，通过信息化建设，可以缩短院前急救时间，把控救治过程中每个环节的效率，更好地践行“人民至上，生命至上”理念。

参考文献

[1]    中国卒中学会急救医学分会.脑卒中院前急救专家共识[J].中华急诊医学杂志，2017，26（10）：1107-1114.

[2]    唐国强，冉小琼，曾涌，等.两种卒中筛查量表在脑卒中院前急救筛查中的应用价值[J].中国医药，2021，16（4）：549-553.

[3]    洪建芳，胡远扬，蔡东，等.智慧急救信息系统在新型冠状病毒肺炎及其相关患者转运中的应用[J/CD].创伤与急诊电子杂志，2021，9（1）：40-43.

[4]   KLEINDORFER D O，MILLER R，MOOMAW C J，et al.Designing a message for public education regarding stroke：does FAST capture enough stroke？[J].Stroke，2007，38（10）：2864-2868.

[5]    中华医学会神经病学分会，中华医学会神经病学分会脑血管病学组.中国各类主要脑血管病诊断要点2019[J].中华神经科杂志，2019，52（9）：710-715.

[6]    董湘萍，徐朝霞，张岚，等.预见性护理在依达拉奉治疗急性脑梗死中的应用及对患者NIHSS评分的影响[J].中国全科医学，2019，22（S2）：208-210.

[7]  OHURA T，HASE K，NAKAJIMA Y，et al.Validity and reliability of a performance evaluation tool based on the modified Barthel Index for stroke patients[J].BMC Med Res Methodol，2017，17（1）：131

[8]    任毅，高小平，梁辉.支架取栓术在急性缺血性脑卒中患者中的应用效果[J].实用心脑肺血管病杂志，2017，25（4）：91-93.

[9]    王军，肖文.院前急救工作手册[M].兰州：甘肃科学技术出版社，2017：93.

[10]    申青仙，張赛，涂悦，等.急性缺血性脑卒中的临床治疗研究进展[J].中国医药，2020，15（4）：633-636.

[11]    王海虹，丁锐，何彩娣，等.绿色通道信息化在急诊抢救中的应用效果评价[J].中国数字医学，2017，8（12）：111-113.

[12]    崔旭凤，翟园园，黄佩祎.基于信息化智能平台的绿色通道构建在急性脑卒中急诊救护中的应用[J].齐鲁护理杂志，2021，27（19）：66-68.（收稿日期：2023-02-10）