我国医院智慧后勤研究

陈涛　田怀谷　卢红　江智茂　陈芸

［摘 要］智慧医院概念的提出标志着医院发展进入新的阶段，而智慧后勤作为智慧医院的重要组成部分，以其智能化、标准化、可视化的特点改变了医院传统后勤管理模式，给医院带来更为便捷高效的后勤服务。基于此，文章立足于我国医院智慧后勤建设，分析医院智慧后勤的构成及其对医院、职工、患者的价值，并提出医院智慧后勤建设原则，以期为我国医院智慧后勤建设提供参考和借鉴。

［关键词］医院；智慧后勤；建设原则

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2023.14.063

［中图分类号］TP319；R197.32［文献标识码］A［文章编号］ 1673-0194（2023）14-0193-03

0     引 言

随着5G网络技术的快速发展，其在各个领域的作用越来越大［1］。5G时代的到来使得医疗行业进入新的发展阶段，从传统医院到信息化医院，再到如今的智慧医院，智慧化逐渐得到重视，也为医院的发展提供了新的方向。现代医院智慧化建设需要运用各种新技术提高医疗质量、工作效率和管理水平［2］。

1     研究背景

2021年3月15日，国家卫生健康委办公厅发布了《国家卫生健康委办公厅关于印发医院智慧管理分级评估标准体系（试行）的通知》，以指导医疗机构科学、规范开展智慧医院建设，提升医院管理精细化、智能化水平［3］。

2021年10月，国家卫生健康委和国家中医药管理局联合印发《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》；2022年，国家卫生健康委、国家中医药管理局联合印发了《公立医院高质量发展评价指标（试行）》，其中提到探索医院后勤“一站式”服务，建设后勤智能综合管理平台，全面提升后勤管理的精细化和信息化水平，减少万元收入能耗支出［4-5］。基于上述要求，公立医院要建立成本核算模式支持的绩效考核体系，加强节能降耗，降低医院运营成本，有效提升医院运营管理效率，让有限的医疗资源发挥最大的效能。

2     智慧后勤概念

智慧后勤是以建筑学和信息技术为依托的全新概念，作为一种新兴事物，目前尚未有统一明确的定义。翟儒等人［6］认为，智慧后勤就是以物联网技术为基础，通过监测、分析、融合、智能响应等方式，融合优化现有服务和保障资源，构建绿色、和谐、安全的环境。石苗等人［7］认为，智慧后勤就是以大数据、物联网、智能建筑集成管理系统（Intelligent Building Management System，IBMS）、机器学习（Machine Learning，ML）和人工智能（Artificial Intelligence，AI）等技术为依托，从立足安全管控、打造便捷服务、聚焦节能降耗、着眼于建筑信息模型（Building Information Modeling，BIM）等方面着手搭建的智慧化后勤运维平台。本文结合国内外医院后勤相关文献，拟将医院智慧后勤定义为利用先进的信息化和智能化技术对医院后勤管理进行升级和优化，以提高医疗服务质量、优化患者就医体验、降低医疗服务成本的管理模式。智慧后勤通过应用物联网、大数据、人工智能等技术，能实现医院后勤信息实时监测、快速反应、预测分析等功能，提高医疗服务的效率、质量和安全性，为患者提供更好的医疗服务。

3     我国医院智慧后勤构成

医院后勤发展经历了从粗放式管理逐步到精细化、标准化、规范化、科学化管理的发展过程，再向专业化、产业化、智能化、移动化和区域化的方向发展［8］，从传统医院后勤模式一步步升级为如今智慧后勤新模式。医院智慧后勤建设主要基于一站式服务、BIM可视化、大数据决策支持系统（Decision Support System，DSS）以及安全运维与能耗管理4个方面搭建综合管理平台，该平台也是通过流程中心、报表中心、资源中心和用户中心并以大数据中心为支撑的垂直化、系统化的运维管理平台（见图1）。可以说，医院智慧后勤就是一种综合管理平台。

3.1   一站式服务系统

医院后勤一站式服务系统可以与医疗物资管理、智能化医疗设备管理、智能化医疗废弃物管理、智能化医疗环境管理、智能化医疗服务管理等子系统融合和对接，同时可支持与其他空调节能控制系统等后勤信息化系统，以及医院信息系统（Hospital Information System，HIS）等临床信息化系统进行无缝对接，具有强大的扩展功能［9］。通过智慧后勤一站式服务，医院的后勤管理得以全面覆盖和一站式管理，极大降低了后勤管理的成本，提高了后勤管理的精准度和智能化水平。

3.2   BIM可视化系统

建筑信息模型是具有物理和功能特性的一种数字化模型，作为一项共享信息资源贯穿项目的全生命周期［10］。BIM可视化系统通过利用BIM可视化技术、物联网、大数据以及敏捷交互技术，实现大型医院的可视化、集成化和智能化综合运营与管理，以全局视野和精准洞察为基础，有效管理大型建筑空间，并且能够进入建筑物各子单位内部，实现建筑内漫游。

3.3   大数据决策支持系统

随着医院业务量的不断增长和规模的扩大，医院面临着建筑能耗分析、业务成本核算、医患满意度分析、管理决策等方面的难点和痛點。如何提高能源利用效率、控制能耗增长、降低运营成本以及提升医患满意度，已成为医院管理人员面临的严峻问题。当今社会，数据成为一种非常宝贵的资源。大数据决策支持系统是一种可以收集、整合和分析海量数据的综合系统，它涉及多个技术领域，包括但不限于工业自动化、建筑智能化、数据采集分析等方面。这种系统可以在不同领域和业务环节中实现数据的高效利用和价值挖掘，从而支持医院的管理决策、业务优化和效率提升。在医院中，大数据决策支持系统可以帮助医院管理者更好地分析医院运营的各方面情况，发现潜在的问题和机会，并提供实时数据支持和建议，以便优化医院管理和提高医院的运营效率。

3.4   安全运维与能耗管理

现如今，医院整体信息系统架构存在三大挑战：信息安全风险系数高、运维成本高、能耗管理不系统。目前，医院大都为应用单独配置服务器，如HIS、办公自动化（Office Automation，OA）等应用的物理服务器，但维护这些不同规格、不同操作系统的服务器，工作量非常大［11］。而将电气安全监测、电梯运行监测、中央空调监测、医用气体监测、生活用水监测、空气热能泵监测、污水监测以及新风系统监测等方面的数据整合，统一接入医院智慧后勤管理平台中，通过数据分析功能，对各个设备及应用进行优化配置，能提高设备安全运维能力，降低能源消耗。

4   医院智慧后勤应用价值

4.1   全闭环服务，提高患者满意度

从病患角度来看，智慧后勤的建设将后勤可视化服务拓展到病人及家属，同智慧医疗、智慧服务完美衔接融合，实现互联互通，形成医院问诊、就诊、住院、院外一体化闭环体系。这种闭环服务能够拉近医院与病患之间的距离，提升病患及家属对医院的满意度，优化其就医体验。

4.2   精细化后勤管理，提升服务效率

从医院工作人员角度来看，智慧后勤给他们带来了更优质的院内后勤服务，让他们在消费、工服、物品发放、住宿等方面没有后顾之忧。例如，在工服管理方面，以往工服发放、清理洗涤容易出现衣物发放混乱、清洗精准分类困难的问题，而在智慧后勤平台中通过将射频识别（Radio Frequency Identification，RFID）柔性洗涤标签嵌入衣物中，能对衣物进行智能化管理，突破以前传统人工管理模式的局限，降低院内感染的风险，综合提升后勤服务效率。

4.3   可视化检测后勤运维设备，提高设备管理运维效率

智慧后勤可实时可视化监测后勤运维设备，对医院重点设备进行监测并及时作出预警，告警信息能第一时间上报平台，维护人员能快速到达现场。医院智慧后勤的出现可减少甚至替代值守人员，并能比对分析各个设备运行状态、能源消耗情况，同时优化其运行方式和用能结构。在此基础上，可以合理分配能源，通过提高医院供能设备的效率，实现节能增效、高效生产的目标。通过这些措施，医院可以减少废气排放和能源浪费，减轻环境负担，提高医院的绿色环保水平和社会形象。

4.4   全信息化流程化管理，提供精准决策支持

智慧后勤管理平台利用数据挖掘、整合和分析技术，帮助决策者准确把握医院后勤资源和设备状态，制定相应措施并作出决策，确保医院医疗工作顺利开展［12］。医院管理者能够清晰地了解医院的运行过程，制定符合医院发展要求的策略，提高医院的综合竞争力，促进医院良性发展。

5     医院智慧后勤建设原则

医院智慧后勤建设应从全局出发，考虑系统的总体目标和要求，整体把握全局需求，使每一条业务流实现端到端的全流程管理和业务闭环，提升后勤信息化管理水平。医院后勤管理升级主要是在现有的流程基础上进行改造优化，使管理流程更加规范化、标准化。因此，医院智慧后勤建设应遵循以下4个原则，从而实现高效处理、全程管理、结果导向、可查可控。

5.1   可扩展性

医院智慧后勤建设不是简单的业务应用，而是多部门、多层面、立体化的业务集成，在前期规划设计时应保证后续的业务顺利实施，以实现单点登录，统一鉴权，用“搭积木”的方式构建应用集，为后续业务扩展提供支持，确保可扩展性良好。

5.2   易操作性

易操作性就是让医院管理者和工作人员能直观、便捷地进行系统操作和设备设施的运维，同时也要考虑系统升级后的延续性，使新用户在缺乏了解的基础上能顺利过渡到新管理平台，以快速适应新的模式。

5.3   开放性

医院智慧后勤建设需要大量的医院业务系统接入，所以在建设中应遵循医院互联互通的原则，使系统向第三方开放对外接口，满足医院其他系统从后勤综合管理平台获取数据的需求。

5.4   安全可靠性

医院智慧后勤涉及面广，信息安全不可忽视。医院要建立预警机制以应对各种突发信息安全事件，并且要具备备份和容灾能力，若因磁盘故障或者受到网络攻击而导致数据丢失，可通过备份和容灾机制快速恢复数据。

6     结束语

智慧后勤建设是医院信息化发展的必然趋势，也是医院后勤管理进入新的发展阶段、迈向智能化时代的主要标志。未来，智慧后勤建设将全方位、多层次、立体化地提升医院管理水平，降低运维成本，提高医院整体服务水平，更好地激发医院创新发展活力，促进医院高质量发展。

注：陈芸，通信作者。

主要参考文献

［1］张博涛.物联网发展与5G通信技术的应用［J］.电子世界，2020（15）：151-152.

［2］李大伟.应用现代化技术推进医院信息化建设［J］.数字技术与应用，2022（12）：50-52.

［3］医政医管局.国家卫生健康委办公厅关于印发医院智慧管理分级评估标准体系（试行）的通知［EB/OL］.（2021-03-15）［2023-02-15］.http：//www.nhc.gov.cn/yzygj/s3594q/202103/10ec6aca99ec47428d2841a110448de3.shtml.

［4］医政医管局.关于印发公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）的通知［EB/OL］.（2021-10-14）［2023-02-15］.http：//www.nhc.gov.cn/yzygj/s3594q/202110/9eed14e125b74f67b927eca2bc354934.shtml.

［5］医政医管局.关于印发公立医院高质量发展评价指标（试行）的通知［EB/OL］.（2022-07-31）［2023-02-15］.http：//www.nhc.gov.cn/yzygj/s3594q/202207/3324136282364655baa64f6e84fe0792.shtml.

［6］翟儒，李凌宇.以“智慧后勤”新模式推动高校后勤新发展：北京交通大学“智慧后勤”建设的实践探索［J］.高校后勤研究，2015（6）：5-7.

［7］石苗，吴永仁，管德赛，等.医院智慧化后勤运维体系构建与应用［J］.中国卫生信息管理杂志，2020（3）：342-346.

［8］柴建军.醫院后勤服务管理的发展趋势［J］.中国医院建筑与装备，2017（3）：52-54.

［9］张玉彬，赵奕华，李迁，等.基于BIM竣工模型的医院智慧运维系统集成研究［J］.工程管理学报，2019（2）：141-146.

［10］李晨，柴建军，王宗洋.BIM技术在医院建设与运维管理中的应用与设想［J］.中国医院，2020（1）：72-75.

［11］佚名.降低运维成本 提升信息安全：同济大学附属同济医院全面部署私有云［J］.中国信息界（e医疗），2013（5）：44-45.

［12］李啸林.关于医院后勤智慧运维的思考［J］.江苏卫生事业管理，2019（3）：357-358，382.

［收稿日期］2023-03-08