大数据时代国有企业管理模式创新策略

■胡丹丹 河南能源化工国际贸易集团有限公司

大数据技术高速发展，对国有企业管理工作模式带来巨大冲击。随着时代的发展与技术改革工作不断深入，传统国有企业管理工作模式无法满足国有企业自身创新发展需求，更加难以满足时代发展需求。而大数据技术在企业管理工作当中科学应用、合理应用，为企业实现高质量发展以及管理工作创新提供了必要条件，不仅为企业提供更加广阔的发展空间与发展平台，同时可以确保企业核心竞争力稳固提升，在激烈的市场竞争环境当中脱颖而出，顺利实现稳定发展与高质量发展。为此，在国有企业发展环节应当把握大数据技术优势，借助大数据技术对传统管理工作模式进行优化与创新，科学实施规范化管理、科学化管理，促进国有企业健康发展与可持续发展。

一、大数据概念分析

在国有企业管理模式创新环节，可以将大数据看作具备庞大数据支持的系统，借助针对性数据开展一系列资源整合与有效管理，针对企业发展现状、发展需求以及市场整体发展规律展开深度分析与综合性考量，为国有企业重大经营管理决策提供精准的材料数据以及信息支持。

大数据技术具备高效性、多样性特征，在数据挖掘以及数据分析方面具备得天独厚的优势与作用。具体而言，随着移动互联网的普及，互联网当中的信息呈现爆炸式增长趋势，各式各样的信息在高度汇集，借助大数据技术可以在互联网当中获取海量的数据信息，并且通过关键词进行信息资源整合，将不同类型、不同来源的信息与数据汇集一处，形成体系庞大的数据群体，并且通过长时间的数据信息累积，形成具备丰富性特征的数据，进而转化为体系更加庞大的数据群。

数据多样性是指在信息化时代背景下，海量数据信息提供多样性、多种类的数据结构，其中包括非结构性数据以及结构性数据。以日常生活当中较为常见的图片信息、视频资源以及音频资源为主，以上都是最为典型的非结构性数据，这也体现大数据系统具备多样性特征。或许正因如此，在借助大数据技术开展信息处理环节，需要充分发挥大数据分析技术的信息处理功能。与此同时，高效性特征是由于互联网发展迅猛，大数据技术应用广泛，信息处理速度也会随着大数据技术功能越发完善而不断提升。不仅如此，信息处理速度明显提升，在互联网运行环节，通过一系列数据化处理方式开展信息传输。结合目前形势而言，服务行业主要抓住这一优势开展信息获取、信息挖掘以及信息处理，并且保证信息传达速度与精准度，显著提升服务水平。综上所述，大数据技术在信息处理速度、信息处理质量方面具备得天独厚的优势与作用，可以为社会发展提供更加真实、更加精准的数据信息服务。数据价值着重体现在数据自身具备的应用价值，在海量的数据信息当中包含大量具备价值的信息，借助大数据系统可以对信息进行有效甄别，有效利用一系列具备分析价值与传播价值的信息，充分发挥数据的作用与价值。

二、大数据时代背景下国有企业管理模式创新的必要性分析

众所周知，国有企业管理工作是指在国有企业经营范围内，针对国有企业内部资金方面、规则方面、工作项目方面以及人员方面开展深度分析与有效管理，并且结合国有企业的特点及实际情况，制定出更加科学合理、形式各样、与企业自身发展需求相契合的优质管理模式，助力企业实现稳定发展与可持续发展目标，显著提升国有企业社会服务水平，发挥国有企业的社会服务功能。为此，国有企业管理工作者应当将企业管理工作与大数据技术建立联系，充分发挥大数据技术在信息获取方面以及信息分析方面、信息输出方面的优势与作用，提取与社会发展趋势相契合、与企业自身发展需求相契合的优质信息，将其作为国有企业重大经营管理决策的有效依据。需要注意的是，国有企业管理工作需要在合规合法的基础上，借助一系列技术手段，助力企业实现高质量发展。在具体管理工作当中，国有企业可以通过组织手段与协调手段，明确国有企业战略目标，并且以此为基础，转变传统管理观念，选择更加科学合理、行之有效的国有企业管理工作模式，显著提升国有企业服务水平以及内部管理工作效率。为实现这一目标，国有企业需要充分意识到传统管理工作模式难以满足新时代背景下国有企业创新发展需求与可持续发展需求。大数据时代背景下，为确保各项工作计划科学、有效实施，国有企业需要在大数据技术的助力之下，实现高质量发展。借助大数据系统开展管理模式改革与管理模式创新，突破传统管理模式的限制与制约，为企业发展创造可能，随着企业的不断发展，科技与企业管理模式有效融合，顺利成为企业可持续发展、高质量发展的重要方向，同时也为企业管理工作高效运行提供核心参考依据。为此，企业需要不断优化、不断创新管理理念，借助大数据开展管理模式创新，顺利实现企业发展战略目标。

三、大数据时代背景下国有企业管理工作现存问题分析

大数据时代为国有企业管理模式创新指明了发展方向，带来了前所未有的发展机遇。但结合目前形势而言，国有企业管理工作仍然存在些许问题有待改善，着重体现在以下方面。

1.缺乏完善的国有企业管理制度作为支撑

结合目前形势而言，大数据时代背景下，国有企业财务管理制度改革工作开展得如火如荼，但仍有部分企业缺乏创新意识，在管理制度方面仍然存在一些问题，无法与国有企业自身管理发展需求与管理工作特点相契合，这也导致国有企业一系列管理工作容易受到各种外界因素以及内部不稳定因素影响，无法呈现规范化发展。与此同时，由于大数据技术与管理工作的融合效果不佳，这也导致国有企业管理制度缺乏有效性与针对性。举例说明，在国有企业人力资源管理方面，并未结合职工群体的实际需求以及企业实际需求，制定出更具针对性、更具时效性的人力资源管理工作制度，同时也并未秉承与时俱进的原则，结合市场整体发展变化以及国有企业体制改革工作，对传统人力管理制度做出创新与调整，这也导致国有企业人力资源管理制度相关内容缺乏人性化考量，无法有效激发国有企业内部人员的工作积极性与主观能动性，国有企业人力资源管理工作效率低下，无法满足国有企业创新发展需求。

2.缺乏高素质管理人才

高素质人才乃是大数据时代背景下国有企业管理模式创新的关键所在，随着市场经济的不断发展，高素质人才是国有企业核心竞争力稳固提升的重要因素，需要得到国有企业的高度重视与广泛关注。但结合目前形势而言，由于国内企业缺乏完善的人才引进机制，这也导致大数据管理工作者严重缺乏。应用大数据技术开展企业管理工作，对管理工作者的专业素养提出较高要求，部分国有企业管理工作者缺乏创新意识，并未结合市场环境的变化，学习先进管理理念，这也导致学习行为缺乏积极性与主观性，难以满足大数据技术创新应用发展需求。虽然高等院校设置大数据技术相关专业，但更加注重理论知识学习，这也导致学生缺乏岗位胜任能力以及环境适应能力，无法将自身所掌握的大数据技术相关专业知识合理引入国有企业管理工作当中，国有企业缺乏大数据专业人才的支持，导致管理工作缺乏创新。除此之外，企业对大数据管理人才的培养缺乏应有的重视，主要将显著提升企业经济效益作为工作重心，并未意识到大数据人才的重要价值，对人才培养工作缺乏应有的重视，导致企业内部无法实现稳定发展与高效发展。

3.信息处理能力不足

大数据时代背景下，大数据技术功能越发全面，为企业发展带来广阔的创新发展空间。但结合大数据技术的应用情况展开分析，国有企业数据处理效果整体不容乐观。在社会经济高速发展这一时代背景下，企业面临全新的发展环境，与此同时，市场环境处于动态化发展状态，企业需要及时收集、精准获取相应资料信息，并且对一系列数据信息开展深度分析与整合，为企业重大决策提供核心参考依据，对企业未来发展趋势开展科学预测，这都需要得到大数据信息技术的助力与支持。但结合目前形势而言，国有企业在相关数据信息应用环节，面对海量的数据信息无从下手，信息管理混乱。举例说明，在企业管理方面，由于缺乏专业性人员，无法对财务信息开展更加细致、更加全面的分析，这也导致财务信息管理工作无法得到有效完善，从而严重影响企业重大经营决策的科学性与合理性，部分财务工作者并未从传统数据记录工作当中彻底解放出来，承受巨大的工作压力，无法合理、科学地利用信息技术，在信息处理方面与信息挖掘方面有待提升。新时代背景下，若是国有企业无法科学开展数据处理，将会导致企业无法找准发展方向，无法掌握市场整体发展规律，严重时甚至会导致国有企业陷入风险隐患当中。

四、大数据时代背景下国有企业管理模式创新策略分析

1.构建更加完善的企业管理工作体系，显著提升企业管理工作效率

新时代背景下，企业创新管理工作模式是一项综合性较强的工作内容，需要面临纷乱复杂的市场发展环境，而管理制度乃是管理工作顺利开展的基础条件与基础保障。为此，国有企业需要结合企业自身发展需求以及大数据优势特征，积极转变传统国有企业经营管理理念，加大力度完善并且创新企业管理制度，从各个角度、各个层面入手，显著提升国有企业整体管理水平以及管理质量。举例说明，在人力资源管理环节，国有企业管理工作者可以借助大数据技术，针对相关数据信息开展全面分析，为企业指明发展方向与发展目标，并且以此为基础，科学创新国有企业人力资源管理工作制度，凸显以人为本的人力资源管理观念，构建更加完善、更加全面的人员激励体系，有效激发国有企业内部人员的工作积极性与主观能动性，营造轻松愉悦的良好工作氛围。借助现代化信息技术，填补具备迁移性特征的人力资源管理工作内容，突破传统国有企业人力资源管理模式的限制与制约，构建更加完善的内部人力资源文化，促进企业实现稳定发展。

2.加大力度构建大数据人才队伍

大数据时代背景下，国有企业对高素质人才的需求量明显提升。国有企业为保证自身的市场竞争力、核心竞争力稳固提升，需要具备创新发展理念，得到大批专业人才的支持。与此同时，国有企业需要对大数据人才培养工作保持足够的重视，为国有企业创新发展与建设工作顺利开展提供充足的管理型人才。具体而言，国有企业管理工作者需要对专业型人才培养保持高度重视，借助大数据技术转变人才管理模式，打造学习型管理队伍，并且借助互联网技术开展智能智库的搭建，为人才进步与人才发展提供强有力的支撑。除此之外，国有企业管理工作者需要具备与时俱进的创新精神与创新技能，结合时代发展需求的变化，不断优化、调整人才发展战略，确保企业内部各个岗位职工具备大数据管理工作意识，为企业发展提供必要的助力支持。

3.显著提升数据信息处理能力，构建更加完善的大数据技术支持系统

大数据时代背景下，互联网中的信息呈现爆炸式增长趋势。为此，企业需要在确保自身可以精准获取相关数据信息的基础上，借助大数据分析技术开展信息分析、信息处理，确保自身的数据处理能力稳固提升，精准获取、有效处理有助于企业发展的相关数据信息。尤其在新时代背景下，国有企业将面临高速发展的市场环境，企业具备良好的数据信息处理能力，可以精准把握、及时掌握市场发展规律，顺利实现管理发展与管理创新目标。为实现这一目的，国有企业需要合理引入大数据分析技术，针对相关数据信息开展更加全面、更加细致的分析，并且借助大数据挖掘技术，在各个领域挖掘有助于企业实现创新发展的相关数据信息，助力国有企业实现稳固、高效发展。举例说明，国有企业可以借助大数据技术在互联网平台以及行业论坛获取相应的数据信息，借助大数据分析技术以及关键词搜索功能，对收集到的数据信息开展整合与处理，并且将分析所得的数据信息以及调查结果进行系统整理，将其中具备传输价值的数据信息提炼出来，作为企业开展重大经营决策的核心参考依据，确保企业可以在激烈的市场竞争环境当中抢占先机，赢得良好经济收益与社会收益。综上所述，在国有企业管理模式创新环节引入大数据分析技术与大数据挖掘技术，不仅可以充分发挥大数据技术在信息获取方面、信息整合方面以及数据处理方面的优势与作用，同时可以确保企业管理工作呈现智能化发展趋势与规范化发展趋势，避免受到各种外界因素以及内部不稳定因素影响。并且在大数据技术的大力支持下，顺利实现信息共建与信息共享，对于促进国有企业发展起到至关重要的推进作用。举例说明，在企业技术应用环节，需要应用大量的技术支持系统。为此，国有企业需要构建更加科学合理、行之有效的数据网络系统，并且结合企业的现有资源与现有条件，构建更加完善的安全保护机制，有效避免数据信息泄露等隐患。

五、结语

总而言之，大数据时代背景下，国有企业为创新管理模式需要从多个角度、多个方面入手开展深度分析与综合性考量，其中包括制度层面、技术层面、人才层面。具体而言，国有企业需要通过构建更加完善的企业管理工作体系、显著提升企业管理工作效率、加大力度构建大数据人才队伍、显著提升数据信息处理能力、构建更加完善的大数据技术支持系统等方式开展管理模式创新。在显著提升国有企业管理工作效率、保证国有企业自身发展的同时，充分发挥国有企业的社会服务功能，为社会稳定发展以及国家整体经济发展贡献一分力量。