王淑琪
摘 要 为转变农业生产方式、加快农业农村现代化发展,基于扎根理论与方法,运用Nvivo 11软件进行三重编码理论构建,建立天津市智慧农业发展影响因素的理论模型,并对模型进行理论饱和度检验。结果表明,智慧农业生产、智慧农业管理、智慧农业服务、智慧农产品安全均与天津市智慧农业发展有较强的正向相关关系,基于此提出提升智慧农业生产效率、强化智慧农业管理、优化智慧农业服务、提升智慧农产品安全智能化水平等建议。
关键词 智慧农业;影响因素;扎根理论;天津市
中图分类号:F323.3 文献标志码:A DOI:10.19415/j.cnki.1673-890x.2023.12.038
农业是支撑国民经济发展的基础产业,农业产业的高质量发展一直以来都备受社会各界关注。传统农业受生产要素的制约,阻碍了农业现代化转型,需要对传统农业加以改造,以转变农业生产方式。智慧农业利用信息化技术,能有效提升农业生产效率,推动农业高质量发展,是转变农业生产方式、加快农业农村现代化发展的关键。笔者基于扎根理论,分析影响天津市智慧农业发展的因素,探索天津市智慧农业发展路径,以期为天津市智慧农业发展提供参考。
1 文献综述
国内外关于智慧农业的研究主要集中于对智慧农业的概念界定、智慧农业的类型及发展模式、智慧农业存在的问题及对策等层面。赵敏娟认为智慧农业是利用现代信息技术,将农业各环节连接起来,进行农业的智能化生产和管理,对农业资源进行有效整合,以降低产业成本、消费和环境破坏[1]。宋洪远对智慧农业的定义是数字农业、精准农业、农业物联网、智能农业等技术在农业中应用的统称[2]。Salvini等研究发现,农户在开展农作活动中利用好气候条件,能确保土地利用率和粮食产出率的提升,“气候智慧型”农业是智慧农业未来的发展模式[3]。Antonacci等强调农业生产环境污染监测的重要性,提出利用信息化技术开展环境监测的建议[4]。王雅莹等将数据与信息作为要素分析视野,提出解释智慧农业生产的经济学内涵和大数据技术在智慧农业的应用,以及国家宏观政策、政府引导行为、金融行业支持等具体的对策建议[5]。
综上,国内外学者从不同的角度对智慧农业进行了大量的研究,已有的研究大多从理论层面对智慧农业的概念进行了界定,部分学者结合实际案例,探讨了智慧农业的类型及发展模式、智慧农业存在的问题及对策。但现有的研究还存在一些不足,如系统性不足、深度和广度不足,以及理论结合案例实践的研究相对欠缺。因此,基于扎根理論,以天津市为研究案例,探讨天津市智慧农业发展的影响因素及发展路径具有重要的现实意义。
2 实证分析
2.1 研究方法
扎根理论借助现有研究资料,基于能反映社会现象的核心概念,建构相关社会理论,可以用于研究智慧农业问题[6]。具体而言就是通过备忘录、文献、访谈、问卷等获取数据,在对数据进行分类、归纳、分析的基础上,总结出理论或理论模型;通过编码、资料分解、概念化、重组化,运用统计软件进行数据处理,进而对理论进行疏解与验证。综合考虑,笔者采用扎根理论方法收集天津市智慧农业发展影响因素的相关文献资料和相关数据,通过分类、归纳和筛选原始数据,进而层次递进总结出理论,运用Nvivo 11软件开放性编码、主轴编码、选择性编码的三重编码理论构建,建立天津市智慧农业发展影响因素的理论模型。
2.2 数据来源
笔者采用抽样访谈的方法,根据扎根理论设计访谈提纲框架和内容。笔者于2022年12月15日—2023年1月15日开展访谈调研,访谈人数为30人,访谈对象包括天津市宁河区农业局、静海区农业局及其下属农业企业的单位领导、部门主管和技术人员,每次访谈时间为1~2 h。笔者主要按照访谈提纲中的6大问项进行访谈,具体如下:
1)受访者所在区域“在智慧农业生产中是如何采用大数据、物联网等手段,来实现农业生产的可视化、可控化的?”;
2)受访者所在区域“在智慧农业生产中是如何通过集约化、规模化的技术生产,来提升农业生产抗风险能力的?”;
3)受访者所在区域“智慧农业管理信息化、管理过程可控化、销售管理数字化程度如何?”;
4)受访者所在区域“农业物流平台服务水平如何?物流平台自动化水平能否满足降低农产品运输成本的需求?”;
5)受访者所在区域“是否建立了农业生产及生活信息服务平台?是否能及时为农民提供有关方针政策的重要信息?”;
6)受访者所在区域“农业产品质量检测、品质认证、质量追溯的智能化程度如何?”。
在这些问题中,笔者要求受访者用实际例子进行说明,每次访谈结束前还向受访者提出是否有其他相关信息可以提供,受访者都积极配合并提供相关信息。访谈期间,笔者进行了现场记录和录音,对于访谈资料整理中出现的疑问,笔者通过电话与受访者联系确认和修正。
2.3 天津市智慧农业发展影响因素识别
2.3.1 开放式编码
进行天津市智慧农业发展的影响因素开放式编码,主要是对原始资料进行分类整合,将原始资料数据文本化、概念化,并根据相似性进行整合,形成初始概念。笔者将调研资料整合,共得到了16条初始概念。
2.3.2 主轴编码
将开放式编码中得到的16条初始概念进一步归纳整合,归纳出概念相近的13个副范畴,对这些副范畴再进行归纳整合,最终归纳出4个主范畴(见表1)。
2.3.3 选择性编码
为确定天津市智慧农业发展影响因素的核心范畴及其“故事线”,需基于开放式编码和主轴编码对主范畴进行选择性编码,分析各范畴之间的逻辑关系,发展出新的理论框架。笔者围绕“天津市智慧农业发展的影响因素”,确定其“故事线”,分析各范畴之间的逻辑关系,构建天津市智慧农业发展影响因素的理论模型如图1所示。
由图1可知,天津市智慧农业发展影响因素的理论模型主要分为内外两层,内层为影响天津市智慧农业发展的四大主要因素,外层是与四大影响因素相对应的观测指标。影响天津市智慧农业发展的四大主要因素分别为智慧农业生产、智慧农业管理、智慧农业服务、智慧农产品安全,其关系类似于一个PDCA循环。
2.4 理论饱和度检验及模型阐释
2.4.1 理論饱和度检验
在完成第30位受访者的访谈和编码后,对现有的理论假设进行持续性分析、修正或补充,发现没有新的概念和关系出现。为增强研究的精确性、代表性与实际性,又随机抽取剩余的5位受访者访谈记录资料进行分析和再次编码,采取专业方式进行饱和度检验。结果显示,检验的主范畴和各副范畴均没有新的关系、概念及构成元素出现,由此判断编码过程形成的天津市智慧农业发展影响因素的理论模型达到饱和状态。
2.4.2 模型阐释
1)智慧农业生产是推动智慧农业发展的关键。智慧农业生产采用大数据、物联网、传感技术等手段,实现对农业生产的可视化管理、远程操控,推动农业生产智能化、集约化、规模化发展。传统农业种植和养殖生产方式向以人工智能为导向的数字孪生生产控制模式转变,是根据种植和养殖生产模型、系统规则及数据集合,结合现代农业知识和信息技术的运用,在虚拟空间建构农业生产控制对象进行实时、精准数字化映射,进行农业生产预测量化分析和决策反馈,实现农业生产增产提质及农业生产的全流程优化。
2)智慧农业服务是促进智慧农业发展的有效途径。智慧农业服务主要通过推动新一代信息技术与农业产业的融合,延伸农业产业服务。例如,通过订单式作业、云上参与、视频直播、物流自动化等方式,改变传统“人对人”“点对点”的生产服务供给方式,将单独存活的小众供需转变为“线上规模化”服务,推动农业产业差异化、农业服务敏捷化发展,进而扩大农业规模经济。
3)智慧农业管理是推动智慧农业发展的基础。智慧农业管理主要通过在农业管理中运用先进农业技术,提高生产管理效率,进而促进智慧农业的发展。例如,利用大数据解决农业数据“孤岛化”问题,通过加强农业信息化管理,提升农业管理可控化水平。通过提升农业智能化管理水平,保证农业数据的准确性、可用性、标准性、连续性。
4)智慧农产品安全是促进智慧农业发展的重要保障。农产品安全检验、品质认证和安全追踪环节离不开农产品的信息和数据支撑,以及现代农业信息和新技术的应用。智慧农业的信息与新技术应用存在缺陷,将导致农产品数据收集整理缺乏全面性、准确性、有效性。对于农产品安全检验、品质认证及安全追踪环节的技术应用的不足,将影响农产品检验、认证和追踪的标准化建设,成为制约智慧农业长远发展的重大问题。
综上所述,在天津市智慧农业发展的影响因素中,智慧农业生产、智慧农业管理、智慧农业服务、智慧农产品安全这四大要素之间是相辅相成的关系。正是在智慧农业生产、智慧农业管理、智慧农业服务、智慧农产品安全等关键要素的共同作用下,才形成天津市智慧农业的有序发展。天津市应借助农业信息化和数字化手段,对农业产业资源进行整合,提升影响智慧农业发展的关键要素智能化水平和数字化运用能力,进而推动智慧农业的有效发展。
3 推动天津市智慧农业发展的建议
3.1 提升智慧农业生产效率
为进一步推动天津市智慧农业发展,需加大科技研发投入,不断完善科技平台,依靠信息技术对农业资源进行合理配置,建立天津市种植和养殖信息感知及生产信息监测机制,不断提高农业生产智能化水平,提升智慧农业生产效率,实现种植和养殖的全产业链提质增效。
3.2 强化智慧农业管理
进一步完善农村电商平台,发挥现代网络技术的易用性、广域性和互通性功能,通过对天津农业信息的整合,建立完善信息化平台,提高农业信息资源共享程度和农业信息的利用率,以实现快速可靠的网络化商务信息交流和业务交易。
3.3 优化智慧农业服务
通过大数据整合,实现精准营销,提高农业生产信息服务数字化水平,对农业生产管理和销售环节进行监控,提供仓储、冷藏、物流、销售和生活信息服务等数字化服务。同时,建立物流配送全自动化系统,提升助农电商平台物流配送服务水平。
3.4 提升智慧农产品安全智能化水平
加快建立天津市农产品品质快速检测、农产品品质认证和农产品质量追溯的技术研究和成果转化机制,不断提高智慧农产品安全智能化水平,为加快智慧农业发展提供可行的路径。
参考文献:
[1] 赵敏娟.智慧农业的经济学解释与突破路径[J].人民论坛·学术前沿,2020(24):70-78.
[2] 宋洪远.智慧农业发展的状况、面临的问题及对策建议[J].人民论坛·学术前沿,2020(24):
62-69.
[3] SALVINI G,VAN PAASSEN A,LIGTENBERG A,et al.A role-playing game as a tool to facilitate social learning and collective action towards Climate Smart Agriculture:Lessons learned from Apuí,Brazil[J].Environmental Science and Policy,2016,63:113-121.
[4] ANTONACCI A,ARDUINI F,MOSCONE D,et al.Nanostructured(Bio)sensors for smart agriculture[J].Trends in Analytical Chemistry,2018,98:95-103.
[5] 王雅莹,李慧巍.智慧农业发展驱动因素及转型绩效研究:以浙江省部分区县为例[J].现代农机,2022(5):9-11.
[6] 赵春江.智慧农业的发展现状与未来展望[J].华南农业大学学报,2021,42(6):1-7.
(责任编辑:张春雨)