临床医学五年制“诊断学”试卷分析及教学策略改进

2023-09-06 00:19罗艳婷周汉建周彬谢旭晶
科教导刊 2023年13期
关键词:试卷分析诊断学信度

罗艳婷 周汉建 周彬 谢旭晶

关键词 诊断学;信度;教学实践;试卷分析

中图分类号:G642文献标识码:ADOI:10.16400/j.cnki.kjdk.2023.13.015

诊断学是综合了医学基本理论、基本知识及基本技能对疾病进行诊断的一门学科,是临床学生向临床医生转变的桥梁,在临床医生的诊疗思维培养中有着关键意义[1]。有效评估教学效果,及时调整教学策略,提高教学质量,在诊断学教学中有着重要意义。试卷的理论考核是评估学生学习效果、知识的掌握程度及教师教学效果的重要手段[2]。而试卷分析可以直观、清晰地反映学生的答题情况及知识点掌握程度,并可反映学生的知识薄弱点及盲点。学生通过试卷分析可以起到查漏补缺的作用,而对授课老师而言,亦有利于客观评估教学效果,合理评估试题优劣,便于教学方案的调整及试卷题目的优化[3]。本研究基于对中山大学2018及临床医学专业五年制学生“诊断学”理论考试卷的分析,旨在评价试卷质量,评估学生知识掌握程度及知识薄弱点,指导教学策略,优化教学方案,以提高教学质量。

1材料及方法

1.1材料

中山大学2018级临床医学专业五年制学生“诊断学”教材采用《诊断学》(第九版),万学红、卢雪峰主编,2020年人民卫生出版社出版。总学时为182学时,其中理论课74学时,实践课108学时。2020年12月课程结束后3周统一实施闭卷理论考核。共收到试卷177份。研究时间2020年12月至2021年3月。

1.2试题特点

考核试卷按照诊断学教学大纲以及中山大学考卷要求制订;共2套,分为A、B卷。在考试前由诊断教研室随机抽取其中1套进行考试。试卷满分为100分,共五类题型,共计69题。包括单项选择题(40%)、多项选择题(10%)、简答题(30%)、中译英(4%)及病例分析(含心电图诊断)(16%)。

1.3考核及评分方法

于授课结束后3周进行闭卷考试,考试时间120分钟。由5名授课教师根据考前制订的标准答案及评分标准每人固定负责所有试卷的一部分题目进行阅卷、评分。阅卷完成后由专人负责分数核查。

1.4数据分析方法

2结果

2.1考试成绩

本次“诊断学”理论考试最高分为84分,最低分为34.5分,平均分为62.23分。其中80分以上的考生有5名,占总人数2.82%;70~80分段的人数为41名,占总人数23.16%;60~70分段的人数为65名,占总人数36.72%;60分以下的人数为66名,占总人数37.29%。良好率为2.82%(5/177),及格率为62.71%(111/177)。使用KolmogorovSmirnov(K-S)检验法,对考试成绩进行正态性检验。试卷成绩分布正态性检验结果提示P=0.01,呈偏态分布,偏度数g为-0.54,偏度标准误Sg为0.183。试卷峰度系数g为-0.339,峰度标准误Sg为0.363。

2.2试卷分析

2.2.1题型分析

本试卷含单选题、多选题、简答题、中译英及病例分析五种题型,其中单选题40题,多选题10题,简答题6题,英译中8题,病例分析5题,共计题量69题。各类题型分值分布及得分情况见表1。 2.2.2试卷质量

本套“诊断学”理论考试题总效度为0.534,总信度为0.778,总难度为0.622,总区分度为0.52。各题型中难度最高的两类题型依次为多选题及简答题,难度分别为0.389和0.517。各种题型中中译英、多选题及病例分析的区分度较差,分别为0.01、0.09及0.1。各题型难度及区分度分布情况详见表2。

2.3失分情况分析

各题型失分率中,多选题及简答题的失分率最高,其中多选题失分率高达61.1%,而简答题的失分率亦达到48.3%(表3)。

2.5主要失分及知识薄弱点分析

针对失分率高的多选题及简答题我们做了进一步分析,对多选题及简答题各题失分率进行比较(表4,p47)。

在多选题失分率比较中,题目编号4失分率最高,为87.6%,题干为“以下哪些体征在二尖瓣狭窄病人可见”。在简答题中,失分率最高的为第5题,题干为“请简述骨髓细胞学检查中粒/红比值改变的临床意义”。

3讨论

“诊断学”是辅助临床学生向临床医生转变的关键学科,是成为优秀临床医生的基石。试卷分析是课程考核中必不可少的重要环节,也是课程考试统计分析、教学工作总结的重要构成部分。根据试卷分析的结果,教师可以客观评估试卷质量及评价学生对课程知识的掌握程度。基于大数据的试卷分析更有利于确定教学重點、难点[8],有利于教师进行教学设计、教学方案及教学实践方式的调整及优化,从而改进教学质量。

3.1试卷质量分析

课程考核和成绩评定是评估学生学习情况及对知识掌握情况的重要环节,是教学质量评估的主要手段之一。本次“诊断学”理论考试总成绩呈负偏态分布(偏向中低分端),峰度系数g <0,成绩分布总体为平阔峰。考生成绩主要分布在60~80分段,共106名,占总考生人数的59.89%,其中80分以上的考生有5名,优良率仅有2.82%,及格率只有62.71%,有37.29%的学生不及格,不及格率偏高。除了试卷题目偏难的因素影响外,也客观反映了学生对“诊断学”理论知识整体掌握程度仍未达到理想水平。提示教师在今后的教学方面需要针对学生的薄弱点进行强化教学及优化教学实践方案。

本次考试各类题型中失分率较多的题目多为应用题型或为应用型与记忆型相结合的题型。提示学生对应用型知识的掌握程度较低、临床应用不熟悉、不灵活。因此,应用型知识应列为教学重点、难点,需在下一步教学方案制订及教学策略中进一步加强及改进。

3.3基于试卷分析的教学策略改进建议

此次“诊断学”试卷分析反映了两个主要问题:首先为试题偏难,导致试卷整体效度及区分度偏低,提示试卷质量欠佳,需要提高教师整体教学水平及制订试卷的质量;其次试卷分析结果提示应用型知识点为学生掌握知识的薄弱点,需要列为今后教学的重点、难点。针对以上两个问题可进行以下教学策略改进[9]。

3.3.1优化教学培训及考核体系,加强临床教学督导,提高教师水平

医学院的诊断学教师往往是临床科室抽调的医生,这些教师的学习、工作、教学及培训经历不一,导致其教学水平参差不齐[7]。同时教师的水平决定着临床教学效果,因此加强教师教学能力培养、增强对授课教师的考核力度及实行学生对教师的教学评价有利于提高教师的教学水平。由督导专家和教学管理人员定期到教学一线进行教师考核,并对教学质量进行评估及督察,督促教师研究新的教学方法,落实教学方案,提高教学效率[10]。并将考核及督察结果计入教师档案,与教学业绩考核挂钩,从而促进教学改革、改进教学方法、提高人才培养质量。在加强教师督导及培训的同时大力推行集体备课[11],促进教师间相互学习、共同商讨、拓展思维、相互交流教学经验、分享教学资源,以更好把握教材的重点和难点,提高教师水平,保障教学质量。

3.3.2建立完整、合理的考卷制订及改进体系

建议组建试题小组集体出卷,根据每年的试卷分析结果及教学大纲讨论并制订考卷内容并根据最新教材及教学大纲更新题库及考核点,以保障试题质量。在此建议,引入PDCA循环(plan-do-check-action)作为试卷质量管理的标准化、科学化工具体系,提高诊断学教学试卷质量[12-13]。

PDCA循环即戴明环理论,是目前国外较为先进应用广泛的质量管理系统理论,最先由美国科学家戴明提出,目前已被应用于试卷质量的提高[13]。其核心思想包括四个部分:Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)、Action(处理)。这四个步骤可贯穿于试卷质量管理的所有关键环节,并周而复始、不停运转,每一次循环均可推动试卷质量的持续改进,从而实现试卷质量管理系统整体的优化及完善[14]。在诊断学试卷的制订及管理中引入PDCA循环,具备坚实的理论基础及可行性,能借此改善试卷质量,提高教学效果。

3.3.3针对学生知识薄弱点改进教学方法,引入新的教学方式

传统的课堂教学以教师授课为主体,以教材为基础,逐条讲解。这种教学模式有利于学生对记忆型题目的掌握,却不利于其对应用题型的掌握。此次试卷分析结果显示应用题型失分率高亦从侧面反映了传统课堂教学的短板。我们应在传统诊断学教学方式的基础上探索合适的新型教学方式,以期提高教学效果。目前在诊断学教学中应用的新型教学方法主要有:以问题为导向(problem-based learning,PBL)联合学科为基础教学模式(lecture―basedlearning,LBL)”的双轨教学方式、对分课堂、“导学互动的加式教育”教学模式(BOPPPS)、联合微课的教学模式、案例式教学模式、基于解决临床问题的基础医学教学改革等,均可提高学生的学习兴趣及效率、自主学习能力、沟通能力及协作精神,可提高学生对应用型知识的理解及应用。多种新型教学模式在诊断学教学各有优势,我们下一步教学改革重點为多元教学模式[15],综合各教学法的优缺点取长补短,对其整合、优化,有利于提高学生的主观能动性,培养主动学习的能力及灵活应用的能力,从而实现优化教学,达到提高教学质量的目的。

*通讯作者:谢旭晶

基金项目:中山大学2022年校级教学质量与教学改革工程项目“附属第三医院教学改革类高等教育教学改革”(82000-12220011)。

参考文献

[1]万学红,卢雪峰.临床诊断学(第9版)[M].北京:人民卫生出版社,2020.

[2]高宁,石娟娟,李梅,等.传染病学考试成绩和试卷分析的评价与教学策略思考[J].中国继续医学教育,2022,14(4):123-127.

[3]赵海英,虞艳波,宗晔,等.《临床诊断学》试卷分析及教学策略反思[J].中华医学教育探索杂志,2016(5):455-459.

[4]朱继民,李白坤,汪婷婷.医学统计学试卷的信度与效度分析[J].国际医学寄生虫病杂志,2010,37(1):59.

[5]李磊.试卷质量的信度与效度分析[EB/OL]. https://www.doc88.com// p-785476303327.html.

[6]王雪.统计学理论在试卷质量分析及学习效果评价中的应用——以高等数学课程为例[J].太原城市职业技术学院学报,2022(3):95-97.

[7]徐传财,朱健洁,雷伟.诊断学临床技能教学改革探索[J].现代医药卫生,2021,37(2):309-311.

[8]徐瑞敏,陈慧慧,范晓静,等.基于大数据平台试卷分析确定教学重难点[J],河南水产,2021(6):32-34,37.

[9]于琦,王钢乐.医学临床教学质量现状及策略分析[J].社会科学前沿,2018(1):53-56.

[10]王海杰.教学督导工作在数学教学中的落实[J].百科论坛电子杂志,2020(17):1550.

[11]李长虹.集体备课刍议[J].甘肃教育,2019(15):102.

[12]刘胜文,徐钰,牛洪泉,等.PDCA循环教学法在八年制医学生神经外科实习带教中的应用[J].医学教育管理,2019,5(5):418-421.

[13]杨进,肖文华,侯文芳,等. PDCA循环在住院医师内分泌代谢疾病诊疗能力教学中的应用[J].中华医学教育探索杂志,2022,21(2):219-222.

[14]张黎,亓来华,季湘年.基于戴明环理论的临床课程考试改革:试卷讲评制度的探索研究[J].中华医学教育探索杂志,2019,18(11): 1099-1103.

[15]姜丽萍,李春艳,王莺燕,等.多元化临床诊断学教学模式及形成性评价体系的构建[J].中国中医药现代远程教育, 2022,20(5): 179-181.

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