基于USEM 模型的师范类院校毕业生就业能力培养及实证研究

曹桂磊，陈 鹏

（北部湾大学 教育学院，广西 钦州 535011）

随着就业形势日趋严峻，师范生的就业能力培养极其重要．师范生是未来的老师，就业能力是顺利就业并胜任工作岗位的基础，是提升国家基础教育水平的关键，是提高人才培养质量的核心[1]．随着高等教育由精英化向大众化转变，师范生的数量与日俱增，但师范生的培养质量和就业能力参差不齐，就业形不容乐观[2]．因此，对师范生就业能力培养的研究是一个任重道远而又迫在眉睫的重要课题．

鉴于师范生就业能力培养的重要性，许多学者从不同视角、不同方法对师范生就业能力的培养开展了广泛研究，包括了因果关系分析[3]、教学方法论[4]、核心能力构建[5]等多个维度．目前，对师范生就业能力的研究取得了许多丰硕的成果，但鲜有学者从USEM 模型视角开发师范生就业能力测量工具．此外，尽管已有不少学者将USEM 模型引入到了就业能力研究中，提出了从学科理解力（Understanding）、技能（Skills）、自我效能（Efficacy）以及元认知（Meta-cognition）等方面研究大学生就业能力[6-8]，但少有学者把USEM 模型引入师范生的就业能力研究中，并用AMOS 结构方程模型分析学科理解力、技能、自我效能以及元认知等因素对师范生就业能力影响的差异．

因此，本研究从USEM 模型视角出发，将USEM 模型引入到师范生就业能力的实证研究中．在USEM 模型现有评估维度的基础上，构建一套适用于评估师范生就业能力的测量量表，并利用结构方程模型（Structural Equation Model）实证检验师范生就业能力的影响因素．研究结果不仅拓展了师范生就业能力的研究深度，还可以指导在校师范生有针对性地锻炼核心就业技能，提升师范生就业能力．

1 基于USEM 模型的师范生就业能力研究设计

1.1 USEM 能力理论模型

USEM 模型是英国学者 M．Yorke 和P．T．Knight 从心理学的视角提出关于就业能力研究和描述的理论模型[6]．该模型是学界认可度较高、评价维度较为全面的就业能力研究理论模型，它由学科理解力（Understanding）、技能（Skills）、自我效能感（Efficacy）以及元认知（Meta-cognition）四个要素交叉综合构成[9]．学科理解力（U）是指大学生在校期间形成一套适合自己的专业学习方法，并通过系统地学习获得对专业基本理论知识和前沿知识的理解和把握，具有一定专业知识理论素养．技能（S）主要包括在高校中学习和实践中形成的对就业和未来工作起很大作用的专业技能和通用技能，是大学生利用理论知识分析和解决实际问题的体现．自我效能（E）是指大学生在临近毕业找工作时对自己未来的职业充满希望，对自己在工作过程中解决问题、完成工作的能力的自我判断和自信心．元认知（M）是指大学生对自己及自己所从事的事物的整体认识和把握，能够根据自身特点和事物特征选择适合的方法和策略，从而有效激发个人兴趣和潜能，提高策略的执行效率，同时，具有一定的反思能力，懂得对工作经验进行总结和提升，是大学生综合素质的重要体现．

1.2 研究假设

学科理解力、技能、自我效能以及元认知能力是就业能力的主要构成要素，师范生在这四个维度的水平差异会不同程度地影响整体就业能力．因此，可以认为师范生这四个维度的能力可能会正向影响师范生的就业能力，并且不同维度的影响程度也有所差异．鉴于此，本研究进行以下假设：H1：师范生的学科理解力正向影响其就业能力；H2：师范生的技能水平正向影响其就业能力；H3：师范生的自我效能正向影响其就业能力；H4：师范生的元认知正向影响其就业能力．

1.3 调查工具开发与研究数据收集

以USEM 就业能力理论模型为指导，借鉴肖继军、郭雪琪、文静等学者基于USEM 模型的大学生就业能力调查工具[10-12]，设计了本研究所使用的《基于USEM 模型的师范毕业生就业能力调查问卷》．问卷主要包括基本信息，涵盖USEM 就业能力模型四个方面及就业能力等的调查题项．问卷采用Likert 5级量表的形式，分为5 个级别，分别为1、2、3、4、5．1 代表非常不同意，表明题项表述的内容与被调查者自己的情况非常不符合；5 代表非常同意，表明题项所描述的内容与被调查者的情况非常符合．

本研究采用随机抽样的方式对广西A 高校的师范毕业生进行调查研究，通过qq 或微信发送调查问卷，最后收回383 份问卷，通过反向设计题项去除无效问卷47 份，最后有效问卷336 份，有效率为87.73 %.

2 测量模型信度、效度分析

2.1 测量模型的信度分析

信度即可靠性，是指研究调查结果的一致性和稳定性，是测量量表可靠性检验的指标．一般情况下，信度值越高，表明量表的可靠性越大，标准误差越小．通常，使用克隆巴赫α 系数（Cronbach's Alpha系数）对测量量表进行信度分析．通过对学科理解力、技能、自我效能、元认知、就业能力五个维度分别进行信度分析，结果如表1 所示，每一个维度的克隆巴赫α 系数都大于0.85，说明量表的各个测量指标都具有良好的信度，测量工具可靠性较高．

表1 信度检验表

2.2 测量模型的效度分析

效度分析是指量表的有效性分析，是指量表在多大程度上有效测量所要调查的信息指标．根据Gerbing 和Anderson 的介绍，一般可以用验证性因子分析对量表的构念效度进行评价[13]．通过验证性因子分析，结果显示各个测量项的因子载荷量在0.659 至0.896 之间，t 值（C.R.）的取值范围在8.302 到9.693之间，都大于1.96 的临界值，表明各测量指标具有较好的聚合效度．测量模型如图1 所示．

图1 测量模型的验证性因子分析

在测量模型总体拟合度上，模型的卡方自由度比=2.338，GFI=0.909，AGFI=0.875，CFI=0.965，RMSEA=0.063，这些指标表明本研究的模型具有较好的拟合度.此外，如表2 所示，四个潜变量的平均方差抽取值介于0.634 5 和0.734 7 之间，都超过了0.50 的临界推荐值；组合信度则介于0.8632 到0.9171之间，都大于0.60 的推荐值.以上数据表明，本研究中使用的测量量表具有较好的结构信度和效度．此外，各构念的平均方差抽取值都大于0.6，并且AVE 值的平方根都大于该构念与其他潜变量之间的相关系数，表明各潜变量之间具有良好的区分效度．

表2 均值、标准差、相关系数与AVE 值平方根汇总

3 研究结果和结论

3.1 研究结果

为检验本文中提出的研究假设，使用AMOS17.0 绘制结构方程模型对提出的假设模型进行拟合检验．模型拟合度指数显示：卡方自由度比=2.338，GFI=0.909，AGFI=0.875，NFI=0.940，RFI=0.927，IFI=0.965，CFI=0.965，RMSEA=0.063，这些指标都达到较好的效果．结构方程模型分析结果如图2 所示．

图2 结构方程模型

表3 中给出了结构方程模型标准化估计的相关回归系数及显著性指标．由表中数据可知，学科理解力正向影响就业能力，标准化回归系数=0.19，T值=2.765＞2，P=0.006＜0.01，因此，研究假设H1 通过检验，即师范生的学科理解力对其就业能力具有正向影响作用．在研究假设H2 中，标准化回归系数为0.42，T值=5.342＞2，P值＜0.01，所以，研究假设H2 通过检验，即师范生的技能对其就业能力存在正向显著影响作用．在研究假设H3 中，标准化回归系数为0.24，T值=4.344＞2，P 值＜0.01，因此，研究假设H3通过检验，即师范生的自我效能对其就业能力具有显著正向影响作用．在研究假设H4 中，标准化回归系数为0.16，T值=2.692＞2，P值＜0.01，因此，研究假设H4 通过检验，即师范生的元认知对其就业能力具有显著正向影响作用．

表3 结构模型的回归系数及相应显著性指标

3.2 研究结论

数据分析结果显示，师范生的技能与师范生就业能力之间的路径系数为0.42，是四个维度路径系数中最大的一个，表明师范生技能对就业能力的影响是非常显著的，而且是四个维度中影响最大的．师范生自我效能与就业能力之间路径系数为0.24，表明师范生自我效能也正向显著影响就业能力，影响效果仅次于技能．师范生学科理解力与就业能力之间的路径系数为0.19，表明师范生学科理解力也正向影响就业能力．师范生元认知与就业能力之间的路径系数为0.16，表明师范生元认知也正向影响就业能力．然而，在师范生就业能力调查的四个维度中，师范生元认知对雇佣性的影响最小．

总体而言，本研究得出以下两个结论：第一，学科理解力、技能、自我效能和元认知四者都正向显著影响师范生的就业能力，因此，在进行师范生就业能力提升教育时，要重点把关这四方面的质量，促进师范生培养质量和就业能力的提升．第二，师范生学科理解力、技能、自我效能和元认知虽然都正向显著地影响师范生的就业能力，然而，四者的影响程度是有差异的，技能的影响最大，自我效能次之，学科理解力较小，元认知最小．因此，师范生的教育培养部门应根据这四个维度的影响程度不同，有选择性地在影响最大的维度重点把握和投入．

4 对策与建议

4.1 重点加强师范生技能培养

调查研究显示，师范生毕业生技能水平对就业能力的影响显著，影响路径系数为0.42，是就业能力影响权重最大的维度，因此，技能对师范生的就业能力有着至关重要的作用．对调查数据进行描述统计分析，结果显示师范生的技能均值为3.60，处于中等偏上的水平，不太理想.因此，要建立以技能培养为核心的师范生就业能力培养机制．技能包括专业技能和通用技能．师范毕业生专业技能是师范生从事教育行业的专业技能，在师范毕业生的求职过程中，用人单位最关注师范毕业生是否具备胜任教育教学岗位工作所需要的专业能力．师范毕业生的通用技能是师范生在教育成长过程中培养出来的基础的、可迁移的、从事任何工作都不可或缺的跨职业技能，是一种对人的终身发展起至关重要作用的超越具体职业的能力．培养师范生的专业技能，一要保障实践教学课时的充足，在制定人才培养方案和人才培养过程中保障学生有足够的课时获得专业技能；二要更新教学观念，教师在进行教学时要强化专业知识的应用，而不是照本宣科的纯理论知识灌输；三要为师范生创造更多的专业实践机会，为师范生提供更多展现专业技能的舞台，如教师技能比赛、义教活动、志愿者支教活动、顶岗实习等．培养师范生通用技能就要为学生提供更多的实践机会，引导学生积极参与各项实践活动，在实践活动中提高学生的信息搜索与处理能力、培养学生与他人沟通、协调、合作的能力，加强学生解决实际问题的能力，提高学生的通用技能，为未来职业发展奠定坚实的基础．

4.2 强化师范生自我效能的训练

数据分析结果显示，师范生的自我效能对其就业能力的回归系数为0.24，师范生的自我效能正向显著影响其就业能力．然而，对调查数据进行描述统计发现，师范生自我效能的均值仅为3.38，处于中等水平．因此，在师范生就业能力培养过程中，要强化师范生自我效能的训练和培养，进一步提升师范生的自我效能．首先，高校应激发师范生的学习兴趣，增强师范生自主学习和积极参加课外实践活动的自信心，强化师范生参与实践的行为[14]．其次，高校应强化师范生的全面发展，使师范生具备扎实的理论知识和实践能力，同时，鼓励学生积极地参与实践，让师范生在实践中锻炼技能，获得良好的实践体验，收获成就感，从而增强自我效能．最后，高校应引导师范生培养良好自我调节情绪的能力，减少消极情绪，帮助学生在不断接受挑战和正确面对学习生活中的失败，养成越挫越勇的拼搏精神，促进学生通过不断挑战失败，形成坚韧不拔的品质．从正反两面强化师范生自我效能感的训练，提升师范生的自我效能，提高就业能力．

4.3 提升师范生学科理解力水平

调查数据及数据模型分析表明，师范生学科理解力与就业能力之间的路径系数为0.19，学科理解力正向显著影响着就业能力，意味着师范生学科理解力与就业能力也成正比关系，因此，学校也应该重师范生学科理解力的培养．一方面，师范院校应营造良好的学习氛围，激发学生自主学习，掌握扎实的专业基础理论知识和通用基础知识，深刻理解学科知识的本原和内涵价值，拓展学生知识的广度和深度，完善师范生的学科理论知识体系．另一方面，也要鼓励和引导师范生积极地参与实践活动，在实践中不仅可以提高师范生的团队合作能力和环境适应能力，而且可以深化对理论知识的理解，举一反三，广泛迁移，提升理论知识的运用能力，不断地积累将知识运用于实践的经验，强化学科理解力，提升就业能力．

4.4 提高师范生元认知能力

师范生元认知能力就是师范生对自己认知过程的认知能力．[15]调查数据分析结果显示，师范生元认知能力与就业能力之间的路径系数为0.16，元认知能力正向显著影响着就业能力，意味着师范生的元认知能力的提高能有效地促进其就业能力的提升．因此，师范院校应有意识地加强师范生元认知能力的培养，最大限度地发挥师范生的潜能和在教育中的主体作用，提升其在就业过程中的就业能力．首先，应引导师范生提升元认知的计划能力，明确自己的学习目标和现有的知识水平，深化对原有知识的思考，建立新知识和旧知识的联系，从而获得有意义地学习，实现知识的顺应．其次，培养师范生元认知的监控能力和调节能力，引导学生懂得根据学习目标和学习计划，采取有效的学习策略，对学习资源进行最佳的组合和分配，从而使学习过程最有效，顺利达到既定的学习目标．最后，提升师范生的元认知评价能力，让师范生懂得定期或不定期对学习结果进行概括和总结，对自己的学习方式或学习活动进行调整，促进师范生自身知识经验的广泛迁移．师范生元认知能力的提高，有利于发挥其自身的潜能及其成长过程的自主性，有利于促进其就业潜能的提升．