人因工程学视角下长株潭新城人口流失风险识别及应对机制研究

柴凝 任敏洁

［摘    要］ 以长株潭新城为研究对象，综合采用田野调查、问卷调查、人因数据采集和统计分析等方法，把握长株潭新城人口发展现状，分析新城人口流失风险及影响因素，探索应对人口流失风险的长效机制。研究发现，长株潭新城人口流失风险大多处于较低的水平，有少数新城人口流失风险偏高，性别、年龄、婚姻、学历、户籍、健康状况、需求层级、环境满意度、迁入年限等因素与人口流失风险高度相关。

［关键词］ 人因工程学；长株潭新城；人口流失风险；应对机制

doi ： 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194. 2023. 11. 047

［中图分类号］ F207    ［文献标识码］  A      ［文章编号］  1673 - 0194（2023）11- 0165- 04

０      引    言

进入２１世纪以来，我国城镇化步伐逐年加快。为满足城镇化的空间需求，新城规划与开发如火如荼。部分地区新城规划过于超前，忽略了对人口集聚能力的预判，致使空置率偏高，出现了有城无人、人口迁入后再度流失等现象，对地区可持续发展产生了消极影响［１］。中部崛起战略的实施，使我国中部地区在过去十多年间涌现了许多新城。由于区域经济发展差距，人口从中部地区流入东部地区的态势仍然持续，致使中部地区新城面临人口流失风险［２］，长株潭城市群便是一个典型案例。作为国家两型社会示范区，长株潭自２００８年起规划开发了多座新城，在扩充城市发展空间的同时，承接东部地区部分产业职能，提升了新城对人口的虹吸能力，但与东南沿海地区相比仍存在一定差距，已迁入人口仍面临流失风险。人口迁入新城后的安居问题，是新城可持续发展的关键因素［３］。对人口流失风险的有效识别，有利于把握新城人口动态，并积极制定相关政策加以应对，防止人口流失现象蔓延，促进长株潭地区经济社会可持续发展。

１     长株潭新城人口发展现状及问题

１．１   新城人口发展现状

长株潭城市群在近中期（２００８—２０１５年）重点开发了五大示范新区，内含长沙高新、长沙金洲、益阳高新、常德德山、株洲云龙、株洲清水塘、长沙暮云、湘潭昭山、湘潭易家湾、湘潭九华、株洲天元、湘潭易俗河、岳阳湘阴、岳阳汨罗、岳阳经开区、城陵矶临港产业新区等１６座新城。根据２０１６—２０２０年人口统计数据，长沙高新新城、长沙暮云新城、岳阳经开区新城、益阳高新新城、株洲天元新城和城陵矶临港产业新城人口增长显著，长沙金洲新城、湘潭易俗河新城出现了人口流失情况，其他新城人口虽未大幅锐减，但人口迁入情况并不乐观。对长株潭１６个新城近２ ０００名居民的问卷调查结果显示：大多数受访者有较为强烈的定居意愿；益阳高新新城、湘潭易家湾新城、株洲天元新城、湘潭易俗河新城、湘潭昭山新城、株洲清水塘新城、岳阳湘阴新城和湘潭九华新城无定居意愿受访者的比例较高，居民整体定居意愿偏弱。这部分未定居受访居民均为流动人口，其较弱的定居意愿会增加人口流失风险。

１．２   新城人口发展现存问题

第一，人口增长缓慢。长株潭新城在２０１６至２０２０年间人口增速總体缓慢，部分新城人口出现了负增长，人口导入情况总体并不乐观，迁入新城的人口仍有迁出的风险。第二，城镇化进程缓慢。长株潭新城大多仍处于工业化初、中期阶段，产业规模经济效应不强，对人口的集聚能力偏弱，城镇化进程相对缓慢。第三，新城建设超前。长株潭部分新城存在空间过度扩张现象，未遵照城市空间发展时序，将导致有城无业、有城无人。第四，常住人口定居意愿弱。未定居且无定居意向的常住人口平均占比在４０％以上，人口流失概率较大。一定规模的人口是城市发展的重要基础，是产业发展的劳动力供给保障，上述问题的存在将成为长株潭新城经济社会可持续发展的阻力。

２      新城人口流失风险及其影响因素分析

２．１   新城人口流失风险分析

在日常生活中，个体为满足需求而触发了不同类型的空间行为事件［４］。通过这些行为事件，个体需求若得到满足，在某行为事件过程中将产生积极情绪，反之则产生消极情绪。积极情绪使居民外迁风险降低，而消极情绪则可能增加该风险。通过ＥｒｇｏＬＡＢ人因数据采集系统，提取实验对象群体行为事件中的行为数据和心理数据，客观获取实验对象的真实情绪，进而评估人口流失风险。

行为数据包括具体事件、事件持续时间和事件发生频率等。根据需求层级理论可将具体事件划分为：满足生存需求的事件、满足归属需求的事件、满足成长需求事件三种类型。生理数据包括皮电反应（ＧＳＲ）、心率变异性（ＨＲＶ）、呼吸（Ｒ）和眼动追踪测定，各指标解释说明如下：（１）皮电反应（ＧＳＲ）：０＝平稳（行为事件过程中皮电反应值在２个单位μｓ以内波动）；１＝不平稳（行为事件过程中皮电反应值在２个单位μｓ以上波动）；（２） 心率变异性（ＨＲＶ）：０＝平稳（行为事件过程中在正常值１０２～１８０毫秒之间波动）；１＝不平稳（行为事件过程中超出正常值１０２～１８０毫秒范围以外波动）；（３） 呼吸（Ｒ）：０＝平稳（行为事件过程中在正常值１６～２０次／分以内）；１＝不平稳（行为事件过程中在正常值１６～２０次／分以外）；（４）眼动追踪测定结果：０＝注意力集中（眼动追踪成像核密度较为集中，核心关注点清晰）；１＝注意力不集中（眼动追踪成像核密度较为分散，核心关注点模糊）。人口外溢风险程度具体设定为：０＝风险很低（４个生理数据测试结果为０）；１＝风险较低（４个生理数据测试结果为１）；２＝风险较高（４个生理数据测试结果为２）；３＝风险很高（４个生理数据测试结果为３～４）。

通过实验测定发现，长株潭１６座新城中，湘潭易俗河新城、岳阳湘阴新城的人口流失风险最高，而长沙高新、株洲天元两座新城的人口流失风险最低，其余新城也存在不同程度的人口流失风险（见图１）。

２．２   新城人口流失风险的影响因素分析

使用ＳＰＳＳ统计分析软件，构建以“人口流失风险”为因变量（ｙ），个人特征（性别、年龄、学历、婚姻、职业、收入等）、所处家庭生命周期（形成期、扩展期、稳定期、收缩期、空巢期、解体期）、需求层级（生存／温饱层级、归属／小康层级、成长／富裕层级）、新城环境等为自变量（ｘ）的多分类Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型，模型计算过程如下：

Ｊ＝ １，２，３，…，Ｊ （参照值）；ｊ＝１，２，３，…，ｊ（观察值）；ｘｋ＝ｘ１，ｘ２，…，ｘk（自变量）；αｊ：观测项 ｊ的常数；βｊｋ＝ βｊ１， βｊ２，…，βｊk （自变量系数）。

通过对模型的有效性分析，该模型的ｐ值小于０．０１，ＡＩＣ与ＢＩＣ值经多次检验比对结果最低，模型有效且最优，模型构建有一定意义，该最优模型的自变量经筛选后详见表１。回归分析结果显示，性别、年龄、婚姻、学历、户籍、健康状况、需求层级、环境满意度、迁入年限等因素对人口流失风险有统计学意义上的影响。具体而言，相比女性而言，男性人口有较低的流失风险；处于创业奋斗年龄的１８～３５岁的青年人口相比中老年有较高的流失风险；未婚人口的流失风险较高；本科及以上高学历群体流失风险较高；拥有城市户籍的人口相比农村户籍而言流失风险较低；身体健康的新城居民相对于亚健康及疾病缠身的居民流失风险较低；处于更高需求层级的居民流失风险更大；对新城人居环境满意度越高，新城人口的流失风险较小；相比新迁入居民而言，迁入３年以上的居民有相对较低的流失风险。掌握上述影响人口流失风险的因素，为进一步积极探索解决人口流失问题提供了实证基础。

３      新城人口流失风险的应对机制

第一，打造高度集聚的新城空间。通过调研发现，长株潭部分新城中心城区对周边的辐射带动能力弱，空间结构有待进一步优化。土地存量大，国土空间资源利用率较低。应着力构建主次有序、层级分明、结构清晰的新城空间，将土地存量空间向生产、生活、生态空间转化，打造集聚度高、相互嵌入的生产、生活、生态空间，以提升人口虹吸效应，化解新城人口流失风险。

第二，强化新城产业对人口的集聚能力。新城未来发展离不开产业与人才的有力支撑，以既有主导产业为基础，遵循经济集聚原则与规律，将文化、金融、互联网、大数据等关联性较强的产业进行有机融合，持续为主导产业提供服务的同时，增加第三、第四产业的占比，提升产业层级，吸引高新技术人才融入新城发展。

第三，通过政策引导降低人口流失风险。对１８～３５岁的青年创业、择业群体给予资金、政策、发展平台等方面的大力支持，减轻其生活压力，鼓励其定居新城；在就业、购房、福利等政策方面对未婚人口给予一定程度的倾斜，增加该群体的定居概率；为本科及以上高学历群体提供购房补贴、人才津贴、生活补助等经济资助，提高其定居新城的概率；在就业、医疗、子女入学等政策方面缩减城乡户籍群体间差异，促进农村户籍人口城镇化；强化医疗卫生保障体系，提升新城居民健康福祉；完善新城功能，打造满足不同需求层级的公共服务空间；综合提升新城社会治理能力，构建幸福、和諧、安康的社会氛围，提升新迁入居民的归属感、幸福感、获得感。

４      结束语

基于人因数据采集和计量分析方法，对长株潭新城人口流失风险及其影响因素进行了科学分析。研究发现，长株潭城市群部分新城人口流失风险较高，给新城经济社会可持续发展带来了严峻挑战。建议从优化空间结构、提升产业对人口的集聚能力、制定人口安居相关政策等方面入手，应对人口流失风险，促进长株潭城市群新城经济社会可持续发展。

主要参考文献

［１］柴凝，王雪，卢施聪．长株潭城市群新城人口导入现状问题及应对策略［Ｊ］．中阿科技论坛（中英文），２０２２（８）：４０－４４．

［２］王绍博，罗小龙．欠发达地区人口流动及其城镇化效应：以甘肃省为例［Ｊ］．城市问题，２０２２（７）：４－１１．

［３］何炤华，杨菊华．安居还是寄居？不同户籍身份流动人口居住状况研究［Ｊ］．人口研究，２０１３，３７（６）：１７－３４．

［４］向俊平，张述林．人的空间行为与公共秩序管理［Ｊ］．人文地理，１９９８（３）：６９－７３．