统计学智能化的进一步探讨

冯首正

统计学在当前社会中应用范围非常广泛，并且在社会发展及建设过程中体现出了重要的价值。从企业经营过程中的市场调查，到生产过程中生存数据信息收集，统计学已融入人们生活与工作的方方面面。而统计学智能化建设与发展主要依托现代信息技术，现代信息技术的发展情况以及与各领域的实际结合情况，都能够对统计学智能化的进一步发展起到促进作用，同时在研究统计学智能化的进一步发展时，需要明确知道其发展方向，全面考虑统计学智能化进一步发展路径。因此，本文概述统计学的发展前景与智能化，分析统计学发展的时代机遇和挑战，提出统计学智能化进一步发展策略。

一、统计学的发展前景与智能化

当前社会下，统计学的应用不断融入各行各业中，并且与之形成新的领域类统计学，如财务管理方面的数据统计分析工作、生产活动中产品质量监控工作，以及企业在发展过程中所应用的市场调查方式等，这些领域与统计学的融合，对统计学的发展能够起到较强的促进作用。而信息技术的诞生与发展，让复杂的数据处理工作变得简单，简化数据处理流程与计算流程，使得计算复杂的统计学得到有效的推广和应用。

随着信息技术的发展，大规模数据的统计与分析工作变得简单化，目前在众多企业经营管理所建立的系统中，统计模型作为重要的组成部分之一，越发体现出统计软件的重要性。统计学在现在甚至于未来的发展过程中，是无法与信息技术相分离的，并且随着信息技术的深入研究与应用，两者之间的融合程度会更高，同时信息技术的创新与发展同样离不开统计方法的发展与完善，此种发展趋势充分体现了现代信息技术通过计算机软件，简化了统计方法中较为复杂难懂的技术过程，让用户能够直接看到最终的统计结果和相关解释，进而使统计方法的推广应用更为简单。所以对于高校经管专业学生来说，不仅要学好统计的方法，还要强化各类统计软件的操作与使用，能够熟练掌握各类统计软件，有效处理实践中的统计数量分析问题。

二、统计学发展时代机遇与挑战

统计学发展需要考虑的方向与时代发展相关联，各种领域中统计学应用是统计学发展的主要内容，并且在各种领域的促进和推动下，才能实现统计学与统计方法的优化与创新。因此，可以从数据时代对统计学带来的挑战和机遇分析统计学发展需要考虑的方向，内容如下。

（一）数据时代对统计学带来的挑战

首先是样本统计。样本统计在统计学中属于核心内容，统计学通常情况下是对需要统计的样本进行客观特点、关系等开展相应的研究工作。在数据时代各种信息数据的影响下，标本统计呈现出作用较低的情况，并且在面对多元的时代变化时，统计结果只能在一定程度上对客观事物变化规律进行说明。

其次是样本标准的重新确定。目前数据时代的信息数据在采集过程中，有超过80%的数据属于半结构、非结构化，以往的数据库是很难对其进行有效的处理的，而当代的信息技术能够通过建立非结构数据库的方式，有效地解决此种问题，将非结构化的数据信息转化成结构化数据，进而能够发掘数据信息的潜在用处。假若传统统计学能够摆脱结构化数据的制约，降低样本选取的标准，建立非结构数据开路，促进统计学数据的多元化发展，那么统计学的应用范围将会再次扩大。

再次是统计学软件需要不断升级和开发。在数据时代下，统计软件属于对数据信息的处理和分析工具，统计模型则是反映数据之间关系的显示。假若目前常用统计软件能够对大数据处理软件进行有效的参考，并且在基础数据处理和分析上，增加相应的数据传输和存储功能，那么此类统计软件将会升级为数据中心，能够实现自身数据信息的共享，提高统计数据的二次开发和利用。

最后是实质性统计方法的转变。数据时代对统计学的调整不仅仅表现在样本、统计软件上，还可以体现在新的统计方法上，该部分在实质性统计方法内容的体现较为明显，例如卫生方面的统计方法、经济方面的统计方法，或者是生物方面的统计方法等。数据时代，数据成为新的资源，对其开发在实际应用中略显不足，尽管已经取得较为不错的成果，但是仍有可提高的空间，而大多数被开发出来的统计方法是掌握在部分发展较好的互联网、电子商务、统计机构手里。

（二）数据时代给统计学带来的机遇

首选是提升统计质量。数据时代对数据进行科学合理的应用，能够在实际应用中提升统计的质量。传统统计学数据通常情况下存在低频率、滞后性问题，在数据时代各项信息技术的帮助和优势下，能够很好地弥补迟滞问题，加强统计数据的时效性。例如：在消费者物价统计指数中，消费者物价统计指数发布的频率为月，但是多数情况下会滞后发布，所以可以对在线嘉禾指数以市场价格开展动态收集和汇总，并保证能够提供一手统计数据，在一定程度上提高发布的频率，实现有效分析市场通货膨胀规律的目的。

其次是统计成本的下降。数据时代的统计数据信息可以被反复使用，采用的统计数据不再具备局限性特点，能够实现多种相关联系的用途，满足多样化的服务需求。对采集数据的应用次数增加，数据信息的潜在价值被最大化地挖掘，并且采集数据在应用过程中所产生的成本不受次数的影响，所以多样化用途的统计数据的平均使用成本将会呈现出较为明显的下降。

再次是统计学科发挥作用的范围扩大。数据时代，众多数据信息在以往觉得无法数据化的行业领域得以采集，例如：互联网的大数据信息技术能够通过收集用户日常使用习惯、信息检索习惯，通过对其进行统计收集和分析，了解用户的相应健康情况，并且推荐用户消费偏好的数据。

最后是统计学科体系的延伸。統计学在融合进数据时代以后，能够将其划分为总体统计、样本统计两个类别，总体统计的研究对象为庞大数据中的全样本特点，也就是说总体统计属于建立在大数据基础上的数据统计方法，而样本统计是随机现象、大量现象数据的常规特点，也就是说样本统计数据属于数据信息的数理统计、概率论的传统统计方法。

三、统计学智能化进一步发展策略

（一）做好整体规划

统计学智能化建设能够帮助各领域进行有效的管理和规划，能够改变行业内部出现系统无法交流的现象，各行业要根据实际工作及生产需求，对统计学智能化的进一步发展放宽相应的权限，同时完善行业内容网络备份系统、网络安全系统、防病毒系统等，建立统一规划的统计学智能化应用场景，充分将统计学应用到领域中，并且在智能化的帮助与配合下，实现自动化、智能化生产经营活动的落实，进而实现提高行业经济效益、管理效率的作用。所以，做好整体规划对于统计学智能化进一步发展来说，具有较强的现实应用价值，能够促进行业发展，同时对本身也能起到推进作用。

（二）打破独立、合并系统

各领域在实际经营和运行过程中，需要设计多种作用不同的操作和运行系统，大多数系统是相对独立运行的，在进行生产及工作的数据统计时，需要完成多种系统操作才能掌握统计结果的准确性。因此，可以将各操作和运行系统连接起来，在互联网技术的帮助下实现区域范围系统的交互作用，进而在一定程度上保证系统连接安全性的同时，能够实现统计学的智能化建设，并且在实际使用过程中，根据应用需求，不断优化和调整各系统之间的连接效率，保证与实际生产和工作活动相匹配，最大限度发挥统计学的作用。

（三）完善制度

统计学智能化的进一步发展，在实际建设过程中，需要建立与智能化相对应的管理规则和制度，使统计学智能化的进一步发展能够具备规范性。制度对于统计学向智能化发展相当重要，应用统计智能化可能会改变应用人员的工作习惯，这就需要规范性较强的制度对其进行相应的约束。通过完善业务结构、目标管理、绩效管理、流程管理等制度，不断强化统计学智能化的进一步发展，并且所完善的所有制度对统计学智能化的进一步建设来说是非常重要的。

（四）提高统计学智能化建设人员的专业水平

统计学智能化的进一步发展需要在专业技术人员的帮助下，不断开展创新和优化工作，同时结合数据时代先进的信息技术，使统计学能够具备较强的智能化特点，真正实现统计学智能化发展，并且在实际应用过程中，不需要添加过多的人力资源，完全依靠于设备、技术的方式，完成统计数据的所有操作，最终只需要核对统计结果与实际生产结果是否相同即可。因此，提高统计学智能化建设人员的专业水平，能够保证统计学创新和优化工作顺利开展，在专业人员的操作和调整下，进一步发挥统计学的作用，并根据实际领域发展需要，不断创新统计方式，逐步加深与信息技术的相互融合，落实统计学智能化的进一步发展，有效提高领域内的生产、经营、管理、发展的效率和质量。

四、结 语

综上所述，想要对统计学智能化实现进一步发展，需要全面分析统计学的特点，了解目前数据时代最先进的信息技术，分析该技术在应用领域有何用途，进而才能知道如何使统计学智能化有进一步发展。通过做好整体规划，打破独立、合并系统，完善制度，提高统计学智能化建设人员的专业水平等方式，不断加深统计学的智能化融合与应用程度，使統计学能够在实际应用中充分发挥作用和价值，体现出统计学智能化特点，为统计学智能化的进一步发展提供助力，积极推动统计学的智能化建设，使其能够达到提高领域行业生存力、提高行业市场竞争力的效果。