大数据环境下企业电子商务运营分析

摘 要：近年来，社会科技迅速发展，逐渐进入到电商时代，部分企业结合电子商务实现了快速发展。在大数据技术兴起的背景下，电商运营模式出现了较大转变，这便需要企业以市场变化为依据，对运营策略进行调整，要加强对大数据的有效运用分析，充分应对市场激烈竞争，以赢得更为广阔的发展空间。

关键词：大数据；电子商务；市场变化

电子商务的发展引起了企业生产方式、经营方式的变化，突破了传统交易模式中存在的时空限制，明显提高了企业经营效益。大数据的发展使电子商务迎来了全新发展机遇。在此情况下，企业需要结合运营管理和营销推广进行创新、改进，进而逐渐向智能化、数据化方向发展，以提升企业的综合竞争力。

一、大数据和电子商务基本概述

1.大数据

大数据并不是理学性概念，而是描述性语言。大数据指大型数据集合，涉及数据处理技术、海量数据、大数据技术操作，即大数据通过和以往不同方式分析海量数据，获得较高实体产品、价值服务。属于继云计算、物联网等多种技术后，在IT产业实施的技术变革，对企业今后发展影响较大。大数据的特点主要体现在以下几方面：第一，规模性。对于大数据来讲，重要特点便是数量大，其具有惊人数量。技术不断发展的过程中，数据量往往会呈现出爆发式增长态势，可以达到TB或者是PB。庞大数据量难以结合人工方式进行处理，往往需借助数据处理平台、智能算法。第二，多样性。大数据在数据来源方面比较广泛，因此形式比较多样，大体上来讲，可以将其划分为三种类型：非结构化、结构化、半结构化。第三，高速性。数据进行传播、交换主要是基于云计算、互联网下，和传统媒介进行信息传播、信息交换速度相比更快。第四，价值性。对于大数据而言，价值性为核心特点，一般来讲，现实大量数據往往低价值、无效，大数据蕴含的价值性体现在可以通过各种类型数据，实现对价值型数据的挖掘。

2.电子商务

电子商务即贸易活动开展时，结合互联网、计算机、远程通信等，推动买卖双方在不见面的情况下便将服务交易、商品交易完成，消费者在网上便能开展购物活动。电子商务特点主要体现在以下几方面：第一，电子商务可以将电子化、虚拟化以及信息化有效集于一体，电子商务与网络技术之间联系比较密切，电子商务的发展兴起离不开网络技术的支持，而电子商务广泛普及则促进了网络技术深入发展。也正是由于二者的密切联系，使电子商务呈现了明显的电子化、虚拟化以及信息化特点。第二，便捷性。电子商务和实体销售之间相比，不会受到场所限制和影响，仅需通过互联网便能在网络中销售服务或者是商品。并且电子商务对于消费者而言也比较便利，消费者在网络中便能获取需要的商品，整体消费过程比较便捷。

二、电子商务运营的主要模式

1.B2B模式

B2B模式在运用时，可以对企业内部、企业上下游厂商资讯进行整合，基于互联网展开交易，通过企业内部网实现对资讯流通基础的构建。并且外部网络基于产业中游和下游厂商，实现供应链整合。此种模式的运用，可以使内部资讯在进行流通的过程中，成本得以降低，也能够使企业间交易流程变得更为快捷，尽量降低成本损耗。

2.B2C模式

此种模式主要是企业利用网络向消费者销售服务或者是产品，企业会在网络中直接推送服务或者是产品，提供接口和咨询以供消费者选购，属于当前常见运营方式。

3.C2B模式

此种模式中，消费者具有先发权、主导权。经济学中认为，如果对于产品需求越高，则价格便会越高。但是消费者需形成社群，结合社群集体议价、开发社群需求，消费者购买同种商品越多，则购买效率便会越高，在此情况下，价格便会越低。

4.O2O模式

此种模式可以将线下和互联网之间进行结合，消费者运用线上方式筛选服务，结合在线方式结算。

5.C2C模式

此种模式主要指消费者之间进行互动，交易方式具有多变性。如消费者够在某个拍卖网站、竞标网站中进行线上出价，由价高者得。

在企业中，运用的电子商务运营模式主要为B2B、B2C。

三、大数据在企业进行电子商务运营时运用的优势

1.确保各项事务处理时效

线下销售模式中，主要是结合样本数据分析方式，针对销售数据进行推测。展开数据分析过程中，往往数据量比较少，花费的处理成本高，并需较长时间分析。在此情况下，耗费的人力成本、时间成本比较大，也会对数据使用效率形成不良影响。结合大数据技术，可以迅速收集数据、存储大量数据，也可以运用实时方式分析处理数据，缩短数据分析处理时间，降低数据分析处理成本。同时，可以挖掘商业价值信息，把握消费者需求，加强和消费者之间的互动。此外，可以在充分了解消费者需求的基础上，运用合理方式针对消费者消费体验进行优化。

2.增强整体营销精准程度

电子商务运营过程中，结合对大数据的运用，可以使企业实施营销活动时不是粗略划分消费群体，而是可以结合多个维度对消费者历史数据进行分析、收集，推动服务或者是商品运用针对性方式向消费者推送，保证服务、商品获得精准营销。对于大数据来讲，可以将购买到配送整个过程全部蕴含其中，构建闭环数据链条，并且对消费者交易时涉及的数据进行详细记录。企业在实现电子商务运营时结合这些数据，可以锁定核心消费者，通过高效性、针对性方式进行沟通、交流，保证营销策略在制定时的精准性、全面性，推动企业效益提升。

3.推动决策效率有效提高

企业实施电子商务运营时，结合大数据的运用，可以使企业制定决策时获得数据支持。结合大数据可以将消费者喜好以及消费地点、时间、频率多方面信息反映出来，促进企业充分把握市场情况，针对商品今后发展趋势做出预测，保证营销策略在制定时的高效性和科学性。同时，大数据可以使企业更为了解消费者，结合大数据对消费者做出的分析，合理提升产品品质，并且使消费者获得针对性服务，展开和消费者的良性互动。

四、大数据在企业进行电子商务运营中的有效运用策略

1.基于大数据推动电子商务结构的优化

企业在进行电子商务运营时，要想使运营水平获得提升，就需对电子商务运营特点、概念形成充分全面的认识与了解，促进电子商务结构优化，进而使后续运营工作可以顺利实施。对于电商运营来讲，是通过生产运营、数据分析、客户服务等多个环节构成，因此企业在大数据背景下，可以从这几方面促进电子商务结构不断优化。首先，新兴企业可以到经验丰富的企业中进行学习，加强对电子商务有效运营模式的了解，并获取相关经验。其次，新兴企业应加强对先进技术的运用，为电商结构优化创造良好条件。就当前企业发展现状来讲，电商经营、实体销售之间会呈现各自为战的运营状态，此种方式虽然可以使企业获得较强抗风险能力，但是对于企业长远发展则会形成不良影响。在此情况下，企业可以加强对大数据的运用，结合大数据推动自身职能结构进行优化，加强线上线下运营之间的结合。如企业结合大数据可以针对消费者喜好，销售数据进行分析，将分析结果作为主要依据，制定针对性较强的营销策略。此种方式的运用，可以使线上销售额获得明显提升，线下销售额处于稳定状态。这在一定程度上表明，通过大数据技术，可以使电子商务结构获得有效优化，推动电商整体运营水平提升。

2.结合大数据促进智能物流系统的构建

在电子商务逐渐兴起，获得迅速发展的过程中，企业发现了其中蕴含的商机，并开始积极推动电子商务发展。在此情况下，企业电子商务之间的竞争变得越来越激烈。企业为实现更好发展，需结合自身实际，制定与发展需要相适应的发展规划。物流属于电子商务重要组成部分，大数据背景下，企业发展电子商务时，可以基于大数据建立智能物流系统，针对商品展开智能运输、智能仓储，构建智慧供应链。具体实施时，企业可以运用贷款方式或者是融资方式在各个地区中的物流集散地建设仓储库，结合云计算、大数据智能化、集约化管理仓储库。可以结合大数据将消费者退货信息、换货信息、购买信息向仓储控制系统传输，并且结合控制系统推动信息向仓储库对应分拣系统中传输，推动货物进行智能分拣。此种模式的运用，可以使物流成本、人力成本得以降低，也能加速物流分拣，提升企业服务能力、经营能力，并且使消费者在购物时，获得良好购物体验。

3.通过大数据提升企业的数据集成程度

企业电子商务运营实施时，运用大数据的过程具有较强综合性，因此需各领域、各部门之间展开高效配合。在此过程中，数据信息系统提升集成程度十分重要。要想使这一目标得以顺利实现，企业需注重信息数据系统集成建设，强化部门和企业间、部门和部门间的沟通与交流，推动线上线下展开有效结合，避免信息出现孤岛现象。此外，应加强对信息系统的运用，针对收集的信息数据进行比对验证，进而促进信息数据质量提升，发挥信息数据价值，实现对大数据的有效运用。

4.利用大数据推动电商信用分级的实现

部分企业发展电子商务时，获得一定成果以后，往往便会转移发展重心，由原本的线下发展为线上，这种方式与企业发展规划相适应。然而一些企业在转移销售点以后，无论是产品质量还是服务质量均明显下降，在此情况下，不仅会导致消费者好感有所降低，也难以使电商平台获得稳定运行的保证。要想使企业获得长远发展，便需在大数据背景下，积极实现电商信用分级。部分大型电商平台可以将大数据作为主要依托，运用大数据技术以及大数据系统构建与市场实际情况相适应的电子商务信用相关平台并结合宣传方式推广平台。如果信用等级高，则享受的福利政策也会越高。通过大数据发挥作用，如果企业经营存在欺诈消费者或者是销售假冒产品情况，便会将这一情况上传至信用体系，然后对其做出处理。大数据技术的运用，不仅可以约束企业销售行为，也能净化市场环境，减少电子商务在运营时产生的风险。

5.使用大数据促进企业品牌的有效形成

企业发展电子商务运营时，要想获得长期发展，就需加强对智能化措施的运用，促进与自身实际情况相适应品牌的打造。企业在发展中普遍存在产品同质化以及盲目跟风等情况，如果市场中出现销售较好的产品，企业便会开始推出类似产品。这种情况实际上对于企业的发展会产生一定阻碍。企业发展电子商务运营时，打造属于自己的品牌十分重要。具体实施过程中，企业可以将大数据作为主要依托，充分挖掘电商平台数据，并针对数据展开分析，结合人工智能技术将消费者喜好分析出来，将实际情况作为依据，制定与消费者需求相适应的产品。同时发挥大数据优势展开营销，进而使产品信息能够基于大数据向目标消费者推送。此种运营模式的运用，可以促进企业加强对客户资源的积累，也能为企业实现持续发展创造良好条件。

6.结合大数据综合管理电子商务的营销

大数据背景下，电子商务当中信息化手段发展速度明显加快，电子商务营销实施时，应注重营销管理的实施，明确市场发展目标，基于当前环境背景，针对大数据信息内容进行深入挖掘，实现对数据的综合处理与综合收集。企业在发展电子商务时，比较重要的一项工作内容便是数据营销，这项工作建立在数据收集基础上，能够发现企业针对电子商务展开运营时存在的问题，并分析运营优势，系统综合地管理营销工作。结合对大数据的运用，整体上提升企业运营效率和竞争力。对于企业来讲，应重视运营管理方面工作机制的完善，确保企业可以于经营管理中涉及的各环节实现高效、合理经营管控。在此过程中，可以构建专属数据库，并对数据存储数量、存储时间做出规范。结合信息账户，管理人员能够随时随地查询分析相关数据，形成对数据内容的全面、系统认识。此外，应构建管理模式标准，针对获取信息资源展开分析管控、整合梳理，推动碎片化数据进行全方位整合，基于大数据建立网络结构模式，建立信息共享平台，进而使信息数据有效性、安全性获得比较充足的保证。

7.利用大数据展开流量推广和人才整合

企业在发展电子商务运营时，要想获得快速发展，就需获得人才的支持，因此企业给予人才培养充分的重视十分必要。在进行人才培养过程中，企业要加强对大数据技术的运用。首先，结合大数据展开流量扶持以及流量推广。就当前社会发展现状来讲，消费者在购买产品过程中，单一购买模式已难以使其获得满足，往往需结合主播推荐。在抖音、淘宝中有较多人气主播，运用主播带货方式，不仅可以推广品牌，也能产生较强的社会效应。企业在发展电子商务时，可以针对此种模式进行借鉴，加强对专业主播的培养，并对主播展开培训工作，进而通过主播专业技能的提升，推动电子商务获得更好发展。同时，需整合企业中的人力资源。企业推动电子商务发展时，需依托多方力量，包括内部力量也涉及外部力量。内部力量的发挥需通过人员给予支持。为推动人员发展，可以制定内部考核机制，结合大数据展开考核。此种方式的运用，可以使员工在开展工作时更具主动性，也能加强企业对于人才的培养以及挖掘，强化对于人力资源的利用。

五、结语

总之，企业发展电子商务运营这一模式的实现，可以推动传统销售模式改变，转变消费者消费方式。处于大数据背景下，企业应充分认识到大数据具有的优势以及价值，加强对大数据的运用，基于大数据推动电子商务结构的优化，结合大数据促进智能物流系统的构建，通过大数据提升企业的数据集成程度，利用大数据推动电商信用分级的实现，使用大数据促进企业品牌的有效形成，结合大数据综合管理电子商务的营销等，进而为企业赢得更为广泛的发展空间，增强企业市场竞争力，推动企业获得更好发展。

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作者简介：李庆斌（1980.11— ），男，汉族，天津市人，本科学历，硕士学位，讲师，电商教研室主任，研究方向：电子商务。