某三甲医院科研全生命周期管理系统的用户满意度及影响因素研究

吕 懿 罗爱静,3 肖 睿 谢文照 王博熙 邹同康

1 中南大学湘雅三医院医学信息研究湖南省普通高等学校重点实验室 湖南长沙 410031; 2 中南大学生命科学学院 湖南长沙 410031; 3 中南大学湘雅三医院 湖南长沙 410031; 4 江西财经大学统计学院 江西南昌 330013

本文所研究的医院科研全生命周期管理系统以某大型三甲医院为例,该医院的医院全生命周期科研管理系统是建立在大数据、全周期管理体系上的新型科研管理模式。全生命周期的理论最早可以追溯到由莫迪利亚尼(Franco Modigliani)与布伦伯格(Richard Brumderg)、艾伯特·安多(Albert Ando)共同提出的消费函数理论中的生命周期假说[1]。经过理论的扩散和技术的创新,1966年,弗农(Raymond Vernon)提出产品生命周期理论,该理论阐述了产品和生物一样具有生命周期,并运用市场学的概念解释了产品生命周期在不同的阶段有着不同的阶段变化[2]。如今信息技术的不断发展,全生命周期理论也与新兴技术进行融合,从最初的经济管理理论上升到信息化的层面[3]。全生命周期管理是将项目从开始到结束进行阶段性划分,一般包括决策阶段、实施阶段和运营阶段[4],项目决策阶段的开发管理(DM)、实施阶段的项目管理(PM)以及使用阶段的设施管理(FM)集成为项目全生命管理[5]。系统从科研项目的规划、开发、立项决策、计划实施、评价及应用等阶段进行全程管理,涵盖了项目管理、数据信息管理、人员管理、支撑平台管理、科研转化成果管理等模块,系统不仅能够快速梳理、提取个人项目流程和成果,也能实现高效管理、智慧化管理的目标,对促进医院的管理制度转型,提升临床技术水平,提升医院核心竞争力,提升多学科合作效率有着现实意义[6-7]。因此,全面了解科研人员对医院科研全生命周期管理系统的使用感受,以及科研人员使用该系统的满意度情况,有利于优化科研管理信息系统,提高科研管理信息系统使用的普及率[8-9]。

1 资料与方法

1.1 资料来源

早在1995年,毕克新等[10]初步论述与探究了科技信息和科研管理的关系,认为科技信息同样是科研管理现代化极为重要的因素。近些年来,信息技术也逐步应用在医学科研方面,例如武汉同济医院依托科研管理信息化的发展,设计了一体化科研服务系统,该系统可统一管理科研活动和科研业务工作的全部流程,不仅提高了工作效率,而且可以分析科研行为大数据,为科研管理工作带来巨大的便利[11]。宁夏回族自治区人民医院也基于办公自动化平台设计开发了医院科研管理系统,将医院科研活动流程全部信息化管理,改善了科研管理模式和运行机制,使得科研管理愈加精细化[12]。

本研究参考ACSI顾客满意度指数模型来构建相关指标模型,该模型是美国费耐尔(Fornell) 博士等人在顾客满意度晴雨表(SCSB)的基础上所构建的[13],由顾客期望、质量感知、价值感知、顾客满意、顾客抱怨、顾客忠诚6个指标变量组成,同时研究了各要素间与顾客满意度之间的关系[14]。在结合医院科研人员对科研全生命周期管理系统的工作实际情况后,去除ACSI中价值感知维度,确定顾客期望、质量感知、顾客满意、价值感知、四个因变量作为指标体系的架构[15],其中,将质量感知作为重要指标,分为对系统专业和规范两个方面。

指标包含三个层次,第一层是总目标,即“医院科研全生命周期管理系统”用户总体满意度。第二层包含五个维度,分别是系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期。第三层是具体指标,涵盖 10个方面,见表 1。

表1 医院科研全生命周期管理系统满意度指标

1.2 调查方法

问卷调查以某三甲医院科研用户为对象,由医院科研部门向使用过该医院科研全生命周期管理系统的用户发起调查,被调查对象均知情同意,愿意参与调查。调查内容包括调查对象的个人基本信息和医院科研全生命周期管理系统满意度指标,本次调查采取线上调查方式,通过“问卷星”网站进行问卷发放,发布时间为2022年2月21日—6月1日,在此期间共发放调查问卷 184份,其中有效问卷 175 份,问卷有效率为 95.11%。

1.3 统计分析方法

问项设计采用的是李克特5级量表(Likert scale),选项为非常不满意、不满意、一般、满意、非常满意,录入统计时分别赋值为 1、2、3、4、5分。运用SPSS 25软件,采用描述性分析法、独立性t检验、相关分析、人口学特征差异分析法及回归分析法,对问卷调查中对象基本信息和对医院科研全生命周期管理系统的实用性、专业性、规范性和易用性的感知,结合用户预期的因素进行分析,探究医院科研全生命周期管理系统的满意度和其影响因素。

2 结果与分析

2.1 调查对象基本情况

通过对回收的175份问卷结果进行整理,数据样本结构如表2所示。

表2 调查对象基本情况

2.2 信度与效度检验

运用SPSS 25软件来计算问卷中Cronbach 's α系数[16],系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期的信度系数分别为0.854、0.910、0.815、0.947、0.796,整体信度系数为0.957,说明数据信度较高,具有可靠性,结果见表3。而后对本组数据进行效度分析,得出KMO值为 0.945,表明效度良好,总体提取载荷平方和方差百分比为75.410,表明能提取有效的研究样本信息,通过因子载荷系数分析,所有变量均>0.5,均属于有效题项。

表3 信度分析

2.3 医院科研全生命周期管理系统满意度的维度分析

本文按照每题的选项为非常不同意、不同意、一般、同意、非常同意(统计分析时录入为1～5分),满意度自低到高。对数据进行了均值分析,其均值主要分布在4.0分和4.3分之间,见表4。

表4 用户满意度及各维度描述性统计结果

2.4 医院科研全生命周期管理系统满意度影响因素分析

2.4.1 相关分析 相关分析是研究变量之间密切程度的一种常用统计方式。对系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期五个维度与总体满意度进行相关分析,满意度与系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期的相关系数均>0.4,且其两两检验的P<0.001。说明系统各维度指标对整体使用满意度产生正向影响,见表5。

表5 用户满意度相关性分析

2.4.2 人口学特征差异分析 本文采用独立样本t检验、单因素方差分析等方法,从人口学特征的角度研究医院科研全生命周期管理系统满意度的影响因素。从各项分析结果来看,不同的性别、年龄、工作时长、职称差异无统计学意义(P>0.05),从而得出性别、年龄、工作时长、职称均不会对满意度产生影响。但不同学历(本科、硕士研究生、博士研究生)的研究人员对系统实用性、系统专业性、系统规范性和用户预期差异具有统计学意义(P<0.05),见表6;不同职业(临床医师、护理人员、科研人员、医学生)的研究人员对系统规范性差异具有统计学意义(P<0.05),见表7。

表6 不同学历对系统满意度维度的影响分析结果

表7 不同职业对系统满意度维度的影响分析结果

2.4.3 回归分析 本文以用户满意度为因变量,系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期为自变量进行线性回归分析,探究用户满意度和各个自变量之间的联系和影响程度。通过分析,得到对系统满意度的综合影响R2的结果为0.993>0.6,说明该问卷的数据拟合度较好,五个自变量之间不存在多重共线性(F=4 685.403,P=0.000<0.05),说明整个回归方程具有统计学意义,因此也说明整个回归方程模型可靠性较高。通过t检验可知,在多元线性回归方程模型的五个测量因素中,系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期对应的t值分别为15.179、15.553、12.898、18.784和21.993,其P值均为0.000。说明这五个测量的维度因素对用户使用系统的满意度影响程度都非常显著。通过标准化系数分析可以得出用户预期维度的标准化系数最高,影响效果较大,而系统规范性维度的标准化系数最低,影响效果较小,见表8。

表8 用户满意度影响因素的线性回归分析结果

3 讨论

3.1 影响因素分析

通过均值分析可发现,系统使用总体满意度均值为 4.13分,多数医院科研人员对医院科研项目全生命周期管理信息系统持较为满意的态度。其中系统实用性、系统规范性、系统专业性的均值得分均超过了总体满意度得分,系统实用性均值得分为4.28分,说明医院科研全生命周期管理系统的功能可以契合医院科研人员需求的同时,也认为系统对科研信息、进度的管理提供了便利以及系统提供的信息化手段能够提升科研人员的效率。系统规范性的均值得分为4.20分,表明医院科研人员对系统较为信任,对信息化操作规范、数据处理准确程度上表示肯定。系统专业性均值得分为4.17分,在系统安全、拓展方面也做得相对较好,可以满足科研人员的一般个性化需求。而在系统易用性和用户期望方面,均值得分分别为4.06和4.03分,均低于总体满意度得分,说明医院科研全生命周期管理系统在易用性方面还有提高的空间。

本次研究中所构建指标模型中的8个维度,系统实用性、系统专业性、系统规范性、系统易用性和用户预期均对医院科研全生命周期管理系统用户满意度有正向影响。通过人口学特征差异分析可发现,学历和职业类别对整体的满意度也有相关性影响,不同学历(本科、硕士研究生、博士研究生)的研究人员对系统实用性、系统专业性、系统规范性和用户预期维度的影响比较显著(P值分别为0.046、0.016、0.016和0.024),这说明不同学历的被调查者对系统的系统实用性、系统专业性、系统规范性和用户预期有着不同的满意度,总体的满意度也会随之受到影响。而不同的职业也对系统规范性产生影响(P=0.043),说明可以针对不同学历、不同职业的人群做出功能分类,以满足各种类型的科研需求。

用户预期维度是了解被调查者是否持续使用该系统的重要指标,包含了预期与实际对比、推广价值等,通过标准化系数分析得出用户预期维度的标准化系数最高(β=0,311),表明在这五个维度中用户预期维度是对整体满意度影响最大的,当用户的实际体验和预期有差距时,会影响用户对该系统的使用满意度。

3.2 对策与建议

系统易用性和用户期望是本次调查中得分较低的两个维度。因此,可以充分利用大数据平台,加强系统线上线下的推广力度,提高服务推广的质量,扩大用户的参与度。并且在系统设计之初要考虑最终用户的意见和想法,使更多用户参与到整个系统的建设中,有利于提升用户的学习使用程度,在更短的时间可以自主操作,才能使得平台的使用率进一步提高[17]。

针对不同的科研人员的需求,优化系统质量和使用体验。在新建系统项目或对现有系统内容进行改善时,应从科研人员需求出发,并重视科研人员使用体验。医院科研项目全生命周期管理系统数据来源涵盖了人力资源管理、临床数据中心、科研管理、财务成本管理、设备管理等全方位的管理信息系统与信息服务系统,可以对用户使用的体验信息、系统的运行情况、系统的数据进行有效分析和转化,以实现系统持续的质量改进和服务创新[18-19]。

医院科研项目全生命周期管理系统的发展和使用还在萌芽阶段,系统的稳定运行成为重中之重,系统运行不流畅、使用不稳定等情况将直接严重影响用户的体验效果,对此可以加强网络、系统运维等相关机制的建立,及时掌握系统运行状况[20]。在发生系统故障后,依托相关的运维平台及时定位故障,以最快的时间进行过处理和解决,并将故障情况及时公布,而后形成故障处理记录,降低故障复发率。

医院科研管理是医院管理的重要组成部分,随着我国信息化技术的不断提高,科研工作的不断开展,要以医疗信息化为手段,大数据为支撑,通过多平台、多层面、多维度的资源整合,形成全方位的技术协同,从而更好地构建基于大数据的医院科研全生命周期管理一体化平台从而有效提高科研管理工作的科学化、精细化水平[21-22]。