四川达州水果产业规模集中度与竞争力分析

朱洪天

(中共达州市委党校区域经济教研部 四川达州 635000)

四川省达州市地形地貌复杂，东北高，西南低，气候差异显著。多样化的气候为达州市果业发展提供了条件，水果产量高，特色鲜明。2020年，达州市水果产量为50.8859万吨，水果种植面积为24.61万亩，占全市园地面积的58.83%，单产高达2.067吨/亩，接近四川省单产水平的两倍，因此达州市果业成为当地独具特色的第二大产业。《四川省“十四五”推进农业农村现代化规划》中提到，要推动优势特色产业集聚发展，重点支持建设晚熟柑橘、柠檬、红心猕猴桃、晚熟芒果、晚熟荔枝龙眼等五大优势水果产业带，优质甜樱桃、枇杷、石榴、苹果、梨、桃、葡萄、奶油果等八大特色水果生产区。因此，本研究选取了达州最常见的三种水果(柑橘、苹果、梨)作为调研对象，对达州市果业规模集中度与竞争力进行了分析。

近年来，学者们对达州水果产业的研究仅停留在独立现状分析上，存在以下不足：一是没有将达州市果业的情况与四川省做出对比并形成准确的定位；二是没有将产业规模的指标进行测算探究具体问题；三是没有进行相应的实证分析，仅仅停留在描述性统计的层面，没有进行更深一步的数据挖掘与探究，缺少调研的准确性、逻辑性与缜密性。综上，本研究对2015—2021年四川省及达州市柑橘、苹果、梨三类水果的规模集聚程度与竞争力进行了测算与分析，为达州市水果产业集聚程度与竞争在四川省的定位提供参考，由此提出相应的政策建议。

以往对规模聚集程度及竞争力的研究已经相对成熟，大部分基于钻石模型将产业集群分为6要素进行探究，围绕生产要素、需求条件、支撑产业、同业竞争力、政府角色、机遇六方面开展。其中，相当一部分研究选取了钻石模型中同业竞争力的经济指标，即以区位商及集中系数两个指标来表征产业规模的集中化程度，用规模比较优势指数与效率比较优势指数作为测评产业竞争力的标准。其他研究则从建立规模经济、完善产业链、打造产业品牌、经营的现代化程度等不同方面着手进行竞争力与集中度的分析。本研究参考主流研究方法，用以上几种经济指标作为测评标准，并采用相关经济指标对达州水果品类进行因子分析及排序。

1 数据来源与研究方法

1.1 数据来源

本文中常住人口数量、农林牧渔业产值、单产水平、水果产量和种植面积等均来源于《四川统计年鉴》《达州市统计年鉴》，以及达州市农业农村局调研数据。其中部分2021年数据不齐，本研究根据往年数据做回归分析对2021年数据进行了预测，得出的值为预测值。

1.2 研究方法

本次调研将通过对达州市水果产业中苹果、柑橘、梨的规模质量及竞争力的相关指标进行计算与统计，采用因子分析法对其综合优势进行实证分析，对相关的多个指标进行降维，提取出公共因子并命名，最后根据权对中度与竞争力进行排序，并以此为依据提供相应的对策与发展建议。

2 实证分析

2.1 达州水果产业集群集中化程度

集中度(Industry Concentration)即集中的程度，一般用市场中较大企业、产业或区域中消费者所占市场份额的大小来表示。集中度可使用区位商指数与集中系数测量，本研究借鉴韩振兴、王少婷、曾慧云等方法，采用这两个指标衡量达州果业集聚的集中化程度。

2.1.1 区位商指数

区位商(Location Quotient)是一种评价区域优势产业的基本方法，计算公式如下：

式(1)中：Lij表示达州市i水果产量，Li表示四川省i水果产量，Lj表示达州市农林牧渔业产值，∑Lj表示四川省农林牧渔业产值，计算结果见表1。

表1 达州市水果品类区位商指数(LQ)

2.1.2 集中系数

集中系数(Coefficient of Concentration)指某一地区的经济部门，按人口平均产量、产值等相对数，与全国或全区该经济部门相应指标的比值。用以反映在某地区某一产业地理集中程度的大小，计算公式如下：

式(2)中：Xij表示达州地区i产业的产量，Xi表示四川省i产业的产量，Yj表示达州市的常住人口数，∑Yj表示四川省的常住人口数。达州4个特色农业产业集群的集中系数计算结果如表2所示。

表2 达州市水果品类集中系数(CC)

2.1.3 达州水果产业集中度分析

TFR的升高促进了吸热的CO2与C还原反应，促进了CH4重整反应和H2/CH4还原载氧体Fe2O3的反应，促进了生物质的气化，提高了生物质碳转化率。温度达到 825℃时可完全气化生物质，CO收率和含量提高，同时也提高了合成气收率和冷气效率[18]。高温不利于生成 H2和 CO2的水煤气变换反应，而 CH4在较高温度下的重整反应又有利于 H2生成，鉴于CH4含量较低，两者综合的结果使得随温度升高，H2含量的增加量低于CO的增加量，这也降低了合成气H2/CO比。

由表1可知，达州3个水果产业的区位商最高为0.4611，最低为0.0305，均显著小于0.5，表明达州果业专业化优势不强。柑橘的专业化在三者中最高，梨次之，苹果最低。由表2可知，达州果业集群优势不明显，柑橘的集中系数维持在0.8左右，均接近于1，有一定的集群优势。其他果业的集中系数趋于稳态，无上涨趋势。

综上可知，柑橘作为达州水果优势产业，其LQ及CC均处于较高水平，说明柑橘的优势产业已经形成集群发展优势。但仍存在两个问题：一是达州市果业发展趋于稳态，增长较缓；二是自2017年后达州果业、柑橘、梨的区位商呈下降趋势，产业集中系数在2018—2020年明显低于2015—2017年，说明该产业集群集中度近年来有所减弱。

2.2 达州水果产业集群竞争力情况

竞争力的体现基于比较优势，比较优势最开始应用于贸易经济领域，作为贸易竞争力的衡量标准，目前农业领域已经熟练使用，它能客观展示具有优势的产业及行业排名，清晰反映行业现状。

2.2.1 规模比较优势指数

规模比较优势指数(Scale Advantage Index)是指某一地区某种农作物的播种面积占该地区所有农作物总播种面积的比例与全国该比例的比值。在一定程度上可以反映农作物生产的比较优势状况，计算公式如下：

式(3)中：GSij表示达州地区i水果的种植面积，GSj为达州水果种植总面积，GSi为四川省i水果的种植面积，∑GSi为四川省水果种植总面积。

由表3可知，2015—2016年，达州柑橘具有较强的规模优势，规模比较优势指数均接近于1甚至大于1，2017年后达州柑橘的规模比较优势指数持续走低，截至2021年已经接近0.66左右。达州梨的规模比较优势尚不明显，维持在0.5左右，2019年有小幅回升，后受疫情影响又开始回落。达州苹果的规模比较优势一直非常低迷，处于明显劣势状态。总体来看2015—2021年，三种水果的规模比较优势持续走低。

表3 达州市水果品类集规模比较优势(SAI)

2.2.2 效率比较优势指数

式(4)中：APij表示达州地区i水果的单产，APj为达州全部水果的平均单产量，APi为四川省i水果的平均单产，∑APi为四川省全部水果的平均单产。

由表4可知，达州市柑橘、苹果、梨3个产业平均效率比较优势指数均接近于1，大部分位于1～2之间，即达州市3个果业均处于效率比较优势。其中2015—2021年，柑橘的效率比较优势指数一路走高；苹果的效率比较优势指数在2016年走高后又小幅下降，2021年有回升迹象；相较于柑橘与苹果，梨的效率比较优势不明显，2017年与2019年均有小幅滑落。

表4 达州市水果品类效率比较优势指数(EAI)

2.2.3 综合比较优势指数

综合比较优势指数(Aggregated Advantage Index)用以测算某产业在该区域内的比较优势，计算公式如下：

由表5可知，2015—2021年，柑橘综合比较优势指数均大于1，2018—2020年有小幅下降，总体处于平稳状态。苹果综合比较优势指数均小于0.5，而且呈递减趋势，存在明显劣势。梨的综合比较优势指数均小于1，呈平稳状态，基本维持在0.8左右，说明柑橘具有综合比较优势。苹果和梨均处于综合比较劣势地位，苹果这一劣势呈逐步扩大趋势，梨保持平稳。

表5 达州市水果品类综合比较优势指数(AAI)

2.3 因子分析

2.3.1 数据检验

为比较达州不同水果产业发展优势，本文将影响达州果业集群优势的5个主要因素选择出来：区位商指数LQ、集中系数CC、规模比较优势指数SAI、效率比较优势指数EAI、综合比较优势指数AAI。对选择出的5个主要因素作相关分析，发现达州果业的各项指标间存在强相关，大多处于0.9左右，表明信息重叠较多，需要降维。再进行KMO与巴特利特球形检验，发现值p小于0.05，通过了显著性检验。KMO值为0.762，大于0.5，说明适合作因子分析降维，因此，本文采用因子分析对达州果业的5个主要因素做因子分析。

2.3.2 公共因子的提取与解释

提取公共因子后发现，2个主因子的特征值大于1，其累计方差贡献率高达99.91%，大于0.6，很好地代表了原始值。用因子旋转法得到旋转成分矩阵，对主因子中各个因素的成分进行区分，发现因子的方差贡献率为78.281%，主要表征LQ、CC、SAI和AAI这4个指标。他们的载荷均较高且向1靠拢，分别为0.987、0.990、0.977、0.993。这4个指标是果业规模化和专业化程度的基础支撑和直接表现，故将因子描述为“规模质量”因子。因子的方差贡献率为20.91%，主要用以表征EAI。从旋转矩阵表可知，EAI的载荷系数高达0.991，说明达州水果的单产水平在四川具有较强效率优势，而四川水果单产水平的效率是该地区水果生产成本、品质、规模、产量等优势的综合反映和深层次体现，故将因子描述为“效率优势”因子。

2.3.3 达州果业集群竞争力综合分析

为比较达州3大果业竞争优势，本文采用回归分析法计算得到因子得分系数矩阵，其因子得分函数如下：

F1为规模质量因子，F2为效率优势因子，由于两个因子是降维后的结果，相关性与重合度低，表示产业优势的方向不同。因此将其各自的方差贡献率作为权重，以F1与F2的回归得分乘以权重再求和得到综合优势，计算的综合优势记为F，将F1、F2和F排序得到表6。其中，F的加权公式如下。

表6 综合优势F、规模质量F1、效率优势F2得分系数表

3 结论与建议

本研究基于2015—2021年四川省达州市的柑橘、苹果、梨的面板数据，测算了其规模集中度与竞争力等相应的5个经济指标，采用因子分析等方法对3大果业集群进行产业优势的比较分析，得出如下结论：(1)2015—2021年，达州柑橘、苹果和梨区位商指数均值分别为0.4133、0.0349、0.2137，集中系数均值分别为0.816、0.0689、0.4217。除柑橘外，其他两种水果的区位商和集中系数都很低，说明苹果和梨的集群专业化程度和集中化程度都不具有绝对发展优势；(2)柑橘、苹果、梨的规模比较优势均值分别为0.8171、0.0763、0.5760，表示柑橘具有一定的规模优势，苹果和梨均因种植面积少等原因导致发展规模优势不足；(3)三者的效率比较优势均值分别为1.5806、1.5925、1.1511，均高于1，说明三者均具有效率比较优势；(4)综合比较优势均值分别为1.1228、0.3261、0.8075，说明柑橘处于综合比较优势，苹果处于劣势，梨处于优势不明显的水平；(5)为探索达州果业集群发展的主要影响因素，本文采取因子分析，对设定的5个指标变量进行降维，提取2个公因子：规模质量因子和效率优势因子，计算公因子得分和综合优势值，结果显示：柑橘的规模质量因子和综合优势均远高于苹果和梨，三者的效率优势因子得分都很高，表示达州柑橘、苹果、梨的生产力较强，生产效率高，具有很大发展潜力。据此提出以下几个方面发展建议：

第一，培育龙头企业，创造新经营模式，有效促进果业集中连片经营。我市果业的集中系数较低，表明集中连片经营的规模不够，特别是梨和苹果。其中，苹果在四川的规模集中度尤其低，可能是受到其他地区苹果产业的影响，如甘孜、凉山的苹果由于有先天独厚的地理因素和气候条件，其质量高品质好，规模集聚程度高，相较起来我市苹果规模优势不突出。要促进土地连片集中经营，通过财政补贴、税收减免、提供场地等方式重视保护家庭农场、合作社、龙头企业等具有规模性的经营主体。深入发展多种经营模式：实行“企业+合作社+农户”“企业+订单+农户”“企业+基地+农户”“企业+中介组织+农户”“农民合作社一体化”等多种经营方式并存；实行三变改革，大力发展集体经济，实施股权分红、资金重组等经营模式；开通土地流转绿色通道，减免流转手续，增加土地流转意愿；实行分类建设，将果业按品类、质量、规模进行分类管理，突出优势强化短板。

第二，打造特色品牌，提高产业知名度。大力推广“巴山食荟”经营宣传模式，依托各级政府、组织团体等平台做好宣传推广工作：首先，企业、政府、合作社等可通过电视、网络等线上平台讲解达州水果优越的生产优势、高效的管理模式与丰富的营养成分，突出达州市柑橘的竞争力优势，创造达州水果之乡的品牌效应。同时，坚持科技强“果”，好口碑依托于好品质，改良果树品种，提高其防病虫害能力，改良水果园地土质，采用标准化的方式评估土质，选择每年种植果树品类；其次，要做好优质示范园区建设，打造相应的果业园与基地，与农业研究院、高校等科研教育机构结对，开展现场教学活动，提高当地水果的宣传度与知名度；最后，要加强产业融合，对果业、旅游业、文化、康养、教育等产业进行融合发展，实现“1+2+3”产业融合发展，突出达州地方民俗特色，打造独一无二的达州文化果业，吸引人流客流，拉动经济增长。

第三，加强产销专业化，推进纵向一体化。实证研究中的区位商指数较低，说明达州果业的专业化程度不够。高端水果规模和效率开发不够，标准化生产的中高级水果产品比例依然很低。不仅是标准化生产，标准化评估与销售也亟待加强：一是针对高端水果的权威背书可大幅提高质量保障性与可信度，有助于高端水果的品牌树立与形象打造；二是目前达州水果的销售大多属于自产自销，少部分销往外省，大部分市内消化，甚至有一部分从外地进口。因此，应加大我市水果生产标准化、机械化、现代化建设，使用具有针对性的小型农艺器械，进行果品分级分类定价等。对果农进行相关的技艺培训与专业知识讲解，做到创新科技创新理念入果户，配备相应的专业技术人员予以指导。根据季节、年份搭配果品种植，依据市场情况制定种植品类与规模，防止水果滞销或供给不足现象出现；结合果业经营主体形式，大力发展果业保险金融业务，设立达州果业发展基金，增强果农的抗风险能力与融资能力。