浅谈人工智能在小学英语课堂中的应用

王红

摘要：随着经济发展和计算机技术水平的提高，跨产业综合和产业链整合使得人工智能技术在各行业的应用不断拓展，并逐步在各行业的应用实践中升级迭代，从而更加契合行业需求，助力行业发展与升级。在英语教学中，人工智能的应用也十分广泛。基于此，结合我国非英语母语国家的英语教学现状，本文对英语课堂中人工智能的应用情况进行分析和讨论，以供相关从业者参考。

关键词：人工智能英语学习小学教学

引言

人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。结合英语教学的实际情况，人工智能的应用目的为：拓展教师在教学全过程中的理论与技术，优化学生在英语课堂学习过程中的媒介，创设课堂课后英语口语环境，提高英语作业生成质量和教师批改效率等。

一、人工智能技术在课前的应用

（一）运用人工智能，丰富备课内容

传统英语课堂备课依靠教师个人的业务水平和教学经验。即便进入数字化时代，网络教学资源的应用也需要教师具备丰富的教学实践经验。但事实上，教学经验丰富的教师往往信息技术能力较弱，而新进入教学岗位的年轻教师信息技术能力稍强却没有足够的教学经验，难以甄选网络资源并为己所用。大数据是人工智能的一大利器，能够进行用户群体精准识别与反馈，所完成的自我更新是人工智能智慧化计算的高级应用，大数据智慧化计算也可以很好地辅助英语课堂备课。

英语教学专家、一线教师和不同层次的学生共同构建英语教学数据库：教师和专家依据教育教学理论和学生认知发展规律，结合教育教学实践创建初步的教学资源数据库，再通过学生的作业和课堂效果反馈，结合人工智能的智慧化计算，进一步完善云平台教育教学资源的自我筛选更新。专家的教育教学理论、一线教师多年教学经验和大数据对学生实际课堂教学效果的分析，通过“理论—实践—更新”三个维度不断优化的数据库，将较好的解决上文提及的问题，优化教师备课方式方法，丰富备课内容。

（二）运用人工智能，提升教师英语口语素质

1.我国英语口语教学现状

汉语属于汉藏语系，而英语属于印欧语系，由于母语语种的巨大差异，我们在学习英语口语时水平较弱。大部分学生面临会写不会说，或会说听不懂的尴尬境地。而在当前我国的中小学英语教学中，学生的英语发音习惯受到英语教师的影响，囿于英语教师的水平不同，学生的口语能力也会有所差异。

2.英语口语教育的意义

早先我国英语教育起步时，相对而言并不是十分重视口语。而随着英语教育的发展和教育理论的完善，英语口语的地位愈显重要。就笔者的从教经验和学习经验来看，英语口语确实能够良好地作用于英语学习，短期来看良好的英语口语教育能够反哺整个英语学习，而长期则作用更甚——形成良好的英语口语传承。

3.人工智能提升教师英语口语能力的可能性

一线教师如何利用人工智能提高口语能力成为值得关注的问题。“人工智能带给英语流利说一个新的发展机遇”，这是“英语流利说”创始人王翌在推广的时候所说。在人工智能服务下，学习者可以突破时间和空间的限制，随时随地学习，通过采集大量国内外英语口语专家发音，结合汉语发音习惯，智慧化计算并分析出重点与易错点加以纠正与训练，从而提高学习者英语口语水平。教师在课堂中还可以录入发音数据，根据云计算反馈的结果生发个性化方案，从而持续地提高英语口语能力。

二、人工智能技术在课堂中的运用

受限于课程内容，我国小学英语课时数往往较少，建立英语学习长效影响机制成为重点和难点。而“双减”政策所要求的“提效”“减负”也恰好与其呼应。得益于国家大力推进数字化教育，多媒体信息设备将为人工智能在英语课堂中一展拳脚提供良好的媒介。

（一）人工智能构建“双师课堂”，优化英语课堂教育模式

“双师课堂”通常是指由两位老师共同完成的课堂，发展至今由最初的线下两位老师共同实施教学，变成线上、线下两位老师共同实施教学。随着人工智能技术的发展，线上老师由名师专家逐步向AI教师转变。一线教师在线下通过长时间的教育教学和信息整理，获取本班学生学习信息，通过智能设备上传基本数据于后台；人工智能设备通过智慧化计算形成对应的教学计划，反馈于多媒体设备。学生在教学媒介上接收大数据算法形成的个性化学习方案，而学习过程中学生的学习反馈数据又将上传于后台，人工智能将再次通过计算进一步完善形成个性化教案，如此可渐入佳境，使AI教师越来越了解学生的情况。

在“双师课堂”上，一线教师要做的不仅仅是上传数据那么简单。在算法逻辑下，AI教师更加了解学生的弱点，而线下教师则需要引导AI教师和学生，让他们更好地配合从而提高学习效率。

（二）运用人工智能，生成多元课堂教学内容

多媒体教学资源普及后，教学效率和学习效率稳步提高。得益于网络计算机教室班班通计划，学生在课堂上能够接触到更多“直观”的英语教学资源，如一一对应的课本情境再现和口语朗读等。通过综合处理音频、图像、视频等多种多媒体信息，人工智能可以由算法优化整合，在有限的课堂时间内甄选出高价值的教学资源。此外，人工智能还可以通过AI教师转述这些教学资源，从而进一步丰富课堂教学内容。

（三）运用人工智能，提高学生口语能力

对于非母语语言学习，科学高效的方法应该是书面表达和口语表达并举。良好的口語习惯和合理的口语发音方法能够有效地提高双向映射效果。人工智能不仅可在课前被教师用于口语优化，同样可以在课堂中提高学生口语能力。

１.学生课堂口语表达现状

传统课堂中，学生口语习惯大都来源于授课老师和班级其他个体的相互作用，这就使得口语环境得不到保证，而关于学生的口语反馈也往往集中在课上的短时间内，这样就极其容易造成片面、个别的遮蔽效应，导致学生口语错误得不到及时的纠正。由于得不到良好的强化训练，学生将会进一步对口语产生怀疑，在背书时也容易将错误示范相互传播，进一步扩大影响，从而产生恶性循环。

２.人工智能对优化学生课堂口语能力的作用

人工智能能够通过智能化设备弥补受限于课堂时间的口语训练的不足。通过智能化终端，教师不需要一对一地对学生进行口语询问和示范，只需通过整合在终端的高效AI仿生程序对学生口语信息进行收集，并通过AI程序进行信息反馈和示范。AI程序会与每一个学生的口语发音进行一一对接，结合大数据进行分析，能够保证反馈的科学性。除此之外，人工智能可以更加便捷地将单词、句子、段落等高效地融入具体语境中对学生进行训练，提高语境学习的效果。

同时，依托大数据和实时更新的信息反馈，AI教师可以在保证教学目标实现的前提下进行拓展。大量合适的信息通过无所不知的AI教师传递给学生。在口语对练的方式下，进一步激发了学生的兴趣和探索欲，使其在不知不觉中提高口语能力。

三、“双减”导向下，人工智能带来的维度拓展和效率提升

（一）作业生成的优化

传统英语课堂所生成的作业表现形式大多为以下三种：抄、背与习题练习。这些作业形式具有低成本和高可控性的优点，但同时也难以掩饰其枯燥低效的缺陷和低维度的桎梏。在国家“双减”政策下，如何进行作业优化成为一些一线教师面临的难题，并不是作业优化本身有难以攻坚的壁垒，而是要在完成烦琐的教学任务后，针对每一个独立个体的现实情况进行个性化作业生成显得力不从心。人工智能则可以解决这一问题，根据大数据和课上终端收集的信息，在具有针对性的云题库中选择最适合的部分发送给学生。人工智能在作业的呈现方式上将突破传统作业的局限性，以多种形式提高学生的知识巩固效果。

同时，依托于智能化设备的个性作业将会极大地拓展学生的英语学习维度。不同于完成传统作业时手和脑各自工作，智能化设备通过对每一个题目的时间控制，极大地缩小了注意力分散的可能性，提高了学生完成作业的专注度。依据笔者的一线教学经验，通常在晨读时，大声朗读的学生不仅在口语方面优于那些小声默读的学生，在笔试中也同样优秀，这表明口语表达能力和笔试成绩是相互影响的。那么，如何培养学生在英语学习过程中的朗读习惯成为重点。传统作业无非就是老师布置学生回去背单词或句型，往往缺乏良好的监督机制。而智能化设备则可以监督朗读习惯的养成，不仅如此，AI识别技术还能够突破朗读的形式，生成多感官、多维度的高效作业。

（二）作业批改效率的提升和科学分析

传统的作业批阅形式存在弊端。在较多的教学任务和教研任务下，除去堂批，教师往往在学生完成作业后至少数小时内无法对数十份作业进行批阅反馈，有的甚至要隔一两天才能将批改后的作业发给学生。这就导致所学与所思难以对接，学生往往需要多次的低效重复才能吃透知识点，事倍功半。智慧终端能够及时对学生的作业进行批改并进行个性化评价，一方面可以代替教师完成重复枯燥的任务，使其节约更多的时间用于教研和情感研究，关注学生的身心健康和全面发展，另一方面可以即时对学生进行作业效果反馈，以供其参考改正。

智能终端在对作业进行批改后会通过科学分析形成直观的数据图表，教师以此在下一次的课堂中进行再生成。不仅如此，人工智能所分析的结果还将记录在数据库中。结合艾斯浩宾遗忘曲线，教师可在之后进行科学有效的重复训练，以巩固课堂学习的效果。

四、人工智能技术在英语课堂中的运用要求

人工智能技术未来将会更加广泛地应用于各行各业，它与英语教育行业的结合也将不断深化。在大数据智慧化计算的时代，人工智能所打造的“双师课堂”将成為英语课堂教学的未来。因此，教师应该不断学习相关的知识并提高操作能力，以降低学生适应“双师课堂”所需要的时间成本。在人工智能减少琐碎工作之后，教师应该大力构建自身的“数据库”，结合大数据产生“1+1>2”的教学效果；紧跟时代发展和教育理论革新的步伐，不断加强自身理论学习和实践反馈，从而提高自身业务能力和综合素质，带给学生多视角的英语课堂。

五、结语

无论是“双师课堂”的构建还是教学辅助作用的发挥，人工智能已经牢牢地扎根于各学科教学中。本文着力阐述英语口语教学与人工智能技术结合的可能性，结合笔者二十多年的一线教学经验和对人工智能的浅显认识，提出一些建议性的看法，希望能给相关从业者带来一些参考价值。

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责任编辑：赵潇晗