基于VAR模型的新疆特色林果业发展推动农民增收实证分析

王硕 朱哲

摘 要：随着新疆地区市场经济全球化的发展和改革，促进新疆地区农民增收与就业是新疆农村居民和政府的一大困扰，解决“三农”问题的一直以来受到了党和中央政府的极大重视，而中国新疆地区一直以来都支持农民进行多元增收就业模式。新疆地区得益于独特自然资源的优势和价格优惠的政策优势，种植瓜果的规模也迅猛大大增加，并逐渐建立起一批独具特色的林果主产区。本文基于2007-2017年新疆11年的时间序列数据，并且成功地运用了Eviews计量软件对瓜果数据与农民收入进行了一系列的计量检验，包括了平稳性检验、协整检验等，建立了一系列VAR的模型，并对这些VAR的模型数据进行了检验，脉冲响应图像的分析和方差分解分析。结果表明：（1）林果业的发展对农民收入的增加和新疆经济的增长具有推动作用，不仅加速农民收入增长，还使新疆经济步入正轨。（2）林果业的产量和总产值与农民收入经过一系列的检验发现两者之间不存在协整关系，并不具有长期均衡关系，而林果业种植面积与农民收入却具有长期均衡关系。

关键词：新疆特色林果业；农民增收；协整；VAR模型

中图分类号：F2     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.004

1 研究目的与意义

改革开放前，新疆农村一直处于落后区位，地理区位差异、民族文化差异，导致新疆经济不是很发达。自从1978年以后，新疆农村经济慢慢开始回升，得到了持续稳定的发展，但是与东部沿海地区相比，在农业发展，农村经济和农民收入之间都存在较大的距离。农业增加产量而农民的收入没有提高，这让农民甚是苦恼，也影响了农民的生产积极性，农民的生活条件得不到改善，农村的一些不稳定因素就会增加。为了切实提高新疆农村居民的生活水平，新疆很多地区实现多元增收，提高农民收入，尤其在发展新疆特色林果业方面，收效明显。

本文根据所寻找的数据进行实证分析，最终得出大力发展林果业，是新疆农民增收的主要途径。研究林果业促进农民增收的问题，不仅有利于全面展现新疆林果产业的发展成果，积极开拓市场，进一步促进新疆林果产业提质增效，做优做强；还能了解林果业如何改善农民生活水平，如何增加农民收入。

1.1 研究方法

本文运用文献资料分析法和实证分析、理论分析相结合法将新疆地区作为本文研究的对象，结合新疆目前特色林果业发展状况，进行分析与增加农民收入的关系。主要从以下几个方面进行研究。

统计分析法。分别对农村居民人均纯收入进行分析，从林果业的产量，总产值，以及种植面积来分析。计量分析法。本文分析的是2007-2017年新疆特色林果业发展与农民增收关系。利用Eviews6软件，在对时间序列数据进行单位根检验之后，进行协整检验分析、误差修正模型，然后研究各指标之间格兰杰因果关系，再利用VAR模型、脈冲响应分析、方差分解分析新疆特色林果业发展与农村居民人均纯收入的关系。

2 新疆特色林果业发展优势、现状及存在问题分析

2.1 新疆特色林果业的优势

在新疆的特色林果生产和品牌认证体系建设中，有11个林果生产重点县（含地级市）被中央和国家农林总局命名为中国特色高产林果之乡，“库尔勒香梨”“吐鲁番葡萄”“哈密大枣”“莎车巴旦木”等林果名牌产品先后获得了国家生态环境地理标志国家级保护产品的认证。目前，新疆一批优质特色果品知名品牌，“天山干果”产品享誉区内外。有70多种产品先后荣获了国家生态环境地理标志国家级保护产品、中国林果名牌产品等荣誉称号。

2.2 新疆林果业发展现状

截至2017年，新疆林果产品种植面积2167.74万亩，约占全国林果产品总面积的13%，水果总产量高达1100万吨，红枣、葡萄种植面积和产量均位于全国第一，虽然核桃种植面积位于全国第六、可产量却达到了全国第二，巴旦木、奶片、新梅等特产为全国所独有；林果业占全疆农民年均纯收入的25%左右，南疆有些县市占比达45%上，可见林果业成为农民收入的主要途径。

2.3 新疆林果业发展存在的问题

果业产品质量有待提高，缺少企业带动，导致农民参与积极性不高。科技成果转化制度和机制不完善，品牌建设能力不足，能够提供生产的基地建设比较滞后，生产主体都是分散型的农户，缺少统一的企业去管理，就难以实现林果业产量迅速增长。因新疆属于偏远地区，与内地主要的市场相隔遥远，运输消耗也会很大，就算水果好吃，可是地区遥远还是不会有人过来，既缺少人才又存在地区差异。

3 实证分析

3.1 数据来源

《新疆统计年鉴》2008-2018；《中国林业统计年鉴》2008-2018；《新疆经济社会统计公报》2008-2018。

3.2 变量的选取

数据主要包括以下四个方面：

Y=新疆农村居民人均纯收入（元）

X2=新疆特色林果业产量（万吨）

X3=新疆特色林果业总产值（亿元）

X4=新疆特色林果种植面积（千公顷）

4 模型的建立

为保证实证分析的准确性，我们对所选的四个变量进行取对数变化，因此我们的模型被解释变量为LNY；三个解释变量分别为LNX2、LNX3、LNX4，建立如下模型。

LNY=β1+β2LNX2+βLNX3+βLNX4

4.1 平稳性检验

从检验结果可知，经过二阶差分后各变量的ADF统计量在5%临界值时显著明显，通过单位根检验。证明新疆农村居民人均纯收入与新疆特色林果业产量，林果业总产值以及林果业种植面积存在平稳性关系，满足协整检验的条件。

4.2 协整检验

利用最小二乘法估计回归模型得：

LNY=-0629590+0059721LNX2+0203055LNX3+0908429LNX4+et

在1%的显著性水平下，t检验统计量值为2718，小于X4相应临界值，从而拒绝原假设，表明残差序列不存在单位根，是平稳序列，说明新疆农村居民人均纯收入与特色林果业种植面积之间存在协整关系，而t检验的值均大于X2与X3的临界值，表明残差序列存在单位根，不是平稳序列，说明新疆农村居民人均纯收入与新疆特色林果业的产量与总产值不存在协整关系。

由于LNY与LNX2之间存在协整，表明两者之间有长期均衡关系。但从短期来看，可能会出现失衡，为了增强模型的精度，可将误差项et看作均衡误差，通过建立误差项把短期行为与长期变化练联系起来。

4.3 误差修正模型

利用OLS回归法估计回归模型得出结果如下。

D（LNY）=0060656+0664003D（LNX4）+0310588et-1

t= （1580209）（1867279） （2931604）

R2=0332689  DW=1965800

从结果我们可以看到：误差修正前的系数的估计值为0310588，且显著。结果表明：新疆农村居民人均纯收入与特色林果业种植面积存在短期误差修正机制。从误差修正项系数为0310588说明，在短期内新疆农村居民人均纯收入与特色林果业种植面积的关系会发生偏离，误差修正机制会用一个正向的拉力将向均衡位置修正，修正的幅度是310588%。

4.4 VAR模型的估计

根据结果可知，所有的数据在差分之后二阶平次，由此所选数据之间可以建立VAR模型。经过多次试验，得到VAR模型的最优滞后阶数为1阶。VAR模型估计结果见表1，可以看出VAR模型统计性质是良好的，并且4个回归方程的可决系数分别达到了0998898、0960508、0929432、0988043这说明该模型拟合优度较好。

4.5 方差分解

本文借助于方差分解，研究出新疆特色林果业发展的各个解释变量对农村居民人均纯收入的影响程度，更便于我们直观地分析。

通过表2我们可以得出：在第10周期时，新疆特色林果业的总产值对农新疆村居民人均纯收入影响是最大的，其次是特色林果业的种植面积，而影响最小的却是特色林果业的产量。长期来看，新疆居民农村人均纯收入由自身决定的因素较小，新疆特色林果业的总产值的水平变化的冲击从长期来看能解释新疆农村居民人均纯收入变化的56.2%，新疆特色林果业的种植面积的水平变化的冲击从长期来看能解释新疆农村居民人均纯收入变化的34.2%，新疆特色林果业的产量的水平变化的冲击从长期来看能解释新疆农村居民人均纯收入变化的2.58%。

5 结论与启示

由本文我们得出，新疆农村居民的收入离不开林果业的发展，尤其在南疆地区，同时新疆发展特色林果业也成了农民增收的主要途径。从空间布局来看，北疆的葡萄，南疆的红枣，呈现出分布不均匀的特征，大部分总产值较高的都集中在南疆塔里木盆地，而南疆地区地理位置较偏远，林果业没有很好的市场。基于此，我们认为南疆应该大力培养人才，培养技术，使林果业走向市场。通过之前的统计分析知道，随着中央和自治区加大针对林果业的扶持力度，新疆林果业在“十一五”期间进入了快速发展时期。2017年全疆林果业总产值已经达到了606亿元，成为新疆国民经济生产中的主导部分，特别是以葡萄，红枣为主的特色果业以较快的速度发展。

想要发展林果业，加快农民增收，就需要因地制宜，适地种树，从以上数据都让我们了解到新疆變化之快。技术也是发展农业的一大重点，想要加快林果业发展，就要加快机械化建设进程，加大对果树的栽培、修剪、施肥、喷洒农药、清洗等力度。在国家的政策补贴下，更好地发展新疆特色林果业。虽然林果业的面积扩大使得新疆经济迅速增长，带来好处的同时也带了坏处，基于此点，我们认为扩大林果业种植面积要适可而止，并要建立种植保险体系，才能为果农提供保障，只有保障的果农的收入，新疆经济才会更好地增长。

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