新冠肺炎疫情防控下工厂智慧安防管理系统应用研究

王伟 白塔 吴平

摘 要：新冠肺炎疫情防控要求下，全球汽车产业链备受冲击。做好疫情防控，保障复工复产尤为重要。整车生产企业作为汽车工业集大成之终端，是行业发展的驱动引擎。2022年3月份以来出现的上海、吉林等地的疫情，对国内整个汽车产业链影响巨大，防疫工作对保供保产的先决条件。其中企业在防疫管理的地位尤为关键。工厂安防管理是整个园区治理的核心，把紧出入口是保障园区有效运营的先决条件。随着技术的不断迭代进步，基于人脸识别、5G+多接入边缘计算（Multi-access Edge Computing，5G+MEC）、人工智能（Artificial Intelligence，AI）、物聯网（Internet of Things，IoT）和数据中台等技术的新一代工厂智慧安防管理系统逐步出现。文章基于新技术在企业安防管理应用和如何实现园区防疫安全及员工体验提升的实现路径进行详细的研究和阐述。

关键词：智慧安防管理系统；人脸识别；5G+MEC；数据中台

中图分类号：TB     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.09.090

0 引言

疫情时代，全球政治、经济和人文等均发生重大变化，这不但对汽车产业链造成巨大冲击，同时对公共安全管理的策略也存在显著影响。在政府层面上，以防疫大数据为基础的防控手段如健康码、行程卡、场所码和智能测温等相继推出，而企业的防疫管理，几乎均沿用公共安全的防疫策略。

整车制造企业是汽车产业集成的终端，人员流动密集，信息流通量巨大。传统型园区管理以一卡通证件为主，通过门岗的设立完成园区出入测温、健康码检查、行程卡核验、人证匹配核查和物品登记等安全防疫措施，整体流程繁琐、查验耗时较长且无法跟踪到待入园人员的实时健康信息。本文针对传统型园区安防管理中存在的一系列问题，基于AI智能检测和大数据技术的应用，对打造安全、有序和高质量体验的大型工业园区的实现路径进行深度探索。

1 打造无感式园区体验

对工厂园区的场景进行分析不难发现，园区管理在于人、车、物的管理。传统模式管理的主要手段以安保人员为基础。打造无感式全新园区体验，核心在于整体理念由传统以人员管理转变为以人员体验为目标，管理手段从人工巡查转向智能检测，通过物联网、5G、数据中台、人脸识别等技术，对人员、车辆、设备设施联网、数据融通、再利用数据驱动园区管理提升，实现体验提升的同时更加精准的园区安全管理，最终实现安防管理智能化。

2 管理痛点与思考

打造智慧园区管理，基础在于人员、车辆出入厂的智慧化。常态疫情防控下的传统出入厂以工作证、健康码为识别特征，主要流程包括：员工扫描场所码、出示扫码结果、出示证件、测温和刷卡入厂，访客流程更加长。这种模式存在诸多管理痛点，如门岗工作量大，防控压力陡增。步骤繁琐，体验较差。冒用证件、出示假码和测温无法追溯等问题时常发生。缺少数据对厂区各出入口的通行数据整体监控。

3 分析与解决方案

为解决上述痛点，核心是解决如下几方面的问题：

（1）需要智能硬件自动完成测温、身份识别、健康核验工作。

（2）找到同一个识别特征，既能替代工作证同时又能用于调取健康码信息，实现出入厂操作简化。

（3）防疫状态下，如何智能核验健康码。

（4）如何有效利用通行数据辅助园区管理。

对厂区各类通行场景进行梳理，分析不同通行属性的人员出入厂流程，各类车辆通行出入厂流程。结合硬件技术，制定可行的技术方案路线。

方案概念：采用当前主流的人脸识别技术对工作证、访客证、健康码等识别特征进行替代，从而实现刷脸模式的出入厂，简化操作、提升防伪性。人脸识别技术自动调取人员健康码、核酸、疫苗等健康信息，并通过测温智能终端硬件进行关联体温检测，形成涵盖通行权限、健康信息、体温信息综合校验，实现通行放行。

方案内容：

在班车、闸机、车道增加人脸识别/身份识别设备（仅用于访客），通过人脸、身份证高防伪性识别特征取代工卡/访客证，为了进一步规避企业采集用户隐私数据的风险，采用支付宝第三方人脸库。

自动获取防疫健康信息，推动政府开放防疫健康数据，通过粤商通平台可每天（假期内同样可行）自动获得注册人员的健康码、核酸、疫苗信息，将健康信息结合分公司防疫政策要求形成第二天的健康信息预判下发终端执行设备，对于健康信息不合格的人员提前通知避免来到门岗。为了进一步规避健康预判结果生成后的健康状态变化风险，推动政府开放人脸识别硬件实时连通粤康码平台调取健康码信息功能。在人员刷脸入厂时，终端设备自动连通粤康码平台调取实时健康信息，并且完成体温检测工作。实现预判、实时健康核验、实时测温的三重校验机制。

建立数据融通平台，连通公司内部一卡通平台、访客系统、车辆控制调度等系统及公司外部粤商通、粤康码平台的健康数据，将通行权限与健康核验实现自动绑定，数据中台智能核验取代原有的人工核验工作，提升管理效率和精准性的同时改善员工体验，实现无感式入厂体验。

建立基于通行数据、健康数据的智慧园区管理平台，将系统沉淀的数据资产应用于园区管理，快速便捷获得园区防疫信息、人员流向、车辆管理、设备状态等信息，提升园区管理效率和秩序。

4 技术架构及创新点综述

执行终端层面：采用人脸识别终端，终端设备集成人脸识别算法，人脸识别算法具备部分自学习能力，能够识别口罩佩戴情况下的识别，进一步保障防疫安全。外置红外测温头，通过测温程序与人脸识别用户身份进行匹配。人脸识别终端设备的综合判断信号结果控制闸机系统执行。

数据架构层面：基于大数据中台，连通已有一卡通平台、访客系统、车辆管控系统、闸机系统、车辆调度系统、支付宝平台、政府防疫数据平台、人脸识别设备等，实现数据融通。

通讯架构：为保证数据实时性，系统采用5G+MEC通讯方式，保证及时海量数据处理的同时实现1-2s内的单次通行，保障通讯效率。

用户隐私保护：人脸识别是当前较为敏感的技术手段，涉及用户核心数据。目前国内关于用户隐私的管理越加严格，为了进一步保障用户隐私安全。项目人脸数据全部采用第三方支付平台的人脸数据库，不留存本地人脸库。

5 应用情况及可扩展性

项目运行1个月之内，累计注册开通人数9737，开通率已接近100%；日均活跃用户达到6000+，基本实现100%刷脸入厂。

后台数据预处理，提前识别防疫风险。实时检测与预处理双验证，防范变化风险。权限分类管控，减少安保人工工作量，累计优化保安岗位9个，节省成本82.7万/年。

应用及数据挖掘经验可复制推广至企业园区及公共领域。

6 结束语

在當前数字化产业升级大背景下，结合最前沿成熟的技术应用于当前重大痛点问题解决上，并产生巨大应用价值。这是基于对企业管理中痛点问题解决的一次系统性探索，将管理理念融合前沿技术的一次成功探索。后续围绕大数据平台及无感技术，将进一步打造无感式考勤、厂内消费、合规性管理等一系列应用场景，并逐步逐级实现智慧社区。

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