人脸识别

的飞速发展，人脸识别在智慧安防、智慧城市、智能家居、移动支付等领域大放异彩，我国各行各业均有人脸识别技术的影子，例如公安部门的人脸布控、人脸搜索，机场和车站的人脸核验，日常生活中的刷脸支付、刷脸门禁等。据中商国际管理研究院统计，2020 年人脸识别在我国的市场规模达到45 亿元［1］，并且有逐年增长的趋势。人脸识别技术可减少人员接触，在某些特定情况下提供了便利。但与其他信息技术一样，人脸识别技术也存在安全风险，如隐私泄露、身份欺诈等，我国的“人脸识别第一案

的不断发展，人脸识别技术广泛应用到我们的日常生活当中。主要应用于政府、军队、银行、教育、安全防务、交通运输等领域。从2017年以来，越来越多的图书馆，将人脸识别技术运用到图书馆的智慧化服务中。目前，从图书馆界关于人脸识别技术理论研究来看，学者们主要探讨人脸识别技术在图书馆管理中的应用。但缺乏从读者的角度，来调研人脸识别技术在图书馆的应用。所以本文作者，采用问卷调查的方法，了解山东大学(威海)教师和大学生对人脸识别技术的应用情况、认知程度、接受程度以及对未来

的日益成熟，人脸识别得到越来越普及的推广应用.日常生活中人脸识别技术也被广泛应用于交通出行、小区进出门禁、金融支付等较多领域.2021年2月清华大学RealAI团队最新的研究成果爆出手机终端具有人脸识别“易破解”安全隐患[1]，这些被破解的手机终端来自排名前5的国产手机，且覆盖每一手机品牌的不同价位手机型号.目前我国手机终端用户非常之多，除了苹果手机基本用的都是主流国产手机，且政府机关以及一些重要岗位工作人员也大多用的是国产手机.因此人脸识别“易破解”不仅

00211 人脸识别概述人脸识别是计算机视觉领域重要的研究方向，随着现阶段人脸识别应用的普及，人脸识别算法被应用到各个领域。人脸识别是将当前人脸图像进行特征提取，然后与人脸库中的人脸信息对比，匹配个人信息，并给予反馈。因此，为避免人脸识别错误率带来的不稳定性，人们对人脸识别算法的准确率以及速度要求在逐渐提高。2 传统人脸识别算法人脸识别技术最早在1965年被提出，早期的人脸识别研究主要基于人脸几何特征的方法和基于模版匹配的方法。基于人脸几何特征的方法是通过

信息安全技术人脸识别数据安全要求》征求意见稿公布，正等待社会各界提出真知灼见。在人脸识别野蛮生长、隐患频现的当下，即将出台的“国标”可谓一阵及时雨。从具体内容来看，“国标”积极回应社會关切，对于人脸识别在现实中的应用划清了界限：强调“明示同意”原则，收集人脸数据不能再悄无声息地擅自进行;坚持“非必要不使用”，只有在其他方式的安全性或便捷性显著低于人脸识别的情况下，方可开展;设立“资质门槛”，只允许数据安全防护和个人信息保护能力过关的开发商涉足……总的来说，

现分析比较的人脸识别成为人工智能广泛商业应用的典型代表。据亿欧智库《2019计算机视觉人脸识别市场研究报告》显示，2018年中国计算机视觉人脸识别市场规模为151.7亿元，预计2021年将达530亿元，年均复合增長率53%。人脸识别市场应用集中在6大领域。有识别功能的人脸识别摄像头、人脸识别考勤机、人脸识别闸机、人证对比一体机等。根据亿欧智库研究报告显示，人脸识别市场应用涵盖安防、金融、智慧园区、交通出行、互联网服务等多个行业领域。人脸识别市场应用已逐步向

aFace6人脸识别算法。此前，中科视拓分别开源了SeetaFace1.0人脸识别引擎和SeetaFace2.0商用级人脸识别算法。SeetaFace6是最新开放的正式级商业版本，突破了之前社区版和企业版错开发布的情况，此次v6版本与商用版本同步推出。SeetaFace6包含人脸识别的基本能力：人脸检测、关键点定位、人脸识别，同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计，并且顺应实际应用需求，开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。与SeetaFace

者诉商家的“人脸识别第一案”。杭州一家动物园将入园方式从按指纹改成了“刷脸”，看个动物都需要刷脸留痕的做法，让一名副教授提出了诉讼。据当事人所说，诉讼目的出于公益，在于提高更多人对个人信息保护的警觉性。观点一览不可否认的是，随着技术的进步，人脸识别在许多领域都应用广泛，为人们带来了一定的便利。但是，当下也存在许多滥用人脸识别的现象。由于门槛较低，一些商家对消费者采用人脸识别，或在消费者进入消费场所时识别，或在消费者使用相关APP时强制收集人脸信息。人脸识别

近年来，随着人脸识别技术研究的不断推进，人们对人脸识别的认知也随之深入。随着“扫脸支付”“扫脸解锁”这些技术的应用，人脸识别逐渐被应用到了日常生活中的方方面面。一、人脸识别技术的概述及其优势探究(一)人脸识别技术的概述就人脸识别技术来说，其本质是一种针对人体特征所开发的生物识别技术。这一技术搜集人体的面部信息特征，在后续的识别过程中针对面部信息参数进行比对，从而实现人脸识别的目的。就目前来看，比较常见的人脸识别模式有两种：一种是通过对人面部信息的核对从而进

教室内安装了人脸识别系统，据了解，通过人脸识别系统，上课期间学生发呆、玩手机等行为都可以被感知。此事引发了舆论的广泛争议。教育改革加速了人脸识别等人工智能技术在教育领域的应用。人工智能技术，既可以帮助学生学习，也可以帮助老师更好地优化教学。但是，从另一个角度来讲，对学生应该谨慎使用人脸识别等人工智能技术。正如教育部有关负责人对人脸识别进校园提出了两方面的安全问题：一是隐私安全，二是数据安全。人工智能时代已经到来，我们呼吁，在人工智能进入校园的同时，对学生隐

安全的功能。人脸识别技术就此孕育而生。人脸识别技术在很大程度上能够方便人们的日常生活，也有助于信息的安全性，所以对人脸识别技术进行研究，有助于人脸识别技术的提高。1 人脸识别技术的相关概念1.1 内容人脸识别技术是对人脸的整体进行检测，然后对其捕捉到的信息记录到相应的软件中或者数据库中，然后对这些信息进行检测对照、成像、自行运转等技术对人脸进行识别，从而判断人脸是否与身份相符。1.2 主要方法人脸识别技术的方法有以下几种：1.2.1 总体和分别检查方法人脸

流统计。1 人脸识别技术和其具备的特点1.1 什么是人脸识别技术人脸识别技术就是指利用人体的面部信息特征来辨认人脸。而人脸识别技术属于生物识别技术中的一种，我国的人脸识别技术主要应用于身份识别领域。早在21世纪初，我国就将人脸识别技术广泛应用到公安系统中，强烈地打击了我国的刑事犯罪。其实我国最早在2008年北京奥运会时就利用了人脸识别技术。但是2010年上海世博会之后，我国开始有很多厂家开发人脸识别技术，但是这些厂家开发的技术不同。所以我国也自此之后进入了

脸”指“利用人脸识别系统认证身份”。英语译为faceswiping。例如：1.这个研究团队开发出一种刷脸系统，人们可以只需用智能手机拍照即可网上支付。Theresearchteamhasdevelopedafaceswipingsystemthatpeoplecanpayonlinebysimplytakingapicturethroughasmartphone.“人脸识别”，英语译为face/facialrecognition。例如：2.这所大学启用了一

人脸识别能识别双胞胎吗？随着iPhone X的发布，人脸识别成为智能手机新的卖点，人脸识别作为防护系统中的技术首次被应用到了普通人的生活中，再也不是存在于电影里的幻想。那么，人脸识别技术能识别双胞胎吗？据悉，人脸识别属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。人脸识别产品利用AVS03A图像处理器；可以对人脸明暗侦测,自动调整动态曝光补偿，人脸追踪侦测,自动调整影像放大。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技

学金城学院对人脸识别系统及关键技术的探讨韩昊 南京航空航天大学金城学院随着我国信息技术的快速发展，人脸识别技术在机器学习、图像处理、人工智能等专业技术的支持下实现了较为长足的进步，各种算法的层出不穷就是这一进步的最直观体现，而为了使更多人深入了解人脸识别技术，本文就人脸识别系统及关键技术展开了深入探讨。人脸识别系统；关键技术前言随着计算机信息时代的来临，人脸识别技术如同“开挂”般发展，这种发展就使得人脸识别技术在学术界与商业界都取得了较为长足的成果，而为了

重庆大学将用人脸识别技术监考中科院重庆分院人脸识别团队与重庆大学日前合作推出人脸识别监考系统，将充分结合实际情况，强化重庆大学在监考、阅卷上的身份认证环节。该技术在上一代人脸识别算法的基础上，对亚洲人脸进行了针对性优化，在识别率、识别速度、抗干扰性、多角度等关键性能上得到大幅提升。

本刊讯人脸识别是计算机视觉和人工智能研究领域一个重要挑战。近日，深圳市飞瑞斯科技有限公司正式发布名为“DeepImage+”可见光人脸识别新算法。飞瑞斯最新版人脸识别算法的性能超群，在LFW人脸识别数据库上，飞瑞斯“DeepImage+”可见光人脸识别新算法实现了99.67%的世界领先的准确率，超过Facebook在2014年6月公布的97.35%。在人脸识别应用领域，飞瑞斯的核心算法已经实现产品化，高清人脸识别分析仪、Facewin人脸识别证件验证系统、