AIGC 技术在包装设计中的应用现状以及未来发展趋势研究

万文飞 天津财经大学艺术学院

随着消费者对美好生活的需求日益提高以及全球化带来的市场竞争，包装设计行业必须快速转型才能适应现代审美与世界市场，如何快速转型降低成本是现在的主要问题。AIGC 带来了一场前所未有的智能化浪潮，它的快速发展正在深刻影响着生活中的各个领域，它不仅可以快速地设计图纸，还可以满足用户的不同需求，在此背景下，设计师更应抓住AIGC 带来的机遇，实现更前沿、更美观、更个性、更能满足消费需求的包装设计。

一、AIGC 技术在包装设计领域中的应用

（一）深化个性化包装设计，满足多元化需求

在以消费者为导向的时代，各式包装基本兼具美观性、实用性与功能性，同时随着社会生产力的不断发展、技术的不断革新，消费者的多元化需求也在日益增长。对于包装设计师而言，充分满足不同消费者的多元化包装需求无疑是一个巨大的挑战。个性化包装设计是建立独特品牌形象的有效方式，它的作用不仅是携带、保护产品，还要反映对客户偏好的关注，并传达业务的核心价值观。它是根据特定个体或特定群体的需求、喜好和特征定制的设计方案。这种设计涉及多个方面，根据个体消费者的喜好、兴趣和个性特征，为其定制独特的包装设计，包括颜色、图案、字体、形状等方面的个性化选择；根据不同目标市场的特征和文化差异，设计与其需求和偏好相匹配的包装方案，主要涉及地域、文化、年龄、性别等因素；利用技术和个性化信息，使包装与消费者进行更深层次的互动，例如，折叠式包装可以增加消费者的参与感等。个性化包装设计旨在提供更有针对性和吸引力的产品包装，以满足消费者的个性化需求，增强品牌认知度和吸引力，并提高消费者对产品的认同感。

（二）提高设计效率，提升经济效益

包装设计是一项过程复杂且烦琐的工作，在设计过程中设计者要充分考虑产品、客户、用料、消费者、品牌调性、竞争产品、后期制作等情况，因此设计者在设计前期要进行充分的调研工作，在调研结束后需要根据调研情况考虑设计方向，生成设计图稿与客户进行沟通调整，这往往会耗费大量的时间与人工成本。而在AIGC 技术支持下，在设计前期调研阶段，设计师可以利用其来辅助进行调研工作，如利用ChatGPT与NewBing 等文字生成模型收集行业信息、市场数据等，再对收集到的信息以及数据等内容进行分析与总结。在设计阶段，设计者还可在ChatGPT 中描述自己想要的效果图，它会根据语言自动进行翻译并且生成大量优质有趣的关键词方案，再将关键词输入Midjourney、Imagen 等图像生成模型中，这也体现了AIGC 技术的交互结合使用。AI 能够根据关键词迅速产出相应的包装设计方案，在筛选调整过后，还能在此基础上生成各种不同角度、场景的包装效果图，客户也能够根据效果图呈现来更加直观、清晰、明确地表达自己的需求与想法，避免设计师多次修改调整最终设计方案的情况，大大缩短了设计周期。这无疑减少了包装企业设计成本的投入，也增强了企业的市场需求响应能力与竞争力，大大提升了企业的经济效益。

（三）升级用户体验，增强用户黏性

在包装产品视觉体验方面，AIGC 技术所生成的一系列天马行空的创意包装设计着实让人赞叹，能给用户带来独特的视觉盛宴。设计师可以通过智能的包装设计来塑造品牌形象和情感联想，通过独特的设计风格、个性化的元素和智能互动，用户更容易将产品与品牌形象联系起来，从而增强品牌的忠诚度和用户的黏性。智能包装设计还可以收集用户反馈的数据，使企业更好地了解用户需求和偏好，这种循环反馈可以促进包装设计的持续改进，提高用户的体验，增加用户的忠诚度和长期使用意愿，从而稳定客户群体，增加产品销量。

第十九届杭州亚运会圆满落幕，伊利作为杭州亚运会官方合作伙伴，在产品包装设计上借助AIGC技术，将前沿科技与传统古典美学巧妙融合，给消费者带来全新的视觉体验。包装正面以中国传统水墨山水画的形式将杭州地标性景色一一呈现，蓝紫色调的运用也绘制出了烟雨入江南的朦胧美感。包装背面则是伊利签约的运动员们，画面定格在他们比赛的瞬间，并巧妙地与杭州美景相融合（见图1）。这既呼应了亚运会的主题，也突出了杭州的人文地域优势。

图1 伊利使用AIGC 技术的亚运会包装设计

在包装产品互动体验方面，AIGC 技术能够为用户增添多种体验模式，让用户充分体验包装产品。为了增强用户与产品的互动，伊利同步上线了基于AIGC技术的线上体验活动，广大消费者能够利用诗词朗诵的创新方式，运用AIGC 技术来绘制专属于自己的伊利定制包装，在生成个性化包装设计后，还可收获伊利的数字化产品YILI-GPT 对作品的创意点评，用户能进一步将自己的包装设计参与到点赞排名活动中，增强用户的趣味体验，品牌还能以此来收集数据，为下一次品牌改良做好充足的准备。AIGC 技术为包装赋予了近似“数字藏品”的属性，不仅为消费者增添了不同程度的体验感，也有利于快速建立品牌与消费者之间的良好关系，增强用户的黏性。

二、AIGC 技术在包装设计领域中所面临的挑战

（一）技术应用层面尚未成熟

尽管AIGC 技术在包装设计中展现了诸多优势，但是其技术层面依旧存在诸多局限性。以包装主图设计生成来说，目前市面上的图像生成模型十分考验创作者对关键词的把握与调控能力，设计师往往需要尝试很多关键词才能得到自己想要的图像。由于训练数据不足，其在中国或跨文化差异相关的内容呈现能力方面也有很大差别，且存在刻板印象。处理画面细节部分还常常会出现多人识别不精准、人宠身份难以判断以及四肢刻画粗糙报错等问题。

从包装设计结构角度来看，其生成的包装设计虽然能够提供一些有趣且大胆的“异形”创意，但制作成本偏高、制作工艺复杂，并不符合现实运用的需要。人工智能绘图往往只有在通用的包装类型上才能够发挥正常，如圆玻璃瓶、方形纸盒等，但如果需要指定包装型号进行创意设计时，它总是会改变原有的包装型号，生成的包装设计不符合要求，且生成的效果也没有原先那样令人感到惊艳。毫无疑问，AIGC 技术是智能且便利的，但目前也只是以人类提供的数据为学习素材、以人类的认知为基础，尽可能生成人类所期望的画面效果。

（二）AIGC 技术缺乏多元思维与情感感受

一位出色的包装设计师需要具有立体思维、品牌思维、审美思维等。一位著名包装设计师在接受采访时谈道，他在设计包装前会培养与产品的感情，并且在设计过程中充分思考，不断将自己在设计师与消费者两种身份之间来回转换。一个优秀的包装设计的用料选材、造型结构、颜色搭配、画面表现手法、字体选择、元素位置的摆放等都是设计师经过深思熟虑的，包装上任何一处细节的呈现都是设计师多元思维与情感的体现。AIGC 技术缺乏真正理解和产生情感的能力尽管有情感分析的技术算法，但往往只能识别表面情绪，而不是真正理解消费者情感的复杂性和深度，受限于训练数据，难以展现真正的多元思维，即使AIG技术不断升级完善并企图模拟人类思维情感，但完全复制人类思维和情感的程度仍然是一个具有挑战性的目标。而设计师能真正解读需求方的想法，挖掘他们没意识到的深层次需求，主动提供更好的设计方案。这种对人内心的敏锐感受、不断思考、敢于创新的能力才是设计师不可替代的核心价值。

（三）版权归属及信息安全面临风险

人工智能作为一种创新技术，对日常生活和生产效率产生了积极的影响，但也引发了一些弊端，如关于人工智能所创作作品的版权归属问题仍然没有明确的法律规定，人工智所创作作品的归属权应该属于人工智能软件的设计者，还是人工智能软件的投资商或使用人工智能软件的用户，对此各界有着不同的看法。

AIGC 技术在训练升级的同时也放大了各类安全风险。训练数据如果存在固有偏见会导致模型产生偏见内容，而且海量训练数据也增加了数据安全和隐私保护风险。其所存在的更深层次的风险在于，AIGC 强大的任务处理能力容易导致人的思维依赖，其凸显发展的不均衡可能会导致人类社会发展差距进一步拉大。因此，人工智能创作的复杂性使我们必须进一步完善相关的法律保护机制。

三、AIGC 技术对包装设计领域的展望与思考

（一）完善技术应用，释放产业活力

生成式人工智能在自然语言处理、图像生成等领域持续进步，功能愈发强大，有望进一步释放包装设计产业活力。在直接技术应用层面，人工智能技术应用的完善能使其在设计流程中发挥更加深入的作用，最终实现对复杂包装设计方案的深度理解和独立生成；将设计师完全从琐碎、机械的工作中解放出来，从而把更多的精力投入更高层次的创新设计中，促进产业质量的大幅提升；人工智能个性化设计能力的不断提高，也能够使包装设计企业更好地适应消费新潮流，开创新型盈利模式；学习数据的不断更新可以使人工智能对当前以及未来的市场发展趋势进行精确预测，不断挖掘出新的设计机会和消费潜力，这将有助于包装企业更及时、更深入地预测市场前景，从而实现业务转型和产业升级。

在间接效应影响层面，人工智能技术应用的完善能促进如提示词工程师和人工智能训练师等一些新型职业的产生，这些新的角色都将为包装设计产业注入新的活力；人工智能技术应用的完善能激发出设计师更多的灵感创意，带来创新思维的不断碰撞，赋予包装设计更多的可能性，突破传统框架，大大激发包装产业的创新活力。

（二）平衡主观心态，重视自身能力的提升

在智能化浪潮的席卷下，越来越多的设计师对本行业失去信心、迷失方向，认为自己的职业生涯“岌岌可危”，在不久的将来会被人工智能全面取代。想更好地被市场所接纳，设计师必须重视自身能力的提升，掌握基础设计素养与技能的同时，还需要不断学习新技术和发掘新的技术趋势。在保持创新思维的同时也要培养交叉思维和跨学科的能力，比如产品思维、数据分析、行业分析、用户研究、运营能力等。每个时代下技术的发展，必定会对曾经的市场进行一次迭代，但同样也会产生一批新的岗位，如AI 创意设计师、AI 原画师等。未来，技术的进化发展是无法避免的，相关从业者需要正视时代变化，平衡主观心态，尤其包装设计行业还是一个如此重视创新思维的行业，停滞不前终将会面临淘汰。

（三）完善法律法规，打造良好的创作环境

AIGC 技术的不断升级、应用领域的不断深化，使版权归属及安全问题面临极大风险。为了迎接由此带来的风险挑战，我国已出台相关法律法规。例如《生成式人工智能服务管理暂行办法》自2023 年8 月15日起开始施行，旨在促进生成式人工智能的健康发展和规范应用，维护国家安全、社会公共利益与个人或组织的合法权益。但是由于人工智能技术的复杂性和隐蔽性，很难实现对生成式人工智能技术的全面监管和有效打击。因此，要想打造一个良好的创作环境，不仅需要国家出台相应的法律法规，也需要多方的共同努力，如运营商需要对平台加强监管与审核，创作者需要自觉遵守AIGC 技术相应的使用道德规范等。

四、结束语

总之，虽然AIGC 技术存在诸如技术应用层面尚不成熟、版权归属及信息安全面临风险、缺乏多元思维与情感感受等缺陷，但其强大的能力依旧在包装设计行业展现出了无法阻挡的发展趋势，在前不久举办的首届OpenAI 开发者大会上也能看出其更新迭代的速度能够在不久的将来弥补这些缺陷，且带来更加智能、广阔的应用前景。在AIGC 时代下的包装设计师们必须正视时代发展变化，重视自身能力的提升，不断学习发掘新的技术趋势，培养交叉思维和跨学科的能力，从而适应市场需求。同时，社会各界需要共同努力，打造良好的AIGC 创作环境。相信在不久的将来，包装设计领域能够在AIGC 技术的加持下释放更大的潜力。