糖尿病病人自我血糖监测知识、态度、行为量表的编制及其信效度检验

2023-03-16 08:47吴佳玲吕伟波
循证护理 2023年5期
关键词:信度条目态度

吴佳玲,王 惠,吕伟波*

1.上海健康医学院,上海 201318;2.上海中医药大学

美国糖尿病控制和并发症试验[1](diabetes control and complications trial,DCCT)和英国糖尿病前瞻性研究(United Kingdom prospective diabetes study,UKPDS)[2]均表明,将糖尿病病人的血糖控制在病人可耐受的范围内,可以有效降低病人各类并发症的发生,降低医疗费用[3]。这就要求病人对血糖进行监测。自我血糖监测(self-monitoring of blood glucose,SMBG)是疾病治疗的基石[4],是糖尿病病人血糖监测的基本方式[5]。目前,国内关于自我血糖监测的评价工具主要以自制的问卷为主,缺乏量化、科学的评价工具[6-8]。国外也仅有单独测量自我血糖监测的评价工具[9],但由于年代、文化背景的不同,国外关于自我血糖监测的评价工具适用性有待考证。在综合量表当中[10-13],有关自我血糖监测部分占比很少,不能客观、全面地评价糖尿病病人自我血糖监测的水平。因此,本研究旨在构建一个具有科学性和实用性地测量糖尿病病人自我血糖监测水平的评估工具,为临床研究提供依据。

1 量表初稿的编制

1.1 形成初始条目池

以知信行理论[14]为指导,通过文献回顾、半结构式访谈,形成自我血糖监测知识态度行为量表的初稿。量表包括知识、态度、行为3个维度,共31个条目。知识维度包括12个条目,采用“正确”“错误”“不清楚”3项应答,回答正确的条目计1分,回答错误计0分,设计“不清楚”的选项是为了避免被调查者对于答案的猜测,但仍可认为被调查者没有掌握该题项的内容,计0分;态度维度的备选答案为“完全同意”到“完全不同意”,共5级评分,为了保持与知识维度赋值最大分统一,分别计1.0分、0.8分、0.6分、0.4分、0.2分;行为维度的备选答案选用“从不”到“总是”,分别计0.2分、0.4分、0.6分、0.8分、1.0分。

1.2 专家咨询

专家纳入标准:①对糖尿病自我血糖监测熟悉或者谙习“知信行”理论的医疗、护理和教育专家;②专业技术职称为副高级以上,教育专家的教育背景须博士及以上;③在其相关领域工作年限≥10年;④临床专家学历为本科及以上,或者技术职称为副高级及以上。依据专家纳入及排除标准,本研究最终邀请13名咨询专家,平均年龄为45岁;平均工作年限为22年;职称:正高级4名(30.77%),副高级9名(69.23%);最高学历:博士9名(69.23%),硕士2名(15.38%),本科2名(15.38%)。本研究通过发放电子邮件方式共进行了2轮专家咨询,4~10 d内全部收回,回收率为100%,表明函询专家的积极性高。专家在“自我血糖监测”和“知信行理论”的权威系数分别为0.926和0.874,表示专家权威程度高,咨询结果可靠[15]。第1轮知识、态度、行为维度的总体内容效度分别为0.83,0.71和0.83,态度维度总体内容效度尚未达到要求[16],根据专家建议修改条目后进行第2轮专家咨询,自我血糖监测知识态度行为总量表的全体一致量表水平内容效度指数(S-CVI/UA)=0.910,Kappa均>0.74,说明量表的总体内容效度较好。综合课题组和专家意见,对条目的表达进行修改,内容进行删减、合并,最终形成的自我血糖监测知识态度行为量表包含29个条目,其中,知识维度的条目5及态度维度的条目2,6,7为反向计分。

1.3 预调查

采用便利抽样法,选取2022年1月—2022年2月上海市1所三级甲等医院内分泌科病房的28例2型糖尿病病人为研究对象,进行量表的语言调试。在知识维度中,条目4,6,7中关于自我血糖监测各个时间点适用范围的表述中,有受试者反映原先的表述不太好理解,根据受试者的提议,将条目4,6,7中的语序颠倒,使受试者更易阅读。其他条目语言表达清晰,受试者能够理解并顺利答题,总量表完成时间为10~12 min。

1.4 量表的信效度检验

采用便利抽样法,选取上海市5所三级甲等医院内分泌科病房共310例2型糖尿病病人进行量表的信效度检验。纳入标准:①临床确诊的2型糖尿病病人;②确诊时间≥1年;③没有精神疾患及严重认知功能障碍;④自愿参加本研究。排除标准:①妊娠或哺乳期妇女;②患有严重糖尿病并发症的病人。共回收有效问卷302份,有效回收率为97.4%。量表条目的筛选采用相关系数法、区分度分析法、因子分析法、Cronbach′s α系数法、重测信度法[17-18];对筛选后量表的结构效度检验采用相关性分析和探索性因子分析法[19];信度分析采用重测信度和Cronbach′s α系数法[20]。

2 结果

2.1 项目分析

被选次数是指使用相应的方法对每个条目与纳入标准进行比较,符合标准的被纳入。知识维度的条目11(依据有效的自我血糖监测结果,可以制定合理的降糖方案)被提及3次,分析其原因,可能是因为这个条目更多的是应用于医护人员,被调查者认为此项条目与被调查者关系不大,经过课题组讨论后,给予删除。知识维度的条目5,8,9,10被提及了4次,其中条目5的具体内容为“自测末梢血糖在正常范围内,但糖化血红蛋白不达标的糖尿病病人不需要监测血糖,坚持服药和生活方式干预即可”,分析其中原因,可能是因为被调查者对于糖化血红蛋白的了解程度不高,经课题组讨论后认为此条目在自我血糖监测的知识里占有比较重要的作用,故没有删除。知识条目8,9,10是关于自我血糖监测作用的条目,题项与总分的关系较低,但在因子分析中的因子载荷较高,课题组讨论后保留条目,剩余条目被选中的次数至少为5次,都予以保留。项目分析结果详见表1。

表1 项目分析结果(n=302)

(续表)

2.2 效度分析

2.2.1 探索性因子分析

自我血糖监测知识态度行为量表的KMO值为0.857,说明适合进行因子分析[21],Bartlett′s球形检验χ2值为2 919.998,自由度为378,差异有统计学意义(P<0.001)。经检验,生成特征根>1的因子有8个,累计方差贡献率为62.168%,各因子包含的条目数及载荷见表2。

表2 糖尿病病人自我血糖监测知识、态度、行为量表因子载荷矩阵(n=302)

(续表)

2.2.2 相关性分析

相关分析是指各维度之间及与量表总分的相关系数。结果显示,各维度之间的相关系数为0.447~0.522,各维度与量表总分的相关系数为0.719~0.871,均>0.7,且差异均有统计学意义(P<0.05),详见表3。

表3 自我血糖监测知识、态度、行为量表各维度间及与量表总分的相关系数(r值)

2.3 信度分析

总量表的Cronbach′s α系数为0.832;3个因子的Cronbach′s α系数为0.667~0.853;总体重测信度为0.982,详见表4。

表4 自我血糖监测知识、态度、行为量表及各维度信度

3 讨论

3.1 自我血糖监测知识、态度、行为量表的编制科学、合理

自我血糖监测对于糖尿病病人的病情控制有着深远的影响[22]。本研究充分了解糖尿病病人自我血糖监测的国内外研究进展,量表编制通过文献回顾和半结构式访谈完成,邀请13名有多年工作经验的专家经过2轮的专家咨询,修订后量表共包括28个条目。通过调查研究,综合运用t值、相关系数法、重测信度法、Cronbach′s α系数法、因子分析法5种方法,共删除1个条目,最终编制的量表具有科学性和严谨性,可用于评估糖尿病病人自我血糖监测的现状,为进一步的护理和宣教提供依据。

3.2 自我血糖监测知识、态度、行为量表的信度

信度检验是为测量量表的可靠性和稳定性。本研究应用重测信度来测量量表的外在信度,各维度的重测信度为0.813~0.993,总量表的重测信度为0.982。本研究量表的内在信度采用Cronbach′s α系数来衡量,各个维度的Cronbach′s α系数为0.667~0.853,量表总体的Cronbach′s α系数为0.832,表明自我血糖监测知识态度行为量表具有良好的信度,是一个比较可信的测量工具。

3.3 自我血糖监测知识、态度、行为量表的效度

本研究中,量表的S-CVI/UA为0.910,结果均符合量表编制中对于内容效度的评价。量表各维度间的相关系数为0.447~0.522(P<0.05),各维度与量表总分的相关系数为0.719~0.871(P<0.05),均>0.7,表明量表具有良好的结构效度。探索性因子分析结果显示,量表28个条目的载荷均≥0.4,根据碎石图,得出8个特征根>1的因子,可解释62.168%的总变异。其结构包括自我血糖监测的作用、自我血糖监测的态度、自我血糖监测的正常值、自我血糖监测的行为及自我血糖监测各个时间点的适用条件。自我血糖监测知识态度行为量表能准确、全面地评估糖尿病病人自我血糖监测的知识态度行为水平,因子分析构建的维度与最初量表的设计基本吻合。

4 小结

本研究研制的2型糖尿病病人自我血糖监测知识态度行为量表,可用于了解2型糖尿病病人自我血糖监测的现状,使病人了解自我血糖监测方面的不足之处,为医护人员进一步指导病人自我血糖监测提供参考依据。但本研究仅在上海市进行调查,下一步还需要扩大样本量,在不同地域、不同人群中进一步进行调查研究。

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