数智财务人才实战化培养路径研究

黄敏

摘 要：数字经济给财务工作带来了机遇与挑战，财务人才在会计业务能力的基础上，更强调数据分析、智能技术在业财融合中的应用能力，实战化是提升人才培养质量的有效措施。本文分析了数智财务的能力需求，设计了培养能力需求的课程体系，并提出了实战化培养的路径，为会计专业升级提供参考。

关键词：数智财务；实战化；人才培养

中图分类号：F24     文献标识码：A      doi：10.19311/j.cnki.16723198.2023.04.051

新经济发展具有明显的创新驱动和互联网属性，大智移云物区等新技术给企业管理带来了巨大机遇与挑战，财务共享、金税三期、电子发票、财务云、互联网财税服务等新财务生态环境对财务工作服务于企业管理提出了新的要求。《会计改革和发展“十四五”规划纲要》提出会计工作要逐步数字化、会计管理工作要数字化。财政部发布了会计信息化发展规划，进一步提出了全面深化会计数字化转型的要求。一方面OCR、RPA技术在会计、审计领域的广泛应用，减轻了会计标准化的核算、审计工作，另一方面数据成为企业重要的资产，企业数字化将沉淀大量的业务数据和财务数据，加之外部产业链数据、供应链数据，构建了围绕企业价值创造的数据生态环境，这为会计转型升级带来了机遇。会计工作将在传统的财务核算业务逻辑的基础上，充分利用数据挖掘技术进行商业数据分析，促进业财税融合，驱动商业创新，实现价值创造。新经济发展需求侧提出了会计人才将从财务核算人才向管理决策人才培养的需求，加之新技术的多场景应用，会计不仅仅需要掌握基本理论方法，更需要熟悉数据库、理解业务，掌握数据分析、智能化工具应用。可见学科边界逐渐模糊，多学科融合才能培养出适应社会需求的人才。高校人才供给侧如何构建实战化的复合型财务人才的培养路径是会计人才培养亟待解决的任务。

1 数智化财务人才能力框架

数字社会的时代转型，财务人才需要加强数字化管理能力培养，从业务逻辑、数据指标、数据获取、数据分析、数据应用等数据链进行跨学科培养。学生不仅仅需要管理学、会计学、财务管理等商科理论方法支撑企业运营管理业务的创新，还需要数据库、数据挖掘、统计、计算机等专业领域的技术支撑。数智化会计方向突破了传统会计的边界，在系统学习好会计和管理的基本理论，具备会计、审计和税务的基本知识外，更为关键的是突出信息技术与专业的融合，能灵活应用数据分析、计算机技术等工具，围绕企业价值创造目标，培养系统性决策思维，具有对外、对内有效沟通的复合型、创新型管理人才。他需要具备传统的会计核算能力外，还要具备管理、金融、税务、法律等商科知识，具备战略管理、财务预测、数据分析、商业智能的能力，此外组织管理、分工合作、沟通协调能力也是应具备的软实力。而这些能力的培养，需要理论课程体系的支撑和实践体系的训练。中国人民大学张敏教授提出智能财务培养的方向有智能财务分析师和智能财务架构师。两个方向培养的重点不同，智能财务分析师侧重于智能技术在财务决策应用上，学生商科背景的更容易实现转型；而智能财务架构师培养侧重于前端智能系统的设计与开发，偏技术层面，学生需要计算机编程的理念与技术，从商科背景实现转型的难度较大。相对于市场需求企业数字化的实现既需要硬件平台的支持，还需要各企业、各部门之间的进一步的磨合，故帮助企业实现个性化财务预测、决策分析有助于企业快速对应环境的不确定性，所以大多数会计专业转型更多从财务应用分析维度推进。

2 数智化财务人才培养课程体系

目前会計人才供给总量大，但质量差异大，呈现结构性失衡，人才培养目标确定以学生发展为中心，围绕社会对会计人才的需求精准画像，主动推进信息技术的应用，打破专业壁垒，重构会计课程体系，厘清课程边界，设计递进式课程体系，思考商业智能新技术出现引发企业财务管理的新问题，突出实战化训练，推进信息技术与教育教学融合，拓展线上线下学习的资源广度与深度。课程设置体现“一体两翼一中心”以会计课程体系为专业基础主体，以数据分析及智能技术为两翼，让数据分析及智能技术成为职业进阶的必要工具，以战略决策思维培养为中心，管理决策思维是职业提升的关键。将课程体系划分为以下四大模块的培养。

第一是会计思维培养，该模块侧重于通识课程和会计课程，培养学生的会计的基本素养和会计逻辑，学生掌握基本的会计核算的方法，能够理解经济活动与会计核算之间关系，具备将经济活动中的财务信息转化为财务报告的能力，是经济活动后的客观记录。

第二是数据思维培养，围绕企业价值创造和价值增值目标，从外部财经数据、内部业务数据、财务数据中运用恰当的方法进行财务分析，帮助企业进行管理决策，培养学生管理决策分析的能力，从产业链、供应链、企业内外部更全面的分析企业的经营，侧重于业务活动前的预测、决策。

第三是新信息技术应用能力培养，该模块侧重于智能化技术实践应用，通过当下主流的智能财务的工具的学习与应用，提升学生进行管理决策信息的深度、广度和效度。

第四是战略思维培养，财务人才借助财务信息分析对业务活动提供指导和支持，参与企业战略制定及战略实施，具备良好的沟通协调能力。因此在该模块中通过实训课程搭建战略决策的思维训练，旨在通过虚拟仿真逐步深入理解企业组织架构、业务梳理、经营决策，能够运用战略地图、平衡计分卡、全面预算等工具训练战略思维。

在理论课程设计中体现学科交叉。以会计类课程为主线，管理类、金融类课程为拓展，计算机技术为助推器，构建厚基础的学科基础课，开设管理学、经济学、统计学、金融学、市场营销等通识课程，奠定学科基本素养。

第一，搭建专业基础课，开设基础会计、中级财务会计、高级财务会计、审计、财务管理、管理会计等会计课程群，夯实专业基础知识。

第二，优化专业方向，开设智能会计、财务建模与可视化、RPA财务机器人开发等课程群，体现新技术，强化职业发展能力提升。

第三，丰富专业选修课，开设政府会计、政府采购、证券投资、金融企业会计、区块链等课程群，体现宽口径人才培养，打通管理、金融、市场营销，拓展专业发展渠道。

实践课程分为4级训练，秉承由浅入深、循序渐进的理念，以技术类课程为主线，强化实战性、职业化训练。

第一阶段是会计专业技能实训模块，实训内容体现理实结合，提升基本的专业技能，设计了会计认识实训、业财税一体化综合实训和计算机审计实训。

第二阶段是智能技术实训模块，增加大数据应用、智能化工具实训内容，旨在提升职业发展能力，设计了财税大数据分析、财务数据采集与分析、RPA财务机器人开发、数据建模和可视化实训。

第三阶段是管理决策仿真实训模块，旨在综合应用专业知识和技术工具，有效实现业财融合，设计了财务共享中心建设与综合实训、智能财税风险管控实训、财务决策系统实训、VBSE虚拟社区综合实训、企业内部控制与大数据风险管理实训。

第四阶段是综合实训模块，旨在实现教学与实战相结合，进一步巩固和提高学生的职业化水平，设计了顶岗实习、毕业实习，培养基本学术思维及专业素养的综合实训内容。

3 实战化数智化人才培养路径

应用型本科院校突出对社会经济工作人才需求的培养，实战化的教学模式有助于实务能力的培养，实战能力强的学生更受社会的欢迎。实战能力的培养贯穿于人才培养的全程，在理论课程课内教学内容的设计，理论課程课后项目实践，集中实践分模块训练，各类学科竞赛，大学生创新创业项目，校外顶岗实习，毕业实习等途径进行全方位的训练。通过实战化教学，让学生了解国家经济环境、企业所处行业和企业的特点，掌握会计处理的方法、数据分析的工具和智能化软件，熟悉商业分析的逻辑，拓展财务的视野，具备业务流程化、数据场景化、算法工具化、决策智能化的思维和能力。

3.1 专业教学中加大案例教学，强化经济活动还原、重塑能力

数智财务的基石依然是财务，培养的人才更强调运用外部信息和内部信息，通过数据分析和智能化工具提升科学管理预测决策的能力。财务人员将从经济活动事后记录前移到事前预测、决策，突出管理的参谋职能。而做好预测、决策不仅需要熟悉企业内部的数据，还需要了解宏观国家经济状态、行业经济表现。因此在进行会计专业核心课程教学中，要跳出会计学会计、用会计，不仅仅学会经济活动的会计确认、计量，还要有意识的思考经济活动背后的企业战略调整、产品布局等管理行为，有意识将业务活动与财务信息进行有效融合，提升财务信息使用场景。例如学习财务共享时，借助浪潮公司的财务共享沙盘，通过设计某集团公司应收业务、应付业务、费用报销业务、薪酬业务等，了解企业战略，政策如何影响业务，对相关业务进行流程梳理、厘清业务活动的链条，测算相关的人员、岗位信息，梳理业务流程，流程数据标准化、操作规范标准化、岗位智能标准化，并基于财务共享中心建设，设计信息系统方案，实现绩效管理和服务管理。通过财务共享实训，让学生掌握会计岗位不相容原则在实务工作中设计的体现，进而初步了解企业内部控制的基本思路。梳理单据审批、会计核算、资金支付业务工作的流转程序，从而设计单据审批与OA，业务领导审核，移动终端等工作之间有效衔接，形成企业业务数据，尤其是关键节点的设置要体现企业内部控制的要求，分析企业管理可能存在的风险，将企业信息化与具体的会计工作结合，拓展学生的业务思维。

3.2 理实结合、强化数据分析能力系统培养

业务产生数据、数据支持业务，围绕数据获取、数据清洗、数据分析和数据解释进行数据分析能力的培养。数据分析能力的培养分三步走，首先是基础数学类课程；其次是数据分析工具类课程；最后是专业知识与数据分析能力综合应用课程。会计专业学生文理兼收，要强化数据分析能力就需要夯实数学学习能力。一般高数、线性代数、概率论等相关课程学习以理论学习为主，可以通过与相关课程教学老师共同研讨数学方法与理论在会计领域的应用，引导学生思考数学的专业场景应用。例如线性代数是后续运筹学、管理会计的基础，因此在学习中教学案例可结合经管决策案例进行讲解，为后续课程学习打下理论基础。数据分析工具课程主要包括数据库、程序设计、统计学、大数据分析等。这类课程实践性强，因而在教学中注意实战化训练，将企业数据进行脱敏处理，通过工具类课程的学习，掌握在企业数据分析中相关工具的功能。企业一般都通过自建或第三方平台的方式开发了线上销售业务。例如在618活动期间会推出一系列的促销活动，让学生围绕评价引流渠道、客户、促销方式的活动效果进行数据分析，调动学生收集数据、处理数据、数据建模、多维数据分析，最后撰写业务分析报告，进行汇报。通过这样的设计，不仅仅让学生了解行业、理解业务，掌握数据分析，还锻炼学生的写作能力、沟通能力、表达能力。最后依托管理信息系统、数据分析与可视化、Excel的财务应用等教学，学生选取兴趣企业，运用网页爬虫技术，获取企业经营资料，运用数据分析工具，从研究目标出发，梳理分析的维度，选择合适的业务分析方法，分析企业活动效果、业务特征、经营问题等，再结合所学的管理、财务、金融知识，评价企业经营环境及经验效果，分析企业经营特点，提出企业改进经营的建议，并进行项目汇报，综合锻炼学生学以致用的能力。

3.3 采用OBE理念，任务驱动，强化会计智能化技术能力培养

传统的、大量的、重复的、可标准化的财务工作可以通过数智化技术实现工作的自动化、智能化，信息技术可提升工作效率和工作准确性。在高年级专业教学中，以成果产出为导向，从典型企业的业务提取工作场景，设置多个虚拟仿真任务，通过任务驱动，使学生变被动为主动学习，授之鱼增值为授之以渔。例如RPA课程实训带领学生采集外部互联网平台及内部信息系统，分析财务工作中可以流程自动化的工作场景，梳理采购业务、销售业务、银行自动对账、资金管理、税务管理、财务分析等业务流程，按RPA功能进行流程再造，开发相应的财务机器人，实现业务活动的自动化，使业务流程化、数字化，锻炼学生的系统设计能力，同时也能让学生体验智能工具的实际应用，加深对新技术的理解。

3.4 充分利用财务云平台，会计基本技能训练实战化

现有的财务云平台实现会计技能实战化训练，如柠檬云、金蝶精斗云、用友好会计等平台功能齐备，界面简单易学，学生财务社团在社团活动中，运用云平台初步体验会计信息化，老师和学生均可将练习账套进行分享，实现教学学习的双向互动。此外云平台集聚了中小企业的真账数据，学生通过平台的学习与训练，达到标准后可以进入真账训练，既可以了解中小企业的经营特点及业务，又熟悉了中小企业的财务工作内容，毕业后就可以迅速适应工作要求。

3.5 拓展校企合作领域，提升职业实战能力

高校应以社会需求为导向，立足学校发展定位，探索校企合作、产学合作、校政合作方式，构建自身特色的“政产学研用金”协同育人新模式。现阶段企业财务实务快于财务理论革新，为了提升高校人才培养符合社会需求，国家提倡产教融合、校企合作。通过建设产业学院、共建课程，共同开发教材、共同开发软件等协同育人方式，加强成果转换，更好地将实务前沿内容引入教学，拓展教育的时空，增强高校的实战化质量。例如通过校企合作，从企业提取真实业务形成案例，借助案例教学让学生在实战化教学中学习掌握经典的理论知识，分析实务问题，提出解决问题的措施，培养学生辩证思维，丰富教学模式。通过开展各种类型的校外顶岗实习，让学生了解企业、熟悉财务、审计工作内容，思考学习的工具如何应用到实习工作，后续学习指明方向，提高就业竞争力。

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