用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死患者中的应用

袁 杭，张 巧，祖丽丽

(徐州医科大学附属医院 江苏徐州221000)

《中国心血管健康与疾病报告2020》[1]数据显示，我国急性心肌梗死(AMI)发病率约为55/10万，虽然略低于世界平均水平的65/10万[2]，但AMI依然是威胁我国人们生命健康的主要疾病之一。随着我国医学技术的不断进步，AMI的治疗手段日益丰富，经皮冠状动脉介入治疗及新型抗血栓药物的常态化应用，使AMI患者的病死率逐年下降。然而，确保患者重返以往的正常生活与工作才是最终目的，故对于AMI患者治疗后的疾病管理应被给予更多的重视[3]。传统疾病管理的系统性、延续性差，仅凭医护的定期电话回访和定期复查，难以满足AMI患者的疾病管理需求，管理效果差强人意，导致患者无法保持良好的自我管理行为，从而增加心脏不良事件发生风险，降低生存质量，至此，采取何种方式才能提高AMI患者疾病管理效率逐渐成为医学工作者的关注重点。用户决策行为分析模型包括引起注意、激发兴趣、信息搜索、产生行动、信息分享5个部分，该模型强调各个环节的切入，紧扣用户体验，尽可能满足用户需求，相比一味地向用户进行单项理念灌溉，更具人性化，且该模型以互联网技术为基础，又可彰显其多元性、及时性及便捷性[4]。目前，该模型在消费者行为分析中应用广泛，但有关该模型在临床护理中的报道较少。本研究主要探讨用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式在急性心肌梗死(AMI)患者中的应用效果。现报告如下。

1 资料与方法

1.1 临床资料 选取2020年10月1日～2022年2月1日收治的96例AMI患者作为研究对象。纳入标准：①检查结果符合《急性心肌梗死诊断和治疗指南》[5]中AMI相关诊断标准者；②初次确诊，经治疗病情稳定者；③心功能Killip分级Ⅰ～Ⅱ级者；④拥有并能独立操作智能手机者；⑤家属知情，患者自愿参与，签署知情同意书。排除标准：①伴肝、肾、肺等其他器官严重功能障碍者；②伴精神心理疾病或感官功能障碍者；③伴恶性肿瘤或免疫系统疾病者。根据随机数字表法将患者分为对照组和观察组各48例。对照组男26例(54.17%)、女22例(45.83%)，年龄(54.88±3.74)岁；Killip分级：Ⅰ级30例(62.50%)，Ⅱ级18例(37.50%)；受教育程度：初中及以下30例(62.50%)，高中12例(25.00%)，专科及以上6例(12.50%)。观察组男24例(50.00%)、女24例(50.00%)，年龄(54.60±5.00)岁；Killip分级：Ⅰ级27例(56.25%)，Ⅱ级21例(43.75%)；受教育程度：初中及以下32例(66.67%)，高中9例(18.75%)，专科及以上7例(14.58%)。两组性别、年龄、Killip分级、受教育程度等基线资料比较差异无统计学意义(P>0.05)。本研究符合《赫尔辛基宣言》相关伦理原则。

1.2 方法

1.2.1 对照组 实施常规疾病管理模式，内容包括：出院前，指导患者添加“AMI疾病管理”微信群，嘱患者每日在微信群中汇报当日身体状况和日常生活情况，包括症状是否复发、是否出现并发症、饮食情况、运动情况等；出院前，指导患者正确用药、合理饮食，并向患者讲解遵医用药和合理膳食的重要意义，并嘱家属监督患者；出院前，根据患者病情，向患者推荐适合其病情恢复的运动项目，并合理设置运动强度，要求家属在患者运动时全程陪同，一旦有不适表现，立即停止运动，休息后症状仍未缓解者，到院做进一步检查；交由医院网络信息中心工作人员制作有关AMI疾病管理小常识的微视频，由科室护士长和主治医师负责提供疾病与治疗相关信息和微视频审核，出院后，安排专人负责管理微信群，每周在微信群中分享3～5个微视频，供患者随时查看学习；科室护士定期采用微信或电话的方式对患者进行随访，每15 d询问患者近期总体状况1次，同时可对患者近期发现的问题进行专业解答，并嘱患者按时到院复查。连续干预3个月。

1.2.2 观察组 实施用户决策行为分析模型支持疾病管理模式，内容如下。①组建用户决策疾病管理小组(以下称“小组”)：冠心病监护病房护士长1名，心内科主治医生1名，专科护士5名，营养科医生1名，康复科医生1名，心理咨询师(或拥有心理咨询师资格证书的主管护师)1名，网络信息中心工作人员2名。②小组培训：护士长组织小组全员参加业务培训，培训内容包括用户决策行为分析模型的理论知识与实践操作技巧，要求小组全员熟悉掌握以上内容，培训共4个课时，每课时45 min，培训后行培训考核，考核未通过者进行1个课时的复习后再行考核，直至考核通过为止。③模型构建：交由专人设计用户决策行为分析模型App，小组各成员协同提供相应专业信息，并由网络信息中心工作人员担任App管理员，负责软件定期维护和病例资料管理。④实施流程：a.2名专科护士使用国内外知名医学文献数据库，收集近10年有关AMI患者健康知识需求和疾病管理的优质文献，筛选整合AMI患者健康知识需求类型，据此自行拟定《AMI患者健康知识需求问卷》(以下称“问卷”)；b.指导患者使用智能手机下载用户决策行为分析模型App，从患者端口进入，填写个人基础信息和病例信息；c.在不左右患者想法与行为的前提下，指导患者填写问卷，填写后立即提交，用户决策行为分析模型会立即根据患者问卷填写情况确定其需求类型，包括A型(以疾病与治疗相关知识为主要需求)、B型(以用药、饮食、运动相关知识为主要需求)、C型(以并发症预防、自我评估及对症处理相关知识为主要需求)及D型(对所有知识均有需求)；d.基于患者所属类型及具体需求，App每日自动发送个性化健康信息，包括研究进展、疾病相关的生活常识、康复训练视频等，随后每半个月要求填写1次问卷，结合问卷填写结果和患者近期在App自主搜索的内容，对患者类型进行重新划分，并据此对每日推送的个性化健康信息内容进行更新；e.每周六10：00～11：00、13：00～14：00、16：00～17：00，针对A、B、C型患者分别开设专项疾病管理讲堂，专科护士主讲，讲课期间患者可针对自身存在问题向其需求专业解答；f.每周日13：00～15：00，开设患者线上交流大会，大会期间各位患者依次发言，分享个人疾病管理经验，讲述患病至今的心路历程；g.在App随时发布本科室有关人文建设的内容，树立、提升科室的品牌形象。用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式流程见图1，连续干预3个月。

图1 用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式流程图

1.2.3 质量控制 护士长全程监督护理任务执行情况，对擅离职守、工作态度消极者给予严肃批评；为避免组间沾染，要求两组禁止交谈研究有关事项。

1.3 观察指标 ①自我管理行为：采用任洪艳等[6]于2009年编制冠心病自我管理量表(CSMS)，分别于出院当日和出院3个月，评价患者自我管理行为，该量表涉及不良嗜好管理(4个条目)、症状管理(4个条目)、情绪认知管理(4个条目)、急救管理(3个条目)、疾病知识管理(5个条目)、日常生活管理(4个条目)、治疗依从性管理(3个条目)7个领域，每个条目设置5个选项(1=从来不，2=几乎不，3=有时，4=经常，5=总是)，总分27～135分，评分越高表示患者自我管理行为越好，该量表信效度良好，Cronbach′s α为0.913。②心脏不良事件发生情况：调查两组出院3个月内的心脏不良事件发生情况。③生存质量：选用王文茹等[7]于2006年翻译、修订中文版AMI多维度评估量表(MIDAS)，分别于出院当日、出院后3个月评价患者生存质量，该量表涉及躯体活动(12个条目)、安全性(9个条目)、情绪反应(4个条目)、依赖性(3个条目)、饮食(3个条目)、担心用药(2个条目)、药物不良反应(2个条目)7个领域，每个条目设置5个选项(1=从来不，2=偶尔，3=有时，4=经常，5=总是)，总分35～175分，评分越高表示患者生存质量越高，该量表信效度良好，Cronbach′s α为0.934。

2 结果

2.1 两组出院当日、出院3个月CSMS评分比较 见表1。

表1 两组出院当日、出院3个月CSMS评分比较(分，

2.2 两组心脏不良事件发生率比较 对照组中心绞痛复发4例，非致死性心肌梗死3例，严重心律失常1例，心脏不良事件发生率为16.67%；观察组心绞痛复发2例，心脏不良事件发生率为4.17%。观察组心脏不良事件发生率低于对照组(χ2=4.019，P=0.045)。

2.3 两组出院当日、出院3个月MIDAS各领域评分及总分比较 见表2。

表2 两组出院当日、出院3个月MIDAS各领域评分及总分比较(分，

3 讨论

经皮冠状动脉介入可对AMI患者病情进行有效控制，但由于部分患者疾病知识掌握匮乏、自我管理意识差，易引起复发，对其正常生活与工作造成不同程度的影响，故在AMI患者出院后，加强疾病管理，对降低患者心脏不良事件发生风险、提高患者生存质量具有重要意义[8-9]。现行疾病管理以定期随访、电话咨询等方式为主，随着微信等社交软件的普及使用，提高了患者出院后疾病管理的整体效率，但其管理内容依然倾向于医护到患者的单向信息传输，不仅护患沟通效率较低，且针对性不足，易发生差错事件，从而影响疾病管理效果[10-11]。因此，寻求一种新的AMI疾病管理模式尤为重要。

在互联网与移动终端日益普及的社会背景下，以互联网技术为基础的用户决策行为分析模型容易被大众所接受，为用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式的顺利开展提供了极大便捷[12]。用户决策行为分析模型以患者为中心，通过指导患者填写问卷，从患者角度明确其具体需求，为患者提供相应疾病管理知识，激发其学习兴趣，解决传统模式针对性不足的问题。此外，该模型更加注重信息的主动搜索与分享，患者通过信息的搜索与分享，实现信息的传递与互动，疾病管理逐渐由被动转向主动，使疾病管理的整体过程，从以往的医护对患者的单向传递，转向医护与患者的多维互动，如本研究在每周末2天分别安排疾病管理讲堂和线上交流大会，针对不同需求类型的患者，予以不同的疾病管理知识支持，并为患者提供交流病情、分享经验的平台。同时，疾病管理的整个过程也从侧重研究患者的心理变化，转向侧重研究患者的行为变化，如本研究每半个月要求患者填写1次问卷，再结合患者近期搜索行为，对其疾病管理知识需求进行重新判定，从而提高信息提供的精准性，促使患者逐步提高疾病管理知识掌握熟练度，最终实现患者自我管理能力与意识的整体提高。本研究结果显示，出院3个月，两组CSMS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05)，且观察组高于对照组(P<0.05)。韩鹏等[13]研究结果显示，良好知晓水平是AMI的独立影响因素，林春等[14]研究指出，吸烟、高胆固醇、糖尿病等均为影响AMI患者预后的高危因素，说明AMI患者出院后疾病管理和自我管理效果与其预后存在直接关联。用户决策行为分析模型能够根据患者自主意识和需求，随时随地为其提供相应的疾病指导，特别在搜索→行动→分享这一阶段，患者在App内搜索自己想要的内容，根据搜索到的信息，完成一系列自我管理措施后，结合自我管理效果，再由患者对相关自我管理措施进行分享与扩散。此时，其他患者受到相关内容的吸引，便会产生兴趣并对其进行搜索，如此往复，不仅可形成一个良好的疾病管理分享循环，还使患者及时了解自身在疾病自我管理中的不足，从而逐步改善不良生活习惯，降低心脏不良事件发生风险。故本研究结果显示，观察组心脏不良事件发生率低于对照组(P<0.05)。随着患者自我管理能力逐步提高，心脏不良事件发生风险逐步降低，疾病对患者正常生活与工作的影响日益减少，促使患者生存质量持续提高。本研究结果显示，出院3个月，两组MIDAS各领域评分及总分均高于出院当日(P<0.05)，且观察组高于对照组(P<0.05，P<0.01)，提示用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式可提高AMI患者生存质量，与曹教育等[15]研究结果一致。

综上所述，用户决策行为分析模型支持的疾病管理模式可提高AMI患者自我管理能力，减少心脏不良事件发生风险，从而提高患者生存质量。然而，本研究在基于该模型构建App时投入精力较大，且增加医护人员的工作强度，因此，基于该模型的疾病管理模式在医疗资源和医护人员工作分配等相关问题，有待于进一步研究。