2016—2020年医疗卫生资源配置效率分析

黄超，胡正东

湖南中医药大学人文与管理学院，湖南 长沙 410208

医疗卫生资源的有效利用关乎每个社会成员，是确保社会安定的重要因素之一。新医改后，我国的医疗卫生事业迅速发展，但由于医疗卫生资源的总量缺乏、供需不平衡，卫生结构仍不合理，医疗服务能力欠缺，医疗卫生资源配置效率仍然难以满足人民日益增长的需求[1]，这一问题已然成为阻碍我国医疗卫生发展的重要难题。因此，医疗卫生资源配置效率的高低关乎我国民生国情，合理高效的配置医疗资源对十四五规划中强调的全面推进健康中国建设具有积极重要的作用。

1 资料与方法

1.1 一般资料

本文研究数据来源于《中国卫生和计划生育统计年鉴2017》以及2018—2021年的《中国卫生健康统计年鉴》。选取了2016—2020年的相关数据作为研究资料。

1.2 方法

1.2.1 数据包络分析法 数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA），最早由美国学者Charnes等人[2]于1978年提出，用来衡量决策单位综合效率的一种线性规划模型。DEA方法是一种针对同类型部门的多投入和多产出，进行效率综合评价的系统分析方法[3]，被评估的投入产出的单位被称为决策单元（DMU）,通过选取决策单元的投入和产出指标的具体数据，利用线性规划构建数据包络曲线，效率标定值为1，显示0~1的效率值则为无效。

DEA模型具体可分为3种模型：CCR模型、BCC模型、DEA-Malmquist指数模型。CCR模型假定规模报酬不变，主要测算技术效率。BCC模型假定规模报酬可变，主要测算技术效率与规模效率的比值，即纯技术效率。DEA-Malmquist指数模型主要测算决策单元在不同时期生产效率的动态变化情况，前两者只能横向比较决策单元在同一时间点的生产效率。

1.2.2 指标选取 采用DEA方法评价医疗卫生资源配置效率其指标要遵循相关的原则和要求，首先要遵循代表性、核心性、敏感性和独立性的原则，选取能够反映医疗机构在经济运行过程中关于人、财、物要素的投入产出指标[4]。其次选取的投入产出指标数量不能超过决策单元数量的一半，选取指标的相关数据来源可靠准确[5]。根据参考大量文献本文选取的投入指标有医疗卫生机构数、卫生人员数、医院床位数3项，产出指标有门急诊人次数、住院人次、病床使用率3项。

1.3 统计方法

本文使用WPS归纳数据建立数据集，采用DEAP 2.1统计学软件分析相关数据。

2 结果

2.1 2016—2020年全国医疗卫生资源的配置情况

2016—2020年间，三个投入指标数量都在逐年增长，说明全国每年投入的医疗卫生资源总量在不断增加；产出指标中门急诊人次和住院人数前4年呈逐年增长的趋势，病床使用率逐年递减，但2020年3个产出指标较以往年份均呈现大幅度下降，其中门急诊人次和病床使用率甚至低于2016年。见表1。

表1 2016—2020年全国医疗卫生资源配置情况

2.2 全国医疗卫生资源配置的DEA效率纵向分析

2016—2018年，全国医疗卫生资源配置的综合效率平均值从0.922增长至0.925，增长幅度不明显，纯技术效率和规模效率平均值变化甚微；2018—2020年，全国医疗卫生资源配置的综合效率平均值从0.925下降到0.877，纯技术效率和规模效率平均值分别有所下降。因此整体来看，2016—2020年全国医疗卫生资源配置的综合效率平均值呈下降趋势。见表2。

表2 2016—2020年全国医疗卫生资源配置效率平均值

2.3 2016—2020年东中西部地区医疗卫生资源配置综合效率

东中西部地区从2016—2020年，医疗卫生资源配置的综合效率整体上呈下降趋势。东部地区由0.936下降到0.899，中部地区由0.877下降到0.822，西部地区由0.939下降到0.892，且东西部值较接近但略高于中部地区。见表3。

表3 2016—2020年东中西部地区医疗卫生资源配置综合效率平均值

2.4 各省市2016—2020年医疗卫生资源配置综合效率

从各省市5年间医疗卫生资源配置的综合效率来看，北京、河北等19个省市整体上呈下降趋势；天津等四省市整体呈上升趋势，并在2020年综合效率值达到1；河南趋于平稳；上海、浙江等7个省市5年间保持稳定有效；31省市其中河北、山西、内蒙古、辽宁、黑龙江、陕西的医疗卫生资源配置综合效率整体较低。有17个省份2020年的综合效率明显低于过去4年的综合效率值，其中黑龙江省的2020年综合效率仅为0.478，与过去4年的差距尤为明显。见表4

表4 各省市2016—2020年医疗卫生资源配置综合效率值

2.5 全国医疗卫生资源配置效率的DEA横向分析

2020年，天津等11个省市的医疗卫生资源配置效率处于DEA有效，其中一半以上的省份位于东中部地区，表明这些省市投入的医疗卫生资源配置及利用达到最优状态；山东等5个省份纯技术效率为1，但规模效率无效处于递减状态，DEA弱有效，表明这些省份的医疗卫生资源虽得到较有效的利用，但其投入规模可能存在不足或过剩的情况；北京、河北等15个省份的医疗卫生资源配置效率均处于DEA无效，其中只有北京表现为规模收益递增，说明北京地区当年投入的医疗卫生资源不足，若适当增加投入量将会提高医疗卫生资源配置效率，其他省份均为递减，说明这些地区投入的医疗卫生资源过多，应适当减少投入优化规模配置。见表5。

表5 2020年各省市医疗卫生资源配置效率

3 讨论

3.1 我国医疗卫生资源配置效率总体呈下降趋势

根据以上研究，2016—2020年我国的医疗卫生资源配置效率整体下降，尤其2020年在投入增加的基础上产出及配置效率较前4年下降，下降程度在中东西部地区以及部分省市的综合效率值上表现较为明显。分析可能由于突发公共卫生事件的发生，对全国各地的医疗卫生资源配及利用带来了巨大的挑战。突发公共卫生事件对医疗机构的正常运行造成了巨大的压力，各医疗机构不得不优先应对突发事件中的就诊病例，因此门急诊人次及住院人数大大减少，医疗收入随之大幅降低，对抗突发公共卫生事件的运营成本和防控成本却急剧上升[6]。因此不难发现，突发公共卫生事件导致我国医疗卫生资源产出严重不足、配置效率下降，同时也充分暴露出了我国公共医疗卫生“重医疗、轻预防”的短板，医疗卫生资源总量严重不足的现状。

我们应吸取教训，在医疗卫生资源总量无法满足当前人民健康需求的情况下，积极整合卫生系统内和各医疗机构内部的医疗卫生资源，打破医疗机构内部各科室间的分割，合理调配卫生资源，同时在需要的时候应积极开发多余的医疗卫生资源，让全国各地的卫生资源能及时得到充分利用[7]。同时各地区应加强医联体的建设，充分发挥牵头医院的带头作用和技术及管理优势，从物资上和技术上对下级及基层医疗机构进行帮扶，建立应急医疗物资保障体系，集中统一管理，为了应对突发情况，建立完善的应急资源配置规则和应急管理流程，如何测算需求的医疗资源数量，如何优化医疗卫生机构的配置以及医疗设备的配置，如何进一步有效优化医疗卫生机构的内外部管理[9]，这一系列症结得到解决与完善，才能在面对突发公共卫生事件时，能迅速调配医疗资源，并得到有效利用。

3.2 东西部地区医疗卫生资源配置效率高于中部地区

根据东中西部的综合效率均值来看，东西部地区配置效率差距不大，中部地区配置效率最低。这与严宇珺等[8]对1995—2016年间研究得出的结论东部地区大于中部地区，西部地区效率最低有所不同，与许文静[9]对2008—2014年之间三大区域研究的结果东部地区大于西部地区，西部地区大于中部地区较为接近，东部地区属于经济相对发达地区，人口密度大，城镇化水平较高，各地政府对医疗卫生事业的财政支持力度大，因此东部地区拥有雄厚优质的医疗卫生资源、先进的医疗技术、良好的管理秩序，相比中西部地区投入高产出足。西部地区从横向分析结果来看，12个省份中除了内蒙古综合效率偏低，其他省市综合效率值普遍较高且差距不大。由于西部大开发的发展，政府对西部地区实施了多项医疗优惠政策，并不断投入大量医疗卫生资源，加快医疗卫生服务体系的完善，医疗水平得到了大大提高[10]，因此，西部地区的医疗卫生资源配置效率得到大幅提升。中部地区包括8个省份，整体效率偏低，一是因为其中黑龙江、山西、吉林3个省份的综合效率低下拉低了整个中部地区的综合效率均值，其中黑龙江在2020年的综合效率不足0.5；二是新医改政策实施后，政府采取的医疗利好政策倾向于西部，中部地区受到的政策支持较少，卫生资源投入少尤其医疗机构数量增长缓慢，同时由于紧邻东部发达地区，受到东部地区人才虹吸影响较大，因此中部地区的配置效率最低[11-12]。

由此政府在推动西部地区医疗高质量发展的同时，应加强推进中部地区医疗卫生事业的发展。中部地区的整体经济发展与地理位置相对西部地区来说更具有优势，医药卫生体制改革相对也更容易。对待中西部地区的医疗卫生资源应统筹规划，特别要重视基层及落后地区医疗，大力推进乡村振兴战略，公平配置中西部地区的医疗卫生资源，促使卫生事业共同平衡发展[13]。考虑到西部地区的经济发展和人口分布特点，医疗卫生技术水平低、服务能力有限、基层卫生人才缺乏是关键[14]，若将人口逐步小规模集中，配以小规模、可流动的医疗机构广泛分布，不仅可缓解其就医困难的局面，医疗卫生资源也能进一步得到有效利用。东部地区应深刻重视基层医疗机构的匹配及提高其服务能力，医疗卫生资源配置应适当向基层倾斜，一方面缓解头部医院的虹吸效应及避免过度集中浪费，一方面提高卫生资源在基层的利用率。

3.3 区域内省际间配置效率分化严重资源配置失衡

东中西三大区域内均存在卫生资源配置失衡的情况，东部地区的河北、辽宁、福建、山东的综合效率值均低于当年平均值，中部地区吉林、黑龙江、山西的综合效率均低于当年平均值，西部地区内蒙古、陕西、甘肃的综合效率均低于当年平均值，其他省份均高于平均值，这些综合效率低于区域平均值的省份一方面在医疗卫生资源总量上投入不足，另一方面投入的医疗卫生资源并未得到充分利用以及妥善管理，技术效率与规模效率都较低，说明三大区域内部均存在资源配置不均衡的现象。从全国范围来看，河北、山西等地卫生资源配置综合效率在这五年里均远低于全国平均值，与其他省份的差距较大。而这些省份均处于规模收益递减的状态，医疗卫生资源每年的增长比例大于产出的增长比例，投入的医疗卫生资源没有得到充分利用而无法达到预期的产出，同时疏于管理，造成综合效率偏低。

在配置医疗卫生资源时，不同地区应不同对待。对于规模递减和递增的省份，医疗卫生资源的数量不是唯一重点关注点，医疗质量更应该得到重视，通过创新管理模式完善管理机制，加强推动分级诊疗等措施充分挖掘区域内部的潜力，提高现有资源的有效利用[15]。特别针对落后地区要注重提高经济的发展，在增加卫生投入的同时，对内加强培养高质量技术人才，对外吸引高水平医技人员，加强宣传提升全民健康意识[16]。政府应充分发挥配置资源的职能，积极关注资源冗余、不足的两极分化现象，对资源冗余的地区合理调控，对于规模不足的地区加大投入，积极协调可转移的医疗卫生资源，加强技术革新、管理创新，加强人才队伍的建设，加强政策的有效推动[17-18]，倡导以强扶弱，以多帮少，内部加强学习，外部多方借鉴，改善基础硬件设施与提高医疗卫生软实力双管齐下，齐心协力提高医疗卫生资源配置效率，推动我国医疗卫生事业的高质量发展。