大数据环境下企业信息化建设和发展

陈 戟

（深圳东部华侨城有限公司，广东 深圳 518086）

一、前言

现阶段新一轮工业革命已经开始，国内正式步入信息时代后，云计算、物联网、大数据等新兴技术快速发展，已迅速融入到各行各业，以数字化、网络化和智能化为实践目标的企业转型升级征程已经开启。企业的业态发生明显变化，同时商业模式和行业竞争环境也变化显著，企业必须立即改进传统的管理思维，引进同行数字化、信息化建设经验，引进新的技术方法和理论体系进行内部改革，减少企业转型升级过程中的阻碍和风险。

二、企业信息化建设的必要性

在大数据环境下，企业进行信息化建设的必要性主要表现在以下两个方面：第一，客户需求和市场发展态势呈现多样化特点，企业的业务经营对信息的获取的要求更加严格。企业通过信息化建设无疑是提高信息获取速率的重要途径，在信息技术的支撑下，企业可准确获取市场信息、客户需求信息，从而精准开发产品或者提供服务，迎合市场发展需求，协助企业增加市场份额[1]。第二，解决企业决策准确性不足的问题，企业通过信息化建设构建高效的数据分析平台，从海量的信息数据中精准筛选关键有用信息，反馈给管理层人员，方便其对市场形势进行预测，把控企业的真实经营情况，从而做出准确的经营决策，规避市场风险和经营风险，增加企业的收益。

三、企业信息化建设意义

企业实施信息化建设的实际意义主要表现在以下几个方面：第一，精准捕捉和定位客户需求，调整业务经营规划，迎合市场需求。信息化建设的重要基础是企业强大的数据处理能力，在信息技术的支撑下，企业对市场信息、客户信息、实际经营信息的获取难度明显降低，实际工作中能够依托于强大的系统数据分析能力，快速定位客户需求、市场需求，进而调整企业业务流程中的资源配置，集中力量满足市场需求，为企业争取更多的发展机遇，增加企业的整体经济效益。第二，提高财务决策支持作用，帮助企业制定更准确的经营决策，加快发展战略目标实现速度。信息化建设过程中，各个经营环节产生大量的数据信息，企业决策层需要通过数据迅速掌握真实的经营情况，从而制定或是调整经营决策。通过信息化建设，企业财务部门可使用信息系统全面采集各个经营流程中的数据，经由系统归类分析后，找出具有高附加值的信息，并形成财务报告反馈至决策层，便于决策层了解真实的企业经营情况，准确预测市场形势，进而对经营决策进行调整，保证企业发展不偏离航向。

四、大数据环境下企业信息化建设困境

1.大数据意识未能充分融入企业经营过程

大数据环境为国内企业信息化建设提供了较多的机遇，但是由于大数据技术属于新兴产物，且技术不断更新优化，企业难以全面掌握大数据技术的特点，对大数据的认知存在不全面、不准确问题。企业在信息化建设过程中，未能将大数据意识充分融入各个经营环节，导致信息化建设进程较慢。目前企业的部分流程仍然使用传统的方法处理数据，大数据对企业管理效率的促进作用未能有效发挥，而且企业对信息化建设基础的资金投入、资源投入不足，信息技术人才短缺，致使企业的信息化建设目标无法在预期时间内顺利实现，企业的数据采集、分析效率提升缓慢。

2.信息安全建设不到位，企业信息存在泄露、丢失风险

随着企业开展信息化建设，各个流程中产生大量的信息资源，且信息资源呈现出爆炸性增长特点，信息资源对企业发展的价值作用突出，但是随着信息资源数量猛增，企业的数据存储压力增加，同时信息泄露和丢失风险也日益增加。通过市场调查数据发现，大多数企业都曾经面对信息泄露风险，风险成因主要有：第一，企业信息数据存储和管理规范性不足，存在访问权限控制力度薄弱、技术平台漏洞、身份认证缺失、数据密保更换不及时等问题，再加上企业信息系统的安全防护水平差，难以承受恶意木马攻击、病毒侵入，致使企业信息在系统交互传递过程中成为黑客的攻击对象。第二，企业的数据集中存储为黑客攻击系统提供了机会，黑客更快速的定位目标，利用系统漏洞进行攻击，导致企业信息泄露。第三，大数据环境下，信息共享理念较为流行，企业信息化建设期间部分商业信息在共享时可能因操作失误或是管理不当而发生泄露风险，可能导致企业竞争失败，蒙受严重的经济损失。

3.信息化建设缺少系统性规划

企业的信息化建设不仅需要资金、制度、人员、技术的支撑，也需要提前做好规划，在健全的框架体系中按部就班填充内容，有条不紊的落实企业的信息化建设方案。在实际建设期间，相关参与人员对历史经营数据整合分析以及战略方面的因素考虑较少，信息化建设规划缺乏系统性，而且全员参与程度较低，信息系统的建设没有重点，导致企业管理层无法通过现有的信息管理体系获取具有较高价值的信息，信息资源被浪费，影响企业实际经营管理。

五、大数据环境下企业信息化建设策略分析

1.增加信息化建设资金投入，完善企业信息化管理内容

在推动信息化转型过程中，企业需要主动与软件供应商进行交流，实现技术与业务的深度融合，但是企业需要注意与厂商沟通的效率，结合自身实际特点对技术厂商提出要求，避免出现系统软件与企业经营流程相矛盾的情况。信息化建设是企业立足于大数据时代的必经之路，企业应以市场需求和企业发展为核心基础，构建数据模型，完善数字化经营管理组织结构，充分应用云计算、分布技术构建数据系统，科学准确地采集、分析和储存数据单位，保护内部数据信息的安全完整[2]。另外，在信息化建设之前以及建设过程中，需要制定精准的实施方案，按照企业需求变化和数字化技术要求，整改建设实施方案，规范信息管理操作、数据采集标准，下发信息化建设文件，要求各部门人员积极落实文件内容，从而进一步提升内部信息质量。

例如，某公司于2020年进行智慧景区建设，将传统旅游业与信息技术结合，以信息技术工具为基础，将业务应用系统作为纽带，全面整合景区资源，构建智慧景区。该公司针对疫情影响先后完善景区的票务系统、热成像测温系统、店铺系统、景区交通工具和游览车系统、“5G+WIFI”基础网络建设、数据中心、门户网站、电子商务平台、景区监控管理系统等，目前多数系统已经全面上线运行，如门户网站的完善，游客可从多个渠道了解智慧景区，“5G+WIFI”基础网络建设后在园区内旅游过程中上网需求得到满足，而且该公司对智慧景区建设投入的资金数额不断增加，力争在智慧景区建设中做出新突破。

2.充分应用大数据技术

在信息化建设过程中，企业应当充分应用大数据技术，信息化建设并不是企业信息技术部门的独立工作，其涉及到企业的各个层级，需要管理层、财务、业务等各部门全员参与建设，因此企业应在内部加强对信息化建设的宣传力度，定期组织培训学习工作，使全体员工都可以准确掌握信息化建设的要求和关键点，集中力量配合技术部门的工作。而且企业的最高管理层要做好信息化建设的统筹规划，根据企业的战略发展目标、大数据环境要求、行业发展态势等优化信息化建设目标和规划，指导具体的建设工作。基于系统规划下进行信息化建设是企业实现预期建设目标的主要途径，企业应当规范数据管理和使用，充分利用新兴技术，搭建大数据应用场景和相关的数据模型，组织多个部门共同参与信息化建设，将各个环节中产生的数据信息转变为企业的无形资产，进而利用数据信息提高管理效率、决策质量，为企业的智能化、数字化管理奠定基础。

企业在应用大数据、云计算、人工智能等技术时，需要注意考虑技术应用场景、数据产品、分析模型和数据资产四个要素。首先，确定技术实际应用场景，根据业务区别，划分大数据优先级，确定大数据入口，结合数据在哪些领域可提高管理成效进行事前筹划。其次，确定大数据优先级后，分析通过数据产品如何提高企业的经营效率。再次，基于大数据优先级和数据产品的输出，选择合适的数据模型，对企业经营过程中产生的海量信息进行智能分析和深入挖掘，比如通过预测模型分析客户需求、分类模型对不同客户进行区分从而提供精准服务等。最后，构建数据采集、整合、处理标准形成数据资产。另外，企业需要通过构建文化氛围的方式深化大数据技术在信息化建设中的应用，在企业经营过程中形成信息化管理意识和习惯，提高员工对数据信息的敏感度，使其高度关注数据变化，及时为相关人员提供关键数据[3]。

3.重视网络安全，保护数据信息

信息目前是企业的重要战略性资源，信息是否安全直接决定企业发展的安全性，因此企业在信息化建设期间，数据安全不容忽视，企业需采取有效手段对数据信息的安全进行保障。企业的信息技术部门可在市场中寻找优质的网络安全技术，融入信息管理系统达到安全防护目标。例如，某公司为防止信息数据库遭受到不明人员的入侵，企业针对信息数据库的访问权限进行了设置，通过密码、密保等多道程序确认数据库访问人身份，不具有访问权限的人员会被系统阻止，并且超过访问次数上限后会预警至安全部门。企业信息化建设期间各个职能部门对应系统不一致，企业既要保证各系统之间可实现数据互通，也要注意保障数据交互期间的安全性，系统访问权限必须按照管理规定和职能岗位需求开放，严禁部门内部、部门之间出现相互出借系统权限的问题，必须明令禁止，从源头防控数据泄露丢失风险。而且企业可以选择使用实时监管技术对内部信息管理系统进行监督，在数据传输、共享过程中实时跟踪，监测数据动态，避免数据传输中出现丢失、篡改等问题。另外，技术部门应当做好系统备份工作，避免在系统高负荷运行过程中因系统崩溃而导致数据丢失问题，减少企业的经济损失。

4.搭建大数据基础平台，规范整合信息系统

国内企业的信息建设起步时间相对较晚，在实际建设过程中还存在一定的问题，企业在实践中应当积极借鉴国外企业成功建设经验以及国内同行的成功经验，然后结合市场实际情况开展信息化建设工作，构建大数据基础平台。首先，企业可借助政府帮扶政策，在政府支持下转化国内大数据研发项目的技术成果，夯实大数据平台构建基础。其次，企业需明确自身的软硬件实力，根据大数据基础平台构建要求，优化软硬件设备，积极引进物联网、云计算、数据库等信息技术，基于此构建效能高的信息系统，从而加快企业资源信息整合以及应用，协助提升企业的整体实力。再次，内部信息系统规范整合工作也相对重要，企业的管理层级多、业务板块多，具体的信息系统数量也相对较多，由此导致企业的数据信息分散性强，但是随着业财一体化理念提出，企业各个部门彼此独立分工合作的模式已经成为过去式，各部门协同作业是大势所趋。因此企业需要及时整合多个信息系统，按照统一的数据标准、口径，设计科学合理的系统接口，实现系统无掌握对接，加速内部信息传输共享速度和准确度，提高信息利用率。例如，企业可以应用集人工智能、区块链、云计算、大数据技术为一体的金蝶云苍穹数字化企业共生平台，在智能机器人的帮助下分析匹配财务报表，推动企业的业务财务融合，实现企业财务管理转型。金蝶云苍穹的财务服务云特色鲜明，其贯穿于企业的财务指导、控制和执行三个层面，可实现企业财务数据共享，实时跟踪处理业务数据，协助企业财务转型，该系统强调财务数据，可扩大财务在企业经营中的作用。

六、大数据环境下企业信息化发展

伴随着新兴数字化技术快速融入到企业的经营管理中，企业的信息化建设步伐不断加快，而且信息化建设效果也逐渐完善，同时企业的管理模式也随之发生了变化，比如传统管理是“由组织到规则”，而未来则是“由规则到组织”。过去企业将具体物品作为置换资源，在未来可以按需供应的都属于资源，从单一的业务链转变为复杂的产业链，财务会计转为管理会计。信息化建设将会成为企业的常态化工作，且会随着企业发展规模、经营模式等的变化不断调整建设规划，企业会构建与自身经营特点、发展目标相匹配的信息化管理体系[4]。企业的信息化建设是一场持久战，企业面临的市场环境复杂多变，企业需要针对信息化建设做好长远规划，在企业发展中强调信息化建设是一项由表及里的系统性工程，企业应当从战略角度出发做好打持久战的准备，同时建设过程中要集中资源实现需求迫切的建设内容。此外，企业的信息化建设要坚持“有所为而有所不为”原则，既要以提升市场竞争力和经济效益为建设目标，也要充分考虑企业当前的实际情况和未来形势，吸收新观念的同时有侧重地建设信息化。

大数据环境下企业的信息化发展势必要走向数字化转型，而在数字化转型期间，企业面临疫情、5G部署、AI应用、中美技术加速解耦四个方面的影响，导致转型速度被动加快，因此企业必须准确理解数字化的主要特征，结合当前的宏观环境，制定符合企业发展的数字化转型方案。企业应当采取自上而下的顶层规划和自下而上的局部尝试，加快业务和管理实现线上处理速度，及时构建数字化管理组织，加强信息技术建设，组建优秀的数字化建设团队，解决技术难题，尽快构建以客户为中心、以智慧分析为大脑的数字化企业。

在数字经济背景下，各式各样的信息技术成果加速融合，企业的生产经营模式、商业模式改革，带动企业的信息化建设升级，逐渐形成以数据为基础带动企业创新的发展理念。在未来企业信息化建设的作用和价值将会产生根本性的变化，信息化建设不再只是自动化数据处理工具或是信息沟通和管理工具，而是驱动企业战略发展的中坚力量。企业的信息化建设价值也不拘泥于管理效率提升，二是通过信息流、数据流实现企业核心业务流程的价值创造，信息数据将成为企业发展核心要素。

七、结语

综上所述，大数据环境下，企业经营管理同时面临着机遇和挑战，随着企业发展规模的日渐壮大，运行期间产生的信息数量也迅速增加，如何充分利用信息数据，做好企业决策以及战略调整，为企业的信息化建设提供助力，是当前企业需要重点关注和解决的问题。企业应当准确理解大数据环境，了解各项新兴数字化技术的特点以及功能效用，在企业资金、人力等资源充足的前提下，引进新兴技术融入到信息化管理建设中，构建高效的信息管理平台，提高企业的信息化程度，为企业的长远健康发展奠定基础。