大数据时代背景下的公立医院信息统计工作探讨

王 隽 王 沅 胡春平

华中科技大学同济医学院附属同济医院 湖北武汉 430030

大数据的信息感知和采集终端使医疗卫生行业以数字的形态呈现。公立医院通过数据获取成本、结局与患者体验的状况，让数据成为医疗决策和政策制定的参考依据[1]。如何将公立医院蕴藏的各种数据为运营做循证和决策支撑依据，需要我们探讨和思考。公立医院的信息统计工作在传统的简单职能基础上扩展与深化了其内涵，它是对医疗数据进行采集、整理、存储和分析，除了对内对外的数据上报传递之外，更多的是对数据的解读，从各种数据中获取有针对性的信息，借助信息的透明与流动支持和服务于医疗、教学、科研、运营等方面[2]。

1 医院信息统计工作的政策背景

1.1 新医改相关政策

2019年，国家卫健委体制改革司《深化医药卫生体制改革2019年工作总结》[3]中总结到：“互联网+医疗健康”加快推进，医疗服务体系，区域医疗中心建设启动实施，医联体建设规范推进等等一系列有关医疗资源优化的政策。这些政策的实施和深化说明了医疗信息的透明化与相融将会促进医疗资源的最优分配，达到促进医疗效率，提高医疗质量与保证医疗安全的目标。

1.2 DRG医保支付政策

DRG支付制度的推进，使得医院从追求规模收入增长，转变为向提高内涵质量效益型转型。该制度直接强化成本管控，提高医疗资源使用效率，全面预算管理被推动，这就对相关数据的提取、分析提高了要求。如何花好自己的钱办好自己的事情，这就是DRG付费方式的核心目标。而DRG付费的重要依据是病案首页，对病案的及时归档与填写质量以及编码人员的专业素养也有更高的要求。做好基础数据的储备，DRG数据产出后的分析，直接关系到医院管理层的决策。信息统计人员对数据进行挖掘建模，可以回观医院，专科，诊疗组的医疗服务能力、效率、质量，并作出一定时间的预测，以及时调整医疗资源的分配，提高医疗服务技术，加强精细化管理与内涵建设。

1.3 医院绩效改革(“国考”新要求)

2019年，国务院办公厅印发《关于加强三级公立医院绩效考核工作的意见》[4]，要求强化绩效考核导向，提高医疗服务能力和运行效率。2020年，《关于加强公立医院运营管理的指导意见》[5]出台，明确医院要建立内部综合绩效考核指标体系，从医疗、教学、科研、预防以及学科建设等方面全方位开展绩效评价工作，全面考核运营管理实施效果[6]。因此，传统的以工作量为考核依据的绩效模式已经远去了，新的绩效模式已经上演，医院更加注重医疗效率、医疗质量和医疗安全。从医院维度到科室维度，再到诊疗组维度，绩效考核所衡量的指标精确度也越来越高，对提高医疗服务技术与医务人员的积极性有很大的作用。

新医改背景下先后出台的相关政策，对公立医院的运营有了新的要求和压力，也从另一个角度倒逼公立医院降低医疗成本，提高医疗资源配置，在政策的导向下发挥公立医院的职能。然而，数据支持是医院提高运营效率和精细化管理的基础，信息统计工作也显得尤其重要，从传统的单一型向精细化多元化的信息统计工作转变。

2 现阶段公立医院信息统计工作的问题所在

2.1 工作职能的局限

通过调查，公立医院的信息统计工作职能大部分还局限于在简单的各种报表的填报、医院医疗数据的采集、简单的工作量分析报告。大体上，信息统计工作内容都是被动的，并没有剖析透彻医院的数据信息和释放数据潜能，导致流失了很多有用的数据支撑，以至于医院不能精确定位并制定战略计划，医疗资源分配存在不合理，无法验证决策的有效性，使内部效率和效益都不能充分发挥，总之，失去了信息统计工作的最根本目标。

2.2 医院信息平台支撑不够

随着大数据时代的到来，医院各类信息系统的引进越来越多，然而信息孤岛逐渐形成，数据的利用率也很低，数据的分析也是比较粗浅的。如果没有统一的信息集成平台，就容易造成统计口径和标准不一致，多源数据无法整合的后果。那么，数据的展示和应用、数据挖掘和分析并以此为基础参与医院管理和决策就较少，这也是造成医院管理和决策者对数据运用的频率不高和程度不深的原因。

2.3 统计人力资源的缺乏

统计专业技术人才的短缺是公立医院的共性问题，统计部门也往往被置于边缘科室的境地。目前公立医院缺乏具备统计、信息、医学、情报、管理等综合素质的复合型人才[7]。单一型的统计人员并不能满足如今的大数据背景下的医院管理模式，引进复合型人才和对现有统计人员的专业培养是迫在眉睫的任务。

3 新时代医院信息统计工作内涵

3.1 统计工作内容的转变

医院信息统计的工作职能在过去仅仅是计算医疗工作量，填报数据报表并上报。随着大数据技术的普及和信息化平台的深入发展，传统的信息统计职能不再满足医院的管理需求，而对医疗数据的进行更深的挖掘，让有效的数据有针对性地为各个管理需求做支撑才是如今需要关注和发展的方向。因此，统计工作内容也转变为以公立医院统计指标数据采集为基础进行医院数据挖掘与分析及医疗资源的合理分配、运营模式研究等。

3.2 统计数据平台的扩展

过去的统计数据平台非常简单，指标覆盖面也不全，而现在MRD、HIS、LIS、PACS、CIS等信息系统都已经非常完善了，从患者挂号到收治入院，从检查到用药，从卫生管理到科研教学，医院各类医疗和管理业务的信息化、数字化使病人在诊疗过程中形成的所有数据都存储和流通在这些信息系统当中。但是系统之间对接的需求，系统模块的扩展，分析功能的开发都需要医院统计人员的协调和沟通。信息系统的整合与医院数据统计平台的建立是医院精细化管理的基础。

3.3 统计分析方法的变化

从传统的简单的Excel、SAS、SPSS等分析数据的工具应用，转变为更复杂的数据建模工具的应用，是信息统计工作的必备要求。并且更多的是借助信息化手段对数据进行深度挖掘以满足建立不同主题的医院管理模型。在日益更新的大数据分析方法不断更新的时代，要求统计人员应具备最新的数据挖掘与分析工具的应用，甚至将人工智能应用于信息统计工作也是未来的发展趋势。

4 公立医院统计工作发展展望

4.1 完善医院统计指标体系，结合DRG付费促进医院运营

公立医院为了优化医院内部管理，应完善并建立新的医院统计指标体系，从医疗服务能力、服务质量、服务效率和运营指标四个方面进行目标管理，全面提高医疗资源利用效率，保证医疗安全与质量，促进专科的学科发展。结合国家三级公立医院绩效考核要求，依据医院以往制定的考核指标体系，在此基础上增加手术相关的三项指标(出院患者手术占比、四级手术占比、微创手术占比)，门诊效率指标门诊排班达标率与专家单元就诊量，运营指标医材消耗指数(住院科室的次均医材消耗、门诊及平台科室的每百元医疗收入医材消耗)、医疗服务收入占比。

随着DRG医保付费制度的实施，为了进一步推进医院DRG付费管理工作，根据医院、科室发展方向和需求，完善DRG质控体系，并对各临床科室进行针对性培训，分析专科病种数据和费用结构，对DRG下一步将给科室带来的机遇和挑战展开充分的探讨，与临床科室共同分析目前存在的问题和困难，探讨如何提高学科专业诊疗水平。主要从以下几个方面对临床科室进行培训并优化DRG质控体系：DRG病组构成比，DRG组盈亏情况，对同类医院进行对标分析，DRG组费用比较，寻找费用及住院时间差异大的DRG组，分析高费用DRG组成本构成，分析可压缩空间，根据成本效益分析选择最优临床路径，完善三四级手术、微创手术、日间手术及单病种目录，建立重点病种、重点术种目录，优化病种、术种绩效考核标准等。

4.2 大数据中心的统计分析平台的建立

抓取各维度的数据，搭建专门的数据统计平台，整合医院各个信息系统中有效的医疗数据，在平台中设置分析图形，与数据建模工具，做到能够实时对医疗数据进行跟踪和分析，预测风险，合理调配医疗资源。在数据整合后，进行定量研究和定性研究：定量研究评价住院费用、平均住院日等客观指标；定性研究，对不同利益相关者进行评价等。通过统计分析平台的建立继续加强相关信息系统的支撑，如多院区互联网医院建设中业务流程需深度整合与优化；逐步引入可穿戴智能设备，进一步拓展服务；建立技师工作站，对医技科室的数据进行完整采集，将工作量数据精确到技师个人，对检查诊断准确率进行跟踪评价，有效进行医疗流程效率分析；建立一站式的门诊综合管理及门诊电子病历系统，全面覆盖门诊全流程管理等等。对医院的信息孤岛进行连结与整合，统一医院统计指标口径[7]，建立完善的医院信息统计系统。

4.3 开展信息统计为基础的运营管理相关培训

开展医疗数据与运营管理相关培训，建立医务人员的精细化管理理念，在医保支付制度的背景下，了解医院运营、内部效率与成本效益等相关知识，规范诊疗行为，激励医务人员的创新积极性。定期或不定期跟医务人员及管理人员普及提高公立医院的诊疗能力、医疗质量与医疗效率的概念，使各临床科室在保证学科发展的基础上，从组织、流程、服务等维度，提供对于患者具有更高服务价值的医疗服务。并让大家看到科室内部资源整合的提升空间，在实现为患者价值让渡的同时激发医务人员的积极性[8]。

4.4 医院统计数据质量监督与管理

在大数据时代背景下，数据信息是流动的，几乎所有发生的数据都是在网络环境下流动[5]，数据保密与数据共享是数据流通过程中容易被忽略的环节。医院的各个数据平台应设置权限和数据安全监督网络，避免因各种原因造成的数据流失与病毒侵入，确保数据传递过程准确无误，从技术上保证网络运行的稳定性和可靠性，进一步降低数据安全风险等级[9]。

具体来说，医院要把统计方法与管理流程的相结合，确定流程架构科技化与监管体系，使整个统计工作系统变得愈加的完备和高效[10]。例如，对住院患者进行全程监督，从入院到出院，中间的所有流程都有标记，并且对病历的书写和病案首页的信息填写进行过程和终末质控，这些医疗工作实施过程中的监管和追踪，会及时发现不足之处，并能够采取针对性的方法及时进行改进处理，同时为医院数据统计的准确性提供准确的数据来源[11]。

4.5 加强医院统计人员培养

医院统计工作内容从粗放型向精细化转变，日常工作由提供数据向运用分析数据转变，这一系列的变革，离不开人力资源强有力的支撑[12]。统计人员不仅要掌握统计专业知识，还要熟练掌握信息技术和管理学相关知识。需要不断在短时间内学习掌握新的技能，培养创造性数据思维方式和数据挖掘、处理、评价能力[9]。机器学习成为医疗大数据挖掘分析的重要方法，涉及到大数据聚类、大数据关联分析、大数据分类、大数据预测等[13]，这些都需要公立医院对统计人员的专业培养。

4.6 加强信息统计科室与其他职能科室的协作

公立医院的信息统计科应与财务处、医务处、医保办、病案科、绩效办等部门进行合作交流，设立不同的工作专班，对于不同主题的医院管理模型进行研究与验证。比如和财务处合作做好成本预算管理，和医务处合作做好诊疗行为规范，和医保办合作做好按病种付费的应对措施，和病案科合作做好病案首页管理工作，和绩效办合作做好医院绩效考核改革工作等等。职能部门的统筹协调是信息统计工作为医院管理提供信息支持的新的方式，单一的部门管理向职能部门MDT[14]转变才能推动医院做好精细化管理，从而走得更稳更远。

在三级公立医院绩效改革的新形势与医疗大数据背景下，医院信息统计工作职能不断拓展，在互联网医疗和数字化医院的支撑下，确保医疗服务安全，提高医疗服务质量，优化医院医疗资源配置[15]，提高医疗服务与医院运营效率，提升医疗服务体验感，实现全流程医疗服务闭环[16]及服务评价。并充分运用数据进行项目分析，将目标管理、价值医疗的理念渗透入医疗卫生信息统计工作，为医疗卫生发展与全民健康提供战略支持。