江建芹,符益纲,周 笑,朱明明,徐高峰,胡春洪,邵伟伟
(1.盐城市第一人民医院影像科,3.病理科,江苏 盐城 224000;2.苏州大学附属第一医院影像科,江苏 苏州 215000)
肺癌是危害人体生命健康的恶性肿瘤之一[1]。CT是最常用于检查肺癌的方法,但存在辐射。MR纵向弛豫时间成像(T1 mapping)可定量组织的纵向弛豫时间(T1值)并反映肿瘤内在病理学特征,已用于评估肺功能[2-3]及鉴别肺部良、恶性病变[4]。Ki-67是恶性肿瘤增殖标志物,与肿瘤侵袭性及患者预后密切相关[5]。作为MR弥散加权成像(diffusion weighted imaging, DWI)的定量参数,表观弥散系数(apparent diffusion coefficient, ADC)与Ki-67表达存在负相关关系[6-7]。B1场校正T1 mapping可降低B1场强的不均匀性,测量T1值结果更准确,且扫描范围大、时间短[8]。本研究观察B1场校正T1 mapping测量肺癌初始T1值的可重复性及其与ADC、Ki-67表达的相关性,旨在为临床制定个体化治疗提供依据。
1.1 一般资料 收集2020年6月—2021年3月36例于盐城市第一人民医院经病理诊断的肺癌患者,男21例,女15例,年龄46~82岁,平均(64.6±7.4)岁; 33例存在单发、3例可见多发病灶,共纳入39个病灶,最大径1.3~8.8 cm,平均(4.18±2.04)cm;位于右肺上叶、右肺中叶、右肺下叶、左肺上叶及左肺下叶的病灶分别为16、1、12、3及7个;病理类型为腺癌16个,鳞癌11个,小细胞肺癌12个。纳入标准:①胸部CT检出肺内占位性病变,最大径>1.0 cm,病灶内磨玻璃成分、钙化、空洞、出血及坏死体积均<病灶体积1/2,之后接受胸部MR检查;②检查前未接受抗肿瘤治疗及穿刺、支气管镜等侵入性检查;③无MR检查禁忌证,且能配合完成胸部T1 mapping及DWI检查;④MR检查后1个月内以经皮病灶穿刺活检、支气管镜下穿刺活检或术后病理确诊肺癌。排除标准:①图像质量差,无法测量T1值;②未接受免疫组织化学Ki-67检测或Ki-67表达<1%。
1.2 仪器与方法 采用Siemens Magnetom Skyra 3.0T MR仪及18通道体表线圈行胸部扫描。嘱患者仰卧,头先进,以腹带绑定其腹部,应用心电门控监测呼吸,采集冠状位半傅里叶单次激发快速自旋回波T2WI及轴位T2 fBLADE图像、容积内插屏气扫描T1WI、DWI及T1 mapping。扫描序列及参数:于患者自由呼吸状态下采集 DWI,TR 7 600 ms,TE 67 ms,矩阵128×160,FOV 360 mm×310 mm,层厚5 mm,层数32,b值分别为0、300、800 s/mm2,扫描时间190 s;行T1快速小角度激发梯度回波序列扫描,以校正B1场、减少其场强不均匀性,扫描时间约10 s[9],之后屏气状态下以3D多翻转角法(variable flip angle, VFA)采集 T1 mapping, FA为3°和15°,TR 5.01 ms,TE 2.3 ms,矩阵135×224,FOV 380 mm×380 mm,层厚4 mm,层数64,扫描时间20 s;扫描结束后自动生成ADC图,以Siemens MapIt软件自动生成T1 mapping伪彩图。
1.3 图像分析 由不知晓病理结果、具有20年(观察者A,主任医师)及8年(观察者B,主治医师)MRI诊断经验的影像科医师于Siemens Syngo MMWP后处理工作站,参考T1WI及T2WI,分别在T1 mapping伪彩图及ADC图显示病灶最大层面沿其边缘手动勾画ROI(图1、2),避开出血、坏死、钙化、大血管、支气管及伪影区域[4],软件自动测量其T1值及ADC,反复测量3次,取平均值;间隔1个月后由观察者A采用相同方法再次测量病灶T1值。
图1 患者男,70岁,右肺上叶小细胞肺癌 A.胸部轴位T2 fBLADE图示右肺上叶实性病灶(箭); B.胸部轴位ADC图(红线区域为病灶ROI)示病灶ADC为807×10-6 mm2/s; C.胸部轴位T1 mapping伪彩图(黑线区域为病灶ROI)示病灶初始T1值为1 974 ms; D.免疫组织化学Ki-67染色图(×200)示Ki-67表达水平为90%
1.4 病理学检查 以10%中性甲醛溶液固定标本,经常规脱水、石蜡包埋等处理制作4 μm厚石蜡切片,以链霉菌抗生物素蛋白-过氧化物酶连结(streptavidin-perosidase, SP)法行免疫组织化学Ki-67检测,观察特异性抗体的免疫染色密度和分布;采用标记指数表示Ki-67表达水平,即每1 000个细胞中阳性染色的细胞数。
图2 患者男,67岁,右肺上叶中分化鳞状细胞癌 A.胸部轴位T2 fBLADE图示右肺上叶病灶(箭); B.胸部轴位ADC图(红线区域为病灶ROI)示病灶ADC为1 312×10-6 mm2/s; C.胸部轴位T1 mapping伪彩图(黑线区域为病灶ROI)示病灶初始T1值为1 158 ms; D.免疫组织化学Ki-67染色图(×200)示Ki-67表达水平为18%
1.5 统计学分析 采用SPSS 20.0及MedCalc 12.3.0统计分析软件,以±s表示符合正态分布的计量资料,组间行t检验。以组内相关系数(intra-class correlation coefficient, ICC)评价观察者内、观察者间测量T1及ADC的一致性,ICC>0.75为一致性较好。以Pearson相关系数检验评估T1值、ADC及Ki-67表达之间的相关性,|r|≥0.8为极强相关,0.6≤|r|<0.8为高度相关,0.4≤|r|<0.6为中度相关,0.2≤|r|<0.4为弱相关,|r|<0.2为极弱相关或无相关。P<0.05为差异具有统计学意义。
2.1 一致性分析 观察者A 先后测量的肺癌初始T1值分别为(1 436.38±222.26)ms及(1 449.58±229.98)ms,差异无统计学意义(t=-0.960,P=0.343);观察者B测量肺癌初始T1值为(1 461.30±236.44)ms,与观察者A差异无统计学意义(t=-1.532,P=0.134)。观察者内及观察者间测量肺癌初始T1值的一致性均较好,ICC分别为0.963[95%CI(0.928,0.980)]、0.948[95%CI(0.901,0.973)]。
观察者A、B测量的肺癌ADC分别为(1 137.70±242.75)×10-6mm2/s及(1 122.37±237.71)×10-6mm2/s,差异无统计学意义(t=1.217,P=0.231);二者测量结果的一致性较好[ICC=0.972,95%CI(0.947,0.985)]。
2.2 相关性分析 肺癌T1值与Ki-67表达水平呈中度正相关[r=0.448,95%CI(0.154,0.669),P=0.004],与ADC呈中度负相关[r=-0.558,95%CI(-0.743,-0.295),P<0.001)];ADC与Ki-67表达呈高度负相关[r=-0.605,95%CI(-0.773,-0.358),P<0.001)]。见图3。
图3 肺癌Ki-67表达、初始T1值及ADC的相关性的散点图 A.Ki-67表达与T1值; B.Ki-67表达与ADC; C.T1值与ADC
T1 mapping为MR定量成像技术之一。B1场校正VFA-T1 mapping成像时间短,单次屏气即可完成,测量结果更为准确,适用于临床常规扫描及肺癌相关研究。本研究采用VFA法采集T1 mapping,扫描前加行T1快速小角度激发梯度回波序列扫描以校正B1场,结果显示观察者内及观察者间测量肺癌初始T1值的一致性均较好,提示其可重复性良好。
本研究结果显示,肺癌ADC与Ki-67表达呈高度负相关,与既往研究[6-7]结果相符合,即肺癌Ki-67表达水平越高,癌细胞增殖速度越快,肿瘤细胞越多,细胞外间隙明显减小,水分子弥散受限明显,导致病灶ADC较低;同时,肿瘤细胞有丝分裂伴随细胞核增大、细胞质蛋白增加,进一步限制水分子弥散运动而降低ADC。基于肺癌ADC的可重复性研究[10]结果证实,ADC是稳定、可重复性佳的定量指标,可作为反映肺癌增殖潜能的影像学标志物。
T1纵向弛豫时间可反映组织的内在特征。恶性肺病变初始T1值显著低于良性非结核性病变,可能与良性病变如肺炎含有更多水分子有关[4]。本研究发现,肺癌初始T1值与Ki-67表达水平呈中度正相关,可能原因在于肺癌Ki-67高表达伴随更多微坏死,勾画病灶ROI时难以去除,使其初始T1值较高。既往研究[11-12]发现,小细胞肺癌初始T1值显著高于非小细胞肺癌,其Ki-67表达也更高;肾癌及肝癌相关研究[13-14]也表明高度恶性肿瘤具有更高的初始T1值。另有研究[2-3]指出,T1 mapping可评估肺功能,提示其为富有前景的胸部MR扫描技术。本研究中,肺癌病灶的初始T1值与Ki-67表达相关系数虽低于其与ADC,但为肺癌临床病理学评估提供了新的思路。
本研究发现肺癌初始T1值与ADC呈中度负相关,与既往研究[11-12]一致,可能小细胞肺癌及低分化肺癌恶性程度高,伴随更多缺血、微坏死和细胞外基质,故其ADC较低而T1值较高[11,13]。
总之,B1场校正T1 mapping测量肺癌T1值的可重复性良好,所获肺癌T1值与其ADC及Ki-67表达均呈中度相关;B1场校正T1 mapping有望成为临床提供评价肺癌Ki-67表达的影像学新手段。本研究的主要局限性:①单中心研究,样本量小,且剔除了最大径<1.0 cm病灶及磨玻璃结节等,结果可能存在偏倚;②手动方法于病灶最大层面勾画ROI,难以避免误差;有待积累病例、采用计算机半自动识别及直方图分析深入观察。