熊金权,杜 琳,云正富
(1.云南开放大学,云南 昆明 650500;2.云南国土资源职业学院,云南 昆明 652501)
“互联网+”、大数据、云计算等新一代信息技术的飞速发展,悄无声息地改变着人类社会生活生产的各种方式;这预示着数据时代已经到来[1]。大数据的应用遍地开花,而高校图书馆作为高校信息文化交流中心,也必然离不开大数据的应用。高校图书馆是高等院校的重要组成部分,是教学、科研的保障机构,是高校信息资源和专业技术最为集中的场所。馆藏资源总量阶梯式增长,读者需求日益多元化,服务模式日趋个性,如何更好地满足读者的需求,如何做好服务,构建什么模式的服务才能适应现代信息社会和高校发展的需要成为了各高校图书馆人思考重点,研究的基点。
作为现代高等院校主要组成之一的高等职业院校,不论是办学的历史,办学的特征,还是人才培养的社会目标需要都有着其特性,都与传统本科学历教育有着质的差别;这些,使得高职院校图书馆的服务模式需有自身的特别之处,需要高职院校图书馆人构建属于自己的信息资源服务体系。
当前,大数据已经不再是尖端的代名词,但他给现代社会生活带来的影响可谓是意义深远。大数据是指资料信息量的规模大,需要新的信息处理模型,能够实现大量的数据信息处理,具有较强的洞察力和决策力。大数据具有高速、大量、多样等特点,其优势不仅在于拥有大量的数据信息,还能够深入挖掘、处理、管理并整理有价值的专业信息[2]。因此,在高职院校图书馆服务中,大数据技术的应用不仅在数量方面,在质量方面也应有所体现。与此同时,大数据仍需要专业的技术进行支持,为了实现数据信息的高效处理,需要专业技术支持以能够支撑、满足大规模的数据信息的并行处理,其核心技术包括分布式文件系统、数据挖掘系统、并行处理数据库、云计算平台、分布式数据库和可扩展存储系统。
2008年9月,《自然》杂志推出《大数据》专刊,系统介绍了大数据的产生及对人类社会生活、生产的影响。众多的专家、学者认为:“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有的主要特点是4V,即数据量巨大(Volume)、数据处理速度快(Velocity)、数据种类繁多(Variety)、价值密度低(Value)。而大数据背景下的图书馆服务主要从大数据技术给图书馆服务带来的挑战与思考及在图书馆服务建设中应用的可行性等方面进行研究。
国外大数据背景下的图书馆服务发展和研究主要体现在两个方面,一是从对读者、用户的影响,即读者、用户使用图书馆信息资源的角度来探讨大数据对图书馆服务发展的影响,其中葡萄牙学者L.A.B.Silva,C.Costa,J.L.Oliveira;俄罗斯学者G.A.Egorov,V.I.Shyaudkulis,M.Finotti;日本学者Jan Askhoj,ShigeoSugimoto,Mitsuharu Nagamori等是这一方面的典型代表。二是从图书馆作为信息资源集散地应向读者、用户提供什么样的服务的角度来探讨大数据技术在图书馆服务中的应用发展,其主要代表是D.Nikolow,R.Slota,S.Polak,D.Mitera,MPogoda,P.Winiarczyk,J.Kitowski,M.Breeding 等。
这些研究,不论是从信息资源需求者即读者、用户,还是从信息资源的提供者图书馆,所探索、研究的都是大数据背景下的图书馆信息资源的检索结果如何应用于存储、归档、保存方面的问题。而在图书馆大数据服务模式发展、服务能力及提升服务品牌的构建等方面的探索、研究较少。
与国外相比,国内在大数据图书馆服务方面的相关探索、研究有所滞后,开始于2012年,其探索、研究体现在三个方向面,一是大数据时代下的数字图书馆、信息咨询模式的建设;二是大数据技术对图书馆信息化、数字化建设的影响、启示和如何构建图书馆知识服务体系;三是大数据在数字图书馆中的应用和在图书馆信息服务中应用的价值与意义。
从科研项目方面来看,依据“国家社科基金项目数据库”提供的数据,以“图书馆、情报与文献学”“大数据”为关键字检索,立项项目从2013年开始,重大项目2项,重点项目4项,一般项目16项,青年项目11项和1项西部项目;其中,2013年3项,2014年21项,2015年10项;较为典型的如:2013年“大数据时代图书馆用户信息的资源化研究”,2014年的“大数据时代情报分析的支撑环境研究”“大数据时代科技成果信息资源的个性化推荐服务研究”“大数据环境下的计算型情报分析方法与技术研究”,2015年的“大数据环境下战略性新兴产业的信息资源服务创新研究”“大数据时代图书馆服务体系的创新与发展研究”“基于大规模网络分析方法和内存计算技术的高校图书馆大数据应用模式与实证研究”“大数据时代图书馆微服务应用研究”等项目[4]。这些项目所属单位中既是“211”又是“985”的大学6所,“211”大学7所,研究院所8个,其余均为本科院校。
由于我国高等职业教育发展的自身特性——时间短,受本科学科式教学模式影响较大,有较多的学校是过去的行业成人教育院校,中等职业学校转型升级而来,加之学校自身对图书馆资金投入的不足[3],使得图书馆的服务仅限于纸质文献资源,服务的对象也只自身学院的教师、学生,服务的内容多只是纸质文献的借阅,这些特征,在西部不发达地区极为突出。
近年来,随着云计算、大数据、“互联网+”、物联网等现代信息技术的不断发展,新媒体技术应用的不断推广及国家对西部教育,特别是高等职业教育投入力度的加强,各高职院校图书馆在信息化上得到了极大的发展,各种数据库的引入,使得高职院校图书馆本身具有一点信息化服务能力发展的数字资源基础,也有少部分条件较好的高职院校开展了一些针对数字资源的服务,但就其服务模式而还是沿袭了本科院校的服务模式,如参考咨询服务、馆际服务等。加之多数的高职院校教育教学模式、教师科研能力等因素的影响,使得高职院校图书馆自身的服务模式没有特性、特色,脱离了学校办学特色,无法有效地支持学校人才培养的需求,甚至造成各种数字资源建设投入的效益差,资源利用效率低的现象。
国内部分高职院校图书馆虽然已经开始对信息化、网络化、数字化建设进行了规划,并且取得了阶段性的进展,在文献信息资源管理、利用、服务方面也完成了较大的转型和迈步,但是在建设过程如何运用大数据技术与图书馆服务相结合仍存在缺乏创新思维,稍显薄弱。
高等职业院校作为我国高等院校的重要组成部分,其教育、教学、人才培养有着与普通学历教育不同的特性,培养高素质技能型人才是高职院校的核心所在;加之在大数据时代,图书馆的服务是数字化的信息服务为主,这些使得高职院校图书馆服务的主体、客体、方式、内容都有着自身的特性所在。
图书馆服务的主体就是信息服务的提供者,就是图书馆馆员。由于各高职院校自身的发展时间短,受本科学历教育模式等因素及传统图书馆纸质文献服务观念的影响,造成了图书馆人员队伍建设的滞后,使得馆员信息技术能力有限,整体信息素养不高。
在大数据背景下,高职院校图书馆的服务客体不仅是信息服务的需求者,还包括传统的图书馆服务的读者,高职院校的图书馆服务客体就是广大的高职院校师生;而近年来,随着国家现代学徒制百所试点高职院校工作的推进,高职院校图书馆的服务客体还要包括各专业人才培养的合作企业、行业的生产经营者及产品开发的科研工作人员;这就使得大数据背景下的高职院校图书馆的服务客体呈现出多元性。
这种多元性的服务客体是由高职院校 “应用性”“职业性”人才培养目标决定,成为高职院校图书馆构建服务体系所要考虑的首要因素,促使高职院校图书馆服务必须为多元的服务客体提供与职业岗位、专业技能紧密结合的主动、开放,资源丰富的数字化信息服务。
从信息服务的角度来说服务的方式就是信息处理、传递方式,即信息的加工、组织、服务的方式,而对高职学院图书馆服务来说,服务方式不只是信息服务,而是利用图书馆的资源为广大的图书馆服务客体提供能满足他们专业岗位能力、技能提升数字化信息资源的方法、渠道、平台。
信息服务的内容是信息需求者所需的知识信息。然而,高职学院图书馆服务内容由多元化性的服务客体,具有行业特色的办学特征,高素质技能型职业人才培养的人才培养目标,现代学徒制教育教学模式等因素,使高职学院图书馆服务内容要以职业岗位能力、技能培养为目的专业课程、岗位技能、生产科研、产品开发所需的数字资源信息。
在大数据下,基于RFID技术(射频识别技术)形成的数字图书馆信息自动化管理平台,主要是通过数据远程存储在RFID标签中,利用该标签实现快速检索,实现数字资源的智能管理和利用。5G技术在图书馆智能化领域中实现了实质性的应用,迅速打通了图书馆智能管理的新通道,这也肯定了“大数据”作为新时代智能图书馆服务建设“主推手”的地位。
在大数据背景下,高职院校图书馆文献信息总量普遍都得到了增加,服务客体主要来自于校内各机构各专业的读者。服务主体在使用图书馆的过程中都会产生相应的数据信息,利用大数据技术对这些数据信息进行挖掘、整理、分析[5],可以摩画、预测出服务主体的习性、爱好与偏好,以便于图书馆为客体提供更为多样化,更为个性化的服务 。
在传统的高职院校图书馆服务模式下,各高职院校图书馆的文献、信息、资源都相对孤立,很难同时为不同用户的多样化需求同时提供服务,资源利用率也很难最大化。而身居在大数据背景下的现在,高职院校各图书馆文献信息资源可通过网络平台实现资源交互和整合,共同构建一个标准统一,制度统一,管理统一的“大信息资源”平台,使用户在不同的时间空间都可实现平台数字图书馆之间的跨库检索或文献传递。无论何时何地在何数字图书馆登录,都可以及时获取到本校数字图书馆的信息,及同平台其他高校数字图书馆信息,以此更快捷的实现信息资源的相对开放、共享、传递。
大数据也可促进高职院校图书馆与其他院校的图书馆的交流与合作,不断学习和提高自身文献信息资源服务水平,促进各高校各部门之间的信息共享和同步,使图书馆服务系统更加开放、灵活、便捷。
除了联合其他高校系统的图书馆以外,还可将区域内公共馆、合作商、公共文化机构联合[6],比如将高职院校图书馆和公共图书馆、文化馆、艺术馆等机构的信息资源整合到同一个平台进行OA检索,实现优势互补,最终达到资源全面联动共享。在遵守知识产权相关法律法规和网络信息安全的前提下,为服务客体提供更丰富、更优质的文献信息资源。
在大数据背景下要想实现高职院校图书馆文献资源建设的创新发展,就必须依靠大数据技术的支持和应用,利用大数据的优势构建符合当前高职院校图书馆发展的文献信息资源管理平台,充分发挥大数据技术的数字化优势,优化和完善文献资源的挖掘、收集、整理、分析和应用[7]。利用大数据技术建设多元化、系统化、联动式的大数据开放获取服务中心。
大数据综合利用是高职院校图书馆发展的服务模式新导向。高校图书馆作为高校信息和科研服务中心,尤其需要建立起大数据开放获取服务中心,以便于图书馆与智慧化校园体系的无缝衔接与有机融合,使高校图书馆管理与高校教辅服务联动发展。构建全新的大数据开放获取平台,它可以借助大数据优秀的数据挖掘、处理技术,准确、灵活、快捷地从已有的海量信息资源、数据资源中抓取服务主体所需的数据,并且通过大数据优秀的分析、总结能力[8],进一步为图书馆的建设发展提供具有参考价值的决策数据。
大数据技术为高职院校图书馆服务从信息技术的角度提供了保障,高职院校图书馆的服务特征决定了其服务模式;笔者认为“三参”一体的图书馆服务模式能较好满足大数据背景下高职院校图书馆数字信息资源服务。
具体来说高职院校图书馆“三参”一体的服务模式就是集课程教学参考咨询服务、职业岗位技能参考咨询服务、生产经营(实习实训)项目参考咨询服务为一体[9]。
具体来说,课程教学参考咨询服务是指为高职院校各专业提供以职业能力为核心的包括数字化课程教学、学习资源的课程教学咨询服务;职业岗位技能参考咨询服务就是利用大数据技术、互联网、云计算等现代信息技术手段,为高职院校培养的职业人才提供专业职业岗位能力的培训、提升及职业技能发展所需的信息资源;生产经营(实习实训)项目参考咨询服务为高职院校本身的教师、导师及各专业现代学徒制合作企业职业人员所从事的教学科研、生产经营项目,高职学生的实习实训项目提供信息资源参考咨询服务。
大数据、互联网、云计算、物联网等现代信息技术为高职院校图书馆“三参”一体服务模式的实现提供了技术保障,要使高职院校图书馆“三参”一体服务模式能够高效运行,更重要的是与之相匹配的数字资源库、协同共享平台等大数据背景下的新型高职院校图书馆服务体系建设[10];其中,数字资源库应包括高职院校职业型人才培养所需的“课程、专业、岗位、行业”数字信息资源库;协同共享平台应建成具有个性化、可视化、交互式、一站式,含“应用性”、“职业性”人才专业职业能力、技能提升的终身学习平台。
高职院校图书馆“三参”一体服务模式是利用图书馆丰富的数字信息资源为高职院校的教育教学、科研、管理及各专业现代学徒教育教学模式相关行业、企业的生产、科研、管理服务;从而提高高职院校图书馆大数据服务的能力,推动大数据时代下高职院校图书馆资源与高职院校各专业的教育教学、生产科研、管理服务及各专业现代学徒教育教学模式相关行业、企业的生产、科研、管理的高度融合,更好的为地区、行业的经济发展服务产生积极、深远的推动作用[11]。
具体来说,高职院校图书馆“三参”一体服务模式能更好的实现利用图书馆资源为高职院校的教育教学、生产科研、校务管理提供优质服务,促进高职教育的更好发展[12]。对高职院校及图书馆的发展、建设能做四个“有利”,即有利于高职院校图书馆建设的发展和创新;有利于高职院校图书馆利用现代新媒体技术把用户需求服务做得更加精准、更贴近专业人才培养的需求;有利于高职院校图书馆扩展服务功能、服务对象,提高数字信息服务的质量、效率;有利于职业人才的终身学习资源、平台的构建。
大数据技术给高职院校图书馆的发展提供了新的机遇,为高职院校图书馆服务模式的转型和创新奠定了技术基础,也为高职院校图书馆“三参”一体服务模式实现提供了技术手段,使得高职院校图书馆服务能更好的结合其办学特色[13],职业化人才培养的特征;让图书馆资源的利用率得到有效的提升,更好的为高职院校的教育教学、人才培养、生产科研服务。