人工智能技术在现代物流管理模式中的作用探究

张羽政 （贵州大学 公共管理学院，贵州 贵阳 550000）

0 引 言

近些年来，随着国民经济水平的提升，国民的生活方式及习惯发生了明显变化。与此同时，民众的生产生活需求也在不断上升。为满足民众的生活需求，人工智能技术被广泛应用于各行业之中。人工智能化技术，能够在一定程度上促进信息化与物流的融合，提高物流的数字化程度，在行业绿色化发展中起着引领性作用，并且其对于提高经济和社会效益有重要作用。受多种因素的影响，人工智能技术与物流融合中仍存在些许问题。基于此，在总结人工智能技术与现代物流融合的基础上，对人工智能技术在现代物流管理模式中的作用及应用效果进行了分析，从而更好地促进现代物流行业的发展。

1 人工智能技术与现代物流的融合

1.1 人工智能技术

人工智能在计算机科学中属于一个重要分支。人工智能试图对智能化的本质加以分析，从而产出新的智能机器，此种机器与人类智能比较类似，可做出相对准确的应答。现阶段，人工智能领域中涉及的相关技术包括语言及图像辨识技术、机器人技术、自然语言处理技术等。人工智能可将个人的意识、思维等方面的信息化过程，加以模拟和仿真。虽然人工智能并不等同于人的智慧，但其可像人一样进行思考，是实践性较强的学科。

1.2 人工智能技术与现代物流的融合趋势

人工智能技术与现代物流业的融合，可赋能给传统物流，使其服务项目得到创新。赋能魔方是二者融合的主要特征。传统物流活动，一般分成四个部分：第一，库存；第二，仓储；第三，运输；第四，配送。基于人工智能的物流工作，体现出高度的智能化特点，管理层协同度较高，具有环保性和绿色性等特征，且可实现利润的最大化。

人工智能在物流业中的赋能，以信息化技术为主，包括无人系统、物联网等。赋能魔方有三个轴，分别是X轴、Y轴和Z轴。其中，X轴提示传统物流，是人工智能技术与物流融合的基础；Y轴，提示新物流服务的形式已经逐渐演变为物流发展的主要目标；Z轴，提示不同领域的物流活动与项目对应，可演变成人工智能与物流融合的形式。人工智能以差异化科技为主，在物流行业中的应用，借助无人机系统、5G通信技术，可形成体系树。依据当前科技的发展现状及物流的发展需求，可选择不同颜色对“人工智能+物流体系树”的不同技术节点进行区分，勾勒出成熟度曲线。

2 人工智能技术在现代物流管理模式中的作用

2.1 人工智能技术助力物流运输的快速发展

人工智能技术在运输中的应用基本表现在以下三个方面。第一，将人工智能技术应用于运输监督工作中，在物流行业的发展过程中通过远程监控等技术，对车辆运输进行定位，检测货物的基本状态，分析货车的运输状态，以及结合互联网优势，对不通风路线的车辆情况进行监督，为运输的路线规划工作提供更为丰富的数据支持。第二，将人工智能技术应用于保障运输的安全性之中，从现阶段中国物流行业的发展实际情况来看，物流在货物运输的过程中不仅运输安全、小型的物件，也会运输部分易碎、易燃、易爆以及大型的货物，在这种情况之下，则需要在物联网的基础之上，对各个路线的运行情况进行监督，尽可能地选择车辆数量较少、成本较低、运输速度较快、远离人群的路线，在提升运输效率的同时，最大程度上保证运输的安全性。第三，将人工智能技术应用于运输的监督管理之中，在物流监督中，利用互联网的优势，将卖家、买家、物流三方面结合在一起，三方同时对货物的运输情况进行监督，在发现异常情况时，能够及时提出相应的意见与建议，提升货物运输的整体质量与效率。总而言之，将人工智能技术应用于运输工作之中能够较为有效地提升运输的安全性、高效性以及成本低廉性，为物业行业的发展奠定基础。

2.2 人工智能技术助推仓储管理的规范

将人工智能技术应用于仓储管理工作中，有利于保证仓储管理的规范性，具体措施如下：第一，进行环境管理工作，利用传感器优势，对存储位置的温度湿度等环境指标进行监测，保证仓储过程中营造出适宜存储的环境，减少存储过程中出现的发霉变质或其他货物问题，提升货物存储的整体质量。第二，提升仓储分类管理的质量，货物在进入仓库之后，会通过二维码识别等多种方式，根据货物的种类大小等进行分类，之后则需要利用机器人将货物运输到适宜位置。这种方式在实际应用的过程中，能够在极大程度上减少货物分类出现失误的概率，提升货物管理的整体质量与效率。第三，对货物的管理情况进行监督，货物在进入仓库之后会通过远程监控等方式对货物情况进行实时监督，了解货物的运输情况，为后续的管理工作提供一定的便利。

2.3 人工智能技术助推货物分拣行业的发展

传统的货物分拣工作主要依靠人工完成，而人工在进行货物分拣过程中难免会出现分类错误等情况，而将人工智能技术应用于货物分拣工作之中，则能够利用激光安全传感器以及双模式作业的模式，利用多个机器人快速进行货物的分拣，提升货物分拣的质量与效率。若出现分拣错误的情况，也可以根据以往记录的信息，针对货物的运输情况进行快速的分析，从而解决问题。

2.4 人工智能技术助推配送行业的发展

将人工智能技术应用于配送工作中已经成为现阶段物流行业发展中最为关键的内容，而从现阶段物流行业发展的实际情况来看，在新时期背景之下，京东、阿里等多个平台都进行了智能配送方面的研究与分析。在2019年，京东的无人配送工作在北京正式开始启动，智能机器人在货物的配送过程中能够利用传感器等多种技术，进行货物的试配、躲避障碍物、规划路线等等，并在将货物运输到用户的所在地之后，能够向用户发送信息，邀请用户下楼取件。此外，京东也在四川、陕西等地建设了无人机机场，为后续京东的无人货物运输方面的工作奠定基础。

2.5 人工智能技术助推物流智能化发展

2.5.1 对顶层设计的优化

在人工智能技术助推物流智能化发展的过程中，应该结合物流企业的发展现状，加强对顶层设计的优化。物流企业管理者要自觉主动地学习管理专业知识，同时熟悉人工智能技术，了解人工智能技术在物流企业发展中的作用。依据物流企业的实际发展情况，制定科学合理的物流智能化发展方案，将人工智能技术应用于物流企业的各项管理活动中。在遵循国家法规、政策及规划的基础上，提高行业物流的智能化与数字化运营水平。根据具体问题具体分析的原则制定发展规划方案，包括短期规划方案和长期规划方案。在企业的实际行动中，充分渗透政府的行动指导理念，明确人工智能技术的应用时机，将供给侧与需求侧有效结合起来，对企业的经济和社会效益进行整合。除此之外，要充分加强体制政策部署工作与实施过程的结合，基于人工智能技术发展的常态化，从实际的管理现状出发，将国家的发展形势与地方的发展实际情况相结合，从而为科学技术发展、社会伦理文明互融等方面奠定坚实的基础。

2.5.2 增强专家智库协作能力

在人工智能技术助推物流智能化发展期间，要增强专家智库的协作能力。各地区、各级政府的相关部门要积极学习人工智能技术，在熟练掌握人工智能技术的基础之上，主动创造人工智能技术的应用条件。通过数字化专家智库的建设，积极鼓励智能化的装备服务商，推出与物流智能化发展相关的技术成熟的综合解决方案。通过此种方式，使信息技术在企业数字化物流的集成发展过程中，真正为集成系统的建设提供服务。与此同时，要使得领域内的学者或是专家在企业内主动兼职，双方形成强大的合力，主动开展攻关克难工作，将人工智能技术的先进理论转化成实践成果。从人才、资本和技术等方面，为物流智能化的发展提供大力支持。通过对产学研用联合体的建造，培育出数字化物流系统，实现对物流智能化问题的有效解决。数字化物流系统供应商，不仅要有较强的专业能力，也要有良好的运营模式，可在一定程度上弥补产业链的漏洞。

2.5.3 提高龙头骨干企业的引导力

在人工智能技术助推物流智能化发展期间，务必要提高龙头骨干企业的引导力。从某种角度来讲，发挥龙头骨干企业的榜样作用，对于物流智能化的发展有着重要作用。在此种情况下，政府的相关部门可以充分加强对龙头骨干企业的引导，促使龙头骨干企业将其榜样作用积极发挥出来。具体来说，政府可鼓励创办“互联网+”和“人工智能+”的试点示范项目，加快多种模式现场运用的速度，包括特定化定制模式、智能化制造模式、个性化定做模式、集成化运用模式及网络化联动模式等。对于龙头骨干企业来说，企业要结合市场发展的需求及自身的发展现状，不断增强自身壮大发展的意识，从而制定科学合理的战略发展方案。同时，适当模仿国际企业的发展模式，将先进的智能化生产装置、生产技术引进企业中来，实现企业的升级改造。在此基础上，根据具体问题具体分析的原则优化企业现有的工艺流程和技术，优化智能工厂及数字化车间，提高信息科技水平，实现企业的现代化管理。借助龙头骨干企业的引导，为企业的高质量、高效率发展奠定基础。

2.6 人工智能技术促进“5G+物流”的发展

利用人工智能技术，在助推物流智能化发展的过程中，要进一步促进“5G+物流”的发展。5G通信技术是新一代移动通信技术，可满足新时代的移动通信需求。就物流行业的发展需求来看，5G结合物流的运营场景，可划分为两种类型。其一，应用侧类型。此类的关键点在于对物流业务情境、5G性能指标的整合，可将其分成移动宽带、机器通信类。其二，网络侧类型。以物流业务情境、5G网络架构为主，分为网络切片类和边缘技术类。

在物流智能化的发展过程中，应用侧类型起着至关重要的作用。一方面，移动宽带类，多集中应用到5G的无人仓储物流中。在传统的物流作业环境中，一般选择叉车搬运仓库货物，劳务成本较高。随着自动化与智能化技术的发展，自动叉车设备开始应用于无人仓中。通过对DWS系统的应用，获取货物的相关信息，以视觉数据进行处理，可有效减少后期运维成本，提高仓库作业效率。另一方面，机器通信类。以5G通信技术为基础，在物流执行工作中应用无车承运人平台。安装传感器设备后，可从动态化的角度，向控制中心传递车辆的基本信息，包括车辆轨迹、行驶位置、油耗等。在将信息传递给控制中心的同时，也可传输至云控平台，使顾客和司机实现信息共享。结合实际情况及后台数据的监测情况，平台工作人员可提升物流配送的智能化水平。

2.7 人工智能技术促进“无人系统+物流”的发展

在人工智能技术推助物流智能化发展的过程中，促进“无人系统+物流”的发展尤为必要。通过对无人系统的分析，可明确借助高端科技管理任务，减少人工干预。传统物流属于劳动密集型企业，人力的物流配送成本、效率，会对物流发展起到限制性的作用。无人机系统在物流业中的应用，对物流劳动力进行了重新界定。首先，无人仓。基于无人仓，无论是物流仓储的入库、存储还是书库作业，都没有人工的参与。所有物流生产及配送功能，都是通过智能化的辨识与跟踪实现的。依据产品的生产情况，可将无人仓看作常规款自动物流仓储的升级版。其次，无人货车。就无人货车的发展情况来看，执行大容量干线运输任务是其主要特点，运输里程较长，且可在长时间内维持相对较快的行驶速度。最后，无人配送车。在执行任务期间，无人配送车将最小容量的末端配送作为主要内容，在城市环境中可保持低速行驶。

3 人工智能技术现代物流管理模式中的应用效果

大数据时代的到来，使得各项技术得以不断地发展以及成熟，而将人工智能等技术应用于物流等行业的过程中，能够在较大程度上促进行业的现代化发展水平提升，让行业朝着更为高效、长远的方向发展。通过对人工智能技术在现代物流管理模式中的作用进行分析，在某项物流项目采用以上技术，经过实践检验取得了较好的效果，具体表现如下：

3.1 提升了路程规划的合理性

目前，中国交通体系在不断地完善，物流行业在发展过程中也有了更多的可选择性，而从另一方面来说，物流行业的不断发展，使得行业间的竞争更加激烈，如何更高效地进行货物的传递，提升货物传递的质量与效率，则是现阶段交通体系发展中需要关注的重点话题。将人工智能技术应用于现代物流管理模式中，能够使互联网与人工智能技术更好地融合在一起，通过互联网的优势，对中国的各大线路进行监督与分析，为运输人员提供一条更为合理的、更为高效的线路。

3.2 为库存管理提供了优质方案

库存管理是物流行业中需要考虑的核心问题之一，传统的仓储管理在实际运行中更多依靠人力，人工进行仓储管理的监督，而货物在运输中也需要面对大量的检查，管理效率较慢，也容易出现分拣错误等情况。引入人工智能化技术后，则能够在极大程度上减少这种问题的出现，在货物运输过程中，可以利用二维码识别等多种技术，对货物的存储情况进行实时监督，了解货物的运输情况，以及对货物进行快速分拣，提升库存管理的整体质量与效率。

3.3 提升了货物管理质量与效率

相比于传统的物流管理工作，基于人工智能技术的现代物流管理，在新时期背景之下，呈现出一种高效的发展状态，在物流管理工作中，其使用的机器更智能、更精细，能够按照货物的实际情况调动相应的分拣机器人、搬运机器人、装包机器人等等，相比于人工管理，管理质量方面更具优势。

3.4 促进了管理的现代化发展

将人工智能化技术应用于物流行业的发展中，其最为重要的价值之一就是促进物流行业的现代化发展水平提升。将大数据、云计算等多种技术应用于物流管理工作之中，实现线上与线下的结合，为物流管理工作提供更大的便利，促进物流工作的高效发展。

4 结 语

在信息网络时代中，物联网、大数据及云计算等技术不断地更新，被广泛地应用于各行业，并取得了显著的成就。在未来几年的发展中，数字化物流将是物流行业发展的必然趋势和方向。在新时期背景之下，人工智能技术在各个领域中都做出了较大的贡献，而将人工智能技术应用于物流行业的发展中更加符合新时期物流行业的发展需求，能够有效地提升物流的安全性、高效性以及现代化水平，促进物流行业的高效发展。但是，不可否认的是智能化仍处于高速发展时期，技术仍在不断地更新换代，提升人工智能技术与物流行业的融合质量，是后续物流行业发展中的重点与难点工作，需要进行更为深入的研究与探索。