农业科研单位国有资产信息化管理能力提升研究

孙明丽 曹国强 任红艳 蔡 琳 王宏星 田 京

一、研究背景

行政事业性国有资产是国有资产的重要组成部分，是党和国家事业发展的物质基础和重要保障。习近平总书记、李克强总理多次作出重要指示批示，对加强行政事业性国有资产管理与监督提出明确要求。近年来出台的《行政事业性国有资产管理条例》《事业单位国有资产管理暂行办法》等规章制度都对加强资产管理信息化提出了要求，但目前农业科研单位资产信息化管理不理想的情况依然存在，与制度要求还有一定差距，面临着诸多新情况、新问题亟待解决。

（一）研究意义

资产管理的新规定、新要求以及面临的现实情况对资产信息化管理能力和水平提出了更高的要求，结合农业科研单位国有资产管理，研究提升国有资产管理能力的方式方法和路径，解决目前农业科研单位国有资产信息化管理中较为突出的问题具有重要意义:一是期望突破资产管理现实工作；二是能够夯实农业科研单位资产信息化管理基础；三是助推财务、资产、采购一体化进程。

（二）研究目标

研究成果主要服务于资产管理信息化工作的执行者、监管者、数据需求者等使用人，具体目标主要有如下几方面。

1.如何实现资产信息化管理。一是完善国有资产管理信息平台，将财务预算、新增资产配置预算、政府采购预算等模块与国有资产管理对接；二是研究集中部署如何利用财政部门、主管部门的国有资产管理规范和数据接口，开展资产配置计划和资产绩效评价等工作。

2.如何构建资产信息化管理新体系。研究如何优化国有资产管理信息平台功能，将资产数据开放共享，实现新增资产配置预算、政府采购预算、政府采购程序、国有资产调剂等工作与资产管理信息平台对接。研究如何打通业务流、审批流、数据流、采购流、共享流等各个流程通道，从而构建资产信息化管理新体系。

3.如何完善国有资产管理数据库。通过完善国有资产管理基础信息及在线审批流程，实现动态化绩效评价和各类统计报表数据，实现大型科研仪器设备开放共享、国有资产调剂共享等工作，多维度探索建立起完整的规范化、多样化、个性化数据库。

4.如何满足监管者的多样性需求。结合资产管理工作，使信息化服务于党风廉政建设责任制工作，进一步加强党风廉政建设，成为建设廉洁单位的有力抓手。

二、农业科研单位国有资产信息化管理现状分析

经过十多年信息化建设，农业科研单位资产管理信息化水平有了一定程度提升，但现实中仍存在如下几方面问题。

（一）资产管理层面存在的问题

1.资产规模不断扩大。随着国家对农业科研单位基础建设投入的不断加大，国有资产总量相应增长，农业科研单位资产规模较“十三五”期间呈现几何式增长趋势。

2.资产管理要求越来越高。各级部门对资产管理工作提出了更高的要求，主要表现在资产管理工作量不断增加；要求资产管理与预算管理高度关联、深度融合；要求完善资产管理的垂直架构等等。

（二）资产信息化管理方面存在的问题

1.资产管理信息化工作水平提升缓慢。农业科研单位资产管理信息化建设进展缓慢，信息化水平有待进一步提高。从2007年前以电子表格方式处理工具为主到根据财政部统一部署使用单机版国有资产管理信息系统，再到2012年起网络版行政事业单位资产管理系统上线。从整体发展情况来看，系统运行速度缓慢、系统数据运算不精确不流畅、数据共享性以及审批流程缺陷等逐渐成为主要问题与矛盾。

2.与信息化管理能力提升的相关制度不够完善。国有资产信息化管理能力提升与单位内部控制、监管、审计等管理职能没有有效衔接。在大型资产共享共用、调剂使用等方面机制尚未形成。

3.信息化管理队伍不够稳定。一些单位资产管理人员与财务人员不稳定，频繁轮岗现象比较普遍，导致资产管理队伍不稳定；新上岗人员对资产管理信息系统不熟悉，不能及时完成阶段性任务等基础工作。

（三）资产信息化技术方面存在的问题

1.系统技术架构存在缺陷。目前行政事业单位国有资产管理信息系统在技术架构上还存在较多缺陷，单一模块使用经常卡顿，需要系统重启；各模块之间缺少关联性甚至互不兼容等，需要进行梳理和调整。

2.信息化管理功能模块亟待投入使用。行政事业单位国有资产管理信息系统在上线运行至二期以后，增加了国有资产管理的多个模块菜单，也细化补充了一些关联内容，但是一直未能正式启用。

3.信息系统智能化水平不高。从提升资产管理能力和信息化水平的角度来说，人工智能应用在资产管理信息化能力建设方面，能够节约人力成本，提高工作效率。但目前各类涉及资产的专项报表编制，普遍存在无法从各模块完整取数，需要通过复杂的填报、编辑、修改、补充，才能生成相应报表数据。

三、农业科研单位提升国有资产信息化管理能力的基本思路

（一）明确提升资产管理信息化能力的具体目标

重点围绕国有资产信息化管理与监督管理两条主线，研究方法、对策与运用。资产管理信息化建设是一项系统集成性的工作，更是提升资产管理水平的基础工作，要真正实现科研单位资产管理信息化，必须充分运用现代互联网优势，实现横向管理与垂直管理齐头并进，同步发展。

（二）打通资产管理信息化各路脉络

农业科研单位数量多，研究内容各不相同，国有资产数据量极其庞大，资产门类齐全且构成复杂。信息化集成大数据可以将终端存储完备的国有资产信息有针对性地提供给各需求单位，展现其安全、高效的优势，既能为各单位资产管理工作提供详实、完整的数据信息，还可以为上级主管部门、财政监管部门、审计部门建立一个科学、全面、安全的大数据集成，以点对点、点对线、点对面的方式，解决资产管理数据信息共享问题。

四、农业科研单位提升国有资产信息化管理能力的途径分析

农业科研单位通过建立和运用资产管理信息系统，对实物资产进行实时盘点，规范资产管理业务流程，实现资产管理事项网上流转、审批、报表填报等功能，从而实现资产动态化、精细化管理，有效提高工作效率，降低管理成本，实现资产管理与预算管理、会计核算等财务管理的有机结合（详见图1）。

图1 农业科研单位提升国有资产信息化管理能力路径图

（一）完善国有资产基础信息

建立资产卡片是国有资产管理的“源头”，资产管理信息系统中资产卡片的数据质量，直接影响着资产管理工作的好坏。如果卡片信息不全、分类不精确、关键要素缺失，则资产规范管理的基础就不存在。为进一步夯实资产管理“源头”基础，必须对资产卡片数据进行规范化体检，并及时予以完善。在实际工作开展中，依据体检出的潜在问题和自查出来的各种问题，要及时取证、汇总，补充完善各类信息。通过资产基础数据的修改完善，提升数据质量，为国有资产日常管理、数据统计和报表编制提供准确有效的数据信息。

（二）优化国有资产管理信息系统业务流程

当前，与资产管理信息系统并行和加载的还有国管局资产管理信息系统，但其仅为年报统计时所使用。众所周知，资产管理信息化工作，必须遵循个性化全生命周期，渗透至单位各项业务管理全过程。目前信息化系统主要分为卡片管理、配置管理、使用管理、处置管理、收益管理、查询中心、资产报表、资产清查（核实）、产权登记等模块，其中属于“僵尸”模块的主要有资产配置、使用管理（资产领用、子模块）、产权登记等模块。就国有资产管理的目标和基本内容来说，资产配置（结合资产采购）、资产预算（结合资产配置）、资产使用的子模块等业务流应该构建完善并正常投入使用。

（三）实现财务、资产、采购管理一体化

财务管理、资产管理、采购管理一体化，是实现资产管理动态化、预算编制精细化的重要举措，也是编制年度新增资产配置预算的重要支撑。在我国现行预算体系下，科研单位因其性质的多样性，管理部门间存在各自为政的现象，信息化智能监管和预警的缺失，导致资产配置关与资产存量审核关仅靠人工审核，资产管理出入口存在漏洞。信息化能力提升，体现在这个环节的关键是，将资产的配置与预算无缝对接，通过系统大数据互换、提取，设置预警提示，将资产管理系统数据与资产配置管理、政府采购管理实现对接，从而达到财务、资产、政府采购一体化管理。

（四）调整信息化系统网络架构

资产管理信息化建设历经多年，投入了大量人力物力财力，为日常工作提供了极大便利，也取得了显著成绩。面对新形势、新任务、新要求，越来越多的现实问题暴露出来，亟需对现有资产管理信息系统进行有效、有用、有力的提升改造，实现横向管理与垂直管理同步发展的目标。针对互联网云计算大数据获取、运算、存储和输出的技术要求，将在网络速率、服务器容量、安全环境等方面进行改造提升；根据各级管理部门新要求进行纵横交错的网格化梳理，重新核对各类运算程序、公式、算法的准确性、科学性，并且进行终极数据承压测试。

（五）加强国有资产绩效评价

绩效评价作为财政资金使用效率的考核依据，正逐步进行全方位覆盖。通过信息化能力不断提升，资产的数据交换分析运算功能也得到相应提升。如资产从配置到处置全过程分析功能的实现，为国有资产绩效评价设计多样性指标供管理者、决策者使用，从而推动各单位国有资产配置与预算更合理衔接，使国有资产绩效评价结果更加科学，为减少国有资产流失提供全方位数据支撑。

（六）推进人工智能技术有效运用

日新月异的人工智能核心技术发展，在各类产业加速推广应用，推动了经济社会高质量发展。当下信息资源与人工智能算法等深度融合，使得人工智能涌现出新的活力和更加广阔的前景。人工智能技术在不断推动传统行业实现跨越式升级的基础上，带动各类管理工作的数字化转型。从提升资产管理能力和信息化水平的角度来说，人工智能的应用场景前途光明。同时，在资产管理日常工作中，融入资产盘点智能化、数据处理自动化，使各类资产报表的取数和填报更加高效、便捷。人工智能的融入将为农业科研单位资产管理开辟新的途径，形成新的工作模式，将促进农业科研单位国有资产管理信息化能力大幅度提升。

1.智能化库管。以“资产管家”机器人为突破口，将资产全生命周期管理的“一站式”服务联动起来，通过开发研制，统一资产卡片数据建模后纳入业务管理，实现出入库和日常管理过程的自动化、智能化、网络化，将在实际工作中发挥重要作用，并部分取代人工操作，以此缓解甚至替代人工库管，改变资产管理人员队伍不稳定、管理人员缺乏的局面。

2.智能化盘点。结合资产管理特点，充分利用5G通信技术，研发智能设备，植入人工智能芯片，以自动化操作、信息化抓取、无纸化办公，做到足不出户就能完成实物资产的智能化盘点和分析。对于农业科研单位基地和区域分散、存放地点经常变化的情况来说，极为适合。

3.智能化运算。智能化运算技术可以提供多维度运算与动态数据的即时输出，满足从资产管理日常工作到管理层的监管、审计等等，多维度运算可以提供丰富的资产信息，加上内置AI算法的自动数据挖掘，对关键指标进行智能预测，为制定计划、预算、资源分配等工作提供支持智能化应用，为管理者提供强力的增强分析工具，拓宽分析视角及思路。此外，还可以植入国内外最先进的人工智能语音交互技术，通过语音下达指令，以便捷流畅的交互式指令，为我们提供前所未有的数据运算体验。例如，可以通过语音指令，查询、调取一定期间的资产数据，并以语音或者文字的形式生成查询结果。当然，人机互动的推荐算法加上大数据追踪，将根据用户的使用习惯，准确地推送用户最关注的资产数据报告，并以可视化图表呈现。

4.智能化报表。通过人工智能和国有资产管理的深度融合，进一步加快资产管理智能化进程。通过智能条件情景模拟，帮助资产管理员和管理者、监管者直观了解各关键指标数据的变化，以及横向、纵向、区间值的影响等等，从而可以轻松完成资产管理的月报、季报，并在年报及其他资产统计报表编制填报过程中，充分依靠人工智能运算技术及其资产数据源，实现人工智能与报表编制的融合创新，将新一代人工智能技术与年报模块（系统）融合。

（七）实现国有资产动态数据的广泛使用

通过新一代互联网信息技术，构建海量资产数据库，对资产数据进行查询、运算、统计分析，为农业科研单位的年度预算、决算、财政专项的申报及验收、报表编制与审计等提供有效信息，实现国有资产信息的多维度管理与共享。农业科研单位在结合单位特点的基础上，要主动配合主管部门的动态监管，对资产管理动态数据管理提出基于末端的思路与建议，不断优化系统数据功能，除了服务于国有资产日常管理，还应当作为绩效考核、监督评价、审计等环节的数据支撑。

五、结语

农业科研单位国有资产信息化管理能力的提升，具有明确的政策要求和广阔的应用前景，为各部门提供优质、高效的资产管理服务，提高资产信息的分析和绩效考核质量，从而实现国有资产“数据共享、互联互通、放管结合”的动态管理目标，有效推动资产管理绩效评价与行政监管，为资产监管输送多路“血液”，促进资产管理质量不断提升。

注：本文系中国农业会计学会课题（Nykjxh2021—07）《农业科研单位国有资产信息化管理能力提升研究》阶段性成果。