学习体验要素对大学生在线课程学习效果的影响研究

毛洪睿，韦 妙

(湖北工业大学职业技术师范学院，湖北武汉，430068)

一、引言

2020年末，教育部推出首批国家级一流本科课程，其中包含了1875门线上一流课程。[1]在线上、线下、线上线下混合式、虚拟仿真式和社会实践式五类课程中，依托网络虚拟空间的线上课程更贴合人们不断增长的远程化、异步化、个性化学习需求，在未来极有可能超越传统面授课堂成为主流的教育模式，从“新鲜感”走向“新常态”。然而，现有的在线课程普遍存在内容陈旧、设计粗糙、交互性不强等问题，学习体验方面与线下课堂还存在较大差距，导致学生进行在线学习时普遍学习兴趣低下、作业完成率低、学习成绩下降。如何打造真正具备“高阶性、创新性、挑战度”的线上“金课”是我国高等院校课程改革进程中亟待解决的关键问题。

本研究从学习者的视角出发，基于在线学习体验的四大构成要素理论模型调查了大学生在线课程学习的真实现状[2]，试图回答三个问题：学习体验要素是否对大学生在线学习效果有影响？哪些要素对大学生在线学习效果的影响最为显著？如何在学习体验层面有针对性地提高在线课程质量？

二、理论分析框架及研究假设

国内外学者针对大学生在线学习体验的问题已经展开了大量研究，但尚未形成清晰、完整的研究体系。[3]本研究运用聚类分析法对现有研究成果进行梳理后将大学生在线学习体验的构成要素厘定为“知”“情”“行”“媒”四大类。“知”为学习收获，是学习者在线学习后所收获的知识、掌握的技能；“情”为情感体验，是学习者在线学习后的体会与感受；“行”为教学行为，是学习者对教师所授课程及教学行为的评价；“媒”为交互媒介，是学习者利用在线学习平台进行课程学习和交互的流畅程度[2]，体现了网络作为媒介的学习平台对学习者的帮助和支持程度。以上四大要素内部又按照关键词进行二级指标划分，最终得到了大学生在线学习体验的四要素理论模型及测量指标体系，如表1所示。

表1 学习体验要素及确定依据

基于这一理论分析框架，本研究设定了四个研究假设。第一，学习体验对大学生在线学习效果具有正向影响。第二，情感体验对大学生在线学习效果具有正向影响。第三，教学行为对大学生在线学习效果具有正向影响。第四，交互媒介对大学生在线学习效果具有正向影响。

三、研究设计

(一)研究工具

本研究编制了“学习体验要素对大学生在线学习效果的影响研究”问卷，共17题，主要从学习收获、情感体验、教学行为、交互媒介四大维度出发调查学习体验要素对学习效果的影响。其中，学习收获维度设有5个题项，情感体验维度设有3个题项，教学行为设有5个题项，交互媒介维度设有4个题项。问卷采用李克特量表进行计分，“1”到“5”分别表示“非常不符合、比较不符合、不确定、比较符合、非常符合”。

(二)样本选择

本研究依托问卷星平台向226名大学生发放了问卷，回收有效问卷216份，问卷有效率为95.6%。调查样本涵盖了不同层次的大学生。其中，大一学生28人，占比12.96%；大二学生69人，占比31.94%；大三学生58人，占比26.85%；大四学生39人，占比18.06%；研究生22人，占比10.19%。

四、数据分析结果

(一)信度及效度检验

首先用SPSS软件对量表数据进行信度及效度检验，检测问卷样本回答结果的可靠性、问卷设计的有效性及准确程度。信度检验结果显示，信度系数值为0.839，大于0.8，说明研究数据信度质量较高。KMO和 Bartlett效度验证结果显示，KMO值为0.862，研究数据非常适合提取信息，效度较好。

(二)多元线性回归分析

本研究探究学习收获、情感体验、教学行为、交互媒介四大要素与学习效果的关系，并尝试梳理分析各要素对学习效果的影响程度，因此，需构建多元线性回归模型。其中，在线学习效果作为被解释变量，使用在线学习效果指标做操作化处理。解释变量中四个维度(LG、EE、TB、IM)的编码具体是：学习收获(LG)维度下的教育价值、学习结果编码分别为LG_JYJZ、LG_XXJG；情感体验(EE)维度下的学习感受、积极体验编码分别为EE_XXGS、EE_JJTY；教学行为(TB)维度下的教学内容、教学资源编码分别为TB_JXNR、TB_JXZY；交互媒介(IM)维度下的平台技术、师生互动编码分别为IM_PTJS、IM_SSHD。所有解释变量均按照量表得分从“1”到“5”进行赋值。

本研究对解释变量和被解释变量做出定义、编码和赋值的操作化处理后，得到了大学生在线学习效果影响因素的多元线性回归方程：

Y=β0+β1LG_JYJZ+β2LG_XXJG+β3EE_XXGS+β4EE_JJTY+β5TB_JXNR+β6TB_JXZY+β7IM_PTJS+β8IM_SSHD

分析结果如表2所示。

表2 线性回归分析结果

回归模型的拟合优度检验结果显示，调整后的判定系数(R2)为0.477，说明8个解释变量能够解释被解释变量47.7%的变异量，解释度良好。回归模型的变异量显著性检验的F值为25.475，也达到了显著水平。

在分析结果中达到显著水平的解释变量有学习收获维度下的“教育价值”“学习结果”、情感体验维度下的“学习感受”以及教学行为维度下的“教学内容”，未达到显著的解释变量有“积极体验”“教学资源”“平台技术”“师生互动”。未达到显著水平的解释变量并非代表与被解释变量间毫无关系，只是从统计学的角度出发没有呈现显著水平，仍纳入数据的讨论和分析部分。

五、研究结论与建议

(一)学习收获维度

学习收获维度的分析数据显示，“教育价值”和“学习结果”的标准化回归系数分别为0.259与0.161，都对大学生在线学习效果有显著的正向影响(p<0.01)。从影响程度的大小进行对比，“教育价值”比“学习结果”对学习效果的影响更显著，这说明大学生更在意在线学习的过程而非结果，这也从侧面说明了学习体验对大学生在线学习效果有重要影响。参与调研的大学生普遍认为在线课程中所学的知识比较有条理性，容易接受，但往往缺乏课后对知识的巩固，导致学生衔接新旧知识的能力较差，对知识的掌握深度不够。现阶段的在线学习更容易偏向机械应试而非对知识的灵活应用。

要想在学习收获层面提升大学生的在线课程学习体验，教学团队、课程平台两个层面必须同时发力，共同改变学生的学习观念、提升学生的学习能力。其中，教学团队在设计课程的过程中首先要明确知识目标、能力目标、德育目标等教学目标，围绕教学目标引导学生树立正确的学习观念，培养学生解决复杂问题的思维能力，促进学生自主学习与自我管理能力的提升。课程平台要提供数据支持，检测学生任务完成情况，评估学生的学习收获并将报告反馈给教师端，以便教师根据学生的学习情况及时调整教学进度和教学手段。

(二)情感体验维度

情感体验维度的分析数据显示，学习感受的标准化回归系数为0.195，对大学生在线学习效果有显著的正向影响(p<0.01)。学习感受代表在线学习给学生带来的体验感，表现为学生上完课程后对课程的总体评价(积极或消极)。另外，积极体验的标准化回归系数为0.013，对学习效果的影响不显著。28.4%的学生对在线学习体验感的评价为一般甚至不是很好，他们认为所学课程与其他课程相差无几，“比传统课堂还枯燥”。

学生对在线课程的评价不高，情感体验不佳，针对此问题课程开发者首先要研究目标学生的学习需求，采用适应学生学情的教学策略、授课方式，比如在教学内容中可以适当穿插一些当下的网络流行事物，以引起学生的学习兴趣。[9]其次，可以对学生进行阶段性测评(比如期中测验)，对学生的学习效果进行测评，及时调整教学策略。最后，要着重激发学生内在的学习动力。教师要给学生设置合理的学习目标，使学生聚焦于学习，让学生在迎接挑战的同时又获得成就感。

(三)教学行为维度

教学行为维度的分析数据显示，教学内容的标准化回归系数为0.141，对大学生在线学习效果具有显著的正向影响(p<0.1)，而教学资源对学习效果的影响并不显著。教学内容指标表现为教师所教授的课程内容、讲授知识点的清晰程度、课程的实用性，这些都影响学生对知识的理解和接受程度。教学资源是教师或平台为学生提供的课件，以及其他课程拓展的学习资源，优质的教学资源能为学生学习提供“支架”作用。调研发现，大部分学生对教师的讲解满意度较高，但对在线学习平台提供的辅助学习资源并不满意，学生一般只能通过上课时截图或者课后在网上搜索学习资源。

在教学内容质量的提升上，教师应提高教学内容与方法的创新性，在设计教学内容时要注重学生的知识接受能力及学习背景，将课堂上的理论知识与当今社会发展方向联系起来[8]，让学生结合实际进行问题探究，提高学生“学”的挑战度。在教育资源质量的提升上，学校要根据教育教学模式改革创新需要，规划、建设和完善数字教育资源公共服务体系，整合优质教育资源，实现优质教育资源共建共享，切实落实网络学习空间对教育教学活动的支撑。[10]各级技术平台应通过组织开展利用网络学习空间的教育教学活动等方式，加大对网络学习空间应用的支持服务力度，及时获取师生的需求信息，及时改进空间服务。[11]

(四)交互媒介维度

交互媒介维度的分析数据显示，平台技术和师生互动的标准化回归系数分别为-0.036和-0.017，皆对大学生在线学习效果有负向影响。平台技术是平台为开展在线学习提供的条件。调查结果显示，学生在线上上课过程中时常会碰到视频卡顿、画面模糊、缺乏字幕等问题，会极大地影响学生在线学习时的体验。师生互动表现为学生在课堂上通过评论、送花等方式与教师互动，在课后留言区向教师提问等。师生在课堂上及时有效的互动能增强学生的课堂参与度和体验感，消除网络空间距离带来的学习孤独感。但课题组发现，在实际的线上课堂中，师生互动较少，互动质量也不高，学生普遍反映自己在课后讨论区中提出的问题往往无人应答，即时互动体验感较差。这些现象可能是导致数据分析结果中平台技术、师生互动对学习效果产生负向影响的原因。现阶段，大多数在线课程在交互设计上只是对传统课程的生搬硬套，在面对全新的线上教学情境时难免“水土不服”，因此，无法满足学生的认知交互需求。

要想在交互媒介层面提升大学生的在线课程学习体验，首先，整个社会要为在线教育行业提供更完备的技术环境，完善网络基础设施，保证网络流畅度，保障线上教学的正常进行。[12]其次，政府要进一步推进“国家智慧教育公共服务平台”的开发和落地工作，打造全新的在线学习生态，为大学生提供更多专门为线上环境设计开发的优质课程体系，满足其个性化的在线学习需求。[13]最后，教师应努力提高自身的信息素养，善用、多用信息化教学工具，激发学生的课堂参与积极性，营造良好的师生互动氛围，保证线上课堂的互动效果。