初始管制员心理授权与神经系统特性的相关性分析

齐耀君

（滨州学院机场学院，山东 滨州 256603）

飞行事件的分类统计研究表明，空中交通事故中由人的心理因素造成的占74.3%[1]。管制工作是一种动态、多变量的复杂人机交互的操作，是确保低空空域安全和高效运行的重要环节，工作过程中不确定的因素多，逻辑关系复杂。管制员的不安全行为对航空公司的安全绩效产生直接的影响。

人行为的发生及行为的过程是由行为者本身对自身行为的预期和信念所决定的，心理授权是授权个体内在心理认知的体现[2]。国内外学者相继对心理授权和神经系统特性进行了研究。Janssen[3]将心理授权划分为四个维度，Conger等[4]和Thomas等[5]分别建立了多维心理授权认知模型，李敬强等[6]分析了管制员人因差错与神经系统特性之间的相关性，唐海涛[7]提出人为因素致错的管理方法，王霞[8]研究得出机场安检人员心理授权与违章行为存在相关性。

鉴于此，本文从神经系统角度出发，以初始管制员为研究对象，基于心理授权、神经系统特性等相关理论建立初始管制员心理授权与神经系统特性之间的结构方程模型，探究初始管制员心理授权与神经系统特性之间的深层次定量关系。

1 研究方法

1.1 研究原理

神经系统行为特性的组合导致个体心理与行为的差异性。神经系统行为具有三种基本特征：强度、平衡性、灵活性[9]。三者构成不同的个体神经系统类型，基于巴甫洛夫气质量表评估三种基本特征，进而可研究管制员人因致误发生的机理。心理授权理论表明员工对工作认知的差异性对其随后的行为产生影响，将心理授权分为三个基本层面：胜任感、控制感、影响力[10]。基于国内学者李超平等修订的Spreitzer心理授权量表（PES）问卷验证初始管制员个体心理授权水平。由此，可得到2个维度及6个可测变量，这2个维度及6个可测变量如表1所示：

表1 初始管制员心理授权与神经系统特性量表

（续表）

其中，Q1—Q72和Q73—Q85分别代表初始管制员神经系统特性与心理授权量表所测试的条目。

本文旨在通过SEM模型（结构方程模型）进行心理授权与神经系统特性要素的筛选，而在SEM模型分析中，潜变量必须由2个及以上观测变量来估计，称为多元指标原则，上表总结的2个维度下的观测变量都是3个，因此研究从管制员心理授权与神经系统特性2个维度出发进行研究,其中心理授权的观测变量有胜任感、控制感、影响力；神经系统特性的观测变量有强度、平衡性、灵活性。测量模型用所要研究潜变量间的关系描述，即心理授权与强度、平衡性、灵活性之间的关系以及神经系统特性与胜任感、控制感、影响力之间的关系。通过SEM模型描述潜变量之间的关系，分析初始管制员心理授权与神经系统特性的相关性。

1.2 研究工具

初始管制员神经系统特性由巴甫洛夫气质量表中文版（PTS-C）进行测量，主要测量包括神经系统的强度、平衡性、灵活性，72个条目，采用李克特5级评分法。

初始管制员心理授权由李超平等修订的Spreitzer心理授权量表（PES）进行测量，主要包括意义、自主性、能力和影响力[11]。意义是指控制者在其工作中的价值感；自主性是指控制者对其工作的控制和控制程度；能力是控制者对岗位的认可程度；影响力是指控制者能够影响组织做出决策或计划的程度，以及对组织内员工的个人影响程度。其中意义和能力对应胜任感，自主性对应控制感，影响力对应影响力。该问卷采用李克特5级评分法，分值大则表示心理授权能力强。

1.3 研究对象

选取75名与管制工作相关的人员，其年龄为22—25岁，男女比例为49∶26，学历结构为本科40名，研究生35名，此前均未接触过相关测试。心理授权和神经系统特性的测试均以网上问卷的形式进行并记录相关数据。

2 假设提出与模型构建

采用SEM模型基于变量的协方差矩阵来分析初始管制员心理授权与神经系统特性间的因果关系，运用AMOS软件对所确定的测量模型进行识别，验证所提假设，最终确定初始管制员心理授权与神经系统特性的相关性。

各符号所对应的解释如表2所示。

表2 符号对应表

根据上述确定的心理授权及神经系统特性要素，构建模型通径如图1所示，图中的符号对应的可测变量如表3所示。其中，在初始管制员心理授权和神经系统特性下，均有3个变量分别对应于Χ1—Χ3和Y1—Y3。

图1 理论模型通径图

表3 潜变量及可测变量

基于此，建立模型并提出如下假设：初始管制员心理授权ξ1与神经系统特性ξ2正相关。

3 数据处理

初始管制员心理授权和神经系统特性量表回收75份，其中有效量表63份。部分原始样本数据如表4所示。

表4 部分原始样本数据量表

利用SEM模型对样本数据的拟合程度进行评价。拟合指数可分为绝对指数、相对指数和节俭 指 数。选 用Χ2/df、GFI、NFI、IFI、AGFI、RMSEA和CFI等7个国际上选用比较多的指标评价研究模型。

采用SEM模型统计方法处理多个因变量。利用AMOS22.0对上述建立的模型进行拟合指数检验，识别并修改模型。表5列出了修改后的测量模型分析结果，模型中各路径临界值（C.R.）都大于参考值1.83，证明路径系数在P=0.050水平上，具有统计学意义，模型中变量具有较好的有效性。其中，临界比率的测得方法如下：首先，将所有被调查者的总分按高低顺序排列，根据得分比例将被调查者分为高分组和低分组。本文将总排名的前25%和后25%分为高分组和低分组。计算高分组和低分组中被访者各项目的平均得分，计算并比较两组之间的差异。

表5 验证性因子分析的结果

从表5中可以看出，可测变量和潜在变量的通径系数P在0.050水平上，具有统计学意义。修正后的SEM模型与实测数据吻合较好。修正后的评价结果如表6所示。

表6 修正后的SEM模型的评价结果

通过计算标准路径系数可知，初始管制员心理授权要素对初始管制员路径系数P为0.5，C.R.值为3.144，说明心理授权要素对初始管制员具有显著正向影响；神经系统特性要素对初始管制员的标准化路径系数P为0.28，C.R.值为3.032，说明神经系统特性要素对初始管制员具有显著正向影响；初始管制员心理授权与神经系统特性路径系数P为0.31，C.R.值为4.892，说明初始管制员心理授权与神经系统特性正相关。

ξ1、ξ2分别代表初始管制员心理授权与神经系统特性，Z表示初始管制员，则由测量模型可知：

其中，ε为测量误差。

4 结果分析

将通过初始管制员的测试问卷所获取的各可测变量题项的测评数据代入SEM模型，计算得出初始管制员心理授权与神经系统特性模型的路径系数，如表7所示。

表7 研究模型的标准路径系数及相关关系

通过相关性模型的心理授权与神经系统特性分析可知，心理授权对神经系统特性的总效应为0.31，存在显著正向关系；心理授权的胜任感对于神经系统特性的灵活性有较大负向影响，路径系数为-0.26，对强度和平衡性为正向影响，这说明心理授权胜任感对灵活性产生重大的影响；心理授权控制感对灵活性呈负向关系，路径系数为-0.17，对强度和平衡性为正向影响，这说明心理授权控制感对灵活性产生重大的影响；心理授权的影响力对灵活性呈负向关系，路径系数为-0.13，对强度和平衡性为正向影响，这说明影响力对灵活性产生重大的影响。

将模型分析数据代入公式（1）—（3），可得ξ1为1.61，ξ2为2.06，管制员Z为1.41，说明该部分初始管制员正处于“本能反应阶段”。研究发现，初始管制员心理授权与神经系统的基本特征（强度和灵活性）之间存在相关性。其次，解释了神经系统的行为特征与心理授权之间的关系。由于复杂的控制决策过程需要控制器长期关注，会产生一定的工作量，而神经系统强度高的控制器具有较强的承受强刺激的能力和耐力，不易疲劳，能更好地抵抗工作负荷和工作压力。神经系统平衡性好的控制器能保持良好的张力、高度的心理灵活性和对当前刺激的稳定警觉。灵活性是指激励和抑制相互转换的速度。神经系统灵活性高的控制器具有记忆快、思维敏捷、判断准确、效率高等特点。

研究表明，在分析连续运行中神经系统活动对人为误差的影响，可以有效地为管制员的选择和训练提供理论依据。在管制员的初始选择中，可以在此基础上淘汰容易产生“假遗忘”的人，在管制员的质量训练中，可以训练神经系统的活动特性，降低不安全事件发生的概率，将管制员人因致错率稳定在较低水平。

5 结论

通过借助PTS-C及PES制定的测量问卷，收集所需数据，选取指标，建立了初始管制员测量模型，用AMOS22.0软件识别修正，验证了测量模型的模型假设，结果表明初始管制员心理授权与神经系统特性之间互相影响。

（1）初始管制员心理授权胜任感、控制感和影响力与神经系统特性的强度、平衡性和灵活性具有相关性。即通过胜任感、控制感和影响力对神经系统特性产生间接影响；心理授权通过胜任感、控制感和影响力的中介作用对强度和平衡性均呈现显著正相关，对灵活性均呈现负相关。基于神经系统特性对初始管制员心理授权机制进行分析具有实际理论意义。

（2）在指导制定初始管制员心理授权干预措施时，可根据其神经系统的强度、平衡性和灵活性的特点，优化初始管制员选拔和培训内容。

（3）由于被试人员神经系统特性分布不均匀，各个等级之间人数分布相差较大，有的等级被试人员偏少。因此，整体的精度尚待增加样本容量来进一步验证。